人力资源分析（HRA）是人力资源数字化的核心分支，是对传统管理的数字化迭代。理解HRA需把握四大支柱：“开源领域”、“知识图谱”、“体系架构”与“应用指南”。

开源领域：HRA并非HR部门的封闭工作，而是与经营、产品、数据、IT等跨领域互动的结果。正确起点是将其视为开源领域，汇聚多学科方法与人才。

知识图谱：传统HR知识体系难以精准描述HRA，需构建全新知识图谱，涵盖认知、表达与实践三个层面，以填补新兴领域与传统知识之间的空白。

体系架构：HRA至少包含三个视角——理论层、应用层与学科建构层。职能架构可设三个层级：顶层设计（HR首席数据官）、职能战略（HR首席分析官）、微观操作（分析师、数据伙伴等），具体依企业成熟度灵活配置。

应用指南：笔者曾翻译《人力资源管理大数据》等著作，提供概论式知识与丰富应用场景，帮助同行掌握人与经营的数据联系。

总之，HRA的构建需四大支柱相互支撑。随着其知识体系与实践的成熟，人力资源管理将呈现新的特质与做法。