Linux中部署及使用Codex教程
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关于本教程
本教程是一个简单的在Linux服务器中部署Codex的教程,此教程很基础,适合小白上手。本次我们部署在西柚云服务器,操作简单。
1. 安装NVM
https://gitee.com/zhangyue115758/nvm
安装命令
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash

nvm list
显示当前在系统中安装的nodejs的版本。
我们在系统中是没有安装nodejs,因此不显示版本。

2. 安装nodejs
https://nodejs.org/en/download

查看最新稳定的版本。

使用nvm安装nodejs
nvm install 24.16.0

安装成功后,查看。

如果你前面已经有安装其他的版本,使用nvm切换到对应版本。
nvm use 24.16.0
查看是否安装成功。
node -v
npm -v
$ node -v
v24.16.0
##------
$ npm -v
11.13.0
安装codex
$ npm install -g @openai/codex
# 或者
$ brew install codex
查看codex版本。
$ codex -V
codex-cli 0.139.0
$ codex -h
Codex CLI
Usage: codex [OPTIONS] [PROMPT]
codex [OPTIONS] <COMMAND> [ARGS]
Commands:
exec Run Codex non-interactively [aliases: e]
review Run a code review non-interactively
login Manage login
logout Remove stored authentication credentials
mcp Manage external MCP servers for Codex
配置
使用codex的话,总的有2种途径。一是使用原生态的gpt模型,另外一种是使用国内其他大模型。
配置PGT模型
- 使用原生态的pgt模型,价格可能会比较高,以及需要科学上网的方式。
- 使用中转,网络不受限制,价格便宜。
对于普通人,推荐使用中转吧。
我们推荐使用AICodeMirror中转平台,若是你有其他中转平台我,也欢迎分享。
互利互助,邀请链接(你也可以将邀请链接发送给我,大家相互帮助):
https://www.aicodemirror.com/register?invitecode=NOXRAM
说实话,现在大模型消费的token确实非常高。仅仅简单的问题可能花费你很多token。

配置codex
1. 创建目录
$ rm -rf ~/.codex
$ mkdir ~/.codex
2. 在「API密钥」界面配置一个API KEY

填写对应的信息,Codex渠道这里可以选择官方订阅或是官方直连。

两者价格对比信息如下所示,但速度也是差异很大。

创建好后,出现对应的PAI码,注意:此码仅出现一次,但也可以后续重新创建新的API密匙。
3. 创建auth.json文件
删除~/.codex路径下已存在的auth.json文件(若有),然后新建一个auth.json,内容为:
{
"OPENAI_API_KEY": "你的API_KEY"
}
4. 创建config.toml文件
删除~/.codex路径下已存在的config.toml文件(若有),然后新建一个config.toml,内容直接原封不动的粘贴下文:
model_provider = "aicodemirror"
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"
[model_providers.aicodemirror]
name = "aicodemirror"
base_url = "https://api.aicodemirror.com/api/codex/backend-api/codex"
wire_api = "responses"
5. 重启终端,验证安装结果
重启终端后运行以下命令,确认安装成功
codex -V
6. 使用
安装完成后,您可以在任何项目目录中开始使用 Codex:
# 导航到您的项目
$ cd your-project-folder
# 启动 Codex
$ codex

费用计算,如上图所示,问了一个简单的问题:你是谁,回复后,花费0.01元。只是使用官方订阅0.7折

配置国内模型
推荐使用CC Switch
https://www.ccswitch.io/zh/

https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.16.2
下载对应版本即可。


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