ComfyUI：116K Star 的模块化 AI 创作引擎

Comfy-Org/ComfyUI 在 GitHub 上已经积累了 116,568 个 Star，是 AI 图像和视频生成领域最受关注的开源项目之一。

ComfyUI 是一个基于节点图界面的 AI 创作引擎。用户通过拖拽节点、连接管线来搭建工作流，无需写代码就能生成图像、视频、3D 模型和音频内容。这种方式降低了 AI 工作流的使用门槛，同时保留了每个参数的控制权。

这个项目支持的模型范围很广。图像生成方面包括 SD1.x、SD2.x、SDXL、Stable Cascade、SD3、Flux、HiDream、Qwen Image 等。视频生成支持 Stable Video Diffusion、Mochi、LTX-Video、Hunyuan Video、Wan 2.1、Wan 2.2。音频有 Stable Audio 和 ACE Step，3D 模型支持 Hunyuan3D 2.0。图像编辑可用 Omnigen 2、Flux Kontext 等模型。API 节点还能接入 Nano Banana、Seedance 等闭源模型。

ComfyUI 的设计核心是每个节点负责一个独立功能，用户自由组合。系统只重新执行工作流中发生变化的部分，未变更的节点结果直接复用。这种增量执行机制在处理大型工作流时能节省大量计算时间。

除了基础生成能力，ComfyUI 还内置了多种辅助功能。ControlNet 和 T2I-Adapter 可以控制生成内容的结构和姿态。LoRA 和 Hypernetworks 支持模型微调。Inpainting 功能可以使用常规模型或专门的修复模型进行局部重绘。Area Composition 允许在图像的不同区域应用不同提示词。模型合并功能可以将多个检查点文件混合。Upscale Models 支持 ESRGAN 系列和 SwinIR 等超分辨率模型。Embeddings 和 Textual Inversion 也可以通过 CLIPTextEncode 节点调用。

内存管理上，ComfyUI 支持自动卸载，可以在显存低至 1GB 的 GPU 上运行大型模型。没有 GPU 的用户也可以通过 --cpu 参数运行，只是速度会变慢。

平台支持覆盖 Windows、Linux 和 macOS。项目提供桌面应用、便携包和云端三种部署方式。桌面应用面向 Windows 和 macOS 用户，开箱即用；便携包解压即可运行；云端版本为没有本地硬件的用户提供替代方案。GPU 支持范围包括 NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon、Ascend 等架构。

安装方式有三种。最简单的是使用 comfy-cli 工具，执行 pip install comfy-cli 后运行 comfy install 即可完成安装。Windows 用户可以直接下载官方提供的便携包，解压后运行。Linux 和 macOS 用户可以通过手动克隆仓库、安装 PyTorch 和 requirements.txt 中的依赖来完成配置。不同 GPU 架构需要安装对应的 PyTorch 版本，README 中提供了详细的命令。

工作流可以保存为 JSON 文件，也能从生成的 PNG、WebP 文件中加载完整流程（含种子参数）。App Mode 将复杂工作流封装为简单 UI。ComfyUI-Manager 扩展用于安装和管理自定义节点。

项目采用双周发布周期，核心仓库、桌面端和前端分别维护。代码默认完全离线运行，不会自动下载任何内容。API 节点可以调用外部付费模型，用户可通过 --disable-api-nodes 参数关闭此功能。

对于需要在本地搭建 AI 生成工作流的用户，ComfyUI 提供了一个功能全面、可控性高的方案。

，ComfyUI 提供了一个功能全面、可控性高的方案。