R语言|mclust函数的BIC计算原理
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有很多人可能很疑惑R的mclust里所求的BIC为什么是越大越好，实际上包里是作者自己定义了一个BIC公式：
是模型与数据对应的对数似然函数的最大值，
是模型
中待估计的独立参数个数， 是数据中的观测值个数。
从哪里知道有什么参考文献：R: Model-Based Clustering
参考文献：Fraley, Chris, and Adrian E. Raftery. “Bayesian Regularization for Normal Mixture Estimation and Model-Based Clustering.” Journal of Classification, vol. 24, no. 2, Aug. 2007, pp. 155–81.
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这与我们日常所见的贝叶斯准则实际是不矛盾的，普通BIC（定义源自百度）：
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