本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目,在工作环境中基本使用不到,但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做,故分享出本项目供初学者参考。

一、项目描述

基于flask+html实现的烟头检测

二、项目功能

YOLO 检测: 使用 YOLOv8 深度学习模型进行高精度烟头检测
图片上传: 支持拖拽上传和点击上传
超分辨率处理: 自动对小尺寸图片进行超分辨率增强
实时检测: 上传图片后立即显示检测结果
Web 界面: 简洁美观的 Web 操作界面

三、运行环境
开发工具:PyCharm
运行环境:python3.8 此配置为本人调试所用,仅供参考

四、项目技术

后端:flask

以上系统源码经过技术整理与调试,确保能正常运行

五、项目截图

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AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

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