刚开始使用RBF神经网络时，只知道它有个spread参数，如下：

但这个spread参数到底是干什么的呢？其实它是用来控制RBF神经网络中RBF的宽度的。

在默认情况下，newrbe函数会将spread设为1。但我们可以调节spread，来使RBF更宽。
因为当spread太小时，很容易使模型过拟合、也就是整体曲线不能平滑过渡，如下：

而如果把spread调大后，就可以使得样本点到样本点之间的曲线过渡得更加平滑:

这就是spread的作用了。
但需要注意的是，spread应该设置合理，而不能盲目过大，因为盲目过大、会使模型难以拟合局部细节。