模型不依赖客户场景数据预先采集，实现高成功率的分拣效果。
作者丨马晓宁
编辑丨林觉民

AI科技评论独家获悉，仓储具身智能企业「韦特嘉机器人」（ULTIROBOTICS）完成新一轮千万级人民币融资，由常熟经开聚源和深圳科创学院联合投资，后浪资本担任公司战略财务顾问。在技术层面，韦特嘉机器人的核心竞争力集中于自研Ulti-Brain模型，在感知、应用和决策三个层面取得了开创性的成绩。

搭载了韦特嘉Ulti-Brain自研模型的机械臂（左）和具身智能机器人EDGE（右）

正在对第一次见到的不规则物品进行拣选。该模型通过分层架构+世界模型融合的方式，基于RGBD流长时连续空间感知，已实现不依赖客户场景数据预先采集，高成功率的zero-shot分拣效果。目前韦特嘉已在客户场景验证完成复杂SKU识别、自主抓取策略、异常处理、任务规划与持续学习等环节，目标是在真实仓储环境中降低人工干预，提升机器人系统的稳定性、泛化能力与持续运行效率。

韦特嘉机器人创始人兼CEO赵江庭拥有超过10年仓储机器人行业经验，曾任职于极智嘉、海柔创新、快仓等行业头部机构，专注于欧洲市场，主导项目近百个。联合创始人兼CTO李琳鑫为华中科技大学硕士，曾主导项目总额超10亿元，客户涵盖DHL、FedEx等全球头部物流企业。赵江庭表示：“仓库是世界上最好的机器人训练场。每一次抓取失败，都是模型进化的原料。我们选择仓储，是因为这里有足够高的数据密度、足够复杂的真实压力，也有最清晰的商业闭环。”公司产品覆盖人形机器人、无人分拣系统、机器人拣货工作站、库内拣货机器人系统四大方向，面向电商、第三方物流、零售、制造等高频仓储作业场景，目前已经完成商业化验证。