一、ComfyUI-Bernini插件介绍

支持官方所有Bernini模型的视频编辑功能

大致分为两类:

1)传统的bernini_video_edit

操作流程:

用户操作区:上传视频并填写编辑提示词(如"将人物头发换成红色")

参数设置:可调整帧率、分辨率等参数

点击运行即可

2)Bernini导演台节点

节点封装:将采样相关功能整合为单一节点

编辑功能:可针对特定帧区域进行编辑

效率优化:支持并行处理多个视频片段

二、Bemini导演台模型和工作流演示
1.视频转视频(v2v)

选择v2v模型

上传视频后设置分段数量(如10段),点击"均分"按钮自动分段

可对每段独立编辑提示词

也可以使用全局设置,统一修改所有片段

点击运行

2.图生图(i2i)

选择i2i模型,

上传图片

提示词设置:

可以添加多组提示词,例如"把人物的衣服换成红色"、"把人物的头发换成白色"

支持正向提示词(期望出现的内容)和反向提示词(不希望出现的内容)

输出设置:

支持单帧图片生成

可调整输出分辨率(最长边缩放或固定宽高)

点击运行

3.参考主体生图(r2i)

选择r2i模型

上传参考图

编写组合提示词,如"图片0中的女人穿上图片1中的衣服,拿着图片2中的化妆品,口播卖货"

点击运行

4.参考主体生视频(r2v)

选择r2v模式,添加两组提示词(如人物服装和化妆品描述)

示例:"图0的人物,穿上图1的衣服,拿图2的化妆品"

输出限制:每组最多5张参考图,可设置固定帧数

点击运行

5.参考素材改视频 (rv2v)

选择rv2v模式

支持上传多段视频

上传参考图

操作要点:需标注"把视频中的人物替换为参考图中的人物"

可一次性输出全部替换结果

6.文生图 (t2i)

选择t2i模型

提示词设置:

正向提示词:描述画面主体,反向提示词:需避免的问题

可添加多组提示词

输出控制:可设置固定宽高

直接根据提示词生成图片

7.文生视频 (t2v)

选择t2v模型

支持添加多组文本描述生成不同片段

分辨率设置:建议固定宽高比

点击运行后直接生成视频

三、导演台辅助功能介绍
1. 进度条功能:实时显示执行进度

进度反馈:

显示当前处理段数(如"1/10")

具体任务状态(如"高噪采样5%")

效率优化:长时间任务时可随时查看各节点完成百分比

中断提示:会显示已完成部分和剩余任务量

2.分段导出功能

批量处理:适合夜间批量运行大量素材

导出方式:可选择整体导出或分段导出小视频

支持设置导出分辨率

四、Bernini资源下载

通过ComfyUI搅拌站模型广场可获取Bernini模型及相关工作流

下载models文件夹覆盖本地ComfyUI/models

安装所需插件和依赖

启动ComfyUI后拖入工作流文件

插件主要是安装这个ComfyUI-Bernini:

五、知识小结
功能类型 核心功能 技术特点 应用场景
传统视频编辑 支持官方所有玩法 功能拆分 基础视频编辑
导演台节点 封装采样相关节点 支持素材编辑定制 长视频分段处理
v2v 视频转视频 分段采样编辑 显存优化处理
i2i 图生图 多组提示词支持 单帧图片编辑
r2i 参考主体生图 多图关联生成 创意内容生成
r2v 参考主体生视频 多提示词组合 视频内容替换
rv2v 参考素材改视频 批量人物替换 视频内容批量处理
t2i 文生图 正反向提示词 直接图片生成
t2v 文生视频 多组提示词支持 创意视频生成

可点击下方原文链接观看视频教程👇

https://comfyit.cn/blog/295/?invite_code=TSH

Logo

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

更多推荐