本文只是个人的一下看法和想法，大家可以参考，也欢迎大家在评论区交流。

一个利用AI收集信息的项目：https://github.com/xinyu5401/every_day_information

大模型利用框架

AI大模型使用

免费：

1、Trae

2、Cherry Studio（内置小程序）

付费（API调用）：

1、Codex

2、Claude Code

3、Cherry Studio（API调用）

4、Cursor

相关工作

Codex（最常用）（便宜好用）：

修改代码，文件（技术文档等），整理信息，辅助工作，学习。

Claude Code（深度）（比较烧token）：

项目的整体把控，做系统的架构。深度Debug。

Cherry Studio（辅助）：

搭配AIScan-N进行简单的渗透测试，做信息收集，CTF解题。

Trae（日常核心）：

对于日常文档的整理修改（实验报告等），可以自动化的做一些简单的琐事。

Cherry Studio（内置小程序）（传统AI的角色）：

问一下小问题（比如linux命令），基本和传统AI相当。

相关工具的配置

Node.js

Node.js官网：https://nodejs.org/zh-cn

下载对应自己操作系统的文件。

测试是否下载成功：

npm --version
node --version

效果如下：

CC swich

CC官网：https://www.ccswitch.io/zh/

下载会跳转到github，需要往下翻很多才能找到下载的地方。

作用：可以用于配置Codex和Claude Code，可视化页面还是很方便的。

Claude Code

在终端中执行命令：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
检测下载是否成功：
claude --version

Codex

在终端执行命令：

npm i -g @openai/codex
检测下载是否成功：
codex --version

配置说明：

只需要打开刚才下载的CC，即可进行配置：