Ollama 本地模型接入方案 OpenClaw 完整配置图文详解(含安装包)
OpenClaw 2.7.9 连接 Ollama 本地模型完整图文教程
一、前置准备
在开始配置之前,请完成以下准备工作,保障流程顺利进行:
- 本地已成功安装并正常运行 OpenClaw 2.7.9 Windows 客户端;
- 确保 OpenClaw 顶部
Gateway状态为在线; - 设备网络状态正常,能够正常访问 Ollama 官方网站;
- 预留充足磁盘空间,本地大模型文件占用空间较大;
- 提前确认需要部署的模型名称,示例参考:
gemma4:e4b。
二、工具安装包获取
安装包大小:45.8MB
安卓版本: https://xiake.yun/api/download/package/18?promoCode=IV4E9B04A80C
苹果系统版本:https://openclaw.ikidi.top/api/download/package/35?promoCode=IV4E9B04A80C
三、详细图文配置步骤
步骤 1:访问 Ollama 官网下载安装包
打开 Ollama 官方首页:https://ollama.com/ 进入页面后,点击页面右上角的 Download 按钮,进入下载页面。
步骤 2:选择 Windows 版本下载
在下载页面中,找到系统分类选项,选中 Windows,随后点击 Download for Windows,即可开始下载 Windows 平台的 Ollama 安装包。该软件运行要求系统版本为 Windows 10 及以上。
步骤 3:安装 Ollama 程序
下载完成后,双击运行安装程序。在弹出的安装窗口中点击 Install,等待程序自动完成安装即可。
步骤 4:进入 Ollama 设置界面
安装并启动 Ollama 后,在软件左侧菜单栏中点击 Settings,进入设置页面,接下来修改本地模型的存储目录。
步骤 5:修改本地模型存储路径
在设置页面找到 Model location 选项,该选项用于设置模型文件的保存位置。
- 点击
Browse按钮,自主选择磁盘目录作为模型存储位置,示例路径:E:\models; - 若系统盘空间充足,也可以保留默认路径直接使用。
步骤 6:打开 Windows 终端(PowerShell)
右键点击电脑桌面左下角开始菜单,在弹出的菜单列表中选择 终端(Powershell),启动命令行窗口。
步骤 7:执行命令拉取并启动本地模型
在终端内输入模型拉取与运行命令,以 gemma4:e4b 为例,执行以下指令:
powershell
ollama run gemma4:e4b
第一次执行该命令时,Ollama 会自动从网络下载对应模型文件。下载全部完成后,终端界面会显示 success 字样,代表模型拉取成功。
步骤 8:客户端核验模型状态
返回 Ollama 客户端,在模型选择列表中查找刚刚下载的 gemma4:e4b。若模型条目不再显示未下载状态,说明模型已完整部署至本地。
步骤 9:OpenClaw 2.7.9 配置 Ollama 接口并测试连接
- 打开 OpenClaw 2.7.9 客户端,点击页面右上角 设置;
- 在左侧导航栏选择 模型配置,找到
Ollama配置项; - 在接口地址栏中填写默认本地地址:
http://127.0.0.1:11434; - 点击 测试 按钮,等待连接校验;
- 测试通过后,点击右上角 保存全部配置。 配置无误时,OpenClaw 会自动识别本地已下载的模型。
步骤 10:聊天界面选择 Ollama 模型
- 切换至 OpenClaw 左侧 聊天 页面;
- 在模型选择搜索框中输入已下载的模型名称,例如
gemma4:e4b; - 务必确认模型后方带有
ollama标签,选中该模型即可。
步骤 11:发送消息完成最终测试
选中模型后,在聊天输入框中发送测试语句,示例:你好,你是什么模型。 若客户端能够正常返回对话内容,则证明 Ollama 本地模型已成功接入 OpenClaw 2.7.9,全部配置流程完成。
四、接入完成自检清单
完成所有配置后,可对照清单逐项检查,避免遗漏操作:
- 已从 Ollama 官网下载并安装 Windows 版本客户端;
- Ollama 程序正常启动运行;
- 根据磁盘空间情况,完成模型存储路径修改;
- 在终端成功执行
ollama run 模型名指令; - 模型下载完毕,终端页面出现
success提示; - OpenClaw 2.7.9 内 Ollama 地址填写为
http://127.0.0.1:11434; - 点击测试按钮,客户端成功识别本地可用模型;
- 已执行保存全部配置操作;
- 聊天界面选中带有
ollama标签的目标模型; - 发送测试消息,模型可正常回复内容。
五、常见问题及解决方案
1. Ollama 接口地址填写规范
本地部署场景下,统一使用默认地址:http://127.0.0.1:11434。若 Ollama 与 OpenClaw 部署在同一台设备,该地址无需修改。
2. 点击测试后无法识别本地模型
可按照以下顺序逐一排查:
- 检查 Ollama 程序是否正常启动;
- 确认已在终端执行
ollama run 模型名命令,且模型完整下载; - 核对接口地址是否填写正确;
- 检查本机防火墙、安全软件是否拦截端口通信。
3. 为何需要先在终端运行模型
ollama run 模型名 指令除了启动模型外,第一次执行会自动下载模型文件。只有模型完整落地本地,OpenClaw 才可以正常识别并调用。
4. 模型文件占用空间过大如何处理
本地大模型普遍占用较多磁盘空间,若系统盘容量不足,建议按照教程提前将 Model location 修改至大容量磁盘分区后,再执行模型下载操作。
六、参考链接
Ollama 官网:https://ollama.com/
openclaw安卓版本: https://xiake.yun/api/download/package/18?promoCode=IV4E9B04A80C
openclaw苹果系统版本:https://openclaw.ikidi.top/api/download/package/35?promoCode=IV4E9B04A80C
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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