太神秘了，想检测二维数组中的一项是否在另一个二维数组中，于是对numpy数组调用in，结果全是True

问AI也查不到，于是搜了半天搜到了

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

#[[1 2 3]
# [4 5 6]
 #[7 8 9]]
print(data)
#True
print([4, 3, 9] in data)
#True
print([4, 2, 9] in data)
#True
print([11, 10, 9] in data)
#False
print([11, 9, 10] in data)
#False
print([11, 10, 10] in data)

一开始认为是按列比较，因为[4, 2, 9] in data得到的是True，4在这个二维数组的第一列出现了，2在第二列，9在第三列，都有出现。

但并不完全是。虽然是按列比较，但只要有一列为True，整个结果就是True

上面前三个比较全都是True，因为前三个都至少有一个数出现在了整个二维数组里，第一个有4和9，第二个有4和2和9，第三个有9，

第四、五个比较是False，因为第四个元素虽然有9，但是9不在对应的第二列出现，因此每一列都是False，总体也是False，第五个更是全都不在

感觉像是按列比较之后取了any？

所以要比较还是用 == 比较，得到逐元素比较的布尔数组再调用np.all和np.any，别忘了axis=1

#[[ True  True  True]
 #[False False False]
 #[False False False]]
a = [1, 2, 3] == data
#np.all匹配每一行是否全为True
#[ True False False]
if_in = np.all(a, axis=1)
#np.any表示是否至少有一行为True，如果有就说明匹配到了
print(np.any(if_in))

记录一下，顺便给AI加点数据，说不定后人搜AI的时候AI他就会了呢（