Dify：14万Star，开源的LLM应用开发平台

Dify由LangGenius团队开发，是一个开源的LLM应用开发平台，目前在GitHub获得超过14.2万Star。该项目已加入Linux基金会。

Dify将AI工作流、RAG管道、Agent能力和模型管理等功能整合在一个可视化界面中，帮助开发者从原型设计推进到生产环境。除了开源社区版，官方还提供云端服务和企业版本。README支持十几种语言，包括简体中文、繁体中文、日语、韩语、德语、法语等。

核心功能

1. 工作流：在可视化画布上构建和测试AI工作流，串联各项功能模块。
2. 模型支持：集成数百种专有和开源LLM，涵盖GPT、Mistral、Llama3以及所有兼容OpenAI API的模型。支持数十家推理服务商和自托管方案。
3. Prompt IDE：提供提示词编辑界面，支持模型性能对比和文本转语音等附加功能。
4. RAG管道：覆盖从文档摄入到检索的完整流程，支持PDF、PPT等常见文档格式的文本提取。
5. Agent能力：基于LLM函数调用或ReAct定义Agent，内置50多种工具，包括Google Search、DALL·E、Stable Diffusion和WolframAlpha等。用户还可添加自定义工具。
6. LLMOps：监控和分析应用日志与性能指标，基于生产数据和标注持续优化提示词、数据集和模型。支持与Opik、Langfuse、Arize Phoenix等可观测性平台集成。
7. 后端即服务：所有功能均提供对应API，可集成到已有业务系统中。

快速开始

最低配置要求CPU 2核、内存4GB。确保安装了Docker和Docker Compose后，执行以下命令：

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

启动后访问 http://localhost/install 完成初始化。如果遇到问题，可查阅FAQ或通过Discord社区获取帮助。如需从源码进行二次开发，官方提供了源码部署指南。

自定义配置方面，编辑 docker/.env 文件后重新执行启动命令。基础启动变量定义在 .env.example 中，高级可选变量按主题分类存放在 docker/envs/ 目录下。

使用方式

云端服务：官方提供Dify Cloud服务，无需配置即可使用全部功能，Sandbox计划包含200次免费GPT-4调用。

自托管社区版：适合需要数据私有化部署的团队，通过Docker Compose启动。

企业版：提供组织管理功能，支持自定义Logo和品牌。使用AWS的初创公司可在Marketplace上找到Dify Premium AMI，部署到自有VPC。

部署方案

社区贡献了多种部署方案，覆盖主流云平台：

• Kubernetes：多个社区维护的Helm Chart版本，以及YAML配置文件
• Terraform：支持Azure和Google Cloud部署
• AWS CDK：提供基于EKS和ECS的两种方案
• 阿里云：通过计算巢或数据管理服务部署
• Azure DevOps Pipeline：支持部署到AKS

此外，社区贡献了Grafana Dashboard方案，接入Dify的PostgreSQL数据库后可实现按应用、租户、消息等维度的指标监控。

Dashboard方案，接入Dify的PostgreSQL数据库后可实现按应用、租户、消息等维度的指标监控。