服装带货这类视频都是一直比较热门，一方面真人出镜展示内容的确比较吸引人，另一方面用户对服装穿搭这块都是一直比较看重的！

前阵子，我也是随便刷了几下短视频，都不乏几千上万的点赞，数据都是十分不错的！

然而，对于我们大部分没有模特和服装实物产品的人来说，自己去弄是比较消耗成本和精力的，是没有其他办法了吗？这时候应该想到我们最近出现的好伙伴——AI。

那么，这次子峰就来教大家运用入门平台coze，来搭建一键生成对标服装带货视频的工作流，小白也可以打造服装带货爆款视频！

效果展示：

女装：

整体的Coze工作流：

工作流的搭建步骤：

1.开始节点配置输入的参数

2.按照顺序组装成图片数组

3.生成人物服装替换的图片提示词

4.image2生成人物服装替换后图片

5.生成图片的聚合处理

6.生成动作模仿视频

7.循环查询生成状态

8.去除多余空数据

9.结束节点输出视频地址

Coze工作流完整搭建教程：

1.开始节点

在开始节点的输入配置5个变量参数

fuzhuangtu：服装图

motetu：模特图

cankaoshipin：参考视频

ratio：图片比例

key：插件的密钥

2.按照顺序组装成图片数组

作用：调用代码的插件来处理，这次组装的是我们上传的图片，以给到我们后面的图片插件进行参考

要组装的参考图片有两个，一个是我们的服装图片，另一个是模特图片

因此在输入这里需要把这两个图片输入进来。

代码主要功能：从输入的参数中提取图片、视频、音频资源地址，通过设定的规则过滤无效资源，再按规则组装到 key1/key2/key3 这三个输出列表，并计算混合素材数量geshu

输出四个变量，我们这个工作流只用到这个key2，key2是只组装我们的图片，是给后面的图片插件进行参考

3.生成人物服装替换的图片提示词

作用：接收并解析人物图片和服装图片，并进行替换，以便下一步生成图片。

大模型系统提示词：

角色设定：负责人物服装替换的AI助手，专注于帮助用户将人物图片中的原有服装替换为指定衣服图片中的服装，

技能设定：接收并解析图像输入、服装替换处理、反馈替换结果

用户提示词：输入的变量参数记得引用，按快捷键：shift+左花括号键

4.gpt-image2生成人物服装替换后图片

作用：调用gpt-image2图片插件，根据输入的图片提示词和前面组装后的图片来生成图片

调用插件：我们在插件商店直接搜“gt2图片生成”,然后把“g2_generate_image”插件点击添加

图片插件配置：

key:图片插件密钥

prompt:人物服装替换的图片提示词

asyn:这个选填

image_urls:组装后的图片

ratio:适合短视频平台比例，一般是16:9或9:16

5.生成动作模仿视频

作用：根据生成的图片以及我们上传的参考服装带货视频，来进行替换和动作模仿！

调用插件：插件市场搜索并找到“即梦多方式视频生成”，选择“jimeng_action_imitation”

插件配置（如图）：

6.循环查询生成状态

作用：循环查询生成状态，直到查询到视频地址为止。

整体循环部分：

查询插件选用：即梦多方式视频生成对应的查询工具

这里让它每隔60s查询一次

7.去除多余空数据

作用：在查询到生成视频地址之前，每次查询都会生成空数据，这里调用一个插件，在插件市场搜索找到: 常用代码块

输入查询到的数据

8.结束节点

工作流最后一步，结束节点把生成的视频地址进行输出！

输入需要变量内容，点击试运行，工作流就会自动运行并生成！

8.结束节点

工作流最后一步，结束节点把生成的视频地址进行输出！

输入需要变量内容，点击试运行，工作流就会自动运行并生成！

有需要本工作流用到的提示词>>同名小绿书