AI路途心酸分享实录
过去,企业遇到问题,往往依赖经验判断:销售说客户难成交,市场说流量越来越贵,产品说客户需求变了,老板说团队执行不到位。但AI时代真正的变化在于,企业可以把这些分散的问题,转化为一套可分析、可判断、可验证、可执行的AI辅助决策系统。

三天的核心内容:从提示词,到流量、产品、销售的系统破局
第一天的重点,是让学员重新理解提示词工程。提示词不是一句“帮我写一篇文章”,而是一种把问题讲清楚、把背景喂完整、把标准定义好、把结果可验收的能力。对企业而言,提示词的本质是“管理语言的结构化”。一个不会提问的团队,很难获得高质量答案;一个无法定义问题的企业,也很难让AI真正参与决策。
第二个重点,是AI时代下的流量玩法。传统流量逻辑强调曝光、点击、转化,但AI搜索正在改变客户的决策入口。未来客户可能不再先搜索十家公司,而是直接问AI:“工业废气治理设备怎么选?”“VOCs治理方案哪家公司更专业?”这时企业竞争的关键,就从“有没有被看见”,变成“有没有被AI说出来”。这也是生成式引擎优化(GEO)的核心逻辑:企业要把官网、案例、产品参数、解决方案、技术优势、常见问题整理成机器可读的知识资产。
第三个重点,是AI产品经理的破局思路。环保设备企业的产品经理,不能只停留在“整理需求、跟进生产、对接销售”,而要具备用AI分析客户场景、拆解痛点、生成方案、验证卖点的能力。广源环保在分子筛固定床式催化燃烧一体机、转轮箱式机、污泥低温干化系统、蒸发式冷气机、工业大风扇、工业废气VOCs治理等方向已有研发积累。 AI产品经理要做的,是把这些技术能力转译成客户听得懂、销售讲得清、AI能引用的价值表达。
第四个重点,是AI时代下销售快速破局法。环保设备销售往往面对长周期、高客单、强专业、多角色决策的B2B场景。过去销售依靠经验、关系和反复沟通;现在则可以通过AI完成客户画像分析、行业痛点拆解、方案话术生成、异议处理、竞品对比、投标材料辅助、成交复盘等工作。真正的AI销售,不是让销售变成机器人,而是让销售拥有一个随时可调用的“策略副官”。

广源环保为什么做AI?
广源环保不是单一设备销售型企业,而是工业环保整体解决方案企业。山东省环境保护产业协会资料显示,德州广源环保致力于工业生产环境改善和环保达标整体解决方案建设,业务覆盖装备制造业工业废气综合治理、污泥低温干化、车间通风降温,并集研发、设计、销售、生产、施工、运营维护于一体。
这类企业天然适合AI落地。原因在于,它的经营链条长、知识密度高、客户场景复杂、销售沟通专业度强。越是复杂的企业,越不能只用AI做表层效率工具,而应该把AI嵌入“数据—判断—行动—复盘”的闭环。
课程主讲:纪佑杰老师的“数据+AI+商业”落地路径
纪佑杰老师具备悉尼大学双学硕士背景,是《纪佑杰AI商业》主理人,并拥有工信部大数据分析师认证、讯飞星火AI提示词认证、微软AI职业认证、领英AI职业认证等多项认证;其资料显示,纪老师长期帮助企业构建数据驱动决策体系,并研发50余款商业智能体应用。
他的课程特点不是单纯讲工具,而是把AI放回企业经营场景中:产品怎么破局,销售怎么破局,流量怎么破局,老板怎么决策,团队怎么执行。其主讲课程体系中包含《AI突破商业瓶颈:企业效能提升方案》《AI突破销售增长实战营》《AI产品经理实战》等内容,与本次德州广源环保课程主题高度契合。
本次课程的最终落点:让AI成为企业的“经营外骨骼”
这次三天课程真正要解决的,不是“员工会不会用AI”,而是“企业能不能把AI变成组织能力”。
一个员工会用AI,只是个体效率提升;一个部门会用AI,是流程效率提升;但一家企业能把AI嵌入产品、流量、销售、管理和决策系统,才是组织能力升级。
对于德州广源环保而言,AI突破商业瓶颈的关键公式可以概括为:
AI工具能力 × 业务场景理解 × 数据化决策 × 组织执行机制 = 企业AI破局能力
这意味着,未来的AI人应该具备三种能力:第一,能把复杂问题讲清楚;第二,能把AI结果变成行动方案;第三,能用AI持续复盘和优化业务结果。
AI不是替代老板判断,而是帮助老板看得更全;AI不是替代销售成交,而是帮助销售讲得更准;AI不是替代产品经理定义产品,而是帮助产品经理更快找到用户真正愿意买单的价值点。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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