下面是第 1 篇置顶文章，可直接发 CSDN。

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我为什么开始做“李加减”这个 AI 实战开发账号

本文介绍“李加减”AI 实战开发账号的创立初衷与内容规划。账号聚焦于将 ChatGPT、Codex 等 AI 工具应用于真实项目交付全流程，涵盖需求沟通、报价、代码生成、文档整理等环节，旨在沉淀可复用资产，实现可复现、可交付、可变现的实战经验分享。

本账号聚焦于用 AI 工具（ChatGPT/Codex 等）解决真实项目交付中的需求沟通、报价、代码生成、文档整理等具体问题，并沉淀可复现、可交付、可复用资产。

一、这篇文章解决什么问题

这是我 2026 年的第一篇文章。

我想先把这个账号要做什么、不做什么、后面会持续更新哪些内容讲清楚。

简单说，这不是一个 AI 资讯号，也不是一个副业鸡汤号。

这个账号只记录一件事：

一个外包程序员，怎么把 ChatGPT、Codex、Claude、Gemini 这些 AI 工具，用到真实项目、真实交付、真实接单流程里。

后面所有文章都会围绕四个关键词展开：

能复现、能交付、能变现、能沉淀。

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二、我为什么开始做这个账号

以前做外包开发，最常见的问题不是“不会写代码”，而是：

客户需求说不清。
项目范围一变再变。
报价不知道怎么定。
文档没人写。
交付清单不完整。
代码能跑，但不一定能交付。
项目做完后，没有沉淀，下次还要从头来。

AI 出来以后，很多人说程序员要被替代，很多人说普通人靠 AI 可以轻松赚钱。

我不太相信这种说法。

我更关心的是：

AI 到底能不能帮一个普通程序员，把项目做得更快、更稳、更像一个可交付的东西。

所以这个账号不会写“AI 改变世界”这种大话，也不会写“普通人靠 AI 月入十万”。

我只写真实项目里能用到的东西。

比如：

• 用 AI 拆一个小程序需求
• 用 Codex 生成一个预约模块
• 用 ChatGPT 写需求文档
• 用 Claude 整理交付说明
• 用 Gemini 做竞品资料整理
• 用 Python 写自动化办公脚本
• 用 AI 辅助做 PPT 接单
• 用 GitCode 管理源码和模板
• 把一次接单流程整理成可复用资料包

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三、这个账号主要写什么

后面这个账号会长期更新 6 类内容。

1. AI 接单实战

这类文章重点写真实接单流程。

包括：

内容	说明
需求沟通	客户说了什么，真正想要什么
报价逻辑	小程序、脚本、PPT、文档分别怎么估价
任务拆解	怎么拆成需求、原型、代码、测试、交付
AI 分工	哪些环节交给 AI，哪些必须人工判断
踩坑记录	哪些地方最容易翻车
交付清单	最后到底交给客户什么

我不会写“AI 接单很简单”。

实际情况是：
AI 能提高效率，但不能替你判断需求、验收代码、承担交付责任。

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2. 小程序开发实战

第一条主线项目是：

从 0 到 1 用 AI 做一个英语培训小程序。

这个项目会拆成一系列文章来写：

• 需求分析
• 用户角色设计
• 功能清单
• 页面结构
• 数据库表设计
• 课程预约
• 试听课预约
• 学生管理
• 老师排课
• 后台管理
• AI 生成代码
• GitCode 源码管理
• 项目报价
• 交付清单

重点不是“教你从入门到精通小程序”，而是把一个真实业务项目拆开，看它怎么一步步变成可交付的东西。

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3. AI 自动化办公

这类文章会写一些小而实用的办公脚本。

比如：

• 批量处理 Excel
• 批量重命名文件
• 批量生成 Word 文档
• 自动生成报价单
• 批量整理客户资料
• 自动生成日报和周报
• 图片批量压缩
• PDF 批量转换

这类内容适合做小单，也适合沉淀成脚本工具库。

每篇文章都会尽量给出：

• 使用场景
• 输入文件格式
• 脚本代码
• 输出结果
• 使用说明
• 常见报错
• 交付方式

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4. PPT 交付实战

AI 做 PPT，真正难的不是生成几页漂亮页面。

真正难的是：

客户要什么内容？
PPT 给谁看？
是汇报、培训、路演，还是投标？
页面逻辑怎么排？
讲稿怎么配？
客户修改怎么管理？
最后怎么验收？

所以这类文章会重点写：

• PPT 需求沟通表
• PPT 大纲生成
• 页面结构设计
• 讲稿生成
• 修改记录表
• PPT 交付清单
• PPT 报价逻辑

不会写“AI 一键生成精美 PPT”这种东西。

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5. 脚本工具

这个栏目会做一些可以直接复用的小工具。

比如：

• Excel 处理脚本
• 文件整理脚本
• 图片压缩脚本
• PDF 转换脚本
• 数据清洗脚本
• 批量生成文档脚本

这类文章会尽量配 GitCode 仓库。

文章讲清楚怎么用，仓库放源码和说明文档。

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6. 源码与模板

这个账号后面不会只发文章。

我会把一些项目配套内容整理到 GitCode。

包括：

• 小程序项目源码
• 数据库表结构
• 需求文档模板
• 报价单模板
• 项目排期表
• 验收清单
• 交付说明
• 售后说明

CSDN 文章负责讲清楚过程。
GitCode 仓库负责证明项目真的存在。
资源包负责沉淀可复用的资料。

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四、AI 工具在这个账号里的分工

我目前会重点记录这几个工具的真实用法。

工具	主要用途
ChatGPT	拆需求、设计方案、写文章框架、检查逻辑
Codex	生成代码、修改代码、补页面、写脚本
Claude	整理长文档、润色说明、降低文章 AI 味
Gemini	搜集资料、做竞品分析、整理长资料

但这里有个前提：

AI 只是项目助手，不是交付负责人。

真正需要人工判断的地方包括：

• 客户需求是真是假
• 功能范围有没有失控
• 代码能不能运行
• 页面能不能交付
• 报价是否合理
• 交付物是否完整
• 后续维护成本有多高

这些不能完全交给 AI。

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五、这个账号不会写什么

为了防止内容跑偏，先把边界说清楚。

这个账号不写：

• AI 副业月入十万
• 普通人靠 AI 躺赚
• 无案例的赚钱鸡汤
• 纯工具推荐
• 纯提示词合集
• 只贴 AI 生成代码但不验证
• 没有业务场景的技术教程
• 不讲交付、不讲验收的项目文章

我更希望这个账号像一个长期项目记录本。

每一篇文章都能留下点东西：

一段代码。
一张表。
一个流程。
一个模板。
一个报价逻辑。
一个交付清单。
一个踩坑记录。

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六、后面第一条主线：英语培训小程序

接下来我会从一个具体项目开始写：

用 AI 做一个英语培训小程序。

目标用户包括：

• 小学生
• 初中生
• 高中生
• 大学四六级用户
• 社会英语学习人群
• 培训机构老师
• 机构管理员

第一阶段先做最小可用版本。

核心功能包括：

模块	功能
首页	课程展示、机构介绍、预约入口
课程模块	课程列表、课程详情、适合人群
预约模块	试听课预约、正式课预约
老师模块	老师介绍、排课信息
学生模块	学生信息、学习阶段
后台管理	课程管理、预约管理、学生管理
订单模块	课程订单、支付状态、报名记录

后面的文章不会一口气把整个项目讲完。

会一篇一篇拆：

第一篇讲项目总目录。
第二篇讲用户分层和需求分析。
第三篇讲功能清单。
第四篇讲页面结构。
第五篇讲数据库表设计。
第六篇开始进入具体模块。

这样写的好处是，每篇文章都可以单独看，也能组合成一个完整项目。

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七、最终想沉淀什么

这个账号长期想沉淀三类东西。

1. 文章资产

CSDN 上持续发布项目文章，获取搜索流量。

别人搜索：

• AI 怎么做小程序
• Codex 能不能写代码
• AI 接单怎么报价
• Python 批量处理 Excel
• PPT 接单怎么交付
• 小程序数据库怎么设计

这些问题时，能找到对应文章。

2. 源码资产

通过 GitCode 管理项目源码和示例代码。

比如：

• 英语培训小程序仓库
• 自动化办公脚本仓库
• PPT 交付流程模板库
• AI 接单资料模板库

3. 资源资产

把反复用到的资料整理成资源包。

比如：

• 需求沟通表
• 报价单模板
• 项目交付清单
• 小程序功能清单
• PPT 制作流程表
• 自动化脚本需求表
• 验收清单

这些东西比单篇文章更有长期价值。

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八、这篇文章你能拿走什么

这篇文章没有放代码，主要是把“李加减”这个账号后面要做的事情讲清楚。

读完这篇，你至少能知道：

这个账号不是 AI 资讯号；
也不是 AI 副业鸡汤号；
后面会围绕真实项目来写；
内容会重点放在小程序、自动化办公、PPT 交付、脚本工具和 AI 接单流程；
每篇文章都会尽量给出可复现的步骤、表格、代码、模板或交付清单。

后面所有文章都会按一个标准来写：

不只讲 AI 能做什么，更要讲 AI 怎么参与真实项目交付。

九、下一篇写什么

下一篇文章写：

ChatGPT、Codex、Claude、Gemini 在真实项目里怎么分工？

我会用“英语培训小程序”这个项目做例子，拆一下这几个 AI 工具分别适合做什么、不适合做什么，以及哪些地方必须人工把关。

下一篇会重点回答几个问题：

ChatGPT 更适合拆需求，还是写代码？
Codex 生成的小程序代码能不能直接交付？
Claude 适合写项目说明书吗？
Gemini 做竞品分析到底有没有用？
一个真实项目里，人工应该卡住哪些关键环节？