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写了大概 5 年代码，方向是**全栈**：
- **后端：** Java 全家桶（Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 这些）
- **前端：** Vue 为主，React 也写过
- **运维：** Docker、Linux，CI/CD 流水线也搭过
说白了，给我一个需求，我一个人能从数据库设计到前端页面全部搞定。
听起来不错对吧？但最近越来越觉得，光会"写代码"这件事，好像不够了。

## 为什么想学 AI？
说实话，不是一时冲动，是几个因素叠加的结果。
### 1. 行业趋势，躲不开
AI 辅助编程已经不是"新鲜事"了。我现在每天写代码都在用 Qoder、Cursor 这类工具，效率提升是实打实的。但用着用着就发现一个问题：**会用工具和懂原理是两回事。**
就像你会用 Spring 不代表你懂 IoC 容器一样。
我现在的状态是：能用 AI 工具写代码，但如果要我用 AI 做一个完整的产品、一个智能系统，我还做不到。这个gap让我焦虑。
### 2. 技术栈的瓶颈
5 年了，Spring Boot 的 CRUD 我已经写得滚瓜烂熟。不是说不喜欢，而是**再往下学，边际收益越来越低**。
学一个新的 Java 框架？学一个新的前端库？这些东西当然有价值，但不会改变我的"天花板"。
而 AI 不一样。它不是在现有框架里选一个新的，它是**一个新的维度**。
### 3. 想做一些不一样的东西
老实说，写管理系统、写接口、写后台，做久了会有疲惫感。
但如果你能用 AI 做一个智能客服、一个文档分析工具、一个能理解业务逻辑的助手——**这种"创造"的感觉，和写 CRUD 完全不一样。**
我想做更有意思的东西。
## 我现在的 AI 水平
不吹不黑，说实话：
- ✅ 每天都在用 AI 辅助写代码（Qoder、Cursor）
- ✅ 会用 ChatGPT 查资料、写 SQL、解释代码
- ⚠️ 知道 RAG、Prompt Engineering 这些词，但没有系统学过
- ❌ 没训练过模型，没搭过完整的 AI 应用
- ❌ 数学基础一般（大学那点线性代数和概率论，基本还给老师了）

总结就是：**工具使用者，不是开发者。**

## 我的学习计划
不打算从头学算法（那太慢了），而是走**应用路线**：

### 第一阶段：打基础（1-2 个月）
- Prompt Engineering（写好提示词）
- LangChain4j（Java 生态的 AI 框架）
- 理解 RAG（检索增强生成）

### 第二阶段：做项目（2-3 个月）
- 做一个 RAG 应用（比如企业知识库）
- 接入向量数据库
- 学 Function Calling（让 AI 调用我的 Java 接口）

### 第三阶段：深入（持续）
- Agent 开发（多步骤自主任务）
- 模型微调（如果有兴趣的话）
- 关注 AI 在 Java 生态的最新工具

## 为什么要写博客？
1. **记录学习过程** — 学了不记等于没学
2. **倒逼输出** — 写出来才是真的理解了
3. **建立个人品牌** — 以后说不定能靠这个接点活
4. **找到同路人** — 一个人学容易放弃，有人一起就好多了

## 立个 flag
- 每周至少写 1 篇技术文章
- 3 个月内做出第一个 AI 应用

不保证都能做到，但至少先写下来。
**如果你也在学 AI，或者你是 AI 方向的前辈，欢迎交流。**
评论区见 👇
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