广大临床医生及科研型医务工作者身处诊疗一线，依托海量真实病例、临床疑问与原生诊疗数据，具备天然的临床科研优势，却普遍受限于文献调研效率低、科研方案设计薄弱、统计学处理困难、科研图表绘制繁琐、学术论文写作乏力等瓶颈，致使大量优质临床资源无法转化为立项课题与学术论文。
摒弃同质化的通用 AI 提示词教学，立足临床科研专属应用场景，围绕 Openclaw、Claude Code、Codex 多款专业 AI Agent 开展实战教学。相较于传统对话型人工智能只能单次问答答疑，AI Agent 可在合规授权与数据安全规范范围内，实现本地文档读取、科研资料分类整编、自动化制表、批量运行统计脚本、分段生成科研文稿，自主完成多步骤串联式科研工作。
完整覆盖从临床问题挖掘凝练、文献系统化整理、试验研究设计、数据统计分析、论文撰写至投稿配套材料制备的全科研链路实操教学，助力参训学员搭建一套成熟落地、常态化可用的 AI 赋能临床科研工作体系。

2026年7月18日 — 2026年7月19日
1.突破传统对话式 AI ，落地 Agent 自动化科研
2.无需编程基础，适配临床医师、医学研究生及医务科研人员
3.科研全流程教学,从选题、查文献到论文投稿一站式落地，
4.课堂实操教学，步骤可视化演示，看得见的科研落地效果
5.可带走成果：有模板，课后可直接用于自身课题。
6.兼顾安全合规：临床数据脱敏、患者隐私保护、AI Agent 授权边界、输出核查和论文投稿规范。
7.适合长期使用：帮助学员搭建自己的文献助手、数据助手和写作助手，提高日常科研效率。

课程模块 主要内容
第一讲：AI Agent 临床科研入门与安全工作环境搭建 1.为什么临床科研不能只停留在“和 AI 聊天”
2.ChatGPT、国产大模型与 AI Agent 在工作方式上的区别
3. AI Agent 如何读取资料、整理文件、操作电脑并执行科研任务
4.临床数据安全、患者隐私保护与脱敏使用原则
5.AI Agent 科研工具环境、个人知识库和课题工作区搭建
第二讲：AI Agent 辅助文献管理、临床选题与研究设计 1.文献检索与快速精读
让 Agent 生成检索词、筛选高价值文献、提取研究目的、方法、结果和局限
2.证据整理与研究空白发现
让 Agent 整理文献对比矩阵、证据总结表、研究热点和创新点
3. 临床问题转化为科研课题
PICO/PICOT、FINER 评分、研究设计类型选择、纳排标准、终点指标、变量清单和伦理材料准备
第三讲：AI Agent 辅助临床数据分析与论文级图表生成 1.临床数据整理与清洗
让 Agent 读取 Excel/CSV 数据、合并多中心数据、生成变量字典、处理缺失值和异常值
2.常用临床统计分析
描述统计、组间比较、相关分析、回归分析、ROC 曲线和预测模型基础
3.论文级结果输出
让 Agent 生成 Table 1、回归结果表、森林图、ROC 曲线、相关热图、箱线图、柱状图和结果描述文字
4.结果核查与可复现记录
统计方法检查、原始数据核对、分析代码和清洗日志保存
第四讲：AI Agent 辅助论文写作、投稿表达与个人科研助手系统 1.论文写作与润色
让 Agent 基于本地资料生成论文大纲、Results 段落、Discussion 逻辑和中英文润色建议
2.投稿材料准备
Cover Letter、Highlights、作者贡献、利益冲突、伦理声明、数据可用性声明
3.审稿回复与修改说明
审稿意见拆解、逐条回复、修改说明表和回复语气优化
4.科研绘图与成果展示
流程图、机制示意图、图文摘要、学术汇报 PPT
5.个人 AI Agent 科研助手搭建（可持续升级）
文献助手、数据助手、写作助手、项目助手协同工作
交流答疑与个性化辅导 1.学员自带临床问题现场讨论
2.AI Agent 工具使用、环境配置和任务执行疑难解答
3.文献检索、研究设计、数据分析和论文写作应用答疑
4.不同专科临床科研场景的 AI Agent 工作流建议