AI学习的必备数学知识
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一、概率与统计
概率分布（高斯分布、伯努利分布）
贝叶斯定理与统计推断
假设检验与置信区间
马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法
二、线性代数
矩阵运算（特征值与奇异值分解）
向量空间与线性变换
正定矩阵与范数（L1/L2范数）
三、微积分与优化
梯度、雅可比矩阵与海森矩阵
凸优化与非凸优化
拉格朗日乘数法（约束优化）
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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