正文：

最近开始从零学机器学习，选了一个半导体良品率预测的GitHub项目练手。记录一下今天读代码探索模块的过程。

项目背景

SECOM数据集是半导体生产的真实数据，1567个芯片样本，590个传感器读数，目标是预测每个芯片是合格品还是不合格品。

遇到的问题

第一个问题，很多pytho语言看不懂，不知道什么时自定义的内容，什么是python的语言；

最难理解的一行

feature_stats = features.describe().T ------------------为什么要转置？是转置后数据更好看
经过AI查询后，发现这段代码是机器学习数据分析（EDA）最核心的代码之一，
这段代码可以自动统计每个特征（传感器）的基础统计信息，如下图所示：