升鲜宝 AI 报表原型与接口设计报表模板、交互原型、数据接口与集成规范(一)---升鲜宝生鲜配送供应链管理系统源代码服务
升鲜宝 AI 报表原型与接口设计
报表模板、交互原型、数据接口与集成规范
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项目名称 |
升鲜宝集成 AI 大模型 |
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文档版本 |
V1.0 |
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文档日期 |
2026 年 1 月 28 日 |
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适用对象 |
管理层、采购、仓储、配送、门店运营、信息化团队 |
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交付范围 |
供应链业务 AI 分析、自动报表、智能预警、问数助手与接口设计 |
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文档定位 本交付稿用于明确升鲜宝 AI 供应链分析与预警平台的业务范围、指标口径、报表形态、接口边界与实施路径,支持首版 MVP 立项、开发排期与验收。 |
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目录
1. 设计目标与用户角色
2. 产品功能地图
3. 经营看板原型
4. AI 自动报表原型
5. 预警中心原型
6. 自然语言问数原型
7. 接口总体设计
8. 核心 API 设计
9. 数据模型与字段约定
10. 消息推送与权限安全
11. 部署集成与测试验收
1. 设计目标与用户角色
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用户角色 |
核心诉求 |
典型使用场景 |
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管理层 |
快速掌握销售、毛利、库存、损耗和异常风险 |
查看经营日报、月度复盘、重大预警和趋势分析 |
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采购负责人 |
控制采购价格、供应商履约和采购计划准确性 |
查看采购价格异常、供应商评分、采购建议 |
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仓储负责人 |
保障库存准确、周转合理、临期和损耗可控 |
查看缺货、积压、临期、库龄和盘点异常 |
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配送负责人 |
提升配送准时率和差异闭环效率 |
查看线路延误、缺配错配、签收差异和门店异常反馈 |
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门店运营 |
关注门店销售、缺货、损耗、收货和毛利问题 |
查看门店日报、缺货清单、低毛利商品、损耗排行 |
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IT/数据团队 |
保障数据准确、接口稳定、权限和审计可控 |
监控任务、接口、日志、数据质量和权限配置 |
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设计目标 报表原型以“管理者看总体、业务负责人看异常、一线人员看待办”为原则,所有报表都支持指标解释、异常追问、明细下钻、导出和预警闭环。 |
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2. 产品功能地图
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升鲜宝 AI 供应链分析与预警平台 |
3. 经营看板原型
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区域 |
组件 |
显示内容 |
交互 |
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顶部筛选区 |
日期、区域、门店、仓库、品类、供应商 |
支持默认今日、昨日、本周、本月和自定义日期 |
筛选后全局刷新,可保存常用筛选 |
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核心 KPI 区 |
销售额、毛利率、库存金额、缺货 SKU、损耗金额、配送准时率 |
展示当前值、环比、同比、目标达成率 |
点击进入指标明细和趋势分析 |
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趋势图区 |
销售、毛利、库存、损耗趋势 |
按日/周/月展示,支持品类拆分 |
点击某点查看当日异常摘要 |
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异常摘要区 |
重点预警 Top 10 |
按等级、影响金额、影响门店排序 |
点击打开预警卡片并处理 |
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AI 建议区 |
今日经营建议 |
自动生成 3-5 条可执行建议 |
支持采纳、忽略、转任务 |
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首页布局草图 |
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4. AI 自动报表原型
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报表名称 |
周期 |
使用对象 |
核心内容 |
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供应链经营日报 |
每日 |
管理层、供应链负责人 |
经营摘要、销售、毛利、库存、采购、损耗、配送、重点异常、AI 建议 |
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采购分析报表 |
每日/每周 |
采购负责人 |
采购金额、采购均价、价格波动、供应商报价、到货率、采购偏差 |
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库存分析报表 |
每日 |
仓储/门店运营 |
库存金额、周转天数、缺货、高库存、临期、库龄结构、调拨建议 |
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销售分析报表 |
每日/每周/月 |
运营、采购、管理层 |
销售额、销量、品类贡献、商品排行、门店排行、趋势预测 |
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毛利损耗报表 |
每日/每周 |
财务、运营、采购 |
毛利率、低毛利、负毛利、损耗金额、损耗率、原因归因 |
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配送履约报表 |
每日 |
配送负责人 |
准时率、签收差异、缺配错配、线路异常、门店收货异常 |
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供应商履约报表 |
每周/月 |
采购、管理层 |
到货率、准时率、退货率、价格稳定性、综合评分 |
经营日报模板
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升鲜宝供应链经营日报 |
5. 预警中心原型
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字段 |
说明 |
示例 |
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预警编号 |
系统自动生成,唯一标识 |
ALERT-20260529-0001 |
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预警等级 |
P0/P1/P2/P3 |
P1 高 |
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预警类型 |
缺货、滞销、临期、毛利异常等 |
采购价异常 |
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影响对象 |
商品、门店、仓库、供应商、线路 |
上海青 / 华东仓 / 供应商 A |
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异常事实 |
系统计算得到的异常描述 |
今日采购价较近 7 日均价上涨 12.5% |
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可能原因 |
AI 结合数据链路给出的原因排序 |
供应商报价上涨,替代供应商缺货 |
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建议动作 |
补货、调价、促销、调拨、谈判等 |
复核报价并对比供应商 B 报价 |
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处理状态 |
待认领、处理中、已处理、已关闭、已忽略 |
待认领 |
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责任人 |
规则配置或系统派单生成 |
采购主管 |
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预警卡片示例 |
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6. 自然语言问数原型
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问题类型 |
用户问题示例 |
系统处理方式 |
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指标查询 |
今天销售额是多少?各品类贡献如何? |
识别指标、时间和维度,调用指标查询接口并生成解释 |
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异常追问 |
为什么今天毛利率下降? |
调用毛利拆解模型,按成本、售价、损耗、结构变化归因 |
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明细下钻 |
哪些门店的香蕉缺货风险最高? |
过滤商品和预警类型,返回门店列表和风险等级 |
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建议生成 |
明天叶菜怎么采购? |
结合销量预测、库存、供应商履约和采购规则生成建议 |
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报表生成 |
帮我生成本周供应商履约分析 |
调用报表生成接口,输出结构化报告和导出链接 |
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问数边界 问数助手不直接访问数据库裸表,而是通过指标服务、权限服务和报表服务获取结构化结果;AI 只负责理解问题、组织查询、解释结果和生成建议。 |
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7. 接口总体设计
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前端/消息端 |
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设计原则 |
说明 |
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统一认证 |
所有接口通过 Token 或企业内部 SSO 鉴权,接口层记录用户身份和权限范围 |
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结构化返回 |
指标、图表、明细、解释和建议分开返回,便于前端展示和二次处理 |
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幂等重试 |
报表生成、预警处理和消息推送需要支持幂等,避免重复生成或重复通知 |
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异步任务 |
复杂报表和大范围查询采用任务 ID 方式异步生成,前端轮询或回调获取结果 |
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审计日志 |
关键查询、导出、预警关闭、规则变更、权限变更均需记录日志 |
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8. 核心 API 设计
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方法 |
接口路径 |
接口名称 |
用途 |
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POST |
/api/v1/metrics/query |
指标查询 |
按指标、维度、时间、过滤条件查询经营数据 |
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POST |
/api/v1/reports/generate |
报表生成 |
生成日报、周报、专题分析报告 |
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GET |
/api/v1/reports/{reportId} |
报表详情 |
查询报表生成状态、摘要和下载地址 |
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GET |
/api/v1/alerts |
预警列表 |
按等级、类型、状态、责任人筛选预警 |
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POST |
/api/v1/alerts/{alertId}/ack |
预警认领 |
责任人认领或转派预警 |
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POST |
/api/v1/alerts/{alertId}/close |
预警关闭 |
提交处理说明并关闭预警 |
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POST |
/api/v1/ai/query |
AI 问数 |
自然语言问数、异常追问和建议生成 |
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POST |
/api/v1/exports |
文件导出 |
导出 Excel、PDF、Word |
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POST |
/api/v1/webhooks/message |
消息回调 |
接收企业微信/钉钉处理回调或按钮事件 |
指标查询接口示例
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POST /api/v1/metrics/query |
报表生成接口示例
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POST /api/v1/reports/generate |
预警查询接口示例
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GET /api/v1/alerts?level=P0,P1&status=open&date=2026-05-29 |
AI 问数接口示例
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POST /api/v1/ai/query |
9. 数据模型与字段约定
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模型层 |
表名 |
说明 |
关键字段 |
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维度层 |
dim_product |
商品维度 |
product_code, product_name, category_code, spec, unit, shelf_life_days |
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维度层 |
dim_store |
门店维度 |
store_code, store_name, region_code, manager, status |
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维度层 |
dim_supplier |
供应商维度 |
supplier_code, supplier_name, category_scope, status |
|
事实层 |
fact_sales_detail |
销售明细 |
biz_date, store_code, product_code, qty, amount, price, promotion_flag |
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事实层 |
fact_purchase_detail |
采购明细 |
order_no, supplier_code, product_code, purchase_qty, purchase_price, received_qty |
|
事实层 |
fact_inventory_snapshot |
库存快照 |
snapshot_time, warehouse_code, store_code, product_code, stock_qty, stock_amount, batch_no |
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事实层 |
fact_delivery_detail |
配送明细 |
delivery_no, route_code, product_code, outbound_qty, received_qty, planned_arrival_time, actual_arrival_time |
|
事实层 |
fact_loss_detail |
损耗明细 |
biz_date, store_code, product_code, loss_qty, loss_amount, loss_reason |
|
应用层 |
app_alert_event |
预警事件 |
alert_id, alert_type, level, target_type, target_id, fact, reason, suggestion, owner, status |
|
应用层 |
app_report_task |
报表任务 |
report_id, report_type, report_date, status, file_url, created_by |
10. 消息推送与权限安全
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对象 |
推送内容 |
推送渠道 |
触发条件 |
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管理层 |
经营日报摘要、P0/P1 重大预警、月度复盘 |
企业微信/钉钉/邮件 |
定时或重大异常触发 |
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采购负责人 |
采购价异常、供应商到货异常、采购偏差 |
企业微信/钉钉/系统消息 |
规则触发或日报生成 |
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仓储负责人 |
缺货、积压、临期、库龄、盘点异常 |
企业微信/钉钉/系统消息 |
库存快照计算后触发 |
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配送负责人 |
线路延误、签收差异、缺配错配 |
企业微信/钉钉/系统消息 |
配送节点回传后触发 |
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门店负责人 |
门店缺货、损耗异常、收货异常、低毛利商品 |
企业微信/钉钉/小程序 |
门店范围内预警触发 |
权限控制
- 角色权限:按管理层、采购、仓储、配送、门店、财务、IT 等角色配置功能权限。
- 数据权限:按区域、门店、仓库、供应商、品类和指标敏感级别控制访问范围。
- 操作权限:预警关闭、规则修改、报表导出、接口调用需单独授权并记录审计日志。
- 敏感信息保护:供应商报价、毛利、成本等敏感字段需设置查看和导出权限。
- AI 安全边界:提示词中自动注入用户权限范围,禁止越权查询和跨角色泄露。
11. 部署集成与测试验收
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集成项 |
说明 |
测试重点 |
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业务系统接口 |
对接采购、库存、销售、配送、损耗和财务系统 |
字段完整性、增量同步、失败重试 |
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指标服务 |
统一计算并提供指标查询接口 |
口径准确性、权限过滤、性能 |
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AI 服务 |
对接大模型、知识库和提示词模板 |
回答准确性、上下文限制、异常解释质量 |
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报表服务 |
按模板生成 Word/PDF/Excel/HTML 报表 |
格式一致性、生成时效、导出链接 |
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消息服务 |
对接企业微信、钉钉、邮件、短信 |
推送成功率、按钮回调、重复通知控制 |
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权限与审计 |
统一登录、权限校验和日志记录 |
越权拦截、操作留痕、导出审计 |
测试用例建议
- 构造采购价上涨 15% 的样本,验证采购价异常预警是否触发、等级是否正确、建议是否合理。
- 构造未来 2 日预测销量高于当前库存的样本,验证缺货预警、补货建议和推送对象。
- 构造负毛利商品样本,验证毛利异常归因是否能拆解采购成本、售价和促销因素。
- 构造配送计划时间晚于实际签收的样本,验证配送延误、线路统计和责任人推送。
- 使用不同角色账号查询同一报表,验证数据权限过滤和敏感字段控制。
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