有句话说:有软件的地方就离不开测试 。

还有一句话说:有AI应用的地方,就需要AI测试。

当AI Agent开始自主调用工具、完成复杂任务,传统的测试方法已经远远不够,AI时代需要懂AI的测试人才,更需要能测试AI的人才

测试如此重要,有什么既能让零基础快速入行,又能让传统测试突破职业瓶颈的好课吗?

有!今天要推出的这门课程涵盖了从AI测试基础入门到AI智能体测试的全链路技能: 

✅AI测试入门:零基础也能用AI完整跑通一个真实电商项目!带你快速上车,抢占AI测试红利期!

进阶-AI智能体测试:深入AI Agent全链路实战,从0搭建垂直领域智能体,攻克大模型幻觉难题,成为企业争抢的稀缺人才!

满足零基础入行与在职进阶双重需求,一站式掌握开发→测试→自动化评测完整技术栈!

如果你想进入AI赛道,但是不知道如何选择,那AI测试绝对是你的最优解!

课程亮点

1.课程率先提出结合AI辅助测试,并首次全面介绍了智能体如何测试并落地的过程。紧跟时代,致力于培养新一代通过AI赋能测试的能力

2.结合主流的AI大模型对智能体全面设计。

3. 注重实战场景,重视测试思维的培养与训练,结合大量的案例学习测试相关方法应用,避免纯理论的枯燥学习。

4.以大家熟悉的电商项目入手,降低项目的学习难度,既能覆盖零基础用户学习AI测试的入门级要求,又能兼顾企业对于大项目测试技能要求能力。

5.覆盖开发智能应用到测试智能应用的全技术栈及流程

面向群体

👉 完全零基础、小白、想从事AI测试不知如何入门的人群

👉 有一定测试基础,想提升AI测试技术的人群

课程收获

1.熟练掌握通过AI辅助项目功能测试能力(测试计划、测试设计、报告生成等)

2.熟练掌握重点的黑盒测试用例设计方法应用能力

3.能够基于Charles抓包工具辅助功能测试

4.能够结合AI Agent完成测试用例生成能力

5.能够通过AI赋能进行电商项目的全流程测试

6.从0搭建垂直领域AI agent并开展全方位的测试

7.攻克大模型幻觉问题,提升应用可靠性

8.能够使用coze/dify搭建智能体的能力

9.熟悉Langchain工具及组件能够使用langsmith对AI智能应用进行评测

课程目

day1-AI测试基础与用例设计

1.AI测试入门:整套课程体系全解析

2.AI测试提效:AI工具实战练习

3.AI测试核心基础,小白也能听懂

4.AI测试就业方向&前景分析

5.AI测试分类:按开发阶段划分

6.AI测试分类:按代码可见度划分

7.AI测试分类:其他常见维度总结

8.软件质量模型精讲,测试必学

9.软件质量模型对微信测试设计

10.质量模型实战对电梯测试练习

11.AI测试设计核心:等价类划分法

12.等价类划分法分析QQ登录案例

13.实战:电商登录页测试点分析

14.实战:微信注册功能测试拆解

15.AI测试设计核心:边界值分析法精讲

16.边界值分析QQ登录经典案例

17.实战:边界值分析电商登录

18.边界值优化技巧【进阶扩展】

19.Day1 总结:AI测试基础及设计回顾

day2-AI智能测试设计实战

1.AI测试设计:判定表法精讲

2.AI电商多类型折扣功能测试

3.实战:电商提现规则逻辑测试

4.AI测试设计:业务流程图分析法

5.AI电商立即购物业务测试点梳理

6.业务流程图:画法与思路讲解

7.业务流程图手把手练习

8.测试用例到底是什么?

9.标准测试用例案例演示

10.手写测试用例练习示范

11.AI提效:智能体自动生成测试用例

12.测试用例执行流程演示

13.Day02 总结:AI测试设计核心复盘

day3-AI测试执行与缺陷管理

1.软件缺陷定义与判断标准

2.高质量缺陷报告必备要素

3.缺陷报告标准示例演示

4.缺陷报告实战练习

5.完整缺陷跟踪流程详解

6.疑难解决:Bug无法复现怎么办?

7.禅道工具:缺陷管理实操

8.禅道工具:测试用例管理使用

9.网络基础:URL与资源介绍

10.HTTP请求与响应原理精讲

11.HTTP请求三部分深度拆解

12.HTTP响应三部分详细分析

13.抓包原理与测试价值

14.Charles工具介绍与环境设置

15.Charles实战:抓取接口数据包

16.关键技能:前后端Bug快速定位

17.Day03 总结:AI测试执行与缺陷管理

day4-电商项目实战1(业务+模块)

1.Charles 网络环境完整设置

2.Charles 弱网测试实战

3.Charles 绕过前端:异常数据测试

4.实战:前后端均存在Bug演示

5.实战:接口正常无Bug场景演示

6.AI电商项目整体介绍

7.企业级电商项目测试流程

8.项目测试实施思路与重点

9.电商核心:下单业务流程熟悉

10.实战:购物车下单测试点梳理

11.实战:商家发货业务测试点

12.AI电商售后业务流程全解析

13.下单支付模块注意事项

14.下单业务测试点转用例实战

15.单模块测试设计思路

16.实战:登录模块用例设计案例

17.Day4 总结:电商项目实战上

day5-电商项目实战2(完整交付)

1.AI电商搜索模块测试点精讲

2.购物车:页面显示测试点

3.购物车:添加商品测试点

4.购物车:修改信息测试点

5.购物车:删除&结算测试点

6.下单模块:页面显示测试点

7.下单模块:操作流程测试点

8.下单模块:其他细节测试点

9.支付模块完整测试点总结

10.AI测试用例生成及执行全流程

11.企业级测试报告编写指南

12.Day5 总结:5天AI测试实战收官

Day6-AI Agent测试

00-AI Agent测试导学

1.课程介绍

2.AI测试新思维

3.大模型概念体系及测试重点

4.大模型的四个维度验证测试

5.大模型幻觉介绍

6.大模型的幻觉测试

7.上午总结

8.提示词工程介绍

9.提示词应用示例

10.智能体介绍

11.智能体搭建演示

12.智能体体验测试

13.项目计划安排

14.今日总结

day7-智能体测试方案

1.昨日回顾

2智能体插件介绍

3.智能体插件测试

4.智能体插件补充解释

5.智能体挂载知识库

6.coze旧版本演示智能体

7.智能体知识库测试设计

8.工作流的介绍

9.智能体总结

10.项目背景:简历评估助手mp4

11项目实现:通过提示词

12简历助手基础验证

13.简历助手功能测试用例

14.今日总结

day8-多维度测试设计执行

1.鲁棒性测试用例

2.用户体验性测试用例

3.测试用例执行及总结

4.执行问题记录及优化方案

5.项目测试报告及总结

6.安全与伦理测试简介

7.对抗性测试介绍

8.对抗性场景的三种手法

9.对抗性测试用例生成

10.内容安全测试介绍

11.内容安全测试用例生成

12.测试执行记录及总结

13.健壮性测试介绍

14.健壮性测试用例生成

15.今日总结

day9-coze应用及项目实战

1.coze简介

2.资源库中组件介绍

3.coze部署智能应用

4.coze开发智能体界面

5.coze大模型编排参数

6.coze其他编排介绍

7.coze开发简历助手-人设

8.coze创建工作流入口

9.coze实现工作流1

10.coze处理文件上传不同格式

11.coze中用代码处理JSON文件

12.coze循环遍历简历内容

13.coze综合评分及总结

14.coze智能体发布

15.今日总结

day10-dify应用及项目实战

00-dify系统准备介绍

1.CentOS镜像配置及启动

2.dify的大模型使用配置

3.dify挂载在线大模型演示

4.dify的使用介绍

5.法律问答助手项目简介

6.对话流基础设计

7.RAG的挂载及原理说明

8.RAG原理介绍

9.完成RAG调用及输出

10.发布工作流嵌入网站的应用

11.今日总结

day11-langchain及langsmith应用

1.Langchain和LangSmith课程介绍

2.阿里云百炼平台API调用介绍

3.Python调用百炼的API

4.Python获取环境变量值

5.安装Langchain的工具

6.Langchain核心组件

7.Langchain智能体组件演示

8.Langchain的模型组件

9.Langchain的工具组件

10.Langchain的消息组件

11.Langchain的其他核心组件

12.Langchain组件调用总结

13.langsmith介绍

14.langsmith的使用介绍

15.langsmith的apikey配置

16.智能问答机器人RAG分析

17.向量化处理演示

18.智能体代码演示

19.langsmith追踪

20.今日总结

配套资料

黑马程序员全网首发Agent测试一套通关

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AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

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