全网首发<AI智能体测试>教程(完整版)
有句话说:有软件的地方就离不开测试 。
还有一句话说:有AI应用的地方,就需要AI测试。
当AI Agent开始自主调用工具、完成复杂任务,传统的测试方法已经远远不够,AI时代需要懂AI的测试人才,更需要能测试AI的人才。
测试如此重要,有什么既能让零基础快速入行,又能让传统测试突破职业瓶颈的好课吗?
有!今天要推出的这门课程涵盖了从AI测试基础入门到AI智能体测试的全链路技能:
✅AI测试入门:零基础也能用AI完整跑通一个真实电商项目!带你快速上车,抢占AI测试红利期!
✅进阶-AI智能体测试:深入AI Agent全链路实战,从0搭建垂直领域智能体,攻克大模型幻觉难题,成为企业争抢的稀缺人才!
满足零基础入行与在职进阶双重需求,一站式掌握开发→测试→自动化评测完整技术栈!
如果你想进入AI赛道,但是不知道如何选择,那AI测试绝对是你的最优解!

课程亮点
1.课程率先提出结合AI辅助测试,并首次全面介绍了智能体如何测试并落地的过程。紧跟时代,致力于培养新一代通过AI赋能测试的能力
2.结合主流的AI大模型对智能体全面设计。
3. 注重实战场景,重视测试思维的培养与训练,结合大量的案例学习测试相关方法应用,避免纯理论的枯燥学习。
4.以大家熟悉的电商项目入手,降低项目的学习难度,既能覆盖零基础用户学习AI测试的入门级要求,又能兼顾企业对于大项目测试技能要求能力。
5.覆盖开发智能应用到测试智能应用的全技术栈及流程
面向群体
👉 完全零基础、小白、想从事AI测试不知如何入门的人群
👉 有一定测试基础,想提升AI测试技术的人群
课程收获
1.熟练掌握通过AI辅助项目功能测试能力(测试计划、测试设计、报告生成等)
2.熟练掌握重点的黑盒测试用例设计方法应用能力
3.能够基于Charles抓包工具辅助功能测试
4.能够结合AI Agent完成测试用例生成能力
5.能够通过AI赋能进行电商项目的全流程测试
6.从0搭建垂直领域AI agent并开展全方位的测试
7.攻克大模型幻觉问题,提升应用可靠性
8.能够使用coze/dify搭建智能体的能力
9.熟悉Langchain工具及组件能够使用langsmith对AI智能应用进行评测
课程目
day1-AI测试基础与用例设计
1.AI测试入门:整套课程体系全解析
2.AI测试提效:AI工具实战练习
3.AI测试核心基础,小白也能听懂
4.AI测试就业方向&前景分析
5.AI测试分类:按开发阶段划分
6.AI测试分类:按代码可见度划分
7.AI测试分类:其他常见维度总结
8.软件质量模型精讲,测试必学
9.软件质量模型对微信测试设计
10.质量模型实战对电梯测试练习
11.AI测试设计核心:等价类划分法
12.等价类划分法分析QQ登录案例
13.实战:电商登录页测试点分析
14.实战:微信注册功能测试拆解
15.AI测试设计核心:边界值分析法精讲
16.边界值分析QQ登录经典案例
17.实战:边界值分析电商登录
18.边界值优化技巧【进阶扩展】
19.Day1 总结:AI测试基础及设计回顾
day2-AI智能测试设计实战
1.AI测试设计:判定表法精讲
2.AI电商多类型折扣功能测试
3.实战:电商提现规则逻辑测试
4.AI测试设计:业务流程图分析法
5.AI电商立即购物业务测试点梳理
6.业务流程图:画法与思路讲解
7.业务流程图手把手练习
8.测试用例到底是什么?
9.标准测试用例案例演示
10.手写测试用例练习示范
11.AI提效:智能体自动生成测试用例
12.测试用例执行流程演示
13.Day02 总结:AI测试设计核心复盘
day3-AI测试执行与缺陷管理
1.软件缺陷定义与判断标准
2.高质量缺陷报告必备要素
3.缺陷报告标准示例演示
4.缺陷报告实战练习
5.完整缺陷跟踪流程详解
6.疑难解决:Bug无法复现怎么办?
7.禅道工具:缺陷管理实操
8.禅道工具:测试用例管理使用
9.网络基础:URL与资源介绍
10.HTTP请求与响应原理精讲
11.HTTP请求三部分深度拆解
12.HTTP响应三部分详细分析
13.抓包原理与测试价值
14.Charles工具介绍与环境设置
15.Charles实战:抓取接口数据包
16.关键技能:前后端Bug快速定位
17.Day03 总结:AI测试执行与缺陷管理
day4-电商项目实战1(业务+模块)
1.Charles 网络环境完整设置
2.Charles 弱网测试实战
3.Charles 绕过前端:异常数据测试
4.实战:前后端均存在Bug演示
5.实战:接口正常无Bug场景演示
6.AI电商项目整体介绍
7.企业级电商项目测试流程
8.项目测试实施思路与重点
9.电商核心:下单业务流程熟悉
10.实战:购物车下单测试点梳理
11.实战:商家发货业务测试点
12.AI电商售后业务流程全解析
13.下单支付模块注意事项
14.下单业务测试点转用例实战
15.单模块测试设计思路
16.实战:登录模块用例设计案例
17.Day4 总结:电商项目实战上
day5-电商项目实战2(完整交付)
1.AI电商搜索模块测试点精讲
2.购物车:页面显示测试点
3.购物车:添加商品测试点
4.购物车:修改信息测试点
5.购物车:删除&结算测试点
6.下单模块:页面显示测试点
7.下单模块:操作流程测试点
8.下单模块:其他细节测试点
9.支付模块完整测试点总结
10.AI测试用例生成及执行全流程
11.企业级测试报告编写指南
12.Day5 总结:5天AI测试实战收官
Day6-AI Agent测试
00-AI Agent测试导学
1.课程介绍
2.AI测试新思维
3.大模型概念体系及测试重点
4.大模型的四个维度验证测试
5.大模型幻觉介绍
6.大模型的幻觉测试
7.上午总结
8.提示词工程介绍
9.提示词应用示例
10.智能体介绍
11.智能体搭建演示
12.智能体体验测试
13.项目计划安排
14.今日总结
day7-智能体测试方案
1.昨日回顾
2智能体插件介绍
3.智能体插件测试
4.智能体插件补充解释
5.智能体挂载知识库
6.coze旧版本演示智能体
7.智能体知识库测试设计
8.工作流的介绍
9.智能体总结
10.项目背景:简历评估助手mp4
11项目实现:通过提示词
12简历助手基础验证
13.简历助手功能测试用例
14.今日总结
day8-多维度测试设计执行
1.鲁棒性测试用例
2.用户体验性测试用例
3.测试用例执行及总结
4.执行问题记录及优化方案
5.项目测试报告及总结
6.安全与伦理测试简介
7.对抗性测试介绍
8.对抗性场景的三种手法
9.对抗性测试用例生成
10.内容安全测试介绍
11.内容安全测试用例生成
12.测试执行记录及总结
13.健壮性测试介绍
14.健壮性测试用例生成
15.今日总结
day9-coze应用及项目实战
1.coze简介
2.资源库中组件介绍
3.coze部署智能应用
4.coze开发智能体界面
5.coze大模型编排参数
6.coze其他编排介绍
7.coze开发简历助手-人设
8.coze创建工作流入口
9.coze实现工作流1
10.coze处理文件上传不同格式
11.coze中用代码处理JSON文件
12.coze循环遍历简历内容
13.coze综合评分及总结
14.coze智能体发布
15.今日总结
day10-dify应用及项目实战
00-dify系统准备介绍
1.CentOS镜像配置及启动
2.dify的大模型使用配置
3.dify挂载在线大模型演示
4.dify的使用介绍
5.法律问答助手项目简介
6.对话流基础设计
7.RAG的挂载及原理说明
8.RAG原理介绍
9.完成RAG调用及输出
10.发布工作流嵌入网站的应用
11.今日总结
day11-langchain及langsmith应用
1.Langchain和LangSmith课程介绍
2.阿里云百炼平台API调用介绍
3.Python调用百炼的API
4.Python获取环境变量值
5.安装Langchain的工具
6.Langchain核心组件
7.Langchain智能体组件演示
8.Langchain的模型组件
9.Langchain的工具组件
10.Langchain的消息组件
11.Langchain的其他核心组件
12.Langchain组件调用总结
13.langsmith介绍
14.langsmith的使用介绍
15.langsmith的apikey配置
16.智能问答机器人RAG分析
17.向量化处理演示
18.智能体代码演示
19.langsmith追踪
20.今日总结
配套资料
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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