NextChat：跨平台轻量AI客户端

NextChat 在 GitHub 上已经拿到 87,980 Star 了。
这个开源项目是一款轻量快速的AI助手，支持 Claude、DeepSeek、GPT4、Gemini Pro 等主流大模型，提供网页端、桌面端、iOS端多终端适配。

1、核心定位

NextChat 是面向个人和企业的AI对话客户端，主打轻量化和隐私优先设计。所有对话数据默认存储在用户本地浏览器，不会上传到第三方服务器。

2、主要功能

NextChat 支持一键免费部署到 Vercel，整个过程不超过1分钟。桌面端安装包体积约5MB，适配 Linux、Windows、MacOS 系统。
它完全兼容自部署大模型，可配合 RWKV-Runner 或 LocalAI 使用。界面支持 Markdown 渲染，包含 LaTex、mermaid、代码高亮等能力。响应式设计适配不同屏幕尺寸，支持深色模式和PWA。
首屏加载速度约100kb，支持流式响应。v2版本新增提示词模板功能，用户可创建、分享和调试自定义对话工具。内置多套常用提示词，覆盖多种使用场景。
对话历史会自动压缩，在支持长对话的同时减少token消耗。界面支持20多种语言，覆盖主流使用地区。

3、部署方式

个人用户部署只需三个步骤：获取 OpenAI API Key，点击 Vercel 部署按钮，配置访问密码即可使用。
除 Vercel 外，还支持 Docker 部署、Gitpod 在线开发部署、Shell 脚本一键安装。Docker 部署支持配置代理地址、自定义模型列表、访问权限控制等参数。
项目提供几十种环境变量，可根据需求调整功能。比如设置 HIDE_USER_API_KEY 禁止用户自行输入API key，设置 DISABLE_GPT4 隐藏GPT4模型选项，设置 ENABLE_MCP 开启模型上下文协议支持。

4、企业版能力

针对企业私有化部署需求，NextChat 提供企业版本，包含多项定制能力。
支持品牌定制，可调整VI/UI匹配企业形象。企业管理员可统一配置和管理数十种AI资源，团队成员直接使用即可。权限控制模块可定义成员权限、资源权限和知识库权限，所有操作通过企业级管理面板完成。
支持内部知识库集成，将企业业务数据与AI能力结合，输出更贴合业务需求的结果。安全审计功能可自动拦截敏感查询，追溯所有历史对话记录，符合企业信息安全标准。
支持企业级私有部署，适配主流私有云方案，保证数据安全和隐私。产品持续更新迭代，同步多模态AI等前沿能力。企业咨询可联系 business@nextchat.dev。

5、适用场景

• 个人用户需要一个轻量化、多模型支持的AI对话工具
• 团队需要统一的AI访问入口，管控资源和权限
• 企业需要私有化部署AI助手，集成内部知识库
• 开发者需要二次开发AI对话客户端，基于现有框架定制功能

开源地址：https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat

/github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat