2026年度第七届全国大学生算法设计与编程挑战赛(春季赛)赛后总结
前言
赛氪组织的编程赛,其实蛮多的,而 全国大学生算法设计与编程挑战赛 属于其中的翘楚。
前些年,不仅参加人数众多(好几千),而且知乎上有不少参赛人员的高质量题解,也有官方视频真题讲解。
虽然有吐槽,比如个别题数据有问题,查重查到同一个人的同一题的两次提交,但是仍属于可控,可容忍的问题,整体趋势是好的。
可惜,出道即巅峰,尤其是 AI 时代:
不作弊意味着拿不到奖不作弊意味着拿不到奖不作弊意味着拿不到奖
所以这篇总结,不单纯是解题报告,更是 祭奠。
赛时
开场 10 分钟,就有队伍过了 7 题
开场 半小时后,就有队伍 无伤 AK
开场 1 小时后,前排基本都 AK 了
总共 500+个队伍。
最终的过题情况
绿色是我个人过的题,主要看 解决/提交 这一栏。理论上最多 166 人 AK。为啥我说理论呢?是因为官方把排行榜封榜(隐藏)了。
个人不屑用 AI 作弊,限于水平,只做了 8 题。按以往的比赛来衡量,8 题是一个非常不错的成绩,现如今只能拿空气奖玩玩。
其实不光赛氪的线上赛,其他比赛,如计挑/传智杯,也是一样的肆无忌惮,AI 时代,一方面人人都是算法天才,另一方面也悄无声息判了古法编程的死亡。
赛后
官方公示的获奖名单,果然没查

就这样吧
题解
整体题目出得还可以,比往届要简单一些。
| 题目 | 知识点 | Deepseek评估(按CF基准) |
|---|---|---|
| A. 定时转运 | 同余, DP优化模拟 | 1900 |
| B. 异侧 | 二分图判定 | 1300 |
| C. 平方和的波动 | 分组背包 + bitset 优化 | 1500 |
| D. 三元组 | 哈希模乘 | 1750 |
| E. 时空覆盖器 | 二维滑动窗口/扫描线 + 线段树 | 1900 |
| F. 集合异或 | 思维题 | 800 |
| G. 骰子示数 | 签到题 | 800 |
| H. 好友链追踪器 | 简单模拟/图论题 | 1400 |
| I. 数组划分优化 | 分段 DP + 单调栈 + 线段树优化 | 2100 |
| J. 排列循环移位计数 | 第一类斯特林数 | 2100 |
单纯地挑几道题讲讲
A. 定时转运



这题单纯模拟会超时,需要找寻里面的规律。
可以用打表法观察,以及把玩小数据,可以感觉到周期 CiC_iCi密切相关。
而关键点0≤Ci≤80 \le C_i \le 80≤Ci≤8,正是此题的突破口。
可以把 lcm(1,2,...,8)=840{lcm(1, 2, ..., 8) = 840}lcm(1,2,...,8)=840 作为一个大周期 T。
那么
wi(x)=(ci−x%ci)%ci,表示等待时间 w_i(x) = (c_i - x \% c_i) \% c_i, 表示等待时间 wi(x)=(ci−x%ci)%ci,表示等待时间
Fi(x)=wi(x)+di+Fi+1((x+wi(x)+di)%840),0≤i≤n,0≤x≤840F_i(x) = w_i(x) + d_i + F_{i+1}((x + w_i(x) + d_i) \% 840) , 0 \le i \le n, 0\le x \le840Fi(x)=wi(x)+di+Fi+1((x+wi(x)+di)%840),0≤i≤n,0≤x≤840
可以逆序递推,初始化所有 Fi(x)F_i(x)Fi(x)
这题属于 同余最小路问题
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct S {
int c, d;
S() {}
S(int c, int d)
: c(c), d(d) {}
};
int gcd(int a, int b) {
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
int main() {
int n, a, b;
cin >> n >> a >> b;
vector<S> ss(n - 1);
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
cin >> ss[i].c >> ss[i].d;
}
int N = 840;
vector<vector<int64_t>> dp(n - 1, vector<int64_t>(N + 1, 0));
for (int j = 0; j < N; j++) {
int c = ss[n - 2].c;
int x = (c - j % c) % c;
dp[n - 2][j] = x + ss[n - 2].d + b;
}
for (int i = n - 3; i >= 0; i--) {
int c = ss[i].c;
for (int j = 0; j < N; j++) {
int d = (c - j % c) % c;
int x = (j + d + ss[i].d) % N;
dp[i][j] = d + ss[i].d + dp[i + 1][x];
}
}
int q;
cin >> q;
while (q-- > 0) {
int64_t x;
cin >> x;
int d = (x + a) % N;
int64_t ans = x + a + dp[0][d];
cout << ans << "\n";
}
return 0;
}
赛时,走过一些弯路,觉得这题还是有一定难度。
B. 异侧

这题很典,属于种类并查集。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Dsu {
int n;
vector<int> arr;
Dsu(int n)
: n(n), arr(n, -1) {}
int find(int u) {
if (arr[u] == -1) return u;
return arr[u] = find(arr[u]);
}
void unite(int u, int v) {
int fa = find(u), fb = find(v);
if (fa != fb) {
arr[fa] = fb;
}
}
};
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<int> arr(m), brr(m);
for (int &x: arr) cin >> x;
for (int &x: brr) cin >> x;
// dsu 即可
Dsu dsu(n * 2 + 1);
for (int i = 0; i < m; i++) {
int a = arr[i], b = brr[i];
dsu.unite(a, b + n);
dsu.unite(b, a + n);
}
bool ok = true;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (dsu.find(i) == dsu.find(i + n)) {
ok = false;
break;
}
}
cout << (ok ? "Yes" : "No") << endl;
return 0;
}
C. 平方和的波动

数据范围
1≤n≤100,1≤ai≤bi≤100{1 \le n \le 100, 1 \le a_i \le b_i \le 100}1≤n≤100,1≤ai≤bi≤100
单纯的分组背包,其时间复杂度为O(n∗108)=O(1010)O(n * 10^8)=O(10^{10})O(n∗108)=O(1010), 显然要 TLE。
但是这题可以基于 bitset 优化, 则时间复杂度为 O(1010/w),w=32/64O(10^{10}/w),w=32/64O(1010/w),w=32/64
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1000001;
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<int> arr(n), brr(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> arr[i] >> brr[i];
}
bitset<N> dp;
dp.set(0, 1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
bitset<N> dp2;
for (int j = arr[i]; j <= brr[i]; j++) {
dp2 |= (dp << (j * j));
}
dp = dp2;
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
if (dp[i]) ans++;
}
cout << ans << "\n";
return 0;
}
I. 数组划分优化

这题是划分型 DP,但是感觉被我O(n2∗m)O(n^2*m)O(n2∗m)冲过去了。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int t;
cin >> t;
while (t-- > 0) {
int n, k, m;
cin >> n >> k >> m;
vector<int64_t> arr(n);
for (int64_t &x: arr) cin >> x;
int64_t inf = (int64_t)1e18;
vector<vector<int64_t>> dp(m, vector<int64_t>(n, inf));
int64_t min_v = inf, max_v = -inf;
for (int i = 0; i < n; i++) {
min_v = min(min_v, arr[i]);
max_v = max(max_v, arr[i]);
if (i >= k - 1) {
dp[0][i] = max_v - min_v;
}
}
for (int a = 0; a < m - 1; a++) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (dp[a][i] == inf) continue;
int64_t min_v = inf;
int64_t max_v = -inf;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
min_v = min(min_v, arr[j]);
max_v = max(max_v, arr[j]);
if (j - i >= k) {
dp[a + 1][j] = min(dp[a + 1][j], dp[a][i] + max_v - min_v);
}
}
}
}
int64_t ans = dp[0][n - 1];
for (int i = 1; i < m; i++) {
ans = min(ans, dp[i][n - 1]);
}
cout << ans << "\n";
}
return 0;
}
J. 排列循环移位计数

仅保留题目描述
写在最后

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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