本文分享了5个实用的AI入门技巧，帮助读者解决不知道如何使用AI的问题。包括直接向AI提问获取指导、向身边使用AI的朋友请教、利用B站免费教程学习、考虑使用付费的AI产品以及利用两个大模型互相审查代码。文章强调AI使用的门槛在于勇气和尝试，鼓励读者积极行动，迈出第一步。

刚开始接触AI的时候，很多人都会卡在同一个问题上：不知道从哪开始，也不知道怎么用才能真的帮到自己。下面这几点，是我自己一路摸索下来觉得最实用的经验，分享给你。

1. 不知道怎么用AI？直接问她本人

这是最容易上手的一招。当你脑子里有一个想法，但不知道AI能不能做、怎么做的时候，别纠结，直接问她。

比如你可以这样问： “我想用你帮我整理会议录音的文字稿，但我完全不知道怎么操作。请给我详细的步骤，包括我应该给你什么格式的内容，怎么给你指令，以及你一步步会怎么处理。”

你会发现，AI真的会一步一步教你，甚至给你示例。她不会嫌弃你问得“太基础”。很多时候，我们不敢开始，就是因为没人告诉我们第一步迈哪只脚——现在，AI就是那个随时回答你的老师。

2. 多向身边已经用上AI的朋友请教

别不好意思开口。大部分人其实挺愿意分享的——因为帮别人入门，自己也有一点成就感。

你可以直接问：

• 你现在用AI主要做什么？
• 能不能给我看看你常用的几个指令？
• 如果我只想先解决XX问题，你觉得从哪里开始比较好？

哪怕对方只给你丢一个链接、一个关键词、一个B站UP主名字，也比你一个人在网上漫无目的地翻半天强得多。脸皮稍微厚一点，进步快很多。

3. 新手入门，B站是很好的起步地方

文字教程有时候太抽象，视频的好处是你能看到完整操作过程。在B站上搜“AI入门教程”、“新手怎么用ChatGPT”、“AI写代码入门”这类关键词，找播放量高、评价好的视频，花一两个小时跟着走一遍，基本上就能建立起基本的认知。

不需要买课，不需要进付费社群。先把免费的高质量视频看完，动手试几次，你就超过绝大多数还在犹豫的人了。

4. 有条件的话，尽量用墙外付费的AI产品

这个建议可能会有人不认同，但我还是想实话实说：免费版和付费版的差距，比你想象的要大得多。

我算过一笔账：Claude Code或Codex的基础会员费，换算下来大概就是一顿夜宵钱。但你换来的是什么？是一个知识面极广、逻辑清晰、能写代码能改方案、并且24小时随时在线的助理。如果换成真人，这相当于你请了一个博士以上水平的资深工程师帮你干活。

一个月一顿饭钱，买到的产出质量提升和工作效率提升，真的非常划算。如果你已经把AI用在工作或学习上了，这笔投入大概率是回本最快的。

5. 改代码时，用两个大模型互相把关

如果你需要写或修改代码，我有一个经过验证的小技巧：不要只依赖一个模型。

具体做法是：

• 先用当前公认最好的模型（比如Claude Opus或GPT-5.4系列）来生成或修改代码。
• 然后把同一份需求，以及第一个模型给出的代码，交给另一个同样很强的大模型去审核。

第二个模型会指出哪里可能有问题、哪里可以优化、有没有安全漏洞。你再把两边的结果结合起来，得到的就是质量明显更高的代码。

这个方法多花不了几分钟，但出来的代码靠谱程度提升一大截。对于不擅长写代码的新手来说，相当于多了一个免费又严格的代码审查员。

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写在最后

AI这个东西，门槛其实不在技术，在于你敢不敢开始、愿不愿意试。上面的5个方法，没有哪个是高深的理论，都是每天能直接用的操作。

先动起来，哪怕只是打开AI问一句“我该怎么用你”，就已经迈出第一步了。

希望这些经验对你有用。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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