最近被各家大模型 Token 高昂的价格搞崩溃😭了，手头的项目对 API 消耗量也上来了，加上不同模型切换时对AI 聚合平台选择的困扰，于是花了几天时间把市面上几家大模型 API 中转站认真拉了一遍。以最后这两天的验证结果看，最终留在下面这家，写篇记录分享给同样折腾 API 的朋友们（官网网址）。

(下图是我做调研时总结的脑图，大家可以参考，考虑到有需要的，就放出来了，本文重点不是这个脑图)

一、为什么最后留在这家

几个让我觉得比较实在的点：

模型不缩水：这个排第一，也是我最看重的一点，中转站最怕的就是偷偷给你换小模型，糊弄过去就完了。测了两天，响应质量全程在线，没发现降级的情况。

线路稳定：两天高强度没掉过链子，偶尔出现重连、超时属于正常现象，难能可贵的时，官方技术团队响应非常及时，瞬间解决问题。强大的售后才是最可靠的保障。

分组灵活、丰俭由人：目前可选的渠道有：

• of 官方分组 — 官方线路，8 折

• aws 分组 — AWS 线路

• az 分组 — Azure 线路

• vip 分组 — 高并发官方稳定 key 池，4 折

• sp 混合资源分组 — 1.2 折，价格最低，实测质量很高

• 还有一些其他分组不介绍了

不同分组折扣不同，按需切就行。预算紧张跑 sp，追求极致稳定跑 of 或 vip，自由度很大。我现在的策略是日常开发跑 sp，重要任务切 vip或 of，完全够用。

模型覆盖全：如图，所有 SOTA 主流模型都在，一站聚合所有，基本不折腾。

IDE 一键接入：ClaudeCode、Cursor、Codex、OpenClaw、OpenCode、Trae 等等这些直接换 Base URL 就行，几秒钟搞定，不需要额外配置。加上 CC Switch 刚上线的路由、降级策略，体验感拉满

二、两天的测试流水账

Day 1：of 官方分组（8 折）

第一天先跑 of 官方分组，模型价格是官方的 8 折。从早到晚高强度调用，一天下来烧了大概 60～100 刀（记不清了，一天事情太多）。全程模型不缩水、线路稳定，响应延迟和官方没什么体感差异。老老实实跑了一天，结论：对得起这个价，及格线以上。

Day 2：vip 分组（4 折）+ sp 分组（1.2 折）

第二天胆子大了，开始试便宜的分组（本来我都要放弃这家平台了）。

先切到 vip 分组，4 折的价格，是官方高并发稳定 key 池，表现和 of 分组基本一致，稳。

然后重头戏来了——切到 sp 混合资源分组—1.2 折，说实话这个价格一开始没抱什么期待，主打一个「试试看翻不翻车」。结果跑了一整天，质量完全没打折，稳如老狗。这确实有点意外，属于捡到宝的感觉。

花了多少钱：一下午才 5 刀，我用 gpt 的 5.5 + image-2 模型做了一套34 页非常漂亮的 PPT （由于涉及公司机密，暂不分享成果了）。

三、附赠一条 CodeX 避坑经验

用 CodeX 的朋友注意一个坑：上下文达到 70% 之后，性能会急剧下降。 模型开始忘事、输出质量断崖式下滑，继续硬刚只会越跑越偏。

这时候需要切换到 CLI 模式手动压缩上下文——但说实话，手动压缩也不是每次都成功，有时候压完还是乱。

我的经验是：直接用 `/summary` 技能做摘要总结，把当前进度浓缩成一段关键上下文，然后开一个新会话窗口把摘要丢进去继续。比硬着头皮在 70%+ 的窗口里挣扎高效得多，也省 token。

纯自己掏钱测了两天的真实结果，不是广告，觉得靠谱才写这篇分享。有在用中转站的朋友欢迎交流经验 😄

平台官网地址