在过去,产品经理会花大量时间在会议、报告、待办事项等对齐工作上;而AI时代的产品经理,则通过AI可以快速验证想法、自动化工作流,把时间更多花在用户和团队身上,回归了产品的核心:深度理解用户、发挥创造力、打磨产品。

        在模型能力指数级进化的时代,产品经理不能再基于“技术条件静止不变”的假设来制定长期计划,必须转向快速实验、原型优先、与模型共同进化的全新工作节奏。 PM的角色从预先锁定确定性,转变为在模糊中创造清晰,并帮助团队乘上AI的浪潮。

METR. (2026, May). Task-Completion Time Horizons of Frontier AI Models

“Our roles are blending together: designers ship code, engineers make product decisions, product managers build prototypes and evals.This works because clear strategy and goals let everyone prioritize autonomously. The product manager’s job is to create clarity in the ambiguity that rapid model progress creates, push the team to think bigger about what’s possible, and clear the path to shipping faster.”

模型进步的速度打破传统假设,传统职能的边界在逐渐消融,设计师也可以写代码,工程师也可以做出产品决策。而产品经理(产品工程师)的职能则是帮助团体在快速进步的模型浪潮下如何快速适应,不因模型的日新月异而感到“迷茫”,指明方向,发挥想象力,然后快速将自己的想法化为产品

关键转变

别想太多,先去做(Plan in short sprints):传统的产品经理是要先调研产品、写PRD、然后交给工程团队实现。但现在既然界限已被模糊,那么每个人都可以是自己的工程师、产品经理和设计师,除了完成既定的工作,鼓励团队成员自主探索(side quests,a short self-directed experiment you run outside your official roadmap),快速实现自己的想法,。作为产品经理只需要识别出少数真正的“非妥协项”,放下完美主义,让团队快速迭代产品。

原型和评估优先(Encourage demos and evals over docs):由文件优先转向原型(prototype)优先。毕竟一个可以演示出来的demo总比文件更容易让人理解。先内部使用优化,即便做的不好也没关系,不断完善后就可以对外分享,或许最终就会变成一个有价值的产品。同时引入评估方式,让抽象功能变得具体可测量。毕竟主观的感受难以量化,而科学的评估体系更能快速地发现问题所在。

与时俱进(Revisit features with new models):每个更强大的模型出现,往往意味着产品原有的一些功能可能更好,也可能意味着以前难以实现的功能/需求,在当下已经可解了,那么也就意味着产品的功能也随着模型的迭代而不断进化扩充。在一开始尝试的时候,可以不用太在意成本,先能跑通,再做优化。不要让tokens限制了自己的想象力。

做简单的事(Do the simple thing):做简单且有用的事。感觉这是与现在的harness有关,不要过度工程化(比如system prompt 、tool descriptions),简单的实现在下一版模型到来时更容易剥离、替换,因为模型自身就会修复许多原先的“缺陷”,原有的能力边界随着新的模型而进一步拓宽,而在原有的能力边界所做的优化对新的模型就失去了必要性。

From:https://claude.com/blog/product-management-on-the-ai-exponential

The PM role now is to track both things at once: how AI is changing the way you work, and how it's changing what's possible in your product. Do that well, and you stop being surprised when the table tool finally works. You're the one who saw it coming. 

  综上,AI时代的产品经理可以是任何人。而作为产品经理,要关注的在于AI如何改变了你的工作流,AI如何赋能你的产品。而不是作为旁观者而感到惊叹,我们,亦身处于浪潮之中。

参考文献

https://claude.com/blog/product-development-in-the-agentic-era

https://claude.com/blog/product-management-on-the-ai-exponential

https://metr.org/time-horizons/

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