对用 AI 快速做产品、项目、工具的人来说，最重要的不是把代码“写出来”，而是尽快把产品给用户使用。

那么就会遇到一个很关键性的问题：

「怎么把 localhost 变成一个别人能打开的线上链接？」

这一步会遇到很多和业务无关的细节：

项目怎么构建、服务监听哪个端口、数据库怎么连接、环境变量怎么配置、部署失败去哪看日志、修完代码后怎么重新上线。

但对于懂运维或有技术背景的人来说，这些事不一定难，但也很消耗时间和精力。

「RainSkills 想解决的，就是 AI 写完代码之后，怎么让部署更简单，上线更便捷。」

一、RainSkills 是什么？

RainSkills 是一套给 AI 编码工具使用的 「Rainbond Cloud 应用部署最佳实践」。

GitHub地址：https://github.com/goodrain/rainskills

安装到 Claude Code、Codex 之后，AI 可以在当前项目上下文里使用 RainSkills，按照 Rainbond Cloud 的最佳实践继续完成：

• 识别项目类型和运行方式；

• 检查启动命令、端口、依赖和环境变量；

• 将项目部署到 Rainbond Cloud；

• 当项目部署失败后会读取构建日志和运行日志；

• 结合本地源码定位问题；

• 修改代码、提交变更，并重新构建验证。

二、具体实践流程

下面以一个 Java 项目为例，看 RainSkills 如何把本地项目部署上线。

第一步：安装 RainSkills

先在终端安装 RainSkills。
这一步的作用，是让 Claude Code、Codex 可以调用 RainSkills 中的部署最佳实践。

bash <(curl -fsSL https://get.rainbond.com/rainskills/install.sh)

安装完成后，重启终端，让新的能力在当前 AI 编码工具中生效。

第二步：进入项目，说明上线目标

进入项目根目录后，不需要手写部署配置，可以直接用自然语言说明目标：

帮我把当前项目部署上线

这句话的重点不是“发出一个命令”，而是让 AI 基于当前项目上下文继续工作：读取代码结构、判断运行方式，并按 Rainbond Cloud 的部署实践往下执行。

第三步：自动分析项目并补齐运行条件

RainSkills 会先让 AI 识别项目里包含哪些组件。
例如当前项目是单体服务，还是包含数据库、缓存、前后端等多个组件。

识别完成后，会继续整理应用上线所需的运行条件。
比如环境变量、持久化存储、端口、启动方式等，这些都是本地能跑但线上必须明确配置的内容。

如果项目中有多个组件，RainSkills 还会帮助 AI 识别组件之间的依赖关系，并在部署时建立对应关系。
这样应用上线后，不只是单个进程被拉起来，而是相关服务能按正确关系一起运行。

第四步：拿到访问地址并验证结果

部署完成后，会给出公网访问地址。 这一步才是从“本地能跑”到“别人能访问”的关键结果。

最后打开访问地址，确认页面可以正常访问。

如果部署过程中失败，也可以继续在 AI 编码工具中追问：

排查这次部署失败的原因。

如果问题指向代码，再继续让 AI 修复并重新部署：

根据线上错误修复代码，并重新部署验证。

这就是 RainSkills 更适合的流程：

「看懂项目 → 部署上线 → 读取日志 → 修复代码 → 提交变更 → 重新验证。」

适合这些场景：

• 不懂如何把部署上线；

• 会前端，但不知道服务器、容器、HTTPS、日志如何下手；

• 本地能跑，线上构建或启动失败；

• 希望 AI 不只生成代码，还能参与上线后的修复。

「体验入口」：点这里

「AI 写完应用只是开始。真正重要的是：应用能上线、能访问，出问题还能被修好。」