Codex 和 Claude Code 怎么选？为什么我现在 0-1 更喜欢 Claude Code，改 bug 更常用 Codex

如果你现在也在同时看 Claude Code 和 Codex，最想知道的其实不是它们官方定义有什么区别，
而是：

到底哪个更适合我现在手上的活？

我先直接说我自己的实际用法：

0-1 的 video coding 项目，我现在更喜欢 Claude Code

改 bug、修细节、来回调，我更常用 Codex

原因不复杂。
这篇我就分两部分讲：

1. 先把这两个工具在真实使用里的区别讲清楚
2. 再把实际怎么配、怎么跑通写出来

这样你既能知道怎么选，也知道后面怎么配。

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一、先说最实际的区别：这两个我不会拿来干同一件事

如果只是泛泛地说：

• Claude Code 偏终端工作流
• Codex 偏 OpenAI 风格 CLI

这话不算错，但其实没什么用。

真正有用的是：

你现在手上这类活，更适合哪一个。

我现在自己的分法很明确：

1）0-1 项目，我更喜欢 Claude Code

尤其是那种一开始什么都没有，要先把框架搭起来、目录理顺、流程跑通的活。

比如我现在做一些 0-1 的 video coding 项目，这种时候我会更愿意先上 Claude Code。
原因很简单：

• 它更适合先把大框架铺开
• 连续往下做的时候比较顺
• 你让它在一个项目目录里往前推，它的感觉会更像一个一直在跟着你走的开发搭子

说白了就是：

从 0 到 1 这一步，Claude Code 更容易把局面撑起来。

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2）改 bug、修细节，我更常用 Codex

但项目一旦进入“已经能跑，只是有很多小问题要修”的阶段后，我就不太想一直用 Claude Code 了。

这个时候我反而更常切到 Codex。

因为 Codex 在我这里更适合这种活：

• 修 bug
• 补细节
• 改局部逻辑
• 一小段一小段地来回调

尤其是你已经知道问题大概在哪，只是要不断试、不断改、不断看结果的时候，Codex 用起来会更顺。

所以如果让我一句话总结：

Claude Code 更适合把项目搭起来，Codex 更适合把问题一点点修掉。

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二、为什么我改 bug 更偏 Codex？

这个地方不是说 Codex 一定更强，而是它在“修补型工作”上更对路。

因为改 bug 这件事，很多时候不是要你铺很大的结构，而是要：

• 看问题
• 猜原因
• 改一点
• 再跑
• 再看

这类活，如果模型想得太散，反而没那么舒服。
Codex 在这种局部修正、短链路来回调的场景里，我自己用下来会更顺手一点。

所以你要是问我：

日常真正在写代码的时候，这两个怎么分工？

我现在基本就是：

• 搭项目、起框架、长流程推进 → Claude Code
• 修 bug、补细节、局部调整 → Codex

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三、5.5 现在的问题，不是不强，而是用起来有代价

这个地方才是很多文章不太会写到的实际问题。

很多人一看到 5.5，第一反应是：

• 新模型
• 更强
• 那就直接上

但真用的时候，没那么简单。

我自己现在对 5.5 的感受是：

不是不能用，而是你要接受它现在的使用成本。

最直接的两个问题：

1）总上下文只有 256KB

这会带来一个很现实的问题：

很容易上下文压缩。

尤其是项目稍微一大一点、来回聊得稍微久一点，压缩就会来。
一旦开始压缩，前面很多上下文就没那么完整了，体验上会比较割裂。

这也是为什么我现在不会因为 5.5 更新了，就所有场景都无脑切过去。

2）它还比 5.4 贵

这个就更现实了。

如果只是偶尔试试，那问题不大。
但如果你本来就是高频开发、天天跑、反复调，那价格差异拉长了看其实挺明显的。

所以我现在对 5.5 的态度很简单：

• 可以用
• 也确实有它的价值
• 但不是所有场景都值得默认切过去

尤其你如果本身做的是长流程项目，256KB 总上下文 + 更高价格 这两个点，是真会影响你日常体验的。

所以我自己现在很多时候还是会留着 5.4 作为更稳的日常选择。

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四、那为什么我两个还都留着？

因为这俩我现在看的是分工，不是二选一。

Claude Code 和 Codex 在我这里并不是互相替代，而是：

• 一个更适合把项目往前推
• 一个更适合处理已经冒出来的问题

所以我后面干脆都留着。

这样做最大的好处不是“我工具更多了”，而是：

我手上不同类型的活，可以直接切到更顺手的那个。

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五、如果两个都想留，怎么配会省事一点？

这个地方其实比“谁更强”还重要。

因为很多人最后烦的不是模型，而是配置越来越乱：

• Claude Code 一套 key
• Codex 一套 key
• Cursor 另一套
• OpenClaw 再一套

所以我后面就不想每次都从头折腾。

我现在留着的这套是 CCGPAI。
我主要还是觉得它省心：

• 日常用下来比较稳，可用率基本能做到 99%
• 高缓存这块也能做到 99% 左右，常用模型响应会更顺一些
• 新用户先有 5 刀测试额度，先跑通再说
• 0.3 = 1 刀，按量计费，不用不扣
• 后台能直接看余额、调用明细、分组
• 如果自己不想折腾，安装和配置卡住的时候，也能有人远程带着弄

官网我放这里，后面要自己看就直接点：

官网地址： https://www.ccgpai.com
完整使用教程： https://my.feishu.cn/docx/UgbAd5BpeosxFlxkNZFc5cFNnIy

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六、先把 key 建好

1）注册

官网：

https://www.ccgpai.com

右上角注册并登录即可。

2）测试额度 / 充值

登录后台后，进 钱包管理。
新用户可以先领 5 刀测试额度，先拿来测试 Claude Code 和 Codex。

如果后面确定长期用，再充值就行。

3）创建 API Key

进：

令牌管理 → 创建令牌

创建成功后就能看到 key。

这里有个点别忽略：

分组别用默认，直接选 AWS。

很多人后面觉得模型不稳，不一定是工具问题，很多时候就是分组没选好。

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七、Claude Code 怎么配？

Claude Code 主要看两个变量：

• ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
• ANTHROPIC_BASE_URL

其中：

• ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = 你刚建的 key
• ANTHROPIC_BASE_URL = https://www.ccgpai.com

Windows 配置

PowerShell 执行：

[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "你的API_KEY", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://www.ccgpai.com", "User")

如果还是被拉回登录流程：

$configPath = "$env:USERPROFILE\.claude.json"
$config = @{ hasCompletedOnboarding = $true }
$config | ConvertTo-Json | Set-Content -Path $configPath

然后执行：

claude

macOS / Linux 配置

echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的API_KEY"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://www.ccgpai.com"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

如果还是不行：

echo '{"hasCompletedOnboarding": true}' > ~/.claude.json

然后执行：

claude

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八、Codex 怎么配？

Codex 这边思路不太一样，它更偏 OpenAI 兼容接口路线。

1）先安装 Codex

先确认本机已经装了 Node.js：

node -v
npm -v

然后安装：

npm install -g @openai/codex
codex --version

2）准备接口信息

如果你已经有前面那套 key，其实就不用重新折腾一遍后台。
思路就是：

• Claude Code 按 Anthropic 兼容方式走
• Codex 按 OpenAI 兼容方式走
• 但后台还是同一套 CCGPAI

这样后面管理起来会省事很多。

3）启动 Codex

进入项目目录后直接运行：

cd your-project-folder
codex

如果你要指定模型，也可以这样：

codex -m gpt-5.5

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九、如果想再省事一点，可以顺手把 CCSwitch 装上

这个不用讲太多。

如果你后面工具多了，CCSwitch 确实会省事不少。
尤其是模型切来切去的时候，会比你每次自己改环境变量轻松很多。

不是必须装。
但如果你本来就打算长期同时用 Claude Code、Codex、Cursor 这些，装上会更顺手。

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十、最后直接说结论

如果你现在正好同时想用 Claude Code + Codex，我更建议你别分开折腾两套。

更省事的做法就是：用CCGPAI

1. 先把 key 建好
2. 分组选 AWS
3. Claude Code 按 Anthropic 兼容方式配
4. Codex 按 OpenAI 兼容方式配
5. 后面再慢慢扩展到 Cursor、OpenClaw 这些工具
6. 如果你想再省事一点，CCSwitch 也可以装上，后面切模型会方便一些

这样做的好处很实际：用CCGPAI

• 全程远程帮你安装好
• 先有 5 刀测试额度，方便验证
• 0.3 = 1 刀，按量计费
• 可用率基本能做到 99%
• 高缓存这块也能做到 99% 左右
• 平时用下来比较稳
• 很多安装和配置问题可以直接远程带着弄
• 后面工具多了也不容易乱

如果你现在也在同时折腾 Claude Code 和 Codex，我觉得这套思路会比每个工具单独折腾轻松很多。

完整使用教程： https://my.feishu.cn/docx/UgbAd5BpeosxFlxkNZFc5cFNnIy