导师和评委真的能一眼看出来你的毕业论文是AI写的吗?
会!
别以为有的导师岁数大,老糊涂,他可能AI比你玩的都6,只是平时不说。
为了写论文,出成果,有的导师可没少探索。
MJ绘图兴起,有个导师让学生提炼prompt,伪造copy实验图,结果账号是共享的,上下文记录让别人看着了,反正这事儿挺尴尬,最后不了了之。
拿AI写全文的话,不建议,导师但凡平时对AI感兴趣,稍微读一读,看看实验图,嚼嚼文字,推推公式,一眼就能看穿。
遇见较真的,再去找找论文来源,结果发现,查无此文,AI纯纯虚构了......
要想不被导师看穿,人为干预是绝对不能少的,不管是大论文还是小论文,不能全让AI帮你写。
你得是男/女主,AI是配角,这样写,导师才看不出来。
全AI去写,在学术界,这叫作弊,半AI半人工,这叫辅助,叫创新式学习方法,所以宝子们,千万别蒙眼睛,明牌上桌!

先说几个小细节,开启护眼模式后,粘贴的AI内容会有白色底纹,所以我不建议你直接ctrl c+ctrl v。
你可以这样,把AI内容cv到txt文档里,然后再cv回论文。
这样还能避免段落回车空行过大的问题。
另外,点开段落标记显示功能,此时注意,AI段落末尾是直箭头。
手动打字则是弯折回车符号,所以你在用AI写文的过程中,要格外注意标点符号。
最好的办法就是全选一键替换,不会的上网找找教程,很简单。
除了这些,文本空隙也是重中之重,很对AI软件提供的内容,cv之后,字与字之间有隐形小黑点,极其容易暴露。对于那些粗心大意的人,稍有不慎就会踩坑。

有些导师水平一般,或者研究课题太老旧,但自己评职称等等,还没通关,需要paper加持,那个年代就在手搓+微调实验精度。
现在AI时代来了,对于这些人来讲,绝对是福音,绝对每天狂玩,脑子里想的都是,怎么用AI更上一层楼。
所以对于绝大多数本科生来讲,你可以用Ai写正文,但事后,你一定要读一读,润色润色。
AI很喜欢凹造型+凹字眼,特别是那些长难句,又长又臭又拗口,这种文字给导师来上一句,你绝对吃不了兜着走。
所以本科论文你可以70%AI+30%人工,拿捏好,格式整好,论文通顺点,实验来点,自己答辩能说明白个123,就没什么大问题。
甚至有的学校就是走个过场,对于AI写论文这块,本科生别慌,还是不严的。
但是!如果你是研究生及以上,对于AI写论文的事情,我建议你慎重。
特别是理工科,其实你细想想,大小论文为什么写不出来?
是你不会写字、不会组词吗?统统不是。难的是idea,难的是实验无法复现,难的是算法你编不出来,拿不到结果。

研究生怎么用AI写论文?
听我的,第一步,找idea,怎么找?你看你实验室做什么方向,导师给你什么方向,然后去找对应论文。
一开始不用好高骛远,非得争个一二三区,即便是EI、中文核心,但凡你觉得有谱,自己手里的资源,窜吧窜吧,差不多能搞个大概,那你就上。
对于理工科来讲,很多时候,理论你都看了无数了,缺乏的就是实验。
有的人算大半年,发现精度不达标,有的人不咋会编程,自己专业也不是cs,但是论文需要,得用程序去算。
国内外开源软件,开源库确实一大堆,但是自己非科班,看代码都费劲,更何况把算法公式往里编,所以就卡住了,论文迟迟写不出来。
也有的专业非常看重硬件,结果实验室穷得叮当响,导师让你做仿真,但仿真这玩意有时候在专家眼里,还没有说服力,所以左右为难。
等等等等,这种情况下,不会编程的,你让AI帮你整,先拿人家开源程序跑一遍,让AI帮你捋一捋,把各个模块,函数,架构都梳理出来。
每个文件是做什么的,有什么用,然后你的课题,往往只是改那么一小块,仅仅需要那一个小创新点。
此时你让AI帮你找到那一块的代码,让它给你生成注释,每一行咬文嚼字告诉你,是干什么用的。
然后你去找别人的论文,你能复现70%-80%的。把他的公式,喂给AI,如果想让上下文理解更透彻,你把全文都给他,也可以多喂论文,就要你这个创新点的。
把你的诉求说出来,你就把别人的小论文,当成说明书,一步步让AI带你走
模型得选好的,工具也得选好的,Cursor、 Claude Code、codex这三个够你用,开agent模式,把需求说清楚,让它帮你改,改不对也可以回退,相比而言,Trea差点意思,开solo效果还是一般,反正见仁见智吧,不同领域有不同化学反应,可以搭配用,主要是省钱,要是实验室给发token,那只能说你遇到好老板了。

但我在这里不是在教大家如何做弊,声明!仅限于不想写论文,或者实在逼自己也写不出来的宝子。
有能力的当然可以借着AI更上一层楼,祝好!
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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