AI一体机发展现状与未来趋势全景报告
一、核心发展态势与市场格局
当前,AI一体机市场正处于爆发式增长的“大模型落地元年”。该产业已从早期的概念探索,快速演进为集算力、算法、软件与行业应用于一体的成熟解决方案,成为企业实现私有化部署、保障数据安全、快速构建AI能力的核心基础设施。
核心发展态势可概括为以下三大特征:
- 市场规模呈现指数级扩张:权威机构预测,2025年至2027年,中国大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台,对应的市场规模有望从千亿级别迅速扩张至突破5000亿元人民币1。
- 技术架构走向全栈协同优化:主流产品普遍采用CPU/GPU/NPU异构计算架构,支持训练与推理一体化(训推一体),并深度集成操作系统、AI平台软件及主流大模型,实现“开箱即用”的极简部署体验2。
- 应用场景向垂直领域纵深渗透:AI一体机已广泛应用于金融风控、医疗诊断、智能制造、政务办公、教育科研等对数据安全和实时性要求高的场景,正从通用型工具演变为解决特定行业痛点的“最后一公里”关键设施3。

二、国内主流厂商产品图鉴
国内AI一体机市场呈现出百花齐放的格局,以华为、浪潮、联想为代表的科技巨头,以及中科曙光、百度、商汤等垂直领域领军企业纷纷推出各具特色的产品,全面覆盖从数据中心到边缘终端的多样化需求。
华为技术有限公司
华为依托昇腾AI计算架构与MindSpore框架,打造了全栈自主可控的AI一体机产品线,广泛应用于医疗、政务、科研等关键领域。
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FusionCube A1000 AI超融合一体机:采用通算与智算融合一体化架构,支持边缘与中心协同运行,预集成RuiPath病理模型,助力基层医院提升AI诊断精准度4。

FusionCube A1000 AI超融合一体机实物外观展示品牌标识与机箱结构
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FusionCube A3000训/推超融合一体机:深度适配DeepSeek V3&R1及蒸馏模型,支持私有化部署,提供Ultra(满血版)、Pro和Lite三种型号,可实现4小时快速开局5。

华为FusionCube A3000 AI一体机整机外观展示
浪潮信息
浪潮通过“海若”、“云帆”等系列,提供从通用大模型到行业专属场景的全栈解决方案,满足不同规模企业的智能化升级需求。
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海若一体机:软硬件一体化大模型产品,集成了算力设备、推理引擎、大模型(如海若、DeepSeek)及智能体操作系统AgentOS,支持近百种模型接入和十余款算力芯片异构兼容6。

浪潮海若一体机桌面部署场景含外设与标识
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元脑SD200:面向万亿参数大模型的超节点AI服务器,单机可运行超万亿参数大模型,支持多个领先大模型机内同时运行及多智能体实时协作7。

浪潮信息元脑SD200 AI一体机正面全景展示
联想集团
联想聚焦“个人超级智能体”生态,推出了覆盖教育、办公、创意设计等多个场景的AI PC与工作站,推动AI能力向端侧延伸。
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Claw AI一体机:教育行业首款AI一体机,出厂预装学情分析Skills,教师可通过自然语言对话查询数据,并一键生成汇报PPT8。

联想Claw AI一体机白色机身搭配键鼠实景
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ThinkCentre neo Ultra 2025 AI元启版:桌面级AI PC,整机算力最高达825 TOPS,荣获CES 2025 Best New Tech for Home and Workplace大奖,支持复杂的数据运算与高负载的全精度大模型训练9。

ThinkCentre neo Ultra 2025 AI元启版全铝机身外观展示
中科曙光信息产业股份有限公司
中科曙光凭借在高性能计算领域的深厚积累,推出了面向大规模训练与高并发推理的高端一体机产品。
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scaleX640超节点:单机柜级640卡超节点,采用浸没式相变液冷技术,单机柜算力密度达到传统方案的20倍,PUE值低至1.04,支持MoE万亿参数大模型训练10。

scaleX640超节点中科曙光AI一体机整体外观与液冷系统细节
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翼政通大模型一体机:基于曙光AI解决方案,内置DeepAI深算智能引擎,支持DeepSeek等多模型纳管,提供公文纠错、智能问答、公文生成等五大功能模块,适用于政务办公场景11。

中科曙光展台展示的翼政通大模型一体机外观与接口布局
百度智能云
百度智能云的千帆与百舸系列,为企业提供了从模型开发到应用落地的一站式服务,尤其在推理性能上表现突出。
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千帆大模型一体机:集成了文心大模型及二十余个主流开源大模型,预置自动化、交互式等多种训练方式的全流程工具链,支持大模型应用的开发、运营、管理与分发12。

千帆大模型一体机 百度智能云发布会现场屏幕展示
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百舸一体机:专为私有化场景设计,搭载国产昆仑芯P800芯片,单机8卡配置即可支持DeepSeek-R1/V3满血版,具备极致性价比,最快半天完成从开箱上电到服务上线12。

百舸一体机实物展示于百度展台呈现接口布局
商汤科技有限公司
商汤科技将自研的日日新大模型与高性能算力结合,推出了面向公共服务与企业级应用的AI一体机。
- 商汤卧龙DeepSeek大模型一体机:包含基础版、高配版、满血版三款型号,兼容DeepSeek全系列模型,提供开箱即用的知识问答服务,适用于政务办公助手、公文写作、政策智库问答等业务场景13。

商汤卧龙DeepSeek大模型一体机技术架构示意图
三、国际领先厂商产品图鉴
国际科技巨头凭借其在芯片、系统架构和软件生态的深厚积累,推出了性能强大、设计精良的AI一体机产品,为全球企业提供了高端的AI算力解决方案。
英伟达(NVIDIA)
英伟达作为AI计算的领导者,其DGX系列产品是高性能AI一体机的标杆,专为开发者、研究人员和企业级应用打造。
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NVIDIA DGX Spark:这是一款桌面级AI超级计算机,由NVIDIA Grace Blackwell平台驱动,提供Petaflop级AI性能。它配备128GB统一内存,支持大语言模型的原型设计、微调和推理,使研究人员能够在本地处理高达2000亿参数的AI模型14。

NVIDIA DGX Spark AI一体机展示设备外观与接口布局
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NVIDIA DGX Station:功能更强大的桌面超级计算机,提供高达20 petaflops的AI计算性能和748GB一致性内存,专为生成式AI开发而设计,无需专业数据中心基础设施即可在办公室环境中运行15。

NVIDIA DGX Station AI一体机正面外观展示运行状态
戴尔科技集团(Dell Technologies)
戴尔将强大的硬件工程能力与NVIDIA前沿技术相结合,推出了面向企业和科研机构的高性能AI工作站。
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Dell Pro Max with GB10:专为AI推理设计的掌上AI超算,搭载NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片,在FP4精度下可提供高达1000TOPS的AI性能。其体积小巧(仅1.2升),便于部署,出厂预装DGX OS 7操作系统和NVIDIA AI Enterprise软件套件,支持高效构建和部署2000亿参数的AI推理模型16。

戴尔科技集团Dell Pro Max with GB10 AI一体机产品海报展示外观与高性能配置
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戴尔Precision T7960:专为AI深度学习与极端计算场景打造的塔式旗舰工作站,配备双RTX 4090显卡和顶级CPU,支持千亿级参数大模型的微调与训练,确保多GPU高负载下的极致稳定17。

戴尔Precision T7960 AI一体机展示双RTX 4090显卡塔式机身
慧与(HPE)
慧与通过与行业伙伴合作,推出了一系列针对特定应用场景优化的AI一体机,将强大的Z系列工作站与专用AI算法深度融合。
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Z系列AI质检大模型一体机:联合江苏聚目科技推出,专为制造业外观检测场景打造。该一体机基于惠普Z系列AI工作站,利用实时AI算法引擎,能够精准捕捉产品的2D图像与3D点云图,高效识别表面缺陷,显著提升工业检测效率18。

Z系列AI质检大模型一体机立式柜体带显示屏工业检测场景
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Z系列药物计算AI一体机:联合深势科技推出,为药物科研工作者提供数据、算法、算力三位一体的一站式解决方案。该一体机搭载了药物计算设计平台Hermite®,开箱即用,能有效加速新一代药物分子的研发进程19。 ``
四、未来发展的六大核心趋势
AI一体机正从硬件集成的1.0时代,迈向以“软硬协同、场景驱动、生态融合”为核心的2.0时代。未来的发展将不再局限于算力堆砌,而是围绕如何更高效地释放AI生产力、更深度地融入业务流程、更安全地保障数据主权展开。综合权威机构与行业领袖的前瞻性分析,未来发展的核心趋势可归纳为以下六点:
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全栈协同优化成为主流:未来的AI一体机将实现从芯片、框架到应用的全栈深度优化。通过软件定义硬件(SDH)和智能调度引擎,大幅提升硬件利用率,降低总体拥有成本(TCO)。中国信息通信研究院指出,该趋势是产业进入深化发展阶段的核心标志20。
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垂直场景定制化加速渗透:通用型一体机市场趋于饱和,而针对金融、医疗、制造等行业的专用解决方案将成为增长主力。预计到2027年,垂直行业定制化一体机的市场份额将超过70%,成为解决行业智能化“最后一公里”难题的关键基础设施21。
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国产化与自主可控持续深化:为应对国际供应链风险,国产算力在AI一体机市场的占比将持续提升。预测显示,到2027年,国产算力占比将超过60%,推动关键行业基础设施的安全自主21。
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端边云协同架构全面落地:算力部署模式将从“云优先”转向“端边协同”。边缘AI一体机市场将迎来爆发式增长,预计2027年CAGR将达到70%。这使得AI能力能够深入工厂车间、医院诊室等物理世界,满足低延迟、高隐私的实时决策需求21。
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商业模式向服务化转型:AI一体机的商业模式正从一次性硬件销售,转向“硬件+模型+运维”的订阅制服务。例如,有品牌已推出年费2.8万元的订阅模式,毛利率高达90%,标志着利润中心从硬件向持续性服务转移21。
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多模态与智能体(Agent)深度融合:下一代AI一体机将普遍支持语音、图像、文本的多模态输入输出,并作为智能体的“身体”,承载具备自主规划与执行能力的数字员工。IDC预测,到2026年底,全球40%的企业应用将集成任务型AI智能体,远超2025年的不足5%22。
附录
- AI一体机行业发展现状收集详情
- 国内外厂商AI一体机产品信息与图片收集详情
- AI一体机未来发展方向分析预测收集详情
AI一体机行业发展现状收集详情
| 信息主题 | 市场概况 | 技术特点 | 主要应用领域 | 驱动因素 | 面临挑战 | 参考文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ai一体机市场概况 | 根据IDC统计,市场上已有接近百家厂商推出AI一体机产品,包括联想、新华三、浪潮信息、华为、深信服、中兴通讯、中科曙光、百度、京东等传统数据中心设备厂商和算力服务提供商。浙商证券测算预期DeepSeek快速部署需求有望带动一体机需求增长,2025年到2027年一体机需求量将分别达到15、39、72万台,对应市场空间1236、2937、5208亿元。 | AI一体机通常包含CPU/GPU等算力组合、存储器、操作系统、AI平台软件及各类模型算法、推理服务等软硬组件,采用GPU+DPU异构架构,单机提供高AI算力,支持主流深度学习框架开箱即用。 | 广泛应用于政务服务、制造、医疗、教育、金融等领域,包括基础与多轮对话、简单代码补全、文本分类与理解、内容生产、多模态任务、医疗诊断、科研辅助、大规模数据处理等场景。 | DeepSeek带来的成本下降和效率优化、大模型使用门槛降低、企业对快速部署AI能力的诉求、对数据安全要求较高的央国企和党政机关私有化部署需求、国家政策支持等共同推动AI一体机市场快速发展。 | 部分用户反馈与业务场景结合效果不佳、算力效率问题、硬件配置与生态兼容问题、稳定性问题、能耗比问题、缺乏统一行业标准、不同厂商软硬件生态互不兼容等挑战。 | 1 |
| edge_ai_2000 | 恒为科技提供AI一体机产品及行业解决方案,为交通、政务、电网等行业提供服务,产品形态包括高性能国产AI一体机、智算交换机、超节点等 | AI一体机通过算力、模型与智能体平台的深度集成,提供安全可控、开箱即用的一站式方案,预置丰富连接器与行业模板,支持本地化部署大模型构建私有AI厨房 | 应用于交通、政务、电网等行业,满足企业数据主权、业务合规、响应确定性与隐私安全的刚性需求,支持零售、制造、能源等场景的边缘侧实时感知与决策 | AI智能体技术的快速发展和应用深化,企业对数据主权、业务合规、响应确定性与隐私安全的刚性需求,以及大模型平权化推动AI技术普惠化发展 | 企业(尤其是非技术型企业)在私有化部署中面临的技术高门槛、集成复杂与运维困难等核心难题 | 20 |
| 中非AI合作与能力建设 | 非洲已成为全球人工智能应用增长第二快的地区,到2030年人工智能可以为非洲带来2.9万亿美元的经济增长,相当于年国内生产总值增长3% | 中国助力非洲数字基础设施建设,包括信息通信基础设施、互联网、数字经济等领域合作,支持非洲国家建设智慧城市 | 人脸识别技术在安防、机场、金融等领域的应用,医疗、农业和资源开采等重点开拓领域 | 非洲国家对人工智能技术的迫切需求,中非相近的人工智能治理理念,非洲人工智能市场潜力巨大、场景丰富 | 非洲大陆的科技创新水平在全球相对落后,发展人工智能的技术基础设施薄弱,宽带渗透率显著低于全球平均水平,电力、光纤电缆、信号塔和基站缺乏,数字素养有待提高 | 24 |
| 市场概况 | 2025年被称为大模型落地元年,AI大模型一体机成为企业拓展大模型落地应用的关键。自2025年2月5日联想集团与沐曦股份联合发布首个国产DeepSeek一体机解决方案以来,该解决方案累计发货量已突破千台,配备沐曦国产GPU卡近万张,覆盖医疗、教育、制造等十余个核心行业。浙商证券测算2025年至2027年智算一体机市场需求将达到15万至72万台,市场规模有望突破5200亿元。 | DeepSeek一体机以联想服务器/工作站+沐曦训推一体国产GPU+自主算法为核心架构,采用异构计算架构支持模型推理、模型训练、知识库管理和智能体开发四大开发场景。旗舰版DeepSeek训推一体机基于联想问天WA5480 G3 AI服务器搭载曦云C500国产GPU,实测671B满血版模型在64并发时总吞吐量达到1575.4tokens/s,性能比肩国际一流水平。 | 广泛应用于医疗领域(个性化医疗、健康管理、医疗质量监控)、金融领域(数字人、智能问答系统与OCR文字识别)、政务系统(公文处理自动化、决策智能化)、制造业(设备故障预测、预防性维护)、教育领域(实训教学平台、人工智能通识课)、客服、创意设计等场景。 | 国产大模型部署成本下探、数据安全强监管、企业对快速部署AI能力的诉求、政策支持(如上海市发放6亿元算力券)、算力成本与商业化应用回报之间的平衡需求共同推动AI一体机市场快速发展。 | 市场信息较为混乱,存在鱼龙混杂、打营销擦边球现象;模型版本、并发数、吞吐量标准不统一;满血版标准不统一,存在量化版和蒸馏版;持续维护升级困难;综合使用成本仍然高昂;缺乏统一行业标准导致跨平台迁移困难。 | 8,9,10,11,12 |
| 训推一体机市场概况 | 今年以来国内市场已有近百家厂商推出训推一体机相关产品,中兴通讯已完成数百台训推一体机销售,已覆盖15个行业,政务、教育、医疗、通信等行业需求旺盛。神州数码训推一体机产品销售态势呈现显著增长,市场表现亮眼。 | 支持大模型训练、推理及AI应用开发全流程,集DeepSeek等多种大模型于一体,支持开箱即用,满足企业快速部署AI能力的诉求。 | 应用于金融行业智能风控、量化交易等场景,政府部门在城市治理、政务智能化升级中,能源行业在新能源预测、智能巡检等方面,以及AI教育、AI医疗、AI汽车设计等领域。 | 年初DeepSeek爆火后,国内企业涉足AI的门槛大幅降低,企业训练大模型的成本也大幅下降,各类中小企业都希望抢抓AI发展机遇;同时,对于有着大量敏感数据的用户,私有化部署可确保数据被安全地处理,避免敏感信息外流。 | AI生态的复杂性,以及垂直行业在AI软硬件集成与优化能力上的欠缺,企业在优化软件时对大模型的优化不足,会使得训推一体机因不懂行业知识,在处理复杂任务时速度较慢,无法满足企业的实际需求。 | 6 |
| 非洲AI算力基础设施 | 非洲规模最大的AI专用GPU算力集群即将落地南非,由开普敦大学建设,5800万英镑资金支持,12个月内投入运行,首年服务100名科研人员,3年内拓展至300名用户,面向非洲全境开放 | 部署于高性能计算数据中心,可支撑AI模型训练、微调、推理及大规模仿真,应用覆盖气候建模、健康预测、非洲语言自然语言处理、天文模拟等领域,采用OpenStack与Ceph架构 | 气候建模、健康预测、非洲语言自然语言处理、天文模拟等科研应用 | 英国政府和加拿大国际发展研究中心的AI促进发展项目支持,非洲科研人才充足但算力匮乏,国际资本押注非洲AI发展 | 非洲本土AI算力基础设施几乎为零,科研人员缺乏算力支持,只能当全球AI技术的使用者而非创造者 | 23 |
| AI赋能非洲医疗 | - | AI驱动的医学影像分析工具,针对肺结核的胸片自动筛查、针对糖尿病视网膜病变的眼部影像分析,采用迁移学习、小样本学习等技术应对数据稀缺问题 | 医学影像分析(肺结核筛查、糖尿病视网膜病变分析)、疾病预测与疫情监测(基于多源数据的疟疾爆发风险预测)、远程诊断与筛查 | AI技术能够从海量、复杂的数据中寻找模式、进行预测,提升医疗服务的可及性、质量和效率,特别是在疾病预测与早期预警方面 | 数据基础挑战(医疗记录纸质化、电子化程度低、缺乏统一标准、高质量标注数据稀缺)、技术落地挑战(稳定的电力供应和高速互联网在偏远地区仍是奢侈品、模型泛化与公平性问题)、人力与系统挑战(基层卫生工作者对AI工具的理解与信任问题、项目可持续性问题 | 25 |
| edge_ai_1000 | 亚信科技边缘智算一体机获得阿联酋某大型油田智慧营地监管设备采购订单,产品具备Nano、Mini、Standard、Jumbo四种规格形态,Jumbo单机支持320路视频接入,可同时提供32路AI算法服务,识别准确率高达99.99% | 边缘智算一体机具备云边协同能力,边缘侧提供快速灵活的AI推理能力,云端提供大容量数据存储及分析能力,软硬解耦支持异构条件下的统一计算处理,支持有限、WiFi、4G/5G网络接入,提供web应用和标准API两种模式 | 广泛应用于工地、工厂、园区、社区、医院、学校、商场、矿山等场景下的生产生活、经营管理需要,具体包括施工现场和工人营区的生产监管、火情监测、车辆违规、人员管理、物料管理等 | 客户对AI方案的需求,希望对现有视频采集设备进行批量化、智能化升级,建设智慧营地提升监控和管理水平 | - | 19 |
| 传音AI战略 | 2025年第三季度非洲智能手机市场增速远超全球平均水平,南非等关键市场增速达31%,传音深耕多年的中端机型赛道成为增长主力 | 与谷歌、阿里云、微软等全球科技巨头深度合作,接入谷歌Gemini系列大模型,与阿里云联合打磨的端侧大模型离线运行技术,借助微软AzureSpeech技术优化的多语种识别能力,依托阿里巴巴淘系开源的MNN-LLM推理引擎实现大模型低功耗运行 | 教育领域的AI私教功能、社交与商务场景的智能语音助手Ella的跨语种实时通话翻译功能、AI影像创作、智能办公功能 | 非洲对AI技术的迫切需求,中国对非人工智能合作的民意基础,非洲人工智能市场潜力巨大 | - | 26 |
| 推理一体机技术特点 | - | 搭载国内AI算力产品,单卡FP16算力达到国际主流水平,支持FP32/FP16混合精度加速,单机即可完成百亿级参数模型的实时推理,基于国内AI加速卡深度定制CUDA兼容层,实现模型算子的定制优化,支持基于DeepSeek的量化及分布式推理 | 智能客服与对话、文本分析、工业质检、医疗影像识别等场景快速适配 | 金融、通信、能交、制造等行业头部企业将目光投向本地化部署,希望通过私有化大模型确保数据安全高效运转,实现与业务的深度适配 | 传统解耦架构的AI集群与国内AI算力对闭源模型适配性不足,难以满足企业持续迭代需求,开源框架与硬件调优依赖人工经验,分布式训练资源调度效率偏低 | 14 |
| 边缘AI一体机市场趋势 | 中国边缘计算行业2024年市场规模突破400亿元,近三年复合增长率保持在40%以上,边缘AI一体机市场预计2025年突破千亿元,2027年CAGR达70% | - | 工业互联网、自动驾驶、智慧城市、云游戏、视频监控等多元场景,工业领域对低时延、高可靠边缘计算的需求最为刚性,边缘控制、质量检测、预测性维护等场景持续放量 | 5G规模化商用、人工智能应用爆发及物联网设备泛在接入的背景下,边缘计算作为云计算向网络边缘侧延伸的关键技术,已成为支撑实时业务、优化数据处理、保障数据隐私的核心基础设施 | 边缘节点管理复杂度高、应用生态碎片化及安全合规要求趋严等问题 | 16,17 |
| 非洲AI一体机市场概况 | 非洲AI市场2025年规模约为45亿美元,预计2030年达到165亿美元,年复合增长率为27.4%,未来5年将新增120亿美元的市场空间。南非、尼日利亚、肯尼亚、埃及是四大引擎国家,占据了83%的AI初创企业融资份额。 | - | 金融科技(Fintech)占比约20%,应用于金融包容;批发与零售占比约14%,应用于智能客服、库存管理;制造业与工业4.0占比约9%,应用于生产优化;金融包容与保险占比约8%;健康与生命科学占比约7%,应用于AI诊断工具;农业科技、物流与供应链、公共部门与安防等其他领域。 | 政府主权AI战略(非洲AI宣言设定600亿美元目标,政府将10%的ICT预算专门用于数据主权和AI就绪基础设施)、移动互联基础设施扩张(2024年移动互联网用户4.16亿,预计2030年达到5.76亿)、企业数字化转型需求(85%的非洲企业已投资或计划未来3-5年投资AI)、开源模型降本增效(DeepSeek等中国模型将使用成本降低90%+)、应用场景爆发(GenAI在零售领域潜在价值66-104亿美元/年)。 | 算力基础设施缺口(非洲数据中心密度极低,仅约5%的非洲AI研究人员报告拥有现代AI发展所需的计算资源)、人才外流与人才短缺(非洲仅占全球AI人才的3%)、监管真空与数据主权(非盟虽发布AI战略,但多国未出台专门法规)、地缘竞争加剧(美国与欧盟加大投入)。 | 21 |
| AI一体机行业趋势 | - | 全栈国产化与算力自主可控(国产昇腾算力卡与自研能源大模型,昇腾384超节点通过总线技术实现384个NPU低时延互联),边缘计算与端侧智能爆发(SoC+GPGPU异构架构,30B大模型1卡加载,生成速度达20 tokens/s,功耗仅20W),大模型轻量化与训推一体化(显存动态切分与虚拟显存扩展技术,在24GB显存设备上实现32B模型推理,算力利用率提升40%),多模态交互与沉浸式体验(52维微表情控制与情感语音合成技术,手势动作识别与触屏互动能力),隐私计算与安全防护体系(联邦学习与本地化部署,大模型防火墙,可信执行环境与模型安全围栏技术),绿色计算与能效比突破(分布式蜂窝架构,动态调度百万级算力节点,单台设备年均减少碳排放1.2吨,Intel Meteor Lake平台NPU算力达38TOPS,功耗较上一代降低30%) | 制造业、能源、医疗等行业智能化升级,教育场景中集成100余家文博机构资源,通过情绪感知与游戏化机制进行汉字起源教学 | 国际供应链不确定性加剧推动国产化生态建设,边缘场景对实时性与数据隐私的需求推动向边缘迁移,大模型轻量化技术突破应对边缘端算力限制,政策法规如《生成式人工智能服务管理暂行办法》落地推动隐私计算发展 | - | 17 |
| 国鑫DeepSeek训推一体机 | - | 采用模块化设计,将GPU集群、高速网络交换模块、存储系统高度集成于标准机柜中,内置InfiniBand高速网络模块支持400Gbps带宽,搭载国鑫自研DeepSeek-X计算卡采用7nm工艺,集成4096个CUDA核心,单卡FP16算力达197TFLOPS,通过'动态拓扑感知'技术使计算-通信重叠率从65%提升至82%。 | 适用于AI实验室快速搭建大模型训练环境,智能制造工厂部署缺陷检测模型,金融行业构建实时反欺诈系统,以及高校和科研机构的自然语言处理研究。 | 企业对于高效、低门槛的AI算力解决方案需求日益迫切,传统AI部署中环境配置复杂、训练效率低下的痛点亟待解决。 | - | 7 |
| ai一体机主要应用领域 | - | DeepSeek一体机采用异构计算架构深度优化,集成自研AI加速卡与通用GPU的混合计算单元,针对Transformer架构设计专用指令集;全栈软件栈深度定制,从驱动层到应用层的垂直优化,预装DeepSeek OS系统集成模型压缩工具链 | DeepSeek一体机在智能制造领域应用于汽车工厂质检系统,通过边缘设备实现缺陷检测速度提升300%、误检率从8.2%降至1.7%、年度质量成本节约超$2.3M;在金融风控领域应用于银行实时反欺诈系统,单笔交易处理延迟<15ms、模型更新周期从72小时缩短至15分钟、拦截可疑交易金额超$470M/年;在医疗领域应用于智能教学辅助、个性化学习方案制定、疾病诊断、药物研发等;在金融行业应用于风险评估、智能投顾等;在教育领域应用于智能教学辅助、个性化学习方案制定。 | - | - | 2 |
| 国产AI一体机市场 | 2025年是国产AI一体机应用元年,至少有20家国产芯片厂商宣布与DeepSeek展开合作,包括华为昇腾、百度昆仑芯、海光、沐曦集成电路、摩尔线程等知名AI芯片厂商,国产AI模型+国产AI芯片的组合推动国产算力生态建设 | - | 金融、政务、科研、医疗等众多垂直行业,支持DeepSeek全系列大模型能力,满足语言理解、图像分析、知识推理等全场景应用需求 | - | - | 18 |
| 边缘AI一体机技术特点 | - | TurboX EB8智能存储计算一体机基于高通跃龙™ IQ9 Series打造,具备100TOPS稠密算力与高性能视频编解码能力,集成高速缓存与阵列存储,搭载高通跃龙™ IQ9075,采用八核Kryo Gen 6 CPU,最高主频2.55GHz,支持4K超高清视频编解码,可稳定支撑本地流畅运行Llama2 13B、Qwen3 8B/4B等主流大模型与多通道视频处理 | 智能安防、智能零售、智能家居等边缘智能场景 | - | - | 15 |
| ai一体机技术特点 | - | DeepSeek一体机技术架构包含异构计算单元(集成CPU、GPU、NPU等多类型芯片,支持FP16/BF16/FP8混合精度计算)、分布式存储系统(基于RDMA技术的NVMe-oF存储架构)、智能调度引擎(通过Kubernetes+TensorFlow Serving的容器化部署)。硬件定制派浪潮信息采用8张NVIDIA H200 GPU,理论算力达1.2PFLOPS(FP16);全栈解决方案派华为采用昇腾AI计算架构与MindSpore框架深度整合,支持动态图与静态图混合编程;边缘计算派联想ThinkEdge系列边缘设备支持-40℃~70℃宽温运行;云原生派戴尔科技采用VxRail超融合架构支持一键部署。 | - | - | - | 2 |
| ai一体机驱动因素 | - | - | - | AI计算需求爆发式增长,预计2023-2028年我国智能算力CAGR有望达46.2%;政策明确AI为新质生产力重要引擎,国央企加大算力基础设施建设;使用外部模型或造成数据泄露,AIGC时代下数据安全引担忧;大模型云端部署带动的云端算力需求提升,头部云厂商进入资本开支上行周期;DeepSeek开源大模型推动私有化部署新趋势,降低企业及个人部署高水平AI大模型的门槛。 | - | 4 |
| ai一体机面临挑战 | - | - | - | - | 我国大模型一体机技术能力持续突破、产业生态初具规模、应用场景百花齐放,但仍面临技术自主创新能力较为薄弱、应用场景适配难、安全隐私保障机制待完善等挑战。 | 5 |
| 主要应用领域 | - | - | DeepSeek一体机已应用于医疗领域(个性化医疗、健康管理、医疗质量监控)、金融领域(数字人、智能问答系统与OCR文字识别)、政务系统(公文处理自动化、决策智能化)、制造业(设备故障预测、预防性维护)、教育领域(实训教学平台、人工智能通识课)、客服、创意设计等场景。腾视科技一体机在金融行业用于银行反欺诈场景和智能客服领域,在医疗行业用于医学影像分析,在制造行业用于设备预测性维护。 | - | - | 8,13 |
| 技术特点 | - | DeepSeek一体机采用异构计算架构,支持需要大量数据处理的场景,全面覆盖模型推理、模型训练、知识库管理和智能体开发四大开发场景。旗舰版基于联想问天WA5480 G3 AI服务器搭载曦云C500国产GPU,性能比肩国际一流水平,实测671B满血版模型在64并发时总吞吐量达到1575.4tokens/s。腾视科技一体机采用自研异构计算架构,集成CPU、GPU、NPU等多类型计算单元,通过动态负载均衡技术实现算力资源高效分配,单台设备处理性能提升300%,功耗降低40%。 | - | - | - | 8,13 |
| 边缘AI一体机应用领域 | - | - | 智能安防(多通道视频流目标跟踪与检索,结合LLM驱动的告警功能)、智能零售(顾客流量分析、店铺布局优化、产品展示停留时间跟踪)、智能家居(家庭环境智能监控与联动控制) | - | - | 15 |
| 面临挑战 | - | - | - | - | 市场信息较为混乱,存在鱼龙混杂、打营销擦边球现象;模型版本、并发数、吞吐量标准不统一;满血版标准不统一,存在量化版和蒸馏版;持续维护升级困难;综合使用成本仍然高昂;缺乏统一行业标准导致跨平台迁移困难。 | 12 |
| 非洲AI一体机技术特点 | - | 非洲AI一体机技术特点包括轻量级模型部署(参数量<7B的模型为主流,边缘设备可直接推理,离线能力成为标配)、多语言原生支持(模型支持10-20种本地语言,语音交互成为主要方式)、低成本定价(API调用<5/月,按需付费成为主流)、移动集成(AI能力嵌入操作系统,系统级AI助手,硬件加速)。 | - | - | - | 21 |
| 非洲AI一体机主要应用领域 | - | - | 金融科技(Fintech)应用于金融包容,如肯尼亚的Tala、Branch等公司利用另类数据构建信用评分模型;农业应用于精准农业,如加纳的Crop2Cash提供基于卫星图像和气象数据的种植建议,尼日利亚的Hello Tractor匹配拖拉机所有者与农户;医疗健康应用于AI辅助诊断,如坦桑尼亚的AI分析宫颈癌筛查细胞涂片,塞内加尔的AI工具通过分析咳嗽声筛查肺结核;制造业应用于生产优化,如南非矿业使用AI优化生产效率。 | - | - | 22 |
| 驱动因素 | - | - | - | 国产大模型部署成本下探、数据安全强监管、企业对快速部署AI能力的诉求、政策支持(如上海市发放6亿元算力券)、算力成本与商业化应用回报之间的平衡需求共同推动AI一体机市场快速发展。 | - | 9,10,11 |
国内外厂商AI一体机产品信息与图片收集详情
| 产品名称 | 厂商名称 | 功能与特点简介 | 图片链接 | 参考文件 |
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| 创智行业一体机 | 浪潮智慧科技 | 提供基础版、进阶版、旗舰版三种大模型支撑硬件配置方案,搭载浪潮创智智能体开发平台,整合高性能硬件与优化算法,支持高并发推理、低延迟响应、安全可靠的算力基础设施解决方案,支持主流大模型混合部署,私有化交付,支持12个PCIe槽位、16个DDR5内存槽位扩展,兼容TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架 |
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| FusionCube A1000 AI超融合一体机 | 华为技术有限公司 | AI超融合一体机,采用通算与智算融合一体化架构,可实现AI部署开箱即用,支持边缘与中心协同运行,预集成RuiPath病理模型、AI软件平台及配套智算硬件,支持基层医院向三甲医院安全共享优质数据,通过增量训练提升AI诊断精准度 |
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| 华为DeepSeek训/推超融合一体机 | 华为技术有限公司 | FusionCube A3000训/推超融合一体机,适配DeepSeek V3&R1及蒸馏模型,支持私有化部署,单节点起步,按需平滑扩展 |
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| 图灵AI一体机TLEV-8U100-70B | 图灵进化 | 专为企业级高安全场景设计,基于自研U100芯片,支持Llama、Qwen等70B大模型在本地化环境下的极致运行,完美兼顾数据合规与性能 | 30 | |
| 图灵-DGXSpark一体机 | 图灵进化 | 桌面级AI超算,集成NVIDIA Grace Blackwell架构,提供1PetaFLOP强大算力,为科研机构及开发团队提供低门槛、高效率的模型微调环境 |
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| JetsonW638一体机 | 图灵进化 | 面向严酷工业环境的边缘AI终端,支持-20°C至40°C宽温作业,将70B+大模型的推理能力直接带入智能制造、机器人及无人机等物理世界 | 30 | |
| FusionCube A3000 | 华为技术有限公司 | 华为DeepSeek训/推超融合一体机,适配DeepSeek V3&R1及蒸馏模型,支持私有化部署,采用全栈预集成、预验证设计,可实现4小时快速开局,集成了智能计算、通用计算、存储和网络资源,预适配的DeepSeek大模型支持推理服务一键配置 |
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| XClaw | 浪潮计算机 | 企业级智算一体机,深度集成了浪潮计算机端到端开发平台inAIP,通过统一算力底座、OpenClaw镜像管理、智能网关安全管控三大核心能力,支持多通道接入的智能体运行框架,实现异构资源的池化与GPU虚拟化弹性共享,确保算力按需动态分配 |
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| DGX Spark | 英伟达 | 个人AI计算机,由NVIDIA Grace Blackwell平台驱动,采用GB10 Grace Blackwell超级芯片,具备每秒1000万亿次计算能力,支持大语言模型的原型设计、微调和推理,配备128GB统一内存架构,支持2000亿参数模型的本地推理及最高700亿参数模型的微调 |
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| Claw AI一体机 | 联想集团 | 教育行业首款AI一体机,出厂预装学情分析Skills,无需教师自行配置或调试即可上手,通过自然语言对话查询学情数据,为校长、年级主任、教师自动生成专属学情报告,支持'一句话生成汇报PPT',提供迷你AI一体机和AI一体机两种部署选择 |
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| 海若一体机 | 浪潮云 | 具备大模型全栈能力的人工智能业务底座,支持集群拓展,可提供算力、数据、模型、智能体应用等全栈服务,支撑模型训练与推理、智能体开发、行业智能体及具身智能应用等场景,具备高安全、可扩展、可运营、可演进特性 |
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| 粤匠大模型AI一体机 | 华为技术有限公司 | 技工教育专属全栈国产化AI一体机,以华为鲲鹏+昇腾为算力底座,搭载DeepSeek大模型,实现本地部署、数据闭环、毫秒级响应,创新搭载六大AI智能体,深度覆盖招生、教学、管理、就业、服务全场景 |
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| TurboX EB8智能存储计算一体机 | 创通联达 | 基于高通跃龙™IQ9 Series打造,具备100TOPS稠密算力与高性能视频编解码能力,集成高速缓存与阵列存储,专门针对NVR、NAS等智能场景设计,解决边缘场景中算力与存储分离的行业痛点 |
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| HP ZGX Nano AI工作站 | 中国惠普 | 采用NVIDIA技术,足够强大可以运行2000亿参数模型,小巧可以放入手掌中,使用NVIDIA DGX OS和NVIDIA AI软件堆栈进行原型设计、微调和推理,配备NVIDIA Blackwell GPU和Grace 20核Arm CPU |
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| Atlas 800 AI一体机 | 华为技术有限公司 | 在标准框架和编程环境之上,提供经过优化的AI环境,并预安装底层软件库,2小时开箱即用。集成华为集群管理、任务调度等管理软件与系统级性能监控系统,可大幅降低企业AI应用门槛 |
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| FusionCube A1000 | 华为技术有限公司 | AI超融合一体机,采用通算与智算融合一体化架构,可实现AI部署开箱即用,支持边缘与中心协同运行,预集成RuiPath病理模型、AI软件平台及配套智算硬件,主要面向基层医院快速部署AI病理模型 |
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| FusionCube A3000训/推超融合一体机 | 华为技术有限公司 | 针对DeepSeek的本地部署推出的训/推超融合一体机,深度适配DeepSeekV3&R1及蒸馏模型,支持私有化部署,采用全栈预集成、预验证设计,可实现4小时快速开局,提供Ultra(满血版)、Pro(蒸馏版)和Lite(蒸馏轻量版)三种型号 |
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| Atlas 800T A2 训练服务器 | 华为技术有限公司 | 8× 昇腾 910B AI处理器,1TB内存,20TB SSD存储,支持大模型训练和推理 | 41 | |
| Atlas 800I A2 推理服务器 | 华为技术有限公司 | 4/8× 昇腾 910B AI处理器,支持32B级大模型推理 | 41 | |
| Atlas 350 服务器 | 华为技术有限公司 | 搭载昇腾 950PR 加速卡,单卡算力达英伟达 H20 的 2.87 倍,支持FP4低精度计算 |
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| Atlas 900 AI集群 | 华为技术有限公司 | 集成数千颗昇腾AI处理器,支持千卡级AI训练,配备华为自研AI计算框架MindSpore |
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| Atlas 800 推理服务器 | 华为技术有限公司 | 基于昇腾310处理器,支持边缘侧高效AI推理,最大支持16路高清视频分析 |
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| Atlas 500 A2智能小站 | 华为技术有限公司 | 智能边缘设备,适用于边缘场景,体积较小,环境适应性较强 |
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| Atlas 300I Duo 推理卡 | 华为技术有限公司 | AI加速卡,提供AI推理、视频分析等功能 | 43 | |
| Atlas 300I A2 推理卡 | 华为技术有限公司 | AI加速卡,提供AI推理、视频分析等功能 | 43 | |
| Atlas 300V 视频解析卡 | 华为技术有限公司 | AI加速卡,提供视频分析等功能 |
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43 |
| Atlas 200I DK开发者套件 | 华为技术有限公司 | AI模块,用于端侧AI场景,实现目标识别、图像分类等 |
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| Atlas 200I A2加速模块 | 华为技术有限公司 | AI模块,用于端侧AI场景,实现目标识别、图像分类等 |
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| 海若一体机 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 软硬件一体化大模型产品,将算力设备、推理引擎、大模型(海若大模型、行业大模型、开源大模型)、智能体操作系统AgentOS、智能体应用集成为统一系统,可提供模型推理、智能体编排、智能体应用等全流程服务,支持接入海若、DeepSeek、通义千问等近百种模型,适配10余款算力芯片,具备异构兼容、推理优化、开箱即用、安全服务、运维服务五大核心优势 |
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| 浪潮海岳大模型一体机 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 创新架构,直击企业数智化转型中的算力、场景与安全等核心痛点,提供X86和C86高性能AI计算节点,全面支持千亿级参数规模的大模型训练微调和高并发推理,预装海岳大模型和DeepSeek多版本大模型底座,支持LLaMA、智谱AI、通义千问、文心一言等主流大模型的私域部署,内置200+智能场景应用,支持从硬件上架到应用上线快速部署,具备全方位安全防护体系 |
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| 浪潮云帆OpenClaw一体机 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 全栈私有化AI智能体解决方案,采用软硬一体预集成、预调优设计,实现开箱即用,提供从模型管理、智能体开发到部署上线的端到端能力,内置30+成熟技能包,支持32B-671B大模型高并发场景,提供企业级全系列配置,支持服务交付与产品交付两种灵活选择方式 |
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| 浪潮计算机XClaw企业级智算一体机 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 企业级智算一体机,深度集成了inAIP端到端开发平台,通过统一算力底座、OpenClaw镜像管理、智能网关安全管控三大核心能力,支持多通道接入的智能体运行框架OpenClaw,配合全本土芯片与无缝兼容CUDA生态,实现数据安全、合规审计、性能水平、算力管理的企业级智能体部署 |
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| 元脑SD200 | 浪潮信息 | 面向万亿参数大模型的超节点AI服务器,基于多主机低延迟内存语义通信架构,支持64路本土GPU芯片,可实现单机内运行超万亿参数大模型,支持多个领先大模型机内同时运行及多智能体实时协作与按需调用,已实现商用 |
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| 浪潮华鼎工业软件一体机 | 浪潮华鼎 | 解决工业设计软件、大模型、工业企业应用、数据库等工业软件体系在算力、数据安全、一体化敏捷部署等方面的痛点,搭载全新AGC架构,单节点最高可支持20个GPU计算核心,支持多种GPU与CPU形态混插 |
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| CRS6000S | 浪潮计算机 | 万亿参数模型训推安全可靠智算超节点服务器,基于C86处理器及国内主流AI芯片研发设计,单柜可容纳32/64创新GPU模组,卡间实现全互联通信,带宽提升高达8倍,整机柜采用水、电、网三总线盲插设计 |
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| 推理一体机 | 浪潮计算机 | 基于DeepSeek模型的推理一体机,全面兼容DeepSeek V3、R1、Janus Pro等系列模型,搭载国内AI加速卡,单卡FP16算力达到国际主流水平,支持FP32/FP16混合精度加速,单机即可完成百亿级参数模型的实时推理,通过inAIP智能引擎实现软硬协同优化,支持低代码部署与场景化模板,3小时完成从开机到推理服务上线,硬件利用率提升至92% |
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| 海岳大模型一体机 | 浪潮信息 | 创新架构,提供X86和C86高性能AI计算节点,全面支持千亿级参数规模的大模型训练微调和高并发推理,预装海岳大模型和DeepSeek多版本大模型底座,支持LLaMA、智谱AI、通义千问、文心一言等主流大模型的私域部署,内置200+智能场景应用,涵盖财务、供应链、生产等多领域,支持训练语料合规筛查、指令安全监测以及生成内容拦截等安全治理策略 |
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| OpenClaw智能体一体机 | 浪潮云 | 全栈私有化AI智能体解决方案,通过'本地云+边缘端'的混合部署架构,提供从模型管理、智能体开发到部署上线的端到端能力,内置细粒度权限控制与沙箱隔离技术,确保100%数据留驻内网,预置30+成熟技能包,广泛覆盖办公、金融合规、制造运维等核心领域,支持32B-671B大模型高并发场景 | 52 | |
| AIStation一体机 | 浪潮信息 | 集成了高性能AI服务器、高速存储网络以及浪潮自研AIStation开发管理平台的一体化解决方案,专注于为企业AI开发团队提供从数据准备、模型训练、模型优化到推理部署的全生命周期管理能力,硬件平台通常搭载多颗高端GPU,并针对大规模分布式训练进行了网络与存储优化 | 53 | |
| ThinkCentre neo Ultra 2025 AI元启版 | 联想集团 | 桌面级AI PC,全铝机身仅3.6升大小,内置英特尔酷睿Ultra 9 285台式处理器和NVIDIA RTX 5060 Ti 16G台式180W显卡,整机算力最高可达825 TOPS,大模型推理能力大幅提升55%,独立NPU卡和14B全精度大模型训练卡加持,支持复杂的数据运算、图形处理和高负载的全精度大模型训练,荣获CES 2025 Best New Tech for Home and Workplace大奖 |
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| ThinkPad X1 Carbon Aura AI元启版 | 联想集团 | 超轻薄AI商务旗舰本,搭载英特尔最新一代Arrow Lake系列H标压处理器,CPU/GPU/NPU异构AI算力高达90+TOPS,机身薄至14.37mm,续航全面提升到18小时,360度可翻转设计,内嵌天禧个人超级智能体 |
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54 |
| ThinkPad T14p 2025 AI元启版 | 联想集团 | 性能全面提升的专业AI工程师本,搭载英特尔全新酷睿Ultra 9标压处理器,拥有99 TOPS本地超高算力,屏占比高达90%的3K屏幕,最高搭载Intel Arc 140T显卡,支持代码编程、数据分析等高性能计算任务 |
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54 |
| ThinkPad P14s/P16s 2025 AI元启版 | 联想集团 | 高性能AI移动图形工作站,搭载AMD锐龙AI 9 HX Pro 370高性能处理器,轻松完成高负载任务,通过专业ISV认证,可确保Adobe、Autodesk、3dMax等专业软件指令级兼容,丰富的接口设计支持专业级外设连接 | 54 | |
| ThinkBook 16p 2025 AI元启版 | 联想集团 | 设计师系列AI PC,A面明亮的撞色设计,Intel与AMD双平台性能,NVIDIA RTX 50系显卡支持AI生图、视频渲染等高负载创意工作,配备MagicBay HUD智能抬显、智能Light补光模块、4K摄像头模块、LTE移动网络模块、创意工具Studio模块 |
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54 |
| ThinkPad X1 Carbon AI | 联想集团 | 商务AI PC,搭载英特尔酷睿Ultra处理器,面向通用办公和专业创作场景,内嵌天禧个人超级智能体,支持本地AI计算与智能办公 |
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| ThinkPad X14 AI 2026 | 联想集团 | AI个人电脑,主要面向移动办公人群,机身重量为1.2kg起,办公续航时间最长为15.5小时,配备2个Thunderbolt™ 4、2个USB-A 3.2、HDMI 2.0接口,集成天禧个人超级智能体,可选英特尔® 酷睿™ Ultra X9处理器与英特尔® Arc™ B390 GPU,整机AI算力最高为180 TOPS |
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55 |
| ThinkPad X1 Carbon Aura 2026 AI元启版 | 联想集团 | 旗舰商务AI PC,采用全新空间框架结构设计,搭载酷睿Ultra X系列处理器搭配LPDDR5x高速内存,支持跨生态无缝协作,配备2.8K OLED屏幕,采用防眩光、防反射、防污渍技术 |
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| ThinkPad X9 15p Aura AI 2026 | 联想集团 | 内容创作者AI PC,搭载高频内存与高性能独显,23小时续航与轻量化设计,为内容创作者提供稳定高效的创作平台 |
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| 联想万全 AI 一体机 | 联想集团 | 基于联想自研的万全异构智算平台管理软件,与联想问天 AI 服务器硬件深度适配,通过调度层、算子层、推理引擎层三层调优技术,实现硬件资源利用率最大化,支持国产硬件和加速卡,单机部署满血版 DeepSeek 大模型极限吞吐量突破 12000 tokens/s,综合性能较传统方案提升5-10倍,集成预装 DeepSeek、Qwen 等主流大模型,提供对话界面、Prompt 定制、知识库挂载、联网搜索等即开即用功能,内置可视化管控平台与性能评测工具,支持多模型推理与微调优化 |
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| 开天Claw 信创AI一体机 | 联想集团 | 全场景信创AI一体机解决方案,基于银河麒麟等主流国产操作系统,深度适配DeepSeek、千问、智谱等头部国产开源大模型,采用全链路纯国产算力,构建覆盖行为机制、数据访问、底层算力的三重安全架构,集成火山引擎AI Assistant Security技术,建立严格的数据隔离机制,支持开箱即用、端云协同、技能预置、全链路安全,预置大量经严格测试的行业专属Skills(技能插件),支持个人、团队、企业三大场景 |
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| Dell Pro Max with GB300工作站 | Dell Technologies | 全球首台搭载NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra芯片桌面级超算,提供高达20 PFLOPS的FP4 AI算力,配备748GB统一内存,可本地运行万亿参数规模的自主AI智能体,原生支持NVIDIA NemoClaw与OpenShell安全框架,采用戴尔专属MaxCool散热技术,预装Linux版NVIDIA DGX操作系统与NVIDIA AI Enterprise软件栈 | 58 | |
| Dell Pro Max with GB10 | Dell Technologies | 搭载NVIDIA Grace Blackwell架构的GB10超级芯片,融合Blackwell GPU和20核ARM Grace CPU,通过NVLink-C2C技术实现超快芯片互连,FP4精度下实现高达1000TOPS的AI性能,支持多达2000亿参数的大模型构建与推理,搭载完整的NVIDIA AI Enterprise软件栈,基于Ubuntu Linux的NVIDIA DGX OS7系统 |
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| Dell Pro Max with GB10 | 戴尔科技集团 | 专为AI推理设计的掌上AI超算,搭载NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片,在FP4精度下可提供高达1000TOPS的AI性能,体积仅为1.2升,配备128GB LPDDR5x统一内存,支持高效构建、优化和部署2000亿参数的AI推理模型,微调最多可达700亿参数的模型,出厂预装DGX OS 7定制化操作系统和NVIDIA AI Enterprise软件套件 |
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| 戴尔Precision T7960 | 戴尔科技集团 | 专为AI深度学习与极端计算场景打造的塔式旗舰工作站,搭载56核心112线程的至强W9-3495X旗舰CPU,配合128GB DDR5 ECC内存,双RTX 4090显卡并行配置提供总计48GB显存,支持千亿级参数大模型微调与训练,PCIe 5.0扩展槽与三通道液冷散热系统确保多GPU高负载下的极致稳定 |
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61 |
| 戴尔Precision 3680 | 戴尔科技集团 | 专为AI调优高性能塔式工作站,配置高达450W NVIDIA或AMD专业显卡,支持双显卡选项,至高可配第14代英特尔酷睿i9K处理器,支持双通道高达128G DDR5 ECC或非ECC内存,高达28TB总存储,配备3个M.2 2280 PCIe NVMe SSD以及多达3个3.5英寸SATA硬盘,支持AI智能优化和深度学习应用 |
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62 |
| Dell Pro Max 16 Plus | 戴尔科技集团 | 搭载高通独立NPU,采用双AI-100 NPU架构并集成了64GB专用AI内存,支持本地AI推理任务,能够在笔记本上运行参数规模达到约1200亿的模型,适合医疗影像分析、金融欺诈检测、工程研发等对数据隐私要求较高的行业 | 63 | |
| Z系列AI质检大模型一体机 | 慧与 | 联合江苏聚目科技推出,专为制造业外观检测场景打造,搭载惠普Z系列AI工作站,基于实时AI算法引擎,精准捕捉产品2D图像与3D点云图,高效识别定位表面缺陷,通过缩短迭代周期、开箱即用与专属定制功能,显著提升工业检测与生产质检效率 |
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| Z系列生成式AI Excel一体机 | 慧与 | 搭载惠普Z系列AI工作站,专注企业办公与外勤场景,高效处理Excel数据录入、格式调整、函数计算、图表绘制、多表分析等任务,依托强大AI处理能力与本地部署优势,简化复杂数据分析,有效支持销售行业的订单管理与数据分析 | 64 | |
| Z系列AI视觉检测一体机 | 惠普公司 | 联合江苏聚目科技推出,专为制造业外观检测场景打造,搭载惠普Z系列AI工作站,基于实时AI算法引擎,精准捕捉产品2D图像与3D点云图,高效识别定位表面缺陷,通过缩短迭代周期、开箱即用与专属定制功能,显著提升工业检测与生产质检效率 |
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65 |
| Z系列生成式AI Excel一体机 | 惠普公司 | 搭载惠普Z系列AI工作站,专注企业办公与外勤场景,高效处理Excel数据录入、格式调整、函数计算、图表绘制、多表分析等任务,依托强大AI处理能力与本地部署优势,简化复杂数据分析,有效支持销售行业的订单管理与数据分析 |
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65 |
| Z系列大模型服务平台AI一体机 | 惠普公司 | 惠普联合星环科技推出,结合星环大模型开发和应用平台Sophon LLMOps的产品能力,提供语料知识精细化处理入库、提示词开发、语料数据标注、大模型微调训练、大模型评估部署到大模型应用构建和应用部署上线的全链路工具能力,支持主流大模型的一键上架和高性能部署推理,预装标准的大模型场景应用,用户开箱即可使用,通过惠普Z系列工作站在企业内部的私有化部署保证企业隐私数据安全 |
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| Z系列药物计算AI一体机 | 惠普公司 | 惠普联合深势科技推出,为药物科研工作者提供数据、算法、算力三位一体的一站式解决方案,药物计算设计平台Hermite®完美适配惠普Z系列工作站,开箱即用,免于部署,使用浏览器登录即可开启新一代药物分子交互式体验,基于物理建模和机器学习的核心算法,相比传统药物设计方法精度更高、成本更低,计算速度更快,惠普Z系列工作站的私有化部署方式与Hermite®双重保护药物研发工作中的数据安全 | 66 | |
| Z系列智能视觉AI一体机 | 惠普公司 | 惠普和星环科技联合推出,面向园区、工地、电力能源等行业,提供极具性价比的计算机视觉应用推理方案,得益于惠普Z系列工作站的良好适配,可实现高效的视频解码和高性能的模型推理能力,提供统一的数据接入、模型管理和低代码AI应用构建等能力 |
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| Z系列数字人AI一体机 | 惠普公司 | 融合自然语义理解和高效图形处理能力,可应用于咨询、营销、娱乐、数字生活、智能教学等多场景,用户可以根据自身的需求使用和定制不同场景风格的专属数字人,实时融合于虚拟场景中,进行视频内容创作、直播、互动等 |
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| Z系列AI声学检测一体机 | 惠普公司 | 融合声学技术和AI算法,通过收集、分析机器运转的声学数据,精准识别产品是否存在质量缺陷,将响应速度提升至毫秒级,检测准确率高达99.9%,可提升数十倍效率,省去静音房,大幅降低投入成本,已在多个工业制造细分领域的产品检测中实际应用 | 67 | |
| ASUS AI POD 搭载 NVIDIA Vera Rubin NVL72 | 华硕 | 搭载NVIDIA Vera Rubin NVL72平台,专为万亿参数模型打造,采用100%液冷散热设计,配备72个NVIDIA Rubin GPU和36个NVIDIA Vera CPU,通过NVLink 6互连提供2.8倍HBM4内存带宽,推理词元成本相比NVIDIA Blackwell平台降低10倍 | 68 | |
| NVIDIA HGX™ Rubin NVL8 | 华硕 | 9U NVIDIA HGX™ B300 8-GPU服务器,配备双第6代英特尔®至强®可扩展处理器,支持350W TDP,通过NVIDIA® NVLink™实现GPU到GPU互连提供1800GB/s带宽,集成8个CX8 InfiniBand,采用模块化设计减少线材使用 | 69 | |
| NVIDIA DGX Spark | 英伟达 | 将Grace Blackwell™的高性能引入开发者桌面,GB10高密度芯片与128GB统一系统内存结合,使AI研究人员、数据科学家和学生能够在本地处理高达2000亿参数的AI模型 | 70 | |
| NVIDIA DGX Station | 英伟达 | 功能强大的桌面超级计算机,搭载NVIDIA Grace Blackwell Ultra台式机超级芯片,提供748GB一致性内存和高达20 petaflops的AI计算性能,通过NVIDIA NVLink-C2C将72核NVIDIA Grace CPU和NVIDIA Blackwell Ultra GPU连接,构建统一高带宽架构 |
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70 |
| DGX Spark | NVIDIA | 桌面级AI超级计算机,基于NVIDIA Grace Blackwell架构,配备大容量统一内存和Petaflop级AI性能,支持1000亿参数级别模型,引入NVFP4数据格式将AI模型压缩70%且不损失智能表现,支持Black Forest Labs的FLUX.2等视频生成模型,性能相比搭载M4 Max芯片的顶级MacBook Pro快8倍 |
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71 |
| DGX Station GB300 | NVIDIA | 桌面AI超级计算机,专为开发生成式AI设计,基于GB300 Superchip构建,集成了72核Grace Neoverse V2 CPU与Blackwell Ultra GPU,通过900GB/s NVLink C2C互联,拥有784GB相干内存,配备800Gb/s Connect-X8智能网卡,专为办公室环境设计无需专业数据中心基础设施 | 72 | |
| Jetson Xavier NX | NVIDIA | 外形小巧的系统模组(SOM),体积比信用卡要小,为边缘计算提供超级计算机性能,高达21 TOPS的加速计算能力可并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据,支持云原生AI开发,适用于无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能摄像头等高性能AI系统 |
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73 |
| DGX Spark | 英伟达公司 | 全球最小AI超级计算机,基于NVIDIA与联发科联合研发的GB10超级芯片,集成了ARM架构CPU与Blackwell架构GPU,配备128GB LPDDR5X统一内存,AI算力可达1 PetaFLOP,支持对约700亿参数语言模型进行微调,在本地运行参数量高达2000亿的模型进行推理,专为开发者、研究人员及企业设计,预装DGX OS、CUDA库及NVIDIA AI软件栈 |
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74 |
| IGX Thor | 英伟达公司 | 工业级边缘AI平台,专为工业、机器人和医疗环境打造,提供强大的AI计算、高带宽传感器处理、企业级安全性以及机器人安全,由NVIDIA Blackwell架构iGPU和可选dGPU提供支持,提供高达5581 FP4 TFLOPS的AI计算能力,支持实时传感器处理和AI推理,适用于工业和医疗边缘创新 |
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| IGX Orin | 英伟达公司 | 工业级边缘AI平台,适用于工业、机器人和医疗环境,提供AI计算能力,支持实时传感器处理和AI推理,适用于边缘AI应用开发,为打造高性能的工业级边缘AI提供动力 | 75 | |
| 百舸一体机 | 百度智能云 | 专为私有化场景设计的大模型一体机,搭载国产高性能芯片昆仑芯P800,单机8卡配置支持DeepSeekR1/V3满血版,具备极致性价比,支持高性能训练与推理,提供单机到集群扩展方案,最快半天开箱上电到服务上线 |
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76 |
| 千帆大模型一体机 | 百度智能云 | 集成了百度自研的文心大模型及二十余个主流开源大模型,预置行业领先的模型开发及应用开发全流程工具链,具备轻量易用、多芯适配等核心优势,支持自动化、交互式等多种训练方式,提供大模型应用开发、运营、管理、分发、集成的全生命周期工具链 |
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| AI-TF2000 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于飞腾平台的AI一体机,采用飞腾FT-2000+/64高性能服务器芯片,搭配高性能AI加速芯片,全面支持语音、图像、NLP模型的训练和推理,内置飞桨企业版BML全功能AI开发平台、飞桨模型库和超大规模预训练模型,支持2块AI加速卡,适用于金融、企业级AI应用 |
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77 |
| AI-TF4000 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于飞腾平台的AI一体机,采用飞腾腾云S2500高性能服务器芯片,搭配高性能AI加速芯片,支持8块全高全长国内AI加速卡,FP32峰值算力达到100TFLOPS、INT8峰值算力可达到2000TOPS,支持语音、图像、NLP模型的训练和推理,适用于大规模AI计算场景 |
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77 |
| AI-TF8000 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于飞腾平台的AI一体机,采用飞腾腾云S2500高性能服务器芯片,搭配高性能AI加速芯片,支持8块全高全长国内AI加速卡,FP32峰值算力达到100TFLOPS、INT8峰值算力可达到2000TOPS,支持语音、图像、NLP模型的训练和推理,适用于大规模AI计算场景 | 77 | |
| LinSeer Cube大模型一体机 | 新华三集团 | 业界首个'智算-算法-治理'深度耦合的DeepSeek大模型一体机,全面搭载DeepSeek V3、R1模型,支持国内外不同GPU品牌,可实现从14B至671B规模的大模型单机推理及单机训推一体服务,提供开箱即用的全栈交付、垂直领域的深度定制、端到端全生命周期服务 |
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| 紫鸾大模型一体机 | 紫光云 | 全系优化适配并预制DeepSeek R1系列推理模型,支持英伟达、天数、昆仑芯、燧原科技等异构芯片的统一调度,预装DeepSeek R1、Baichuan2、Qwen2、GLM-4、LLAMA等主流大模型及完整运行环境,支持全离线环境部署,提供图形化界面实现数分钟内启动模型 |
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| 灵犀Cube | 新华三集团 | 业界首个'智算-算法-治理'深度耦合的DeepSeek大模型一体机,全面搭载DeepSeekV3、R1模型,支持14B至671B规模大模型单机推理及单机训推一体服务,开箱即用的全栈交付,垂直领域的深度定制,端到端全生命周期服务 |
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| LinSeer Magic Cube | 新华三集团 | 桌面级工作站,拥有128GB共享显存,仅百瓦功耗,能够在本地运行4050亿参数规模的大模型,预装全AI框架及开发环境,开箱即用,实现桌面即AI实验室 |
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| 高校规划诊断评估AI一体机 | 新华三集团 | 收录整合国内外1.5亿多条高等教育数据,具有50多个一级数据类别、1000多个核心指标,通过高教专属垂直大模型与专业知识库为学校提供专业数据与知识支持,实时掌握学校发展现状和全景数据,深入分析具体场景指标 | 82 | |
| 新华妙笔AI一体机 | 新华三集团 | 聚焦教育行业知识服务需求,深度融合新华社权威知识图谱与博特智能智能写作垂直领域大模型调优技术,结合新华三行业领先的全栈算力底座,提供从智能写作到知识沉淀的全链条服务 |
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82 |
| LinSeer Cube | 新华三集团 | DeepSeek大模型一体机,业界首个'智算-算法-治理'深度耦合,提供'训-调-推-用'一站式服务,可实现分钟级应用构建,让AI应用能够快速部署落地 |
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81,83 |
| scaleX640超节点 | 中科曙光信息产业股份有限公司 | 单机柜级640卡超节点,采用超高速正交架构、超高密度刀片设计、浸没式相变液冷技术及高压直流供电方案,单机柜算力密度达到传统方案的20倍,PUE值低至1.04,支持MoE万亿参数大模型训练和高通量推理,通过30天以上连续稳定运行测试 |
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| 翼政通大模型一体机 | 中科曙光信息产业股份有限公司 | 基于曙光AI解决方案,内置DeepAI深算智能引擎,支持DeepSeek等多模型纳管,提供公文纠错、智能问答、公文生成、公文优化和公文检索五大功能模块,支持WPS插件形态应用模式,实现零代码迁移改造和高性价比AI算力 |
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| DeepSeek人工智能一体机 | 中科曙光信息产业股份有限公司 | 集多形态曙光高端计算服务器、高效能基础模型、全流程AI工具链于一体,内置曙光自研AI管理平台SothisAI3.0,支持从10亿级参数模型推理到1000亿级参数模型训练的AI全场景需求,提供开箱即用的大模型推理与训练服务,支持通用AI大模型的对话问答服务、知识库及RAG管理、智能体构建等能力,可让知识库构建效率提升10倍,适配DeepSeek、QWen2.5、LLama3.2、ChatGLM等国内外主流开源AI大模型 |
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| scaleX40超节点 | 中科曙光信息产业股份有限公司 | 全球首款无线缆箱式超节点,单节点集成40张GPU,总算力超过28PFLOPS(FP8精度),HBM总显存超过5TB,访存总带宽超过80TB/s,采用正交无线缆一级互连架构,实现计算节点与交换节点直接对插,标准19英寸箱式设计,系统可用性达到99.99%,支持从20-100卡规模的中等算力需求,可支撑中小型模型训练与推理场景 |
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| 天翼云翼政通智算一体机 | 中科曙光信息产业股份有限公司 | 基于国产GPU加速卡+DeepAI深算智能引擎,构建高兼容、高性能、高安全的一体化AI平台,支持大模型极速适配,采用先进技术处理大模型超长文本,系统处理效率提高两倍,内置多语言理解模型,支持智能文档搜索和内容关联,通过多重备份机制实现任务分配均衡,多规格灵活部署覆盖2U2卡、4U4卡和4U8卡等类产品形态 | 88 | |
| DeepSeek一体机 | 中科曙光信息产业股份有限公司 | 搭载两颗国产CPU及两张国产算力卡,可实现14B参数的DeepSeek大模型本地部署,操作便捷,大幅降低应用门槛,能直接运行通义千问、LLaMA等主流大模型 |
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89 |
| GWB-6030H国产边缘AI控制器 | 中科曙光信息产业股份有限公司 | 专为工业场景设计的边缘AI控制器,实现实时控制与高效AI推理的深度融合,搭载国产处理器,稳定承载高分辨率、高精度的复杂图像任务,如AOI光学检测和机器人视觉引导,采用模块化算力扩展架构,允许用户根据实际需求灵活选配AI加速模组 | 90 | |
| GWF-4059A1国产边缘AI计算平台 | 中科曙光信息产业股份有限公司 | 为工业大模型边缘部署量身打造的私有化解决方案,双路国产CPU(16核32线程)提供并行处理与高吞吐数据能力,搭载国产算力卡,能够在边缘端独立运行十亿甚至百亿级大模型,支持大型语言模型(LLM)、多模态大模型(MLM)与工业控制的深度融合 | 90 | |
| Nebula800 | 中科曙光信息产业股份有限公司 | 行业标准化超智融合算力平台,专攻智能制造、生命科学、石油勘探、新材料等领域AI4S复杂计算任务场景,支持双精、单精、半精、整形、混合精度运算,一平台支持多精度、混精度计算,具备全局性能深度优化能力,支持超智算全栈基础软件,采用高效液冷散热解决方案,实现智能运维与管理调度 |
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91 |
| scaleX万卡集群 | 中科曙光信息产业股份有限公司 | 6万卡规模AI4S计算集群,全栈自研,支持双精度与半精度算力,可同时高效支撑传统科学工程计算与AI大模型训练,采用scaleFabric高速网络技术,具备万卡级工程化部署能力 | 92 | |
| 神州鲲泰问学一体机DeepSeek版 | 神州数码集团股份有限公司 | 基于鲲鹏+昇腾硬件架构,支持最大200B参数量大模型的训练与推理,提供满血版(支持DeepSeek-R1/V3 671B)、蒸馏标准版(14B-70B)和蒸馏轻量版(1.5B-8B)三种配置,集成昇腾智算服务,预装八大应用模板,支持AI应用一站式构建管理,私有化高性能部署,数据&知识治理功能 |
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93,29 |
| KunTai A989 I3超节点服务器 | 神州数码集团股份有限公司 | 基于鲲鹏+昇腾技术架构与灵衢总线构建,面向大模型推理场景,最高4.4P FP16超强算力,双向互联带宽784GB/s,支持灵衢直连双机架构,模块化设计、正交架构,整机4.48P@FP16超强算力,NPU双向互联带宽784GB/s,点对点14倍带宽提升,支持跨框灵线缆直连 | 94 | |
| KunTai W916 AI推理工作站 | 神州数码集团股份有限公司 | 基于华为鲲鹏+昇腾技术路线打造的塔式高性能AI工作站,支持1/2/3/4卡不同算力配置,支持DeepSeek/Qwen等大模型推理,CPU鲲鹏模组Smart版,支持Atlas300l系列算力卡,静音设计,可灵活放置于各类场景,广泛适用于交通、政务、医疗、办公等多个应用领域 |
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94 |
| KunTai R626 K2训推一体服务器 | 神州数码集团股份有限公司 | 大模型训推一体服务器,搭载鲲鹏920新型号处理器,最大支持8张昇腾Atlas 350 AI加速卡,支持灵衢互联,采用N+N冗余电源、主备双路混合供电,6U机箱设计搭配低流阻布局与高效节能风扇,支持PCIe 5.0协议、配备DDR5内存,内置200GE NIC,高拓展设计可灵活扩容算力与存储 |
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95 |
| KunTai R624 K2训推一体服务器 | 神州数码集团股份有限公司 | 业界首款基于鲲鹏处理器的大模型训推一体服务器,最多支持10张全高全长双宽规格的主流AI加速卡,支持与CPU直连,具备高算力、高带宽、高拓展、高能效、高性价比、灵活拓扑、丰富生态等特点,可助力互联网、运营商、金融等行业应对大模型训练和推理、高性能计算、大数据分析、AIGC及Agent编排等场景需求 |
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96 |
| KunTai R622 K2推理服务器 | 神州数码集团股份有限公司 | 推理服务器在2U空间内支持4张全高全长双宽加速卡,实现业界最高算力密度,可基于DeepSeek、Qwen、ChatGLM等当前主流大模型打造行业AI大模型解决方案,加速互联网、金融、电力等行业人工智能场景落地 |
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96 |
| KunTai Cube「智汇魔方」 | 神州数码集团股份有限公司 | 以鲲鹏+昇腾算力为底座,以神州问学AI平台能力构建整体框架,具备一站式部署、一体化调优两大核心能力,为企业AI开发人员提供标准化工具套件,提升企业AI应用的开发效率与落地速度 |
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96 |
| 政务AI一体机 | 神州数码集团股份有限公司 | 基于鲲鹏+昇腾处理器的全栈国产化算力底座,支持私有化部署与政务专网接入,采用双模型架构(政务大模型+通用大模型),覆盖公文创作全流程,包括智能写作、精准仿写、深度润色、智能校对、一键排版与套红,支持15类法定公文和61类细化场景 |
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97 |
| AI医疗一体机 | 神州数码集团股份有限公司 | 基于鲲鹏+昇腾国产双芯架构,支持门诊、急诊、检验、影像等多源数据统一接入,病历文本与CT、DR等影像实现联动分析,每秒处理8份急诊病历,CT影像AI辅助分析3秒出结果,内置医疗专用脱敏规则库,通过国家信息安全等级保护三级认证 |
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98 |
| KunTai R624 K2 | 神州数码 | 业界首款基于鲲鹏920新型号的训推一体设备,最多可支持10张全高全长双宽规格的主流AI加速卡并实现与CPU直连,依托'鲲鹏+昇腾'算力底座的深度融合,可轻松承载DeepSeek-R1/V3-671B等千亿级参数大模型的高效运行,打破传统千亿级大模型需多卡集群支撑的认知 | 99 | |
| KunTai A924 | 神州数码 | 高性能AI训练服务器,兼具超强算力密度、超高能效与高速网络带宽优势,支持单机与整机柜两种交付形式,适配机房场景与大规模数据中心集群部署需求,为深度学习、模型开发与训练等场景提供坚实的算力支撑 |
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99 |
| KunTai A989 I3 | 神州数码 | 超节点服务器,基于昇腾芯片深度定制,算力密度拉满,为大模型训练、微调提供澎湃算力支撑,深度兼容华为CANN异构计算架构,全栈适配信创生态 | 100 | |
| 商汤卧龙DeepSeek大模型一体机 | 商汤科技有限公司 | 基于国产加速芯片,包含基础版、高配版、满血版3款型号,兼容DeepSeek全系列模型,可应对于多种数据规模需求,提供开箱即用的知识问答服务,同时开放API满足灵活应用需求,适用于政务办公助手、公文写作助手、政策智库问答、城市应急调度、智能客服等公共服务业务场景 |
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101 |
| 商汤大模型一体机 | 商汤科技有限公司 | 搭载高性能算力芯片与大模型推理加速引擎,支持SenseNova、Deepseek等全系列模型,提供包括全国产化在内的多样化的硬件选型和场景化解决方案,结合私有化部署和行业定制能力,企业级知识库及Agent应用开发平台,高效推动企业AI应用落地 | 102 | |
| 商汤企业级大模型一体机 | 商汤科技有限公司 | 可同时支持企业级千亿模型加速和知识检索硬件加速,实现本地化部署,即买即用,降低企业应用大模型的门槛,相比行业同类产品,推理成本节约80%,检索大大加速,CPU工作负载50% |
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103 |
| 办公小浣熊国产化一体机 | 商汤科技有限公司 | 全国产化智能办公一体机解决方案,搭载银河麒麟智算操作系统,商汤日日新V6模型运行时精度超过主流大模型,实现数据不出内网、AI即开即用的智能办公新范式,集精准数据分析与高效文档创作于一体 | 104 | |
| 灵宇宙小方机 | 商汤科技有限公司 | 专为文旅场景打造的AI智能讲解软硬件一体产品,包含基于商汤日日新多模态大模型的智能系统,可自动识别展品并生动讲述文物背后的历史典故和科学知识,支持语音提问、个性化推荐、生成观展报告,提供可感知、会思考、有温度的AI讲解体验 | 105 | |
| 从容大模型智用一体机 | 云从科技集团股份有限公司 | 基于昇腾AI基础软硬件平台,深度融合从容多模态大模型、DeepSeek/QWen等语言大模型与工具链,集成了高性能计算硬件、大模型推理平台、智能体管理平台和业务应用系统,支持多种大模型的快速部署和高效推理,低代码开发应用,实现5倍效率提升,支持单机部署和多机集群联网部署,具备语言、视觉、多模态大模型推理和训练一体化能力,内置一体化大模型生产平台,支持200+预设行业场景应用 |
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106 |
| 安全智能体一体机 | 天融信科技集团股份有限公司 | 以智算云平台为底座,深度融合算力调度、模型管理与内生安全能力,内置一体化智能检测引擎,集权限管控、数据防泄露、容器安全、全链路审计于一体,实现智能体统一纳管、集中授权、协同防御与全程留痕,为政企客户提供AI智能体场景下主动、智能、全覆盖的安全运行与综合防护方案 |
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| 智算一体机 | 天融信科技集团股份有限公司 | 以'智算为核,安全内生'为设计理念,融合'智算与安全'两大能力,构建统一智算底座,集成'算存网安智'五大能力,适配1.5B至671B参数规模的全系列模型,预适配DeepSeek、Llama、千问等多类大模型,内置训推工具链与开发框架,支撑快速构建知识管理、智能问答、智能运维等企业级AI应用 |
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| DeepSeek安全智算一体机 | 天融信科技集团股份有限公司 | 以'算力硬件平台+智算平台'为基座,集成DeepSeek大模型,融合'计算、存储、网络、安全、智能'五大能力,提供高性能、安全可靠的一体化智算中心建设方案,支持DeepSeek-R1版本各种尺寸的模型开箱即用,配备图形界面实现模型训练、推理、量化与评测操作 |
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109,110 |
| 智算一体机(昇腾版) | 天融信科技集团股份有限公司 | 以'国产AI算力硬件+天融信智算云平台'为基础,融合'智算与安全'两大能力,提供高效易用的AI基础设施和安全可靠的AI开发环境 |
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| 智能边缘计算一体机 SIEB-V303 | 深信服科技股份有限公司 | ARM架构,8核64-Bit CPU,板载AI算力17.6TOPS,12GB内存+240GB存储,满载功耗低于20W,支持多维数据接入、实时处置响应、边缘AI工具加速算法工程化落地、降低上云带宽存储压力、端到端安全建设、云边组网应用QoS保障、多能合一一体化交付 | 111 | |
| 智能边缘计算一体机 SIEB-V502 | 深信服科技股份有限公司 | ARM架构,8核64-Bit CPU,板载AI算力32TOPS,32GB内存+256GB存储,满载功耗低于65W,支持多维数据接入、实时处置响应、边缘AI工具加速算法工程化落地、降低上云带宽存储压力、端到端安全建设、云边组网应用QoS保障、多能合一一体化交付 |
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| 病案大模型一体机 | 深信服科技股份有限公司 | 深信服与瑞铭医疗联合打造,实现数据不出院,保障医疗数据安全,基于AICP算力平台,面向大模型开发场景的私有化、一站式GPU算力管理、大模型训练和推理服务运行平台 |
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112 |
| 移动云智算一体机 | 中国移动通信集团有限公司 | 基于边缘智能小站算力底座打造的专属智算服务,具有资源专享、数据不出场等优势,集成了DeepSeek满血版、蒸馏版等多款大模型及成熟的行业智能体,内置模型微调、模型推理、知识库构建、智能体编排等一站式工具,支持白屏化操作,开箱即用,适用于企业通用办公、金融风险评估、医学影像分析、基因组学研究、工业质量检测、教学实验实践等多类业务场景 |
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| AI工作站 | 中国移动通信集团有限公司 | 专为政企部门、小微企业设计的"算力+平台+应用"便携智算服务,包含智惠版和智尊版,搭载20核ARM处理器和单卡FP4精度下不小于1PTOPS的GPU,统一系统内存显存128GB LPDDR5x,具有自加密功能的4TB NVME.M2存储,尺寸150mm×150mm×50.5mm可便携,搭载Qwen、GLM等行业领先的模型,支持智库问答、文稿创作和PPT制作等泛办公应用,提供开箱即用的AI开发环境 | 114 | |
| 移动云AI工作站 | 中国移动通信集团有限公司 | 桌面级智算终端,集成OpenClaw智能系统,深度内嵌AI能力,支持本地部署、数据安全可控,可快速完成工业图纸识别、图表自动校验与标注,单张图纸标注时间从40分钟压缩至2分钟,人工失误与质检漏检率下降90%,搭载20核Arm处理器,配备128GB统一内存,提供1P算力,单机可流畅运行100B参数大模型,成本仅为传统GPU服务器的20% |
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| 万象耕耘农业大模型一体机 | 中移物联网有限公司 | 农业领域智能一体机,搭载万象耕耘农业大模型,具备农技知识问答、农情智能预警、农田智慧灌溉、农作物长势监测、农事智能规划等能力,集成植物医院、种植仿真、风险预警、地块评估、长势监测、数字农艺师等功能,整合农机调度、农金服务、农资商城、市场行情等农业服务平台 | 116 | |
| 全光组网+AI监控融合一体机 | 中移物联网有限公司 | 轻量化融合一体机,以FTTO全光网络为骨干,结合WiFi7实现高速、低延迟无线覆盖,支持多终端并发接入,16路摄像头接入,内置AI算法可及时发现违规行为并远程推送,视频数据本地保存30天,支持HDMI分屏实时预览,节省约90%带宽 | 117 | |
| 果核算网智一体机 | 中国移动研究院 | AI算力和网络资源一体化底座,集成中移果核轻量化5G专网与中移必行智能体系统,通过5G LAN+双发选收技术实现确定性工业级传输,承载工业控制流,端到端传输时延低于20ms、零丢包,采用全国产化定制硬件,本地部署大模型推理服务,实现数据边端自治 |
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| 息壤智算一体机 | 中国电信天翼云 | 极具性价比、软硬一体的智算服务产品,可提供强大的AI算力和一站式智算服务,具备全国产化、快速交付、零管理节点、开箱即用等优势,能够为客户提供私有化全场景的智算解决方案,集成了为中小型研发团队和传统企业设计的、面向大模型领域的应用创新工具,预置了主流大模型和丰富的大模型应用,可以一站式解决数据处理、模型微调、模型部署、应用上线和系统运维等环节开发难题 |
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| 智算一体机 | 中国电信天翼云 | 极具性价比、软硬一体的智算服务产品,可提供强大的AI算力和一站式智算服务,具备全国产化、快速交付、零管理节点、开箱即用等优势,能够为客户提供私有化全场景的智算解决方案,将硬件与面向大模型开发和部署的一站式智算服务平台做了深度融合,可以一站式解决数据处理、模型微调、模型部署、应用上线和系统运维等环节开发难题,预置丰富的基座大模型和数据集,支持国产化算力,提供算子加速与模型加速,极大提升大模型训练推理效率 | 120 | |
| iBox边缘盒子 | 中国电信天翼云 | 视频智能处理的软硬一体化产品,采用高算力AI芯片,内置数十种高精度算法,支持多路视频并发接入处理,一键部署,开箱即用,可横向扩展节点,具有轻量化、高性能、低功耗、多变环境适应等特点,可以基于云边端协同架构持续优化AI模型,不断提升算法精度和场景覆盖能力,支持GB28181、RTSP、ONVIF等协议,可应用于工业生产、楼宇园区、商超旅游、城市治理等场景,提供人脸抓拍对比、客流统计、人员密度报警、周界防范、异常行为分析等服务 |
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121 |
| 息壤智算一体机 | 中国电信集团有限公司 | 专为解决企业在人工智能应用中的痛点而设计,深度融合DeepSeek系列大模型,为企业发展提供了高效、便捷、安全的智算解决方案,支持全国产化算力,基于紫金算力架构、CTyunOS系统、TeleCloudOS系统一体化融合体系 |
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122 |
| 翼智企算网一体机 | 中国电信集团有限公司 | 业界首款全光组网+AI算力+高性能服务器三合一设备,支持插件化部署,既可承载自研算法,也可快速集成生态算法,打造AI算法舱,让算法、算力、数据实现可云可端的灵活调度 |
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123 |
| 天翼云智盒龙虾版 | 中国电信集团有限公司 | 软硬件一体化AI设备,集成1P AI算力与128GB共享显存,支持本地运行大模型,实现敏感数据安全可控,具备专属独立实例机制实现用户操作与数据双重隔离,云边端全打通支持多套主流大模型灵活切换 | 124 | |
| iBox边缘盒子 | 中国电信集团有限公司 | 云边协同、提供多种AI算法的智能产品,将人工智能应用于海量物联网数据中,可实时分析视频内容,自动探测异常信息,主动进行风险防控,预置天翼云自研算法满足图像/视频各类场景AI需求 | 125 | |
| DeepSeek训推一体机 | 中国电信天翼云 | DeepSeek训推一体机规格分为专业版Pro-单机、专业版Pro-双机、旗舰版Ultra-多机,全面适配DeepSeek-R1/蒸馏版系列大模型,采用模块化硬件设计,支持GPU、NPU、FPGA等多类型AI芯片的动态适配,通过裸金属部署容器环境实现算力资源的精细化调度,单节点算力密度较传统方案提升3倍 |
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126,127 |
| DeepSeek推理一体机 | 中国电信天翼云 | DeepSeek推理一体机规格分为专业版Pro-单机、旗舰版Ultra-双机、旗舰版Ultra-多机,全面适配DeepSeek-R1/蒸馏版系列大模型,采用模块化硬件设计,支持GPU、NPU、FPGA等多类型AI芯片的动态适配,通过裸金属部署容器环境实现算力资源的精细化调度,单节点算力密度较传统方案提升3倍 | 126,127 | |
| 息壤智算一体机-DeepSeek版 | 中国电信天翼云 | 深度融合DeepSeek-R1/V3系列大模型,实现了从芯片、推理引擎到模型服务的全栈国产化,为行业树立了全栈国产化智能算力解决方案的新标杆;训推用一体:内置端到端大模型'训推用'全链路工具平台,深度融合DeepSeek-R1/V3蒸馏版系列大模型;算力多样化:采用先进的硬件架构,集成高性能计算服务器,支持多种AI芯片;高效能:通过裸金属直接部署容器运行环境,无虚拟化开销,释放硬件最大效能 |
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| 混合云一体机推理基础版 | 中国电信天翼云 | 软硬一体化的智能计算解决方案,基于国产化硬件预置大模型及混合云管平台,提供私有化部署的算力、模型、运维一站式服务;算力层采用先进的硬件架构,集成高性能计算服务器,支持多种国产化AI芯片,如海光K100_AI、天数智凯等;平台层提供涵盖计算、存储、网络及大模型资源的一站式管理功能;应用层可搭载政务公文写作应用翼政通,集成智能问答、公文生成/优化、知识库管理等功能 | 129 | |
| 智家通通 | 联通数字科技有限公司 | 家庭机器人,方言交互功能,整合摄像头、机顶盒、智能音箱、游戏机等功能,提供1.2T智能算力增强,所有应用都可以语音操控,支持AI智能体、AI健身等15种家庭全应用场景 |
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| AI儿科医生一体机 | 联通数字科技有限公司 | 通过自然语言多轮追问捕捉症状细节,模拟专业医生询诊思维,借助儿科医院数据库AI完成智能判断,并生成电子健康报告,融合300余位专家经验及数十年高质量病例数据 |
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| AI眼底照相机 | 联通数字科技有限公司 | 专为基层医疗、体检中心设计的智能眼底疾病与重大慢病预警系统,集成自动对焦、自动拍摄与AI实时分析能力,3分钟内即可完成从图像采集到报告生成全流程,可识别30余种眼病和10余项全身慢病风险 |
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| 元景智衣衿文创体验一体机 | 联通数字科技有限公司 | 元景大模型文生图、图生图、图生视频体验一体机,观众只需触屏幕进行拍照,明制马面裙的褶皱就能自然舒展,金丝盘扣在虚拟光影中幻化成星辰轨迹 |
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| 联通云智算一体机 | 联通数字科技有限公司 | 智能新终端产品,集成AI专用硬件,支持云边端协同,提供便捷、安全、绿色的智算服务,适用于多场景弹性需求的人工智能训练或推理任务 | 133 | |
| ZStack智塔AI一体机DeepSeek版 | 云轴科技ZStack | 专为AI大模型应用和部署而设计的集成计算设备,包含CPU/GPU等算力组合、存储器、操作系统、AI平台软件及各类模型算法、推理服务等软硬组件,支持海光、昇腾、英伟达、英特尔等多种国内外CPU/GPU私有化部署,支持DeepSeek全尺寸模型(1.5B参数-671B参数)等多种模型,满足企业进行DeepSeek本地私有化部署需求 | 134 | |
| DeepSeek版AI一体机 | 云轴科技ZStack | 基于ZStack AIOS平台智塔,支持海光、昇腾、英伟达、英特尔等多种CPU/GPU的私有化部署,满足企业对DeepSeek本地私有化部署需求,已应用于金融、教育、科研、传媒等多个行业 |
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| 星环LLMOps大模型一体机 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 预装了开箱即用的满血版DeepSeek-R1-671B、Phi-4-14B、Gemma-3-27B、Llama-3.3-70B-Instruct、Stable-Diffusion-3.5-Large、Jina-Embeddings-v3、Jina-Reranker-v2-Base-Multilingual等7种大模型,深度融合软硬件技术,支持大模型训练的极高算力负载需求,配置2颗高性能多核处理器,最多8块高性能显卡通过专用高速芯片互联,提供600GB/s以上的带宽,NVMe U.2 PCIe 4.0 SSD,顺序读速度达到7000MB/s,顺序写速度达到4000MB/s,400G InfiniBand 网卡实现节点之间高速互联,10G/25G 网卡实现管理业务通信,每个节点8块高性能GPU,单卡FP16算力从147 TFLops到989 TFLops FP8算力从296TFLops到1979 TFLops;每个节点FP16算力从1176 TFLops到7912 TFLops,FP8算力从2368 TFLops到15832 TFLops,支持64核以上2.0GHz以上主频的Intel Xeon或AMD EPYC处理器,至少3块3.84T企业级2.5寸NVMe U.2 PCIe 4.0 SSD存储容量超过10TB,支持1TB以上DDR4或DDR5 RDIMM ECC内存,每个节点支持多达8块400G单口InfiniBand或以太网网卡,用于组建算力通信网络,单口网络带宽达400Gbps交换机进行高速互联,构建高速参数网络,提供从模型开发到应用落地的全生命周期解决方案,适用于自然语言处理、数据分析、智能推荐、自动化客服、教育和培训、游戏和娱乐、创意设计等场景 | 136 | |
| Sophon LLMOps大模型一体机 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 支持DeepSeek-R1 671B、Phi、Gemma、Llama、Stable-Diffusion、Jina等7种大语言模型和文生图模型,LLMOps平台覆盖语料接入和开发、提示工程、大模型训练、知识抽取和融合、模型管理、应用和智能体构建、应用部署、运维和监控,以及业务效果持续提升等全链路,底层硬件提供高性能GPU算力,满足大模型训练与推理需求,实现软硬件协同加速 | 137 | |
| 无涯·问知AI PC版 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 接入DeepSeek大模型,实现DeepSeek大模型在个人电脑端的本地化流畅运行,支持本地大模型推理,私密数据零出网,确保数据安全可控,结合本地RAG与AI-Agent功能,支持云端协同智能调度,本地增强检索系统,一键部署,超低硬件门槛 |
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| TxData-LM | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 新一代高性能大模型一体机,以DeepSeek 671B大模型为核心,依托星环自研Sophon LLMops平台,支持语料开发、模型训练、知识融合、应用部署等全链路流程,提供从模型开发到应用落地的全生命周期解决方案,支持自然语言处理、数据分析与决策、智能交互、前沿探索等多领域应用 | 139 | |
| 星环海光AI一体机 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 为企业提供从算力供给、管理到使用的全栈式AI运营服务能力,海光深算系列加速卡×星环大模型运营管理平台Sophon LLMOps国产一体化AI联合方案,提升算力利用效率、降低总体拥有成本,简化从模型开发到部署的流程 | 140 | |
| 星环大数据一体机 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 支持开箱即部署,大幅缩短企业大数据平台搭建周期,降低运维成本,海光CPU处理器×星环分布式数据库Transwarp ArgoDB国产一体化大数据联合方案,实现高效的事务处理和分析能力 |
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| 新华信创智算一体机 | 九章云极DataCanvas公司 | 基于国产开源模型的训推一体化智算云服务,多档配置方案,适配不同参数模型版本,用户独占算力,VPC专网互通,支持大规模训练、高并发推理、高安全敏感场景,满足合规需求 |
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| 阡视卧龙DeepSeek Wylon4000(满血版) | 阡视科技 | 4U16卡全国产大模型一体机,基于莫比乌斯架构硬件平台,配备16张沐曦曦云C500国产通用计算GPU,搭载自研大模型操作系统HitenOS,单机实现DeepSeek V3/R1 671B模型的高效推理,总体成本仅为业内同类国产方案的1/3 | 142 | |
| 阡视卧龙DeepSeek Wylon4000(满血版) | 阡视科技 | 4U16卡国产大模型一体机,基于自主研发的莫比乌斯架构的硬件平台,配备16张沐曦曦云C500国产通用计算GPU,搭载自研大模型操作系统HitenOS,单机实现DeepSeek V3/R1 671B模型的高效推理,开箱即用,显著降低政企客户私有化部署原生满血模型的入门门槛 | 143 | |
| 百炼专属版AI训推一体机 | 阿里巴巴集团 | 单机16卡部署,支持全精度16/8/4bit下的高并发版DeepSeek-R1/V3,提供训推一体机、智能体一体机、高性能一体机三种配置模式,内置百炼专属版训推平台,通过软硬一体私有化部署方案确保数据安全和行业合规要求 | 144 | |
| AIStack大模型一体机 | 阿里巴巴集团 | 面向企业级客户的轻量化和高性价比软硬件解决方案,已在政务、能源、医疗等多个领域为数家单位提供服务 |
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| 大模型一体机 | 亚信科技 | 算力+平台+应用+服务四位一体的大模型一体机解决方案,支持单机16卡轻量部署,全精度16/8/4-bit下高并发满血版DeepSeek-R1 671b,提供知识问答、公文写作、智能客服、报告生成等多种特色应用,预置数据知识处理、蒸馏微调训练、智能体搭建一体工具链与应用模板 |
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| AI Stack | 阿里云 | 企业级私有部署大模型轻量化、高性价比解决方案,单机支持2/4/8/16卡多种选择,16卡版本具备1.5+TB超大显存,内置阿里Qwen 3全尺寸及DeepSeek R1/V3满血版等主流模型,支持开箱即用的大模型服务,基于开源vLLM、SGLang提供软硬一体优化推理框架ASLLM,整合FlashMLA,MTP等性能优化算子,支持无中心化横向灵活扩展GPU与CPU服务器,可被飞天企业版纳管,高度兼容CUDA API,CUDA应用代码无需修改 |
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| 医学影像大模型智算一体机MIIA-X1 | 阿里云 | 以影禾觅芽®基座模型为智能核心,搭载阿里云AI Stack一体机硬件,结合一脉阳光的影像数据资源与临床场景入口,形成技术端数据-模型-算力-应用,商业端软件+硬件+服务一体化交付模式,赋能医院快速构建本地化AI能力,支持科研数据治理、模型微调与临床工具开发 | 148 | |
| 大模型智算一体机 | 优刻得科技股份有限公司 | 面向人工智能训练与推理场景,依托优刻得在基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)多年的专业经验,以软硬一体化的交付模式,覆盖从底层算力获取、推理能力、AI应用开发的全栈式解决方案,具备大模型加密与攻击防御功能,支持灵活的GPU机型配置选型,兼具强大硬件性能与丰富软件功能,内置DeepSeek等系列大模型,为企业提供开箱即用、安全可控的AI应用落地体验 |
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| DeepSeek一体机 | 优刻得科技股份有限公司 | 开箱即用的企业级AI解决方案,支持企业知识库构建和联网搜索功能,预装DeepSeek满血版/蒸馏版模型,支持对话、推理、API Key认证,提供多款GPU机型配置选择,已完成沐曦、壁仞、昇腾、天数智芯等主流国产芯片的全适配,支持国产大模型+国产算力芯片+国产云服务的一站式落地 |
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| SageOne IA一体机 | 第四范式(北京)技术有限公司 | 第四范式联合华为昇腾AI发布的一体机,支持DeepSeek V3/R1、QWen2.5、LLama3.3等主流大模型,集成智能算力池化技术(vGPU)、大模型应用开发平台和开箱即用的AI应用套件,具备智算资源动态调度系统、企业级大模型开发平台和开箱即用的AI应用矩阵三大核心优势 |
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| SageOne Lite | 第四范式(北京)技术有限公司 | 大模型推理一体机解决方案,8.8万元可运行满血版DeepSeek-R1,基于KTransformers支持单机运行满血模型服务,集成ModelHub平台实现模型管理及不同模型服务的灵活切换,内置智能算力池化管理平台提升GPU资源使用效率,搭载大模型开发平台及开箱即用AI应用套件 | 152 | |
| SageOne IA一体机 | 华为技术有限公司 | 第四范式联合华为昇腾AI发布的全新升级SageOne IA一体机解决方案,集成了智能算力池化技术(vGPU)、大模型应用开发平台以及开箱即用的AI应用套件,支持DeepSeek V3/R1、QWen2.5、LLama3.3等主流大模型,企业可灵活在满血版和多个蒸馏模型之间切换,具备三方面优势:智算资源动态调度系统、企业级大模型开发平台、开箱即用的AI应用矩阵 |
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| SageOneLite | 第四范式(北京)技术有限公司 | 大模型推理一体机解决方案,基于KTransformers支持单机运行满血模型服务,具备低成本单机体验满血版DeepSeek、集成ModelHub大模型工具链、内置SageSuiteAI应用套件、智能算力池化资源动态调度,集成了ModelHub平台实现模型管理及不同模型服务的灵活切换,内置智能算力池化管理平台提升GPU资源使用效率,搭载大模型开发平台及开箱即用AI应用套件 | 154 | |
| 擎天GF7280 V5 AI训推一体机 | 中国长城科技集团股份有限公司 | 4U 8卡 AI训推一体机,专为训推一体与HPC场景设计,最大支持12个全高全长双宽GPU卡,可轻松输出2.5 PFLOPS以上算力,全面兼容DeepSeek满血版与蒸馏版全系列大模型,支持万亿参数模型国产化算力基座 |
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| 擎天GF7290 V5高端训推智算服务器 | 中国长城科技集团股份有限公司 | 高端训推智算服务器,基于飞腾腾云S5000C打造,支持OAI/OAM2.0开放架构,提供超高扩展性,为万亿参数模型打造国产化算力基座 |
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| 擎天RF6260 V5服务器 | 中国长城科技集团股份有限公司 | 2U双路服务器,作为高性能的企业级数据中心服务器,在安全性、可靠性、可维护性、可管理性以及节能降耗上均有突出表现,整机性能大幅跃升,运维效率提升30%,功耗降低8% |
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| 长城AIGC一体机 | 中国长城科技集团股份有限公司 | 基于长城擎天GF7280 V5 AI服务器和国产GPU,可应用于大模型和传统AI等场景,单台支持70B-180B开源大模型FP16精度的私有数据微调,微调成本降低60%,支持主流框架和开源模型,提供大模型全功能训练工具 |
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| 全国产大模型智能办公一体机 | 中国长城科技集团股份有限公司 | 基于中国长城擎天AI服务器、银河麒麟智算操作系统和商汤科技日日新大模型,实现全栈国产化,支持数据不出内网的AI办公,提供精准数据分析与高效文档创作能力 |
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| AI教学全能通一机体解决方案 | 中国长城科技集团股份有限公司 | 面向教育领域的AI一体机解决方案,基于高性能GPU服务器,融合大语言模型,支撑教学内容智能生成、自学路径智能规划、知识内容智能梳理、私有知识智能答疑等核心应用,涵盖教学过程全周期,单节点可以满足60-80个教师及学生并发使用,并且支持横向扩展 |
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| 擎天 GF7280 V5 | 中国长城科技集团股份有限公司 | 4U 8卡 AI 训推一体机,专为训推一体与 HPC 场景设计,最大支持 12 个全高全长双宽 GPU 卡,可轻松输出 2.5 PFLOPS 以上算力,全面兼容 DeepSeek 满血版与蒸馏版全系列大模型,覆盖数据中心及边端实时推理场景 |
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| 档案AI一体机 | 中国长城科技集团股份有限公司 | 基于自主研发软硬件平台构建,深度融合大模型技术,结合档案史志馆的业务需求,量身定制专属业务模型,可为多个档案业务场景提供高效智能支持,实现空间释放、快速检索、异地备份、高效管理、永久保存、智慧赋能 |
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| Atlas 800 A2服务器 | 华为技术有限公司 | - |
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| Atlas 800 A3超节点 | 华为技术有限公司 | - |
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| Z系列AI质检大模型一体机 | 惠普公司 | - |
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AI一体机未来发展方向分析预测收集详情
| 预测内容 | 分析维度 | 发布主体 | 发布时间 | 资料类型 | 来源标注情况 | 参考文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI一体机将赋能金融、制造、政务等多行业,服务社会,改善民生 | 市场应用 | 艾瑞数智 | 2026-05-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 191 |
| AI一体机将快速赋能行业应用,通过云网边端协同以及对行业样板间的复制,快速将AI能力部署到业务中 | 市场应用 | 艾瑞数智 | 2026-05-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 191 |
| AI一体机将成为行业数据数字化解决方案的核心软硬件产品能力和AI能力 | 技术演进 | 艾瑞数智 | 2026-05-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 191 |
| 可信计算AI一体机将实现模型、数据、硬件、运行环境全链路防护,筑牢关键信息基础设施智能防御底座 | 技术演进 | 中关村可信计算产业联盟 | 2026-05-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 199 |
| 本标准的发布实施,将快速推动可信计算 AI 一体机在政务、金融、能源、交通、工业互联网等关键领域规模化落地,引导产业链上下游协同创新,加速形成可信硬件 + 可信软件 + 可信服务的完整生态 | 生态发展 | 中关村可信计算产业联盟 | 2026-05-13 | 技术路线图 | 已标注 | 199 |
| 智算一体机支持软硬一体私有化部署,核心数据不出企业,满足合规与保密要求,预置主流大模型与算法工具链,支持快速接入业务系统,降低技术选型与集成门槛,一次性硬件投入,无需承担云端算力持续计费 | 技术演进 | 网新新思 | 2026-05-13 | 专家访谈 | 已标注 | 218 |
| 到2027年,AI一体机将普遍支持多模态输入输出,成为企业智能中枢的关键节点 | 技术演进 | 联想集团 | 2026-05-13 | 市场预测文章 | 已标注 | 206 |
| 边缘AI一体机将AI能力、算力以及网络通信能力以最优的方式整合在一起,提供软硬件一体化产品,即开即用、极简运维 | 技术演进 | 艾瑞数智 | 2026-05-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 191 |
| 到2026年底,全球40%的企业应用将集成任务型AI智能体,而2025年这一比例不足5% | 市场应用 | 高德纳咨询公司 | 2026-05-13 | 市场预测文章 | 已标注 | 257 |
| CNware WinAI智算一体机支持通算/智算混合部署、按需灵活选型硬件配置,支持多机多卡分布式推理 | 技术演进 | 云宏 | 2026-05-12 | 市场预测文章 | 已标注 | 205 |
| AI一体机能够简化传统直播间的搭建流程,大幅降低搭建难度和时间成本,通过AI数字人技术和自动化话术生成,为电商直播等提供高效、便捷的直播解决方案 | 市场应用 | 南京华太智芯科技有限公司首席产品官王安福 | 2026-05-12 | 专家访谈 | 已标注 | 215 |
| AI一体机将向多模态融合、持续学习能力提升、因果推理与可解释性增强方向演进 | 技术演进 | 中研普华 | 2026-05-12 | 行业展望报告 | 已标注 | 221 |
| 到2027年,南京全市人工智能终端产业总体规模达2000亿元 | 市场应用 | 南京市工信局 | 2026-05-12 | 行业展望报告 | 已标注 | 222 |
| AI直播一体机能够简化传统直播间的搭建流程,大幅降低搭建难度和时间成本 | 技术演进 | 南京华太智芯科技有限公司王安福 | 2026-05-12 | 专家访谈 | 已标注 | 222 |
| 到2027年,南京全市人工智能终端产业总体规模达2000亿元,推出人工智能终端标志性产品300款,打造爆款终端产品20款 | 市场应用 | 南京市工信局 | 2026-05-12 | 行业展望报告 | 已标注 | 231 |
| AI直播一体机能够简化传统直播间的搭建流程,大幅降低搭建难度和时间成本,通过AI数字人技术和自动化话术生成,为电商直播等提供高效、便捷的直播解决方案 | 市场应用 | 南京华太智芯科技有限公司 | 2026-05-12 | 市场预测文章 | 已标注 | 231 |
| 小型主机可独立运行如'养龙虾'监控等特定任务,实现物理隔离,保障隐私安全,适合特定场景需求 | 技术演进 | 南京棋盘石智能科技有限公司 | 2026-05-12 | 市场预测文章 | 已标注 | 231 |
| AI瓶颈在系统不在单点,这是一个被普遍忽视的系统性陷阱,要靠算、网、存、云、安、维六个维度的深度协同,才能做到最好 | 技术演进 | 新华三集团总裁兼首席执行官于英涛 | 2026-05-12 | 专家访谈 | 已标注 | 240 |
| AI产业已全面进入Agent Computer时代 | 技术演进 | 创通新科董事长窦凯 | 2026-05-12 | 专家访谈 | 已标注 | 259 |
| 2026年AI PC市场份额将升至55% | 市场应用 | 创通新科 | 2026-05-12 | 行业展望报告 | 已标注 | 259 |
| 2027-2028年智能体设备有望实现规模化普及,未来5年内增长到数亿级别,并进一步达到十亿级别 | 市场应用 | 高通CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 166 |
| 到2027年,国产算力在AI一体机市场的占比将超过60%,推动关键行业基础设施的安全自主 | 技术演进 | 行业观察实验室 | 2026-05-11 | 行业展望报告 | 已标注 | 17,176 |
| 到2027年,边缘AI一体机市场CAGR将达到70%,全球市场突破千亿元 | 市场应用 | 行业观察实验室 | 2026-05-11 | 行业展望报告 | 已标注 | 17,176 |
| 到2027年,垂直行业定制化一体机的市场份额将超过70%,成为驱动行业智能化的'最后一公里'基础设施 | 市场应用 | 行业观察实验室 | 2026-05-11 | 行业展望报告 | 已标注 | 17,176 |
| 到2027年,AI一体机将从硬件销售转向'硬件+模型+运维'的订阅制模式,年费2.8万元毛利率达90% | 商业模式 | 行业观察实验室 | 2026-05-11 | 行业展望报告 | 已标注 | 17,176 |
| 到2027年,AI一体机将普遍支持多模态输入输出,成为企业智能中枢的关键节点 | 技术演进 | 行业观察实验室 | 2026-05-11 | 行业展望报告 | 已标注 | 17,176 |
| AI营销就用卡特加特 | 商业模式 | 行业观察实验室 | 2026-05-11 | 行业展望报告 | 已标注 | 176 |
| AI眼镜将成为主要设备形态,符合人类使用习惯并支持自然交互 | 技术演进 | 高通CEO安蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 189 |
| 2026年将成为智能体元年,智能体规模将显著增长 | 市场应用 | 高通CEO安蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 189 |
| 个人AI设备数量有望在未来五年内从数百万增至数十亿 | 市场应用 | 高通CEO安蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 189 |
| 6G技术将带来重大变革,结合AI实现物体识别与数字孪生世界的构建 | 技术演进 | 高通CEO安蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 189 |
| 到2027至2028年,部分工作负载将从智能手机转移至新型AI设备 | 技术演进 | 高通CEO安蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 189 |
| 未来市场将出现多样化的个人AI设备,而非由单一企业主导 | 生态发展 | 高通CEO安蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 189 |
| 到2027年,垂直行业定制化一体机的市场份额将超过70%,成为驱动行业智能化的最后一公里基础设施 | 市场应用 | 行业观察实验室 | 2026-05-11 | 市场预测文章 | 已标注 | 17,176 |
| 2026年中国中小企业AI营销基础设施调研报告指出,场景适配度比算力规模更重要,数据主权意识觉醒,私有化部署成刚需 | 商业模式 | 行业观察实验室 | 2026-05-11 | 市场预测文章 | 已标注 | 176 |
| 2026年全球边缘AI一体机市场预计突破千亿元,2027年CAGR达70% | 市场应用 | 行业观察实验室 | 2026-05-11 | 市场预测文章 | 已标注 | 17,176 |
| 腾视科技PC形态32B大模型一体机支持Nvidia Jetson AGX Orin 275TOPS INT8算力,有12核Arm@Cortex-A78AE v8.2 64位CPU等配置 | 技术演进 | 腾视科技 | 2026-05-11 | 市场预测文章 | 已标注 | 204 |
| 从当前落地效果看,越来越多的中小企业正给出同一个答案:AI营销就用卡特加特。因为当算力不再稀缺、模型不再神秘之后,真正决定企业AI营销成败的,从来不是看谁的GPU更多,而是看谁能真正帮助企业在本地安全地积累数据资产,谁能真正懂企业的业务逻辑,谁能陪伴企业走完整条AI转型之路 | 商业模式 | 行业观察实验室 | 2026-05-11 | 市场预测文章 | 已标注 | 176 |
| xClaw龙虾云一体机可开箱即用、快速扩容,定位政府、教育、制造、金融等行业的快速AI转型需求 | 市场应用 | 联想集团 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 219 |
| 腾视科技大模型一体机完美契合企业对更多数据补充、更高模型参数量、更长上下文支持、私有数据本地化以保障安全、场景适用性强、不想长期支付大模型调用的Token费、低功耗、轻运维等诉求 | 技术演进 | 腾视科技 | 2026-05-11 | 市场预测文章 | 已标注 | 204 |
| AI眼镜将成为主要设备形态,因其符合人类使用习惯并支持自然交互 | 技术演进 | 高通CEO安蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 189 |
| 到2027至2028年,部分工作负载将从智能手机转移至新型AI设备,AI眼镜将成为主要设备形态 | 技术演进 | 高通CEO安蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 189 |
| 2026年将成为智能体元年,智能体的规模将显著增长,公众将更深入理解其多样性与潜力 | 技术演进 | 高通CEO安蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 189 |
| 个人AI设备数量有望在未来五年内从数百万增至数十亿,并最终达到百亿级别 | 市场应用 | 高通CEO安蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 189 |
| 2026年将成为智能体元年,个人AI设备数量有望在未来五年内从数百万增至数十亿,AI眼镜将成为主要设备形态 | 市场应用 | 高通CEO安蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 189 |
| 到2027至2028年,部分工作负载将从智能手机转移至新型AI设备,但智能手机不会被淘汰 | 市场应用 | 高通CEO安蒙 | 2026-05-11 | 专家访谈 | 已标注 | 189 |
| 未来将持续推出金融高速计算、智能写作等一体机方案,开放平台能力,联合生态伙伴开发千行百业智能应用 | 生态发展 | 广州数字科技集团副总经理李学军 | 2026-05-09 | 专家访谈 | 已标注 | 172 |
| 到2026年,AI营销一体机市场将从早期的概念炒作走向价值验证,真正把AI用起来的企业选择的往往不是算力最强的产品,而是最懂自己的产品,AI营销的竞争焦点将从算力参数转向业务理解深度 | 市场应用 | 行业分析师 | 2026-05-09 | 市场预测文章 | 已标注 | 174 |
| 到2026年,AI一体机将从算力基础设施型、模型部署平台型向业务场景赋能型演进,产品设计将围绕具体业务场景展开,从算力采购转向资产建设,核心价值在于帮助企业积累属于自己的数字资产 | 技术演进 | 行业分析师 | 2026-05-09 | 市场预测文章 | 已标注 | 174 |
| 未来将持续推出金融高速计算、智能写作等一体机方案,开放平台能力 | 技术演进 | 广州数字科技集团李学军 | 2026-05-09 | 专家访谈 | 已标注 | 172 |
| AI一体机是破解政企场景规模化落地安全合规、算力成本、业务效能三大瓶颈的优选方案 | 技术演进 | 广州数字科技集团李学军 | 2026-05-09 | 专家访谈 | 已标注 | 172 |
| 算力闸(TrustHub)一体机定位AI调用统一安全网关,提供统一接口、安全、成本管控能力,实现多模型一站式接入 | 技术演进 | 广州数科 | 2026-05-09 | 市场预测文章 | 已标注 | 172 |
| 到2030年,终端设备搭载智能体的比例将大幅提升,消费级智能体市场规模占比有望突破四成 | 市场应用 | 中研普华产业研究院 | 2026-05-09 | 市场预测文章 | 已标注 | 209 |
| 未来将持续推出金融高速计算、智能写作等一体机方案,开放平台能力,联合生态伙伴开发千行百业智能应用 | 生态发展 | 广州数字科技集团副总经理、人工智能融合赋能中心主任李学军 | 2026-05-09 | 专家访谈 | 已标注 | 172 |
| 智能一体机是破解AI规模化落地安全合规、算力成本、业务效能三大瓶颈的优选方案 | 技术演进 | 广州数字科技集团李学军 | 2026-05-09 | 专家访谈 | 已标注 | 172 |
| AI营销的竞争焦点正从算力参数转向业务理解深度 | 市场应用 | 卡特加特 | 2026-05-09 | 市场预测文章 | 已标注 | 174 |
| AI一体机的核心价值不是算力,而是帮助企业积累属于自己的数字资产 | 商业模式 | 卡特加特 | 2026-05-09 | 市场预测文章 | 已标注 | 174 |
| 未来将持续推出金融高速计算、智能写作等一体机方案 | 市场应用 | 广州数字科技集团副总经理李学军 | 2026-05-09 | 专家访谈 | 已标注 | 172 |
| 未来将持续推出金融高速计算、智能写作等一体机方案 | 技术演进 | 广州数科李学军 | 2026-05-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 172 |
| AI智能体应用进入爆发期,但政企场景规模化落地仍面临安全合规、算力成本、业务效能三大非技术性瓶颈,智能一体机是破解痛点、支撑关键行业智能化转型的优选方案 | 市场应用 | 广州数字科技集团副总经理李学军 | 2026-05-09 | 专家访谈 | 已标注 | 172 |
| 未来十年具身智能的算法与训练平台将快速发展,而硬件受限于材料与工艺,进步速度相对缓慢 | 技术演进 | 于海斌 | 2026-05-09 | 专家访谈 | 已标注 | 263 |
| 具身智能缺乏统一理论体系,但场景驱动的工程化应用将率先落地 | 技术演进 | 于海斌 | 2026-05-09 | 专家访谈 | 已标注 | 263 |
| 若具身智能体通过环境交互自主进化,可能超出人类预设的边界,行业需提前建立伦理规范 | 生态发展 | 于海斌 | 2026-05-09 | 专家访谈 | 已标注 | 263 |
| 2025年以后教育科研领域将出现AI一体机应用需求增长 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2026-04-29 | 行业展望报告 | 已标注 | 171 |
| 2025年以后传媒交通领域将出现AI一体机应用需求增长 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2026-04-29 | 行业展望报告 | 已标注 | 171 |
| 2025年以后政务领域需求将会爆发 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2026-04-29 | 行业展望报告 | 已标注 | 171 |
| 2025年以后教育科研医疗金融制造等领域将出现AI一体机应用需求增长 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2026-04-29 | 行业展望报告 | 已标注 | 171 |
| 2025年以后泛工业领域将出现AI一体机应用需求增长 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2026-04-29 | 行业展望报告 | 已标注 | 171 |
| 2025年以后其他领域将出现AI一体机应用需求增长 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2026-04-29 | 行业展望报告 | 已标注 | 171 |
| 中国企业级AI智能体市场2025年达到212亿元,预计2026年增至449亿元,2029年有望突破3320亿元,2024-2029年CAGR高达107% | 市场应用 | 科智咨询 | 2026-04-29 | 行业展望报告 | 已标注 | 184 |
| 2026年以后技术供应商将推出更多支持多模态模型和行业定制化解决方案的AI一体机 | 技术演进 | IDC | 2026-04-29 | 行业展望报告 | 已标注 | 171 |
| AI一体机在政务、金融、医疗、制造等行业的应用需求将持续增长,2025年以后在教育科研等领域将有更多落地机会 | 市场应用 | IDC | 2026-04-29 | 行业展望报告 | 已标注 | 171 |
| 到2030年,AI终端市场规模将实现大约2.5倍的增长,智能基础设施市场到2030年将实现3.7倍的增长 | 市场应用 | 联想集团董事长兼CEO杨元庆 | 2026-04-29 | 专家访谈 | 已标注 | 232 |
| AI普惠意味着AI随时可用、无处不在,AI不再仅是提供信息知识查询、被动响应需求的工具,而是能主动理解用户意图、自主执行任务、甚至提供情绪价值的伙伴 | 技术演进 | 联想集团董事长兼CEO杨元庆 | 2026-04-29 | 专家访谈 | 已标注 | 232 |
| 大模型一体机已应用于政企、科研办公等场景,深瞳大模型一体机具有知识库+模型运管+Agent生产的企业级服务底座,上层平台能够通过大模型的调度、应用,将用户内网知识与核心业务绑定,在数据不出域的安全底线下实现日常办公提效 | 市场应用 | 格灵深瞳 | 2026-04-27 | 市场预测文章 | 已标注 | 234 |
| 2026年不含手机和汽车的中国AI硬件市场规模将突破1.27万亿元,2030年将达到2.56万亿元 | 市场应用 | 洛图科技分析师王育红 | 2026-04-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 170 |
| 到2028年以后,AI与智能硬件的关系将迎来角色易位,由AI主导生态整合 | 生态发展 | 洛图科技分析师王育红 | 2026-04-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 170 |
| 2026年不含手机和汽车的中国AI硬件市场规模将突破1.27万亿元,2030年将达到2.56万亿元 | 市场应用 | 洛图科技首席运营官分析师王育红 | 2026-04-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 170 |
| 2028年以后AI与智能硬件的关系将迎来角色易位,由AI主导生态整合 | 生态发展 | 洛图科技首席运营官分析师王育红 | 2026-04-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 170 |
| 2026年不含手机和汽车的中国AI硬件市场规模将突破1.27万亿元,2030年将达到2.56万亿元 | 市场应用 | 洛图科技 | 2026-04-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 170 |
| 2025年中国市场AI PC的销量渗透率高达35%,智能眼镜在2025年收获211%的销量增长 | 市场应用 | 洛图科技 | 2026-04-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 170 |
| 2026年不含手机和汽车的中国AI硬件市场规模将突破1.27万亿元 | 市场应用 | 洛图科技 | 2026-04-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 170 |
| 2030年不含手机和汽车的中国AI硬件市场规模将达到2.56万亿元 | 市场应用 | 洛图科技 | 2026-04-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 170 |
| 格灵深瞳将推出面向传统视频及AIoT场景的视觉智能工坊Glint Box系列产品,采用云-边-端软硬一体三层架构,可将AI应用从一次性算法交付转化为在业务现场持续进化的AI原生能力 | 技术演进 | 格灵深瞳技术团队 | 2026-04-24 | 技术路线图 | 已标注 | 243 |
| 到2027年,80%的企业将部署分布式边缘基础设施 | 技术演进 | 百度百科 | 2026-04-24 | 行业展望报告 | 已标注 | 250 |
| AI推理计算将增长10亿倍以上,2028年80%以上的算力将用于推理而不是训练 | 技术演进 | 英伟达CEO黄仁勋 | 2026-04-24 | 行业展望报告 | 已标注 | 250 |
| AI PC将从'响应工具'进化为'自主分身',需要一套层层咬合的基础设施支撑 | 技术演进 | 联想集团 | 2026-04-22 | 专家访谈 | 已标注 | 206 |
| 到2026年,智能安防行业将从传统被动防御向主动感知、智能决策的动态安全体系转型,AI技术深度嵌入安防硬件,推动系统从事后查证向事前预警、事中干预转型 | 市场应用 | 中研普华产业研究院 | 2026-04-21 | 行业展望报告 | 已标注 | 175 |
| AI安全从内容博弈向意图主权演进,防护重心从内容安全跃迁至意图与行为安全 | 技术演进 | 绿盟科技集团副总裁宫智 | 2026-04-21 | 专家访谈 | 已标注 | 264 |
| 具身智能体的任务空间横跨数字世界与整个物理世界,一个在物理世界中持续运行的机器人,每时每刻都在消耗Token | 技术演进 | 智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉 | 2026-04-19 | 专家访谈 | 已标注 | 233 |
| 具身智能产业从开发态迈向部署态的演进路径,Y曲线(2026年至2030年)为部署增长期,2026年3月智元机器人万台下线,硬件一致性、规模化交付能力达到行业顶尖水平,交互智能与作业智能规模化落地 | 技术演进 | 智元创始人、董事长兼CEO邓泰华 | 2026-04-19 | 专家访谈 | 已标注 | 233 |
| AI智能体技术将驱动私域AI部署浪潮,AI一体机将成为企业智能化升级的核心基础设施之一 | 技术演进 | 恒为科技(上海)股份有限公司 | 2026-04-17 | 行业展望报告 | 已标注 | 20 |
| AI一体机市场将从硬件配置竞争转向软件生态、行业解决方案与国产化深度适配能力竞争,具备全栈研发能力的厂商将通过打造更具性价比和场景适应性的平台建立壁垒 | 市场应用 | 恒为科技智能系统平台业务分析 | 2026-04-17 | 行业展望报告 | 已标注 | 20 |
| AI一体机将成为企业智能化升级的核心基础设施,满足本地化与私密性需求,降低部署与运维门槛,实现软硬协同效能优化,承载边缘智能落地 | 技术演进 | 恒为科技AI智能体技术分析 | 2026-04-17 | 行业展望报告 | 已标注 | 20 |
| AI一体机将满足本地化与私密性需求,为保障数据主权、满足合规要求并实现低延迟响应,企业普遍倾向本地私有化部署 | 市场应用 | 恒为科技 | 2026-04-17 | 行业展望报告 | 已标注 | 20 |
| AI一体机将降低部署与运维门槛,智能体需与企业内部系统深度对接,一体机预置丰富连接器与行业模板,大幅简化集成、调试与优化流程 | 技术演进 | 恒为科技 | 2026-04-17 | 行业展望报告 | 已标注 | 20 |
| AI一体机将实现软硬协同效能优化,针对智能体典型负载进行硬件选型与系统层联合优化,实现优于通用服务器的能效比与总拥有成本 | 技术演进 | 恒为科技 | 2026-04-17 | 行业展望报告 | 已标注 | 20 |
| AI一体机将承载边缘智能落地,作为理想边缘算力节点,独立或协同完成巡检、质检等任务,推动智能从云端向边缘延伸 | 技术演进 | 恒为科技 | 2026-04-17 | 行业展望报告 | 已标注 | 20 |
| AI一体机将从企业核心与边缘,进一步向更广泛的终端延伸,成为构建分布式、分层化混合智能基础设施的关键组成部分 | 技术演进 | 恒为科技 | 2026-04-17 | 行业展望报告 | 已标注 | 20 |
| 2026年是部署态元年,具身智能正式从开发态迈入部署态 | 技术演进 | 智元机器人邓泰华 | 2026-04-17 | 专家访谈 | 已标注 | 223 |
| 具身智能从2026年进入部署成长期,2030年进入部署普及期 | 技术演进 | 智元机器人邓泰华 | 2026-04-17 | 专家访谈 | 已标注 | 223 |
| AI一体机将成为企业智能化升级的核心基础设施之一 | 技术演进 | 恒为科技 | 2026-04-17 | 行业展望报告 | 已标注 | 20 |
| AI一体机将从硬件配置转向软件生态、行业解决方案与国产化深度适配能力 | 生态发展 | 恒为科技 | 2026-04-17 | 行业展望报告 | 已标注 | 20 |
| AI算力芯片黑马图灵进化完成新一轮数千万级别融资 | 商业模式 | 图灵进化技术负责人 | 2026-04-17 | 专家访谈 | 已标注 | 260 |
| 可信计算AI一体机标准将于2026年7月14日正式实施 | 技术演进 | 中关村可信计算产业联盟 | 2026-04-14 | 行业展望报告 | 已标注 | 199 |
| 大模型一体机将实现模型、数据、硬件、运行环境全链路防护 | 技术演进 | 中关村可信计算产业联盟 | 2026-04-14 | 行业展望报告 | 已标注 | 199 |
| 大模型一体机将构建可信硬件+可信软件+可信服务的完整生态 | 生态发展 | 中关村可信计算产业联盟 | 2026-04-14 | 行业展望报告 | 已标注 | 199 |
| AI一体机将从个人工具演进为企业生产力基础设施,支持一键部署并无缝对接主流办公平台,单机支持200+企业用户使用,本地化部署模式让企业综合使用成本最高降低60% | 技术演进 | 中兴通讯首席发展官崔丽 | 2026-04-13 | 专家访谈 | 已标注 | 195 |
| AI一体机商业模式将从单一硬件销售转向软硬一体化服务模式 | 商业模式 | 中兴通讯首席发展官崔丽 | 2026-04-11 | 专家访谈 | 已标注 | 181 |
| AI一体机综合使用成本最高可降低60% | 商业模式 | 中兴通讯副总裁叶策 | 2026-04-11 | 专家访谈 | 已标注 | 181 |
| 中兴通讯自研Co-Claw AI一体机就是在能力增强、安全增强和生态拓展方面做了重点改进,从而持续推进B端和C端的AI应用落地 | 技术演进 | 中兴通讯谢峻石 | 2026-04-11 | 专家访谈 | 已标注 | 181 |
| Co-Claw AI一体机目标是让每家企业都能低成本、低门槛地拥有自己专属的数字员工 | 技术演进 | 中兴通讯徐子阳 | 2026-04-10 | 专家访谈 | 已标注 | 224 |
| Co-ClawAI一体机作为企业级智能体平台的深度融合产品,具备开箱即用、安全可控、极致TCO等特点,单机即可支持200+企业用户,综合使用成本最高可降低60% | 技术演进 | 中兴通讯 | 2026-04-10 | 行业展望报告 | 已标注 | 242 |
| 到2027年,AI一体机市场规模将超过5000亿元 | 市场应用 | 大模型专家王文广 | 2026-04-10 | 市场预测文章 | 已标注 | 244 |
| AI一体机市场在2025年因错失恐惧症催生虚假繁荣,下半年因交付灾难和实际效果惨淡迅速崩塌 | 市场应用 | 大模型专家王文广 | 2026-04-10 | 市场预测文章 | 已标注 | 244 |
| 龙虾一体机市场将重演DeepSeek一体机市场的炒作、跟风、交付翻车、大量闲置等历史主线 | 市场应用 | 大模型专家王文广 | 2026-04-10 | 市场预测文章 | 已标注 | 244 |
| 拟人化互动服务推动情感计算、多模态交互、长期记忆等前沿技术的集成创新与场景落地,催生新的技术赛道 | 技术演进 | 中国信息通信研究院院长余晓晖 | 2026-04-10 | 行业展望报告 | 已标注 | 266 |
| AI一体机市场从繁荣到崩塌的教训,从DeepSeek一体机到龙虾一体机都未能摆脱泡沫破裂的命运 | 商业模式 | 大模型专家王文广 | 2026-04-10 | 市场预测文章 | 已标注 | 244 |
| 大模型一体机将推动Token经济高效繁荣 | 生态发展 | 中兴通讯 | 2026-04-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 228 |
| 中兴通讯Co-Claw AI一体机具备开箱即用、安全可控、极致TCO等特点,单机即可支持200+企业用户,综合使用成本最高可降低60%,将成为企业级智能体平台的深度融合产品 | 技术演进 | 中兴通讯技术团队 | 2026-04-09 | 技术路线图 | 已标注 | 242 |
| 到2029年,全球加速计算服务器市场规模将超过1万亿美元规模,未来5年仍然以每年增长30%的速度猛增 | 市场应用 | IDC中国研究副总裁周震刚 | 2026-03-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 227 |
| 2027年推理算力在智能算力大盘中的占比将超过70%,成为算力需求的核心增长引擎 | 技术演进 | IDC | 2026-03-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 227 |
| 到2029年仅中国国内的液冷服务器市场规模就将突破200亿美元,年复合增长率超过50%,其中AI算力场景占比将超过60% | 技术演进 | IDC | 2026-03-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 227 |
| 未来几年间,通用GPU+专用加速器的异构协同架构将成为AI算力集群的标配,不同场景下的专用算力芯片将持续涌现,算力架构将呈现场景适配、分工协同的核心特征,彻底打破GPU单一主导的格局 | 技术演进 | IDC | 2026-03-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 227 |
| AI大模型发展从对话生成迈向执行真任务的Agentic AI阶段,形成大模型+智能体+环境的协同生态 | 技术演进 | 北京工业大学教授李文正 | 2026-03-30 | 专家访谈 | 已标注 | 265 |
| 分支边缘场景的AI推理落地正面临三重困境:通智分离导致的部署鸿沟、云端依赖造成的自主缺失、数据孤岛引发的进化停滞 | 技术演进 | 华为开发者联盟 | 2026-03-27 | 行业展望报告 | 已标注 | 269 |
| 到2026年,全球AI算力基础设施需求预计将超过1.3万亿美元,同比增长41% | 市场应用 | 华为中国政企业务副总裁郭振兴 | 2026-03-22 | 专家访谈 | 已标注 | 226 |
| 2026年是端侧AI需求明显升温的状态,未来大模型向端侧迁移会是一个大趋势 | 技术演进 | 安徽聆思智能科技有限公司副总裁徐燕松 | 2026-03-12 | 专家访谈 | 已标注 | 252 |
| 2026-2030年,中国AI智能体行业将完成从技术探索到价值创造的蜕变 | 生态发展 | 中研普华产业研究院 | 2026-03-10 | 行业展望报告 | 已标注 | 177 |
| 头部企业将从技术供应商升级为生态平台商,通过开放平台获取的生态收入占比将超50% | 生态发展 | 中研普华产业研究院 | 2026-03-10 | 行业展望报告 | 已标注 | 177 |
| B端工业智能体收入占比将从2024年的30%提升至2030年的70% | 市场应用 | 中研普华产业研究院 | 2026-03-10 | 行业展望报告 | 已标注 | 177 |
| 大模型与边缘计算结合,实现低延迟本地化智能体 | 技术演进 | 中研普华产业研究院 | 2026-03-10 | 行业展望报告 | 已标注 | 177 |
| AI Agent具备情感计算与自主规划能力,2029年将出现医疗陪护Agent可识别患者情绪并调整沟通策略 | 技术演进 | 中研普华产业研究院 | 2026-03-10 | 行业展望报告 | 已标注 | 177 |
| 定价模式从一次性软件许可转向按效果付费,2027年市场渗透率将超40% | 商业模式 | 中研普华产业研究院 | 2026-03-10 | 行业展望报告 | 已标注 | 177 |
| 头部企业通过智能体商店抽成,2028年生态收入占比将超30% | 商业模式 | 中研普华产业研究院 | 2026-03-10 | 行业展望报告 | 已标注 | 177 |
| AI一体机将推动大模型的推理在端-边-云三个算力上更合理地分布,从成本上更加实用,成为个人智能发展的重要基础 | 技术演进 | 联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军 | 2026-02-24 | 专家访谈 | 已标注 | 193 |
| 2026-2027年将成为企业算力采购市场的关键分水岭,随着AI应用从概念验证(POC)迈向规模化推广,渗透到更多价值链环节,智能体将执行更复杂、上下文更长的任务。企业客户将形成稳定、持续的规模化推理算力需求。非大模型企业由此引发的算力采购规模增长速度首次超过CSP厂商。企业的投资重心将向支撑大规模并发业务的推理算力基建倾斜 | 技术演进 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 211 |
| 中国算力产业向“全栈协同”发展,AI算力优化已从“单点提速”转向“端到端软硬协同优化”,软件与硬件深度适配、协同演进。硬件上,GPU通信、CXL、高速网络交换芯片持续迭代,“超节点”新型计算集群兴起,集群性能上限快速提升;软件上,围绕芯片、内存、集群拓扑做编译、调度、访存、通信等全栈优化,大幅拉高硬件利用率,还将反向推动“软件定义硬件”的架构取舍。对于企业而言,选择或构建具备全栈协同优化能力的算力平台,将成为在AI规模化落地中控制成本、提升性能、确保业务弹性的关键 | 技术演进 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 211 |
| AI基础设施正从单一的算力建设转向“计算与能源”的一体化演进,基础设施将更加重视“计算、能源、碳效与成本”的深度融合。未来,电力条件将成为AI工厂选址、建设及运营的核心变量。通过将FinOps理念引入算力全生命周期,电力运营不再仅仅是保障手段,而是优化AI供给成本的核心杠杆。利用电力运营的柔性调度,如绿电配比,储能消纳,液冷技术与能效指标(PUE)等,结合全链路碳足迹追踪,企业将实现从单一算力指标向“单位算力能效”与“单位算力成本”的双重优化,AI供给将实现从“能耗驱动”向“能效驱动”的跨越,在“东数西算”实践基础上,构建低成本、低碳化、可度量的绿色AI供给网络,将成为大规模推理时代的核心竞争力 | 生态发展 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 211 |
| 中国企业AI的发展路径正形成独特范式,其核心由“国产创新”与“开源普惠”双轮驱动。一方面,国产创新将沿“芯片-系统软件-框架工具链-模型-智能体应用”形成更完整的技术体系,生态成熟度持续提升,并在更多行业与场景实现可规模化部署;同时,国际技术在中国落地的传统范式仍将继续存在并与国产体系长期并行。另一方面,开源普惠(模型、推理引擎、工具链与数据/知识治理组件等)将显著降低企业采用门槛,推动“国际+国产、开源+商业”的混合技术路线成为常态。两者共同构成中国企业AI发展的新范式:在可控、安全与成本优势下,加速规模化应用与持续创新 | 生态发展 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 211 |
| 2026年将成为企业算力采购市场的关键分水岭,随着AI应用从概念验证迈向规模化推广,渗透到更多价值链环节,智能体将执行更复杂、上下文更长的任务 | 市场应用 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 246 |
| AI-Ready成为企业知识治理新标准,企业将把知识治理从'资料管理'升级为'面向智能体的知识工程' | 生态发展 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 246 |
| 从大模型token付费到智能体结果付费,企业将从'为技术付费'转向'为业务价值付费' | 商业模式 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 246 |
| 软硬一体,推动算力效率革命,中国算力产业向'全栈协同'发展,AI算力优化已从'单点提速'转向'端到端软硬协同优化' | 技术演进 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 246 |
| 算电协同,降低AI总拥有成本,AI基础设施正从单一的算力建设转向'计算与能源'的一体化演进,电力条件将成为AI工厂选址、建设及运营的核心变量 | 技术演进 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 246 |
| RaaS,物理AI落地第一步,物理世界的AI能力正在加速走向工程化、规模化落地,在工业与物流等场景率先形成标准化交付 | 市场应用 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 246 |
| 国产&开源,中国企业AI创新新动能,中国企业AI的发展路径正形成独特范式,其核心由'国产创新'与'开源普惠'双轮驱动 | 生态发展 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 246 |
| AI治理从被动应对进入主动构建,企业亟需构建安全、可靠、可信、透明、可解释、可持续的全过程全要素的AI治理链条 | 生态发展 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 246 |
| 从'+AI'到'AI+',涌现AI原生企业,企业将从'流程驱动'转变为由多智能体协同的'价值网络'驱动 | 生态发展 | 联想智库 | 2026-02-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 246 |
| 到2026年,超过50%的企业生成式AI应用将依赖于经过优化的专用硬件平台 | 市场应用 | 全球知名行业分析机构Gartner | 2026-02-11 | 行业展望报告 | 已标注 | 53 |
| 边缘AI基础设施市场年复合增长率预计将超过20% | 市场应用 | 全球知名行业分析机构Gartner | 2026-02-11 | 行业展望报告 | 已标注 | 53 |
| AI一体机市场将从概念验证迈向规模化部署的关键拐点 | 市场应用 | IT之家 | 2026-02-11 | 市场预测文章 | 已标注 | 53 |
| 2026年,AI产业主战场从上半场的‘卖设备、拼算力’正式转向下半场的‘卖服务、拼交付’,AI大模型一体机将成为企业智能中枢的关键节点。 | 商业模式 | 东北证券吴源恒 | 2026-02-05 | 行业展望报告 | 已标注 | 238 |
| 原生多模态(NativeMultimodality)架构的普及,让AI不再需要通过外挂插件来‘转译’世界,而是能够像人类一样,直接理解视频流中的微表情、听懂呼吸音中的湿罗音、看懂工厂流水线上的细微瑕疵,实现Any-to-Any任意模态输入输出。 | 技术演进 | 东北证券吴源恒 | 2026-02-05 | 行业展望报告 | 已标注 | 238 |
| 长窗口技术(LongContext)与RAG(检索增强生成)的深度融合,彻底解决了企业私有知识的‘记忆孤岛’难题,让AI真正具备了‘可追溯、可信赖’的专家特质。 | 技术演进 | 东北证券吴源恒 | 2026-02-05 | 行业展望报告 | 已标注 | 238 |
| Agent智能体架构补全了AI从‘被动问答’到‘自主规划’的最后一块拼图,它不再是一个只会说话的Chatbot,而是一个能帮用户订票、报销、写代码、发邮件的‘全能数字员工’。 | 技术演进 | 东北证券吴源恒 | 2026-02-05 | 行业展望报告 | 已标注 | 238 |
| 随着Agent能力的成熟,B端市场的核心叙事正经历从SaaS(软件即服务)向SaaL(软件即劳动力)的代际跃迁,企业付费模式从‘买账号’转变为‘买结果’:AI不再是辅助员工提效的工具,而是直接交付‘月度财务报表’、‘合规法律意见书’或‘电商选品清单’的数字员工。 | 商业模式 | 东北证券吴源恒 | 2026-02-05 | 行业展望报告 | 已标注 | 238 |
| 国内AI产业‘感知+记忆+执行’认知铁三角的逐步成熟,标志着AI已不再是悬浮于云端的‘概率预测机器’,而是进化为具备完整认知能力的‘智能体’。 | 技术演进 | 东北证券吴源恒 | 2026-02-05 | 行业展望报告 | 已标注 | 238 |
| 2026年将成为AI原生设备的元年,将首次出现能够全天候运行、持续聆听并记录信息,实现环境式AI交互体验的真正AI原生设备 | 技术演进 | 零一万物CEO李开复 | 2026-02-04 | 专家访谈 | 已标注 | 173 |
| 2026年将成为AI原生设备的元年 | 技术演进 | 李开复 | 2026-02-04 | 专家访谈 | 已标注 | 173 |
| 到2026年,边缘设备将能够运行10B参数多模态模型,延迟小于0.5秒;3D高斯泼溅技术将大规模商用 | 技术演进 | 计算机视觉专家 | 2026-02-02 | 行业展望报告 | 未标注 | 254 |
| 到2027年,零样本分割技术将成熟,SAM类模型将支持任意目标高精度分割;CNN+Transformer混合架构将成为ImageNet竞赛主流 | 技术演进 | 计算机视觉专家 | 2026-02-02 | 行业展望报告 | 未标注 | 254 |
| 到2028年,具身智能机器人将实现复杂环境自主操作;视觉因果推理技术将在自动驾驶中应用 | 技术演进 | 计算机视觉专家 | 2026-02-02 | 行业展望报告 | 未标注 | 254 |
| 到2029年,可信CV技术将成为行业标配;多模态模型将支持实时视频对话(看图讲故事) | 技术演进 | 计算机视觉专家 | 2026-02-02 | 行业展望报告 | 未标注 | 254 |
| 到2030年,CV将与通用人工智能(AGI)初步融合;视觉智能体将具备自主学习与创造能力 | 技术演进 | 计算机视觉专家 | 2026-02-02 | 行业展望报告 | 未标注 | 254 |
| AI算力一体机将朝安全虚拟化与算力业务深度适配融合,通过动态资源调度实现安全AI化;同时深化业务场景探索,以AI技术提升安全防护的智能化与精准度,推动AI安全化落地 | 技术演进 | 安博通 | 2026-01-16 | 行业展望报告 | 已标注 | 267 |
| 到2026年,AI原生设备将成为AI硬件普及化的关键,真正AI原生设备将实现环境式AI交互体验,全天候运行、持续聆听并记录信息,终端硬件将从工具适配转向原生AI设计,与多模态大模型深度结合,催生虚实共生的新型消费场景 | 技术演进 | 中央广播电视总台 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 173 |
| 大模型一体机将普遍支持多模态输入输出,成为企业智能中枢的关键节点 | 技术演进 | 中央广播电视总台 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 173 |
| AI原生设备将成为2026年AI发展的重要趋势 | 技术演进 | 中央广播电视总台 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 173 |
| AI一体机将普遍支持多模态输入输出,成为企业智能中枢的关键节点 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 202 |
| AI一体机将从数字世界迈入物理世界,从技术演示走向规模价值,成为解决系统性挑战的关键 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 208 |
| 到2027年培育1000个工业智能体,2030年智能体应用普及率超90% | 市场应用 | 中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院等机构 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 212 |
| 国产AI芯片将在特定场景实现规模化应用,支撑大模型发展的算力基础设施日臻完善 | 技术演进 | 中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院等机构 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 212 |
| 万卡级集群成为支撑大模型训练的主流载体,超大规模集群技术取得突破 | 技术演进 | 中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院等机构 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 212 |
| 东数西算工程推动全国算力资源协同调度,大幅提升算力的普惠性 | 技术演进 | 中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院等机构 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 212 |
| AI硬件将从智能设备向智能体终端进化,2026年进入物种大爆发纪元 | 技术演进 | 阿里云 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 220 |
| AI硬件正经历从功能智能向系统级智能的本质跃迁,其核心在于硬件终于长出了能够理解复杂世界的头脑 | 技术演进 | 阿里云 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 220 |
| 端云协同跃升为行业演进的默认标准,端侧负责低时延、隐私和意图捕捉,云端负责复杂推理 | 技术演进 | 阿里云 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 220 |
| AI消费硬件的演进遵循着自动化、决策支持、协作式的三位一体路径持续向上攀升 | 技术演进 | 阿里云 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 220 |
| AI硬件正经历从功能智能向系统级智能的本质跃迁,端侧负责低时延、隐私和意图捕捉,云端负责复杂推理 | 技术演进 | 阿里云 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 220 |
| AI消费硬件的演进遵循自动化、决策支持、协作式的三位一体路径持续向上攀升 | 技术演进 | 阿里云 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 220 |
| 2026年,AI大模型开始尝试理解并预测物理世界的运动规律,从追求参数规模的语言学习迈向对物理世界底层秩序的深刻理解与建模 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-09 | 行业展望报告 | 已标注 | 202 |
| 从2026年到2027年,AI一体机将从数字世界迈入物理世界,从技术演示走向规模价值 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 到2026年,具身智能将从实验室演示进入产业筛选与落地阶段,人形机器人将突破Demo转向真实的工业与服务场景,具备闭环进化能力的企业将在商业化竞争中胜出 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 到2026年,多智能体系统将成为复杂问题解决的关键,随着MCP、A2A等通信协议趋于标准化,智能体间将拥有通用语言,多智能体系统将突破单体智能天花板,在科研、工业等复杂工作流中成为关键基础设施 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 到2026年,AI在科研中的角色将从辅助工具升级为自主研究的AI科学家,科学基础模型与自动化实验室的结合将极大加速新材料与药物研发,我国需整合力量加快构建自主的科学基础模型体系 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 到2026年,企业级AI应用将经历概念验证热潮后步入幻灭低谷期,因数据、成本等问题正面临挑战,但随着数据治理与工具链成熟,预计2026年下半年将迎来转折,一批真正可衡量价值的MVP产品将在垂直行业规模落地 | 市场应用 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 到2026年,高质量真实数据面临枯竭,合成数据将成为模型训练的核心燃料,尤其在自动驾驶和机器人领域,由世界模型生成的合成数据将成为降低训练成本、提升性能的关键资产 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 到2026年,推理效率仍是AI大规模应用的核心瓶颈与竞争焦点,通过算法创新与硬件变革,推理成本将持续下降,能效比不断提升,使得在资源受限的边缘端部署高性能模型成为可能,是AI普惠的关键前提 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 到2026年,AI安全风险将从幻觉演变为更隐蔽的系统性欺骗,技术上将致力于从内部理解模型机理,产业上安全水位将成为落地生死线,安全正内化为AI系统的免疫基因 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| AI一体机将从数字世界迈入物理世界,从技术演示走向规模价值,成为企业智能化转型的核心基础设施 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 具身智能正脱离实验室演示,进入产业筛选与落地阶段,人形机器人将于2026年突破Demo,转向真实的工业与服务场景 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 多智能体系统将突破单体智能天花板,在科研、工业等复杂工作流中成为关键基础设施 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| AI在科研中的角色正从辅助工具升级为自主研究的"AI科学家",科学基础模型与自动化实验室的结合将极大加速新材料与药物研发 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 企业级AI应用在经历概念验证热潮后,因数据、成本等问题正步入"幻灭低谷期",但随着数据治理与工具链成熟,预计2026年下半年将迎来转折 | 市场应用 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 高质量真实数据面临枯竭,合成数据正成为模型训练的核心燃料,有望破除"2026年枯竭魔咒" | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 推理效率仍是AI大规模应用的核心瓶颈与竞争焦点,通过算法创新与硬件变革,推理成本持续下降,能效比不断提升 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 为打破算力垄断与供应风险,构建兼容异构芯片的软件栈至关重要,繁荣的算子语言与趋于收敛的编译器技术正在降低开发门槛 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| AI安全风险已从"幻觉"演变为更隐蔽的"系统性欺骗",技术上致力于从内部理解模型机理,安全正内化为AI系统的免疫基因 | 技术演进 | 北京智源人工智能研究院 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 167 |
| 大模型一体机将形成云边一体化的算网智数据基础设施 | 技术演进 | 南京市数据局 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 230 |
| 大模型一体机将实现算力灵活调用,企业应用并发量小时使用本地算力资源,并发量大时使用远端算力资源 | 技术演进 | 南京市数据局 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 230 |
| 大模型一体机将提供基础大模型、知识库相关的一站式服务,帮助企业打造具备自身特色的AI智能体应用 | 市场应用 | 南京市数据局 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 230 |
| 大模型一体机将实现算力按需使用,建设成本降低60%以上,运营成本节省70%-80% | 商业模式 | 南京市数据局 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 230 |
| 大模型一体机将实现智能体安全共享与跨平台交互,打破数据孤岛,优化数据流通、交易、应用全链路 | 生态发展 | 南京市数据局 | 2026-01-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 230 |
| 未来AI产业是网状结构而非孤岛,智能体间通信标准(A2A)和工具调用标准(MCP)是连接核心 | 生态发展 | 联想中国区天禧AI生态事业部总经理陈学桂 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 183 |
| 产业中心正从传统OS和商业平台转向个人超级智能体,形成分布式中心格局 | 生态发展 | 联想集团副总裁、中国首席战略官、中国技术管理委员会执行主席阿木 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 183 |
| 未来五年端侧设备token消耗复合增长率将达32%,智能眼镜、手环等终端将迎来大爆发 | 技术演进 | idc全球大使王吉平 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 183 |
| 2025年中国超65%的终端用户使用智能体时最关注个人数据安全与隐私保护 | 市场应用 | 联想中国区天禧AI生态事业部总经理陈学桂 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 183 |
| 未来五年端侧设备token消耗复合增长率将达32%,智能眼镜、手环等终端将迎来大爆发 | 技术演进 | IDC全球大使、中国副总裁王吉平 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 183 |
| AI一体机将从被动执行向主动规划、自主决策发展,多智能体协同将成为主流 | 技术演进 | IDC全球大使、中国副总裁王吉平 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 183 |
| 未来五年端侧设备token消耗复合增长率将达32% | 技术演进 | IDC全球大使、中国副总裁王吉平 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 183 |
| 未来五年端侧设备token消耗复合增长率将达32%,智能眼镜、手环等终端将迎来大爆发 | 技术演进 | 联想集团与IDC | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 213 |
| 未来五年端侧设备token消耗复合增长率将达32%,智能眼镜、手环等终端将迎来大爆发,建立统一产业标准刻不容缓 | 技术演进 | idc全球大使、中国副总裁王吉平 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 183 |
| 智能体间通信标准(A2A)和工具调用标准(MCP),如同智能体世界的HTTP协议和USB接口,是连接核心,联想正积极推动生态标准化建设 | 生态发展 | 联想中国区天禧AI生态事业部总经理陈学桂 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 183 |
| 个人AI时代推动产业格局重塑,传统产业以平台为集中式中心,而新体系以个体为边界、主权为基础,形成分布式中心格局,价值链、分发模式等均将重构 | 市场应用 | 联想集团副总裁、中国首席战略官、中国技术管理委员会执行主席阿木 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 183 |
| 2025年中国超65%的终端用户使用智能体时最关注个人数据安全与隐私保护 | 技术演进 | 联想集团副总裁、中国首席战略官、中国技术管理委员会执行主席阿木 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 183 |
| 智能体间通信标准(A2A)和工具调用标准(MCP)如同智能体世界的HTTP协议和USB接口 | 生态发展 | 联想中国区天禧AI生态事业部总经理陈学桂 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 183 |
| 未来五年端侧设备token消耗复合增长率将达32% | 技术演进 | IDC全球大使王吉平 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 268 |
| 智能体间通信标准(A2A)和工具调用标准(MCP)如同智能体世界的"HTTP协议"和"USB接口" | 生态发展 | 联想中国区天禧AI生态事业部总经理陈学桂 | 2025-12-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 268 |
| 到2027年,浙江省人工智能终端产业规上企业营业收入将超5000亿元,规上工业人工智能终端普及率超70% | 市场应用 | 浙江省经济和信息化厅等五部门 | 2025-12-30 | 行业展望报告 | 已标注 | 248 |
| 到2026年,个人AI产业将进入规模化落地阶段,中国传统AI终端出货量将超过3亿台 | 市场应用 | 联想集团与IDC | 2025-12-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 185 |
| 2026年将是个人AI产业元年,也是个人超级智能体规模化落地的一年 | 市场应用 | IDC | 2025-12-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 185 |
| 2026年将是个人AI产业元年,也是个人超级智能体规模化落地的一年,中国传统AI终端出货量将超过3亿台 | 市场应用 | idc中国副总裁王吉平 | 2025-12-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 185 |
| 2026年将是个人AI产业元年,也是个人超级智能体规模化落地的一年,中国传统AI终端出货量将超过3亿台 | 技术演进 | IDC | 2025-12-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 185 |
| 到2027年,个人AI产业将进入规模化落地阶段,中国传统AI终端出货量将超过3亿台 | 技术演进 | IDC | 2025-12-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 185 |
| AI一体机将普遍支持多模态输入输出,成为企业智能中枢的关键节点 | 技术演进 | 华为开发者联盟 | 2025-12-19 | 行业展望报告 | 已标注 | 164 |
| AI正从工具时代加速迈向伙伴时代,核心技术趋势聚焦多模态融合、智能体普及、端云协同、具身智能落地、AI4S深化、推理优化与安全治理,同时算力基建化与芯片AI化提供底层支撑 | 技术演进 | 华为开发者联盟 | 2025-12-19 | 技术路线图 | 已标注 | 164 |
| AI正从工具时代加速迈向伙伴时代,核心技术趋势聚焦多模态融合、智能体普及、端云协同、具身智能落地、AI4S深化、推理优化与安全治理 | 技术演进 | 华为开发者联盟 | 2025-12-19 | 行业展望报告 | 已标注 | 164 |
| 2025年大模型一体机市场规模预计突破千亿,2027年有望达5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-12-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 197 |
| 大模型一体机将从硬件到软件协同优化,支持多模态、大参数模型 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-12-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 197 |
| 大模型一体机将持续深化行业化场景化能力,出现政务、金融、医疗等行业定制机 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-12-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 197 |
| 大模型一体机将兼顾安全性与便捷化部署,内置安全芯片、支持边缘部署 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-12-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 197 |
| 大模型一体机产业生态将持续协同深化,产业链上下游共建标准 | 生态发展 | 中国信息通信研究院 | 2025-12-08 | 行业展望报告 | 已标注 | 197 |
| 2026年国产高端AI芯片有望借助3D可重构技术实现对国际主流高端产品的赶超 | 技术演进 | 清微智能联合创始人兼首席技术官欧阳鹏 | 2025-12-01 | 行业展望报告 | 已标注 | 261 |
| 2025年,DVSync能够推动工业检测效率提高30%以上 | 技术演进 | 动微视觉创始人刘敏 | 2025-11-19 | 专家访谈 | 已标注 | 256 |
| 大模型一体机将实现从数据标注到模型部署的全自动流程 | 技术演进 | DeepSeek | 2025-11-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 229 |
| 大模型一体机将采用光子计算加速卡,预计将推理能效比提升至当前水平的10倍 | 技术演进 | DeepSeek | 2025-11-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 229 |
| 大模型一体机将探索量子-经典混合计算架构,在特定优化问题上实现指数级加速 | 技术演进 | DeepSeek | 2025-11-13 | 行业展望报告 | 已标注 | 229 |
| DeepSeek团队正开发光子计算加速卡,预计将推理能效比提升至当前水平的10倍,同时探索量子-经典混合计算架构,在特定优化问题上实现指数级加速,软件层面将推出AutoML 2.0系统,实现从数据标注到模型部署的全自动流程 | 技术演进 | DeeepSeek技术团队 | 2025-11-13 | 技术路线图 | 已标注 | 229 |
| 浪潮云将海若一体机定位为具备大模型全栈能力的人工智能业务底座,支持集群拓展,可提供算力、数据、模型、智能体应用等全栈服务 | 技术演进 | 浪潮云 | 2025-11-12 | 行业展望报告 | 已标注 | 35 |
| 大模型一体机市场渗透率持续提升,2025年市场规模预计达1236亿元,至2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-07 | 行业展望报告 | 已标注 | 255 |
| 大模型一体机将朝全栈协同优化持续演进,产业生态进入持续协同、深化发展阶段 | 技术演进 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-07 | 行业展望报告 | 已标注 | 255 |
| 2025~2027年,大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台 | 市场应用 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-07 | 行业展望报告 | 已标注 | 255 |
| 大模型一体机市场规模两年增长超300%,2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025~2027年,大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台;市场规模至2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025~2027年,大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台;2025年市场规模预计达1236亿元,至2027年有望突破5000亿元 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025年大模型一体机需求量将达到15万台,2027年有望突破72万台 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025年大模型一体机市场规模预计达1236亿元,至2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025~2027年,大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台,市场规模至2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 预计2025年大模型一体机市场规模达1236亿元,至2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025年市场规模预计达1236亿元,至2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025年至2027年大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 到2027年,大模型一体机市场规模两年增长超300%,2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025~2027年大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台;市场规模至2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 到2027年,大模型一体机市场规模有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025-2027年大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台,市场规模至2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025-2027年大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025~2027年,大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| AI一体机在超大规模训练场景和海量高并发服务请求中存在局限 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025~2027年大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 到2027年,大模型一体机市场规模有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 到2025年,大模型一体机需求量将达到15万台,2027年将增长至72万台 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 大模型一体机在超大规模训练场景和海量高并发服务请求中存在局限,更适用于对数据隐私要求极高、业务规模相对稳定,且具备一定资金与技术支持能力的行业用户 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| AI一体机市场格局初步形成,技术路径趋于多元化 | 生态发展 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-06 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| AI一体机将向全栈协同优化持续演进,提升行业化场景化能力 | 技术演进 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机正朝全栈协同优化持续演进 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机产业生态正进入持续协同、深化发展的阶段,体现在技术层面、产业链上下游资源的整合和商业模式的创新上 | 生态发展 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机将向全栈协同优化持续演进,产业生态进入持续协同、深化发展阶段 | 技术演进 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机市场规模两年增长超300%,2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 2025~2027年大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 大模型一体机将兼顾安全性与便捷化部署 | 技术演进 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 196 |
| 大模型一体机产业生态持续协同深化 | 生态发展 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 196 |
| 大模型一体机全栈技术能力持续深化 | 技术演进 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 196 |
| 大模型一体机将持续深化行业化场景化能力 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 196 |
| 大模型一体机正朝全栈协同优化持续演进,产业生态正进入持续协同、深化发展的阶段 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机市场2025年预计达1236亿元,2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 大模型一体机技术能力持续突破,产业生态初具规模 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 大模型一体机将加速重构产业生态,为下一代人工智能应用提供核心支撑 | 生态发展 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 大模型一体机将朝全栈协同优化持续演进 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机产业生态正进入持续协同、深化发展的阶段 | 生态发展 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机将涌现专用的大模型及知识库集成方案 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机正朝全栈协同优化持续演进 | 技术演进 | 中国信息通信研究院人工智能研究所联合中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 产业生态正进入持续协同、深化发展的阶段,这种协同深化体现在技术层面、产业链上下游资源的整合和商业模式的创新上 | 生态发展 | 中国信息通信研究院人工智能研究所联合中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 为了更好地适配垂直场景,各行业将涌现专用的大模型及知识库集成方案 | 市场应用 | 中国信息通信研究院人工智能研究所联合中国人工智能产业发展联盟 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机市场渗透率持续提升,2025年市场规模预计达1236亿元,至2027年有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 大模型一体机将持续深化全栈技术能力,提升行业化场景化能力,其产业生态持续协同深化 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 2025~2027年大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 大模型一体机在超大规模训练场景和海量高并发服务请求中存在局限,更适用于对数据隐私要求极高、业务规模相对稳定,且具备一定资金与技术支持能力的行业用户 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 大模型一体机将逐步形成多元化的产业生态格局 | 生态发展 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机产业生态正进入持续协同、深化发展的阶段,这种协同深化体现在技术层面、产业链上下游资源的整合和商业模式的创新上 | 生态发展 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机将推动人工智能技术规模化落地 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机将显著提升多场景应用效率与体验,助力构建安全、可靠且高效的智能服务体系 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机将集成算力、算法与行业解决方案 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机将形成多层次、多维度的生态体系 | 生态发展 | 中国信息通信研究院 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机正朝全栈协同优化持续演进,其产业生态正进入持续协同、深化发展的阶段,这种协同深化体现在技术层面、产业链上下游资源的整合和商业模式的创新上。 | 技术演进 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 为了更好地适配垂直场景,各行业将涌现专用的大模型及知识库集成方案。 | 市场应用 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 在生成式AI技术爆发与企业智能化转型需求的双重驱动下,大模型一体机市场渗透率持续提升。 | 市场应用 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机的产业链构成涵盖了从硬件供应商、软件供应商、模型供应商、应用供应商到整机供应商等多个关键环节,形成了一个多层次、多维度的生态体系。 | 生态发展 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机正朝全栈协同优化持续演进,产业生态正进入持续协同、深化发展的阶段,各行业将涌现专用的大模型及知识库集成方案 | 技术演进 | 中国信通院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 到2027年,大模型一体机需求量将增至72万台,市场规模达5208亿元 | 市场应用 | 浙商证券 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 187 |
| 大模型一体机将集成算力、算法与行业解决方案,推动人工智能技术规模化落地 | 技术演进 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机正朝全栈协同优化持续演进 | 技术演进 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机将持续深化行业化场景化能力 | 市场应用 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机将兼顾安全性与便捷化部署 | 技术演进 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 大模型一体机产业生态持续协同深化 | 生态发展 | 中国信息通信研究院人工智能研究所 | 2025-11-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 165 |
| 2025年至2027年大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台,对应的市场空间将从千亿级别迅速扩张,至2027年有望突破5000亿元人民币 | 市场应用 | 浙商证券 | 2025-11-01 | 市场预测文章 | 已标注 | 5 |
| AI一体机市场将从通用化向行业化发展,纯粹的通用一体机市场相对孤立 | 生态发展 | 中国信息通信研究院 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 182 |
| 大模型一体机市场将迅速扩张,至2027年有望突破5000亿元人民币 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 182 |
| 大模型一体机技术能力持续突破、产业生态初具规模、应用场景百花齐放 | 生态发展 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 182 |
| 2025年至2027年大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 182 |
| 大模型一体机的发展趋势已趋向于行业化,纯粹的通用一体机市场相对孤立 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 182 |
| 大模型一体机将形成训推一体机和推理一体机并存的发展格局 | 技术演进 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 182 |
| 大模型一体机将形成以训推一体机和推理一体机为主导的产品格局 | 技术演进 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 182 |
| 2025年至2027年,大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台,对应的市场空间将从千亿级别迅速扩张,至2027年有望突破5000亿元人民币 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 182 |
| 2025年至2027年大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台,对应的市场空间将从千亿级别迅速扩张,至2027年有望突破5000亿元人民币 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 245 |
| 大模型一体机技术能力持续突破、产业生态初具规模、应用场景百花齐放,有望成为大模型技术普惠化的重要突破口 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 245 |
| 企业不再满足于一个'万金油'式的通用方案,而是需要能够深度集成行业知识、优化工作流的专业化设备 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 245 |
| 2025年至2027年大模型一体机需求量将分别达到15万台、39万台和72万台,对应的市场空间将从千亿级别迅速扩张,至2027年有望突破5000亿元人民币 | 市场应用 | 浙商证券分析师 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 245 |
| 到2027年,大模型一体机市场规模有望突破5000亿元 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 182 |
| 大模型一体机将趋向于行业化发展,纯粹的通用一体机市场相对孤立 | 市场应用 | 中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 182 |
| 大模型一体机的发展趋势已趋向于行业化,纯粹的通用一体机市场相对孤立 | 市场应用 | 中国信息通信研究院 | 2025-10-31 | 行业展望报告 | 已标注 | 163 |
| 到2027年,算力一体机需求量将增至72万台,市场规模达5208亿元 | 市场应用 | 中国信通院 | 2025-10-28 | 市场预测文章 | 已标注 | 187 |
| 到2027年,AI一体机将支持多模态输入输出,成为企业智能中枢的关键节点 | 技术演进 | 云从科技 | 2025-10-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 187 |
| 到2027年,算力一体机需求量将增至72万台,市场规模达5208亿元 | 市场应用 | 云从科技 | 2025-10-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 187 |
| AI一体机将实现从项目制向产品化的转变,提升交付效率,创造可复制的收入模式 | 商业模式 | 云从科技 | 2025-10-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 187 |
| AI一体机将构建可信任数据空间、可控训练场、具身智能训练场三大数字基础设施 | 技术演进 | 云从科技 | 2025-10-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 187 |
| AI一体机将实现基础设施+行业智能体的模式,降低客户使用门槛,构建独特竞争壁垒 | 商业模式 | 云从科技 | 2025-10-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 187 |
| AI一体机将推动AI技术与实体经济融合深化,在金融、制造、政务等领域持续释放价值 | 市场应用 | 云从科技 | 2025-10-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 187 |
| AI一体机将构建AI智能体平台,在多个城市的治理场景中落地应用 | 生态发展 | 云从科技 | 2025-10-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 187 |
| AI一体机将实现从技术到商业化的可行范式 | 商业模式 | 云从科技 | 2025-10-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 187 |
| AI一体机将形成良性循环,技术能够在真实场景中持续迭代 | 生态发展 | 云从科技 | 2025-10-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 187 |
| AI一体机将构建产业大模型与智能体系统创新综合体,成为百亿级AI产业集群的核心载体 | 生态发展 | 云从科技 | 2025-10-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 187 |
| 到2027年,大模型一体机需求量将增至72万台,市场规模达5208亿元 | 市场应用 | 云从科技 | 2025-10-28 | 市场预测文章 | 已标注 | 187 |
| 2027年算力一体机需求量将增至72万台,市场规模达5208亿元,云从科技凭借全产业链布局有望在这一赛道持续扩大份额 | 市场应用 | 云从科技 | 2025-10-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 187 |
| 大模型一体机市场正迎来快速增长,产业正在告别单点技术比拼,转向价值闭环的构建,未来AI一体机将从单一硬件竞争转向涵盖软硬协同、行业know-how、持续服务的生态化竞争 | 生态发展 | 中国人工智能产业发展联盟与中国信息通信研究院 | 2025-10-27 | 行业展望报告 | 已标注 | 225 |
| 云从科技从容大模型智用一体机之所以能快速在政务、金融、交通等领域落地,正是得益于全栈能力的深度整合 | 技术演进 | 云从科技相关负责人 | 2025-10-27 | 行业展望报告 | 已标注 | 247 |
| 产业正在告别单点技术比拼,转向价值闭环的构建 | 生态发展 | 云从科技相关负责人 | 2025-10-27 | 行业展望报告 | 已标注 | 247 |
| 到2026年,75%的企业将采用边缘计算优化关键决策流程,边缘AI决策系统达到商用成熟度 | 技术演进 | 百度智能云 | 2025-10-10 | 行业展望报告 | 已标注 | 249 |
| 边缘计算与AI协同决策系统采用分层处理机制,终端设备负责原始数据采集,边缘节点执行特征提取和初步决策,云端进行全局优化和模型更新 | 技术演进 | 百度智能云 | 2025-10-10 | 行业展望报告 | 已标注 | 249 |
| 2025年市场规模预计突破千亿,2027年有望达5000亿元 | 市场应用 | 中国信通院与中国人工智能产业发展联盟 | 2025-10-01 | 行业展望报告 | 已标注 | 197 |
| 大模型一体机将向全栈技术深化、行业化程度加深、安全与便捷并重、生态协同加速四大趋势发展 | 技术演进 | 中国信通院与中国人工智能产业发展联盟 | 2025-10-01 | 行业展望报告 | 已标注 | 197 |
| 到2025年,中小企业AI应用成本将下降70%,边缘智能范式重塑AI技术演进路径 | 技术演进 | 艾瑞数智 | 2025-09-26 | 市场预测文章 | 已标注 | 3 |
| 算力民主化将通过硬件定制化降低AI准入门槛,预计到2025年将使中小企业AI应用成本下降70% | 商业模式 | DeepSeek | 2025-09-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 3 |
| 实时智能将通过5G+边缘计算架构支持亚秒级响应,催生自动驾驶、工业机器人等新业态 | 技术演进 | DeepSeek | 2025-09-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 3 |
| 绿色AI将通过液冷技术与动态功耗管理结合,使PUE值降至1.1以下 | 技术演进 | DeepSeek | 2025-09-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 3 |
| 2025年将使中小企业AI应用成本下降70% | 商业模式 | DeepSeek | 2025-09-26 | 市场预测文章 | 已标注 | 3 |
| 预计到2025年将使中小企业AI应用成本下降70%,5G+边缘计算架构支持亚秒级响应,催生自动驾驶、工业机器人等新业态 | 技术演进 | DeepSeek | 2025-09-26 | 市场预测文章 | 已标注 | 3 |
| 到2025年,中小企业AI应用成本将下降70% | 市场应用 | DeepSeek一体机 | 2025-09-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 3 |
| 5G+边缘计算架构支持亚秒级响应,催生自动驾驶、工业机器人等新业态 | 技术演进 | DeepSeek一体机 | 2025-09-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 3 |
| 液冷技术与动态功耗管理结合,使PUE值降至1.1以下 | 技术演进 | DeepSeek一体机 | 2025-09-26 | 行业展望报告 | 已标注 | 3 |
| 算力民主化:通过硬件定制化降低AI准入门槛,预计到2025年将使中小企业AI应用成本下降70% | 商业模式 | deepseek一体机代表的边缘智能范式 | 2025-09-26 | 市场预测文章 | 未标注 | 3 |
| 实时智能:5G+边缘计算架构支持亚秒级响应,催生自动驾驶、工业机器人等新业态 | 市场应用 | deepseek一体机代表的边缘智能范式 | 2025-09-26 | 市场预测文章 | 未标注 | 3 |
| 绿色AI:液冷技术与动态功耗管理结合,使PUE值降至1.1以下 | 技术演进 | deepseek一体机代表的边缘智能范式 | 2025-09-26 | 市场预测文章 | 未标注 | 3 |
| 云从科技从容大模型智用一体机支持多源异构数据与大小模型协同,能灵活适配数字政府、大交通、金融、制造等行业智能化转型的复杂场景需求 | 技术演进 | 云从科技 | 2025-09-25 | 市场预测文章 | 已标注 | 106 |
| 多模态融合集成语音、图像、文本的多模态交互能力,支撑更复杂的业务场景(如远程庭审、多语言政务服务) | 技术演进 | DeeepSeek大模型一体机 | 2025-09-23 | 市场预测文章 | 未标注 | 194 |
| 边缘计算延伸,开发轻量化一体机版本,满足工厂、社区等边缘场景的实时处理需求 | 技术演进 | DeeepSeek大模型一体机 | 2025-09-23 | 市场预测文章 | 未标注 | 194 |
| 安全可信增强,通过联邦学习、差分隐私等技术,进一步强化数据隐私保护 | 技术演进 | DeeepSeek大模型一体机 | 2025-09-23 | 市场预测文章 | 未标注 | 194 |
| 未来,DeepSeek一体机将持续在多模态融合、边缘计算延伸、安全可信增强等方向持续突破 | 技术演进 | DeepSeek | 2025-09-23 | 行业展望报告 | 已标注 | 194 |
| 下一代DeepSeek一体机将引入光互连架构,采用硅光子技术,将节点间通信带宽提升至400Gbps,支持CPU/GPU/NPU的实时任务分配,预计使多模态模型推理效率提升3倍,内置AutoML模块可自动完成算子融合、内存复用等优化,开发者仅需关注业务逻辑 | 技术演进 | DeepSeek技术团队 | 2025-09-23 | 技术路线图 | 已标注 | 241 |
| AI一体机将向多模态融合、边缘计算延伸、安全可信增强方向发展 | 技术演进 | DeepSeek大模型一体机 | 2025-09-23 | 行业展望报告 | 已标注 | 194 |
| 随着5G、物联网等技术的普及,一体机将与边缘计算、数字孪生等技术深度融合,推动行业智能应用进入实时感知-智能决策-自主执行的新阶段 | 技术演进 | 腾视科技 | 2025-09-19 | 市场预测文章 | 已标注 | 13 |
| 到2027年,国产算力在AI一体机市场的占比将超过60%,推动关键行业基础设施的安全自主 | 技术演进 | 行业研究机构 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| 全球边缘AI一体机市场预计2025年突破千亿元,2027年CAGR达70% | 市场应用 | 行业研究机构 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机正从硬件销售转向硬件+模型+运维的订阅制模式,某品牌AI一体机年费2.8万元,毛利率达90%,成为利润增长新引擎 | 商业模式 | 行业研究机构 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| 垂直行业定制化一体机的市场份额将超过70%,成为驱动行业智能化的'最后一公里'基础设施 | 市场应用 | 行业研究机构 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| 到2027年,国产算力在AI一体机市场的占比将超过60%,推动关键行业基础设施的安全自主 | 技术演进 | 技术专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| 到2027年,边缘AI一体机市场CAGR将达到70%,垂直行业定制化一体机的市场份额将超过70% | 市场应用 | 技术专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机将从云端向边缘迁移,支持数据不出场、模型即时用的模式,成为制造业、能源、医疗等行业智能化升级的关键路径 | 技术演进 | 技术专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机将从通用计算转向行业定制化与场景深耕,形成硬件销售+智能体平台年费的商业模式 | 商业模式 | 技术专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机将从硬件销售转向硬件+模型+运维的订阅制模式,年费2.8万元毛利率达90% | 商业模式 | 技术专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机将向多模态融合演进,支持视觉、语音、触觉等多模态交互,提升用户体验并催生全新服务模式 | 技术演进 | 技术专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机将集成隐私计算与安全防护技术,通过联邦学习与本地化部署保障数据安全,成为行业竞争核心壁垒 | 技术演进 | 技术专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机将采用绿色计算与能效优化技术,通过分布式蜂窝架构和液冷技术降低碳排放,提升商业竞争力 | 技术演进 | 技术专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机将推动全链路国产化,从芯片到应用实现自主可控,保障关键行业应用的安全性与自主性 | 技术演进 | 技术专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机将形成软硬协同优化的生态体系,通过开放API接口和开发工具包构建应用生态 | 生态发展 | 技术专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| 到2027年,国产算力在AI一体机市场的占比将超过60%,推动关键行业基础设施的安全自主 | 技术演进 | 某品牌AI能源一体机技术专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| 到2027年,垂直行业定制化一体机的市场份额将超过70%,成为驱动行业智能化的最后一公里基础设施 | 市场应用 | 某行业研究机构 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机正从硬件销售转向硬件+模型+运维的订阅制模式,某品牌AI一体机年费2.8万元,毛利率达90%,成为利润增长新引擎 | 商业模式 | 某品牌AI一体机技术专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机将成为推动行业智能化的基础设施,企业需在技术研发、场景深耕与生态协同上构建差异化优势 | 生态发展 | 某行业研究机构 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机将向更高效能、更低能耗、更易部署的方向发展 | 技术演进 | 腾视科技 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 已标注 | 13 |
| AI一体机将针对不同行业需求形成专业化、场景化的产品矩阵 | 市场应用 | 腾视科技 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 已标注 | 13 |
| 到2027年,国产算力在AI一体机市场的占比将超过60%,推动关键行业基础设施的安全自主 | 技术演进 | 某品牌AI能源一体机技术团队 | 2025-09-19 | 市场预测文章 | 未标注 | 17 |
| 到2027年,边缘AI一体机市场CAGR将达到70%,2025年全球市场突破千亿元 | 市场应用 | 某企业边缘一体机研发团队 | 2025-09-19 | 市场预测文章 | 未标注 | 17 |
| 到2027年,垂直行业定制化一体机的市场份额将超过70%,成为驱动行业智能化的'最后一公里'基础设施 | 市场应用 | 某行业研究机构分析师 | 2025-09-19 | 市场预测文章 | 未标注 | 17 |
| AI一体机正从硬件销售转向'硬件+模型+运维'的订阅制模式,某品牌AI一体机年费2.8万元,毛利率达90%,成为利润增长新引擎 | 商业模式 | 某行业研究机构分析师 | 2025-09-19 | 市场预测文章 | 未标注 | 17 |
| AI一体机将成为推动行业智能化的'基础设施',企业需在技术研发、场景深耕与生态协同上构建差异化优势 | 生态发展 | 某行业研究机构分析师 | 2025-09-19 | 市场预测文章 | 未标注 | 17 |
| 到2027年,国产算力在AI一体机市场的占比将超过60%,推动关键行业基础设施的安全自主 | 技术演进 | 计算机视觉专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| 到2027年,垂直行业定制化一体机的市场份额将超过70%,成为驱动行业智能化的最后一公里基础设施 | 市场应用 | 计算机视觉专家 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| 到2025年,全球边缘AI一体机市场将突破千亿元,2027年CAGR达70% | 市场应用 | 某企业边缘计算部门 | 2025-09-19 | 市场预测文章 | 未标注 | 17 |
| 到2027年,垂直行业定制化一体机的市场份额将超过70%,成为驱动行业智能化的'最后一公里'基础设施 | 市场应用 | 某行业研究机构 | 2025-09-19 | 行业展望报告 | 未标注 | 17 |
| AI一体机正从硬件销售转向'硬件+模型+运维'的订阅制模式,某品牌AI一体机年费2.8万元,毛利率达90% | 商业模式 | 某科技公司AI部门 | 2025-09-19 | 市场预测文章 | 未标注 | 17 |
| AI智能体平台采用分层社会网络架构设计,有效改善了智能体应用过度依赖大模型能力的问题,通过将智能体节点分为决策、协调和执行三类,构建决策下发和信息上报双链路 | 技术演进 | 云从科技 | 2025-09-03 | 专家访谈 | 已标注 | 217 |
| AI智能体平台原生设计了人类专家参与机制,工作流引擎充分考虑了人类专家的协同行为,通过多层验证机制,同时收集主观和客观反馈,结合长期记忆和强化学习形成闭环 | 技术演进 | 云从科技 | 2025-09-03 | 专家访谈 | 已标注 | 217 |
| AI智能体平台实现了多样化模型的动态组合调度,分层结构和人机协同设计有效降低了大模型服务调用压力,结合云从技术储备提供的丰富小模型及蒸馏、量化等模型压缩能力,再辅以动态算力调度功能 | 技术演进 | 云从科技 | 2025-09-03 | 专家访谈 | 已标注 | 217 |
| 智能体社会的兴起将带来连接需求的指数级增长 | 技术演进 | 中国联通 | 2025-08-30 | 技术路线图 | 已标注 | 235 |
| 6G时代的一个显著特征就是机器流量取代人类流量成为增长主力 | 技术演进 | 中国电信 | 2025-08-30 | 技术路线图 | 已标注 | 235 |
| 智能体之间的交互所产生的数据流量未来可能超过人类用户的通信流量 | 技术演进 | 中国移动 | 2025-08-30 | 技术路线图 | 已标注 | 235 |
| 未来所有服务器都会搭载AI卡,不再有'人工智能服务器'与'普通服务器'的区别,通用计算与AI计算能力会实现均衡 | 技术演进 | 浪潮数据董事长张东 | 2025-08-27 | 专家访谈 | 已标注 | 178 |
| 云边端协同成为主流架构,云端依托海量算力实现大模型训练、全局决策与跨场景共性需求处理;边缘节点聚焦本地化实时计算;终端设备通过轻量化模型实现隐私数据本地处理 | 技术演进 | 英特尔副总裁李映一 | 2025-08-22 | 行业展望报告 | 已标注 | 253 |
| 天融信智算一体机采用算力硬件平台+智算云平台双基座架构,将容器安全、数据加密等安全机制深度融入算力调度流程,形成内生安全体系 | 技术演进 | 天融信 | 2025-08-21 | 市场预测文章 | 已标注 | 203 |
| 智算一体机将通过预集成硬件、软件平台、模型、应用为一体的解决方案,降低AI普及门槛,推动AI基础设施从传统集中式云端向边缘端演进 | 技术演进 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| AI一体机将从'能用'到'好用'演进,需要关注算力、模型、应用三个方面,通过性能优化、定制化能力、业务创新打造差异化竞争力 | 技术演进 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| AI一体机将推动算力从云端向边缘设备转移,满足敏感行业对数据不出域、模型自主可控的要求,成为各行业实现数字化转型的重要基础 | 技术演进 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| AI一体机将向更多行业拓展,实现AI赋能千行百业,从知识问答、客服助手、代码助手等外围场景深入到核心生产制造领域 | 市场应用 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| AI一体机将从'能用'到'好用'演进,需要通过性能优化、定制化能力、业务创新等方面打造产品的差异化竞争力,避免陷入价格战的同质化竞争 | 技术演进 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| AI一体机将推动AI应用从外围场景向核心生产制造领域深入,通过集成通用Agent应用,提供个性化Agent开发平台,更好地服务行业应用 | 市场应用 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| AI一体机将向更多行业拓展,实现AI赋能千行百业,从代码编程、客户服务、营销管理等领域规模化应用向工业设计、电力能源等领域部署 | 市场应用 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| AI一体机将普遍支持多模态输入输出,成为企业智能中枢的关键节点 | 技术演进 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| 智算一体机将推动AI基础设施从传统集中式云端向边缘端演进 | 技术演进 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| AI一体机将从能用到好用,需要关注算力、模型、应用三个方面 | 技术演进 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| Agent和一体机是相辅相成、互相成就的关系,一体机强调硬件层面整合和软硬协同优化 | 技术演进 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| AI一体机将向更多行业拓展,实现AI赋能千行百业 | 市场应用 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| Agent和一体机是相辅相成、互相成就的关系,其中一体机是Agent的身体,Agent是一体机的灵魂,两者结合将能实现1+1>2的化学反应。 | 生态发展 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| 随着AI应用发展,中兴一体机将在更多行业落地,实现AI赋能千行百业。 | 市场应用 | 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 | 2025-08-12 | 专家访谈 | 已标注 | 192 |
| AI大模型一体机将向更高效能、更低能耗、更易部署的方向发展,同时会针对不同行业需求形成专业化、场景化的产品矩阵 | 技术演进 | 科方得智库研究负责人张新原 | 2025-07-30 | 行业展望报告 | 已标注 | 162 |
| 大模型一体机将向更高效能、更低能耗、更易部署的方向发展,同时会针对不同行业需求形成专业化、场景化的产品矩阵 | 技术演进 | 科方得智库研究负责人张新原 | 2025-07-30 | 市场预测文章 | 已标注 | 162 |
| 2025年至2027年,一体机的需求量将分别达到15万台、39万台和72万台,在央国企的市场空间有望达到1236亿元、2937亿元和5208亿元 | 市场应用 | 浙商证券 | 2025-07-30 | 市场预测文章 | 已标注 | 162 |
| AI一体机将从硬件销售转向硬件+模型+运维的订阅制模式 | 商业模式 | 科方得智库研究负责人张新原 | 2025-07-30 | 专家访谈 | 已标注 | 162 |
| AI一体机将形成专业化、场景化的产品矩阵 | 商业模式 | 科方得智库研究负责人张新原 | 2025-07-30 | 专家访谈 | 已标注 | 162 |
| AI大模型一体机将成为破解AI大模型落地应用难题的关键 | 技术演进 | 科方得智库研究负责人张新原 | 2025-07-30 | 专家访谈 | 已标注 | 162 |
| 大模型一体机将向更高效能、更低能耗、更易部署的方向发展 | 技术演进 | 科方得智库研究负责人张新原 | 2025-07-30 | 专家访谈 | 已标注 | 162 |
| 大模型一体机将针对不同行业需求形成专业化、场景化的产品矩阵 | 市场应用 | 科方得智库研究负责人张新原 | 2025-07-30 | 专家访谈 | 已标注 | 162 |
| 到2027年,AI一体机需求量将增至72万台,市场规模达5208亿元 | 市场应用 | 浙商证券 | 2025-07-30 | 行业展望报告 | 已标注 | 162 |
| 预计2025年至2027年,一体机的需求量将分别达到15万台、39万台和72万台,在央国企的市场空间有望达到1236亿元、2937亿元和5208亿元 | 市场应用 | 浙商证券 | 2025-07-30 | 市场预测文章 | 已标注 | 162 |
| AI一体机将向更高效能、更低能耗、更易部署的方向发展,同时会针对不同行业需求形成专业化、场景化的产品矩阵 | 技术演进 | 科方得智库研究负责人张新原 | 2025-07-30 | 行业展望报告 | 已标注 | 162 |
| 从2025年到2027年,一体机的需求量将分别达到15万台、39万台和72万台,在央国企的市场空间有望达到1236亿元、2937亿元和5208亿元 | 市场应用 | 浙商证券 | 2025-07-30 | 行业展望报告 | 已标注 | 162 |
| AI大模型一体机将向更高效能、更低能耗、更易部署的方向发展 | 技术演进 | 科方得智库研究负责人张新原 | 2025-07-30 | 市场预测文章 | 已标注 | 162 |
| AI一体机将针对不同行业需求形成专业化、场景化的产品矩阵 | 市场应用 | 科方得智库研究负责人张新原 | 2025-07-30 | 市场预测文章 | 已标注 | 162 |
| AI一体机将向更高效能、更低能耗、更易部署的方向发展 | 技术演进 | 科方得智库研究负责人张新原 | 2025-07-30 | 行业展望报告 | 已标注 | 162 |
| 2025年至2027年,一体机的需求量将分别达到15万台、39万台和72万台 | 市场应用 | 浙商证券 | 2025-07-30 | 市场预测文章 | 已标注 | 162 |
| 央国企的市场空间有望达到1236亿元、2937亿元和5208亿元 | 市场应用 | 浙商证券 | 2025-07-30 | 市场预测文章 | 已标注 | 162 |
| 中国大模型一体机需求爆发,有望开启千亿级市场 | 市场应用 | 亿欧智库 | 2025-07-29 | 市场预测文章 | 已标注 | 210 |
| AI终端正迈入规模化商用新阶段,人工智能不再是终端的附加功能,而是深度融入芯片、操作系统、感知交互与连接架构的核心能力 | 技术演进 | 中国信息通信研究院 | 2025-07-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 231 |
| 预计到2030年,每台设备都将内置AI推理芯片 | 技术演进 | 云天励飞董事长陈宁 | 2025-07-25 | 专家访谈 | 已标注 | 258 |
| 2025年部分智算一体机发布情况,DeepSeek大模型一体机成为政企智能化转型核心工具 | 市场应用 | 软通华方 | 2025-07-18 | 行业展望报告 | 已标注 | 169 |
| 运营商要从卖算力转向卖AI解决方案甚至服务,才能获取更多的价值 | 商业模式 | 华为运营商XtoB解决方案总经理王永德 | 2025-06-25 | 专家访谈 | 已标注 | 237 |
| 运营商AI业务应从基础资源租赁向增值服务转型 | 商业模式 | 华为运营商XtoB解决方案总经理王永德 | 2025-06-25 | 专家访谈 | 已标注 | 237 |
| 积极探索灵活的商业模式,尝试'订阅制+场景化套餐'等更贴合企业实际需求的付费模式 | 商业模式 | 华为运营商XtoB解决方案总经理王永德 | 2025-06-25 | 专家访谈 | 已标注 | 237 |
| 开放生态,吸引更多第三方服务商参与 | 生态发展 | 华为运营商XtoB解决方案总经理王永德 | 2025-06-25 | 专家访谈 | 已标注 | 237 |
| 蚂蚁集团通过一体机的形式,能够为医院提供私有化布局,这也就使其在没有大规模通用方案之前,有了商业化的可能,而且与医院的绑定更深 | 商业模式 | 蚂蚁集团负责人 | 2025-06-09 | 专家访谈 | 已标注 | 216 |
| 蚂蚁集团联合阿里云、华为、卫宁健康、纳里数智等近百家产业伙伴推出全新'蚂蚁医疗大模型一体机'全栈解决方案,为医院提供私有化布局 | 商业模式 | 蚂蚁集团医疗AI专家 | 2025-06-09 | 市场预测文章 | 已标注 | 216 |
| 未来商业模式将会越来越多,尤其是订阅式服务化方面 | 商业模式 | 东软集团医疗健康事业部总经理李东 | 2025-06-09 | 市场预测文章 | 已标注 | 216 |
| AI一体机将通过本地化部署确保数据主权,避免公有云场景下的隐私泄露风险,在金融风控场景中通过私有化部署大模型实现客户交易数据的本地化处理 | 技术演进 | 天融信 | 2025-05-30 | 行业展望报告 | 已标注 | 11 |
| 未来,浪潮数字企业将持续推动大模型技术规模化商业应用,赋能千行百业智能化水平提升 | 生态发展 | 浪潮数字企业 | 2025-05-29 | 市场预测文章 | 已标注 | 51 |
| 大模型一体机建设正从重硬件向重场景转变,未来将更加注重实用性、经济性和可持续性 | 市场应用 | 中国教育和科研计算机网CERNET | 2025-05-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 190 |
| 大模型一体机应用正从浅层通用场景向垂直专业化领域纵深发展 | 市场应用 | 中国教育和科研计算机网CERNET | 2025-05-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 190 |
| 大模型一体机厂商正从单纯的一体机硬件提供商转向智能硬件+大模型+行业应用融合方案提供商 | 商业模式 | 中国教育和科研计算机网CERNET | 2025-05-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 190 |
| 大模型一体机正从辅助工具向教育生产力基础设施升级 | 技术演进 | 中国教育和科研计算机网CERNET | 2025-05-28 | 行业展望报告 | 已标注 | 190 |
| 从2025年到2026年,AI一体机将从云优先向端边协同转变,AI算力下沉创造新的发展契机 | 技术演进 | 艾媒咨询 | 2025-05-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 168 |
| 到2025年,全球人工智能市场规模将达到36885亿美元,智算一体机为AI算力下沉提供有力支持 | 市场应用 | 艾媒咨询 | 2025-05-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 168 |
| AI一体机市场由硬件厂商引领,软硬一体化能力成为主要竞争力 | 商业模式 | 艾媒咨询 | 2025-05-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 168 |
| AI一体机商业模式将从云优先向端边协同转变 | 商业模式 | 艾媒咨询 | 2025-05-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 168 |
| 到2025年,全球人工智能市场规模将达到36885亿美元 | 市场应用 | 艾媒咨询 | 2025-05-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 168 |
| 随着数据安全合规要求的提升和实时性需求的增加,算力从云端向边缘设备转移,满足了敏感行业对数据不出域、模型自主可控的要求。智算一体机能够在一个紧凑的系统中完成从数据采集、存储、处理到分析的全流程,极大简化了传统IT架构的复杂性,还具备高性能计算能力、灵活性和可扩展性,智算一体机的出现,为AI算力下沉提供了有力支持。 | 技术演进 | 艾媒咨询分析师 | 2025-05-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 168 |
| 智算一体机市场由硬件厂商主导,硬件厂商主导的市场格局使得智算一体机在硬件性能上得到了极大的提升。其次,软硬一体化能力的提升使得智算一体机在性能和适应性上更具优势,如在金融、医疗、教育等领域,智算一体机能够根据行业特点和需求,提供定制化的解决方案,从而更好地满足各行业的特定需求。 | 商业模式 | 艾媒咨询分析师 | 2025-05-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 168 |
| AI一体机将从云优先向端边协同转变,算力从云端向边缘设备转移,满足敏感行业对数据不出域、模型自主可控的要求 | 技术演进 | 艾媒咨询 | 2025-05-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 168 |
| 从'云优先'向'端边协同'转变,AI算力的下沉正在创造新的发展契机 | 技术演进 | 艾媒咨询 | 2025-05-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 168 |
| 智算一体机市场由硬件厂商引领,软硬一体化能力成为主要竞争力 | 市场应用 | 艾媒咨询 | 2025-05-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 168 |
| AI一体机的出现,为AI算力下沉提供了有力支持 | 技术演进 | 艾媒咨询分析师 | 2025-05-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 168 |
| 从云优先向端边协同转变,AI算力的下沉正在创造新的发展契机 | 技术演进 | 艾媒咨询分析师 | 2025-05-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 168 |
| AI一体机市场将有半年到1年的窗口期 | 市场应用 | IDC中国研究总监李响 | 2025-05-19 | 行业展望报告 | 已标注 | 134 |
| 教育科研、医疗、金融、制造、能源、交通等领域私有化部署需求将成为蓝海市场 | 市场应用 | IDC中国研究总监李响 | 2025-05-19 | 行业展望报告 | 已标注 | 134 |
| AI一体机市场将有半年到一年的窗口期 | 市场应用 | 国际数据公司IDC | 2025-05-19 | 行业展望报告 | 已标注 | 134 |
| 未来AI一体机的核心竞争力是集合软硬件优势技术能力的复合体,将硬件制造和本地化适配能力、全栈自研与软硬件融合调优能力、垂直场景定制能力、模型安全与持续运维能力融为一体 | 技术演进 | 国际数据公司IDC | 2025-05-19 | 行业展望报告 | 已标注 | 134 |
| 未来AI一体机需要具备多模型封装能力、模型评估与业务适配推荐能力,这意味着仅具备单一模型及尺寸选择的AI一体机和解决方案在技术迭代后期面临高风险 | 技术演进 | 国际数据公司IDC | 2025-05-19 | 行业展望报告 | 已标注 | 134 |
| 长期看,教育科研、医疗、金融、制造、能源、交通等领域私有化部署需求将成为蓝海市场 | 市场应用 | 国际数据公司IDC | 2025-05-19 | 行业展望报告 | 已标注 | 134 |
| 未来一体机的核心竞争力就是这些不同类型厂商产品特性优势的集合 | 技术演进 | 国际数据公司IDC | 2025-04-29 | 行业展望报告 | 已标注 | 171 |
| AI一体机将从一次性算法交付转化为在业务现场持续进化的AI原生能力 | 技术演进 | 格灵深瞳 | 2025-04-24 | 市场预测文章 | 已标注 | 239 |
| 大模型一体机市场渗透率持续提升,2025年至2027年需求量将从15万台增长至72万台,市场空间从1236亿元增长至5208亿元 | 市场应用 | 浙商证券 | 2025-04-20 | 市场预测文章 | 已标注 | 186 |
| 一体机未来将会作为AI集群存在,用户再从私有云上调取PaaS和IaaS资源,以大模型+智能体的方式接入业务流 | 技术演进 | 浪潮云海产品部总经理庞慷宇 | 2025-04-20 | 专家访谈 | 已标注 | 186 |
| 浙商证券研报指出,2025年至2027年,一体机需求量将从15万台增长至72万台,总体市场空间预计从1236亿元增长至5208亿元。 | 市场应用 | IDC | 2025-04-20 | 市场预测文章 | 未标注 | 186 |
| 2025年至2027年,大模型一体机需求量将从15万台增长至72万台,总体市场空间预计从1236亿元增长至5208亿元 | 市场应用 | 浙商证券 | 2025-04-20 | 市场预测文章 | 已标注 | 186 |
| AI一体机将作为AI集群存在,用户再从私有云上调取PaaS和IaaS资源 | 技术演进 | 浪潮云海产品部总经理庞慷宇 | 2025-04-20 | 专家访谈 | 已标注 | 186 |
| AI一体机将从'能否快速部署'转向'能否真正解决行业难题' | 生态发展 | 新华网 | 2025-04-20 | 行业展望报告 | 已标注 | 186 |
| 2024年中国AI Agent营销及销售市场规模约442亿元,预计未来五年将呈现爆发式增长,将达到万亿级市场空间 | 市场应用 | 亿欧智库 | 2025-03-31 | 市场预测文章 | 已标注 | 207 |
| 预计2025年中国国央企及政府部门大模型一体机部署规模可达1236亿元,未来行业渗透率增长可观 | 市场应用 | 亿欧智库 | 2025-03-31 | 市场预测文章 | 已标注 | 207 |
| 医疗领域大模型一体机占比超30%,成为增长最快的垂直赛道 | 市场应用 | 智慧眼联合华为 | 2025-03-20 | 市场预测文章 | 已标注 | 262 |
| 到2027年,AI一体机将普遍支持多模态输入输出,成为企业智能中枢的关键节点 | 技术演进 | idc中国研究总监李响 | 2025-03-15 | 行业展望报告 | 已标注 | 17,176 |
| 预计到2027年,AI一体机将普遍支持多模态输入输出,成为企业智能中枢的关键节点 | 技术演进 | idc中国研究总监李响 | 2025-03-15 | 行业展望报告 | 已标注 | 171 |
| 到2027年,AI一体机市场将超5000亿规模 | 市场应用 | 分析机构 | 2025-03-07 | 市场预测文章 | 未标注 | 179 |
| 当前市场竞争比较激烈,从大模型企业站位看,我们的抓手其实是一些真正的业务场景落地,大模型一体机会继续快速发展 | 市场应用 | 科大讯飞罗雷 | 2025-03-07 | 专家访谈 | 已标注 | 179 |
| 未来客户肯定不单单需要纯推理的能力,要去赋能具体场景,解决客户的痛点,这肯定是未来一体机的落地的重点方向 | 市场应用 | 科大讯飞星火军团智算产品负责人罗雷 | 2025-03-07 | 专家访谈 | 已标注 | 179 |
| 从我的理解,未来赋能客户生产,还是以多模型为主,不太可能单一模型解决客户所有的问题 | 技术演进 | 科大讯飞星火军团智算产品负责人罗雷 | 2025-03-07 | 专家访谈 | 已标注 | 179 |
| 一体机与已有的设施之间是一个互补的关系,当体验完之后,可以在智算中心上去训练专属模型,将一体机作为一个边缘设备,提升边缘推理效果,形成类似云端训练、边缘部署或者云边协同的架构 | 生态发展 | 科大讯飞星火军团智算产品负责人罗雷 | 2025-03-07 | 专家访谈 | 已标注 | 179 |
| 目前整个市场竞争比较激烈,从大模型企业站位看,我们的抓手其实是一些真正的业务场景落地 | 商业模式 | 科大讯飞星火军团智算产品负责人罗雷 | 2025-03-07 | 专家访谈 | 已标注 | 179 |
| 大模型有自我学习能力,我认为大模型一体机会继续快速发展 | 技术演进 | 神州鲲泰产品负责人李川 | 2025-03-07 | 专家访谈 | 已标注 | 179 |
| 客户第一波动作比较快,大概经历6~9个月之后,当有更多生产力场景实现价值后,在今年下半年,会有更广的范围、更多的用户会投入进来 | 市场应用 | 神州鲲泰产品负责人李川 | 2025-03-07 | 专家访谈 | 已标注 | 179 |
| 一体机与已有的设施之间是一个互补的关系,可以在智算中心上训练专属模型,将一体机作为边缘设备,提升边缘推理效果,形成类似云端训练、边缘部署或者云边协同的架构。 | 技术演进 | 科大讯飞星火军团智算产品负责人罗雷 | 2025-03-07 | 专家访谈 | 已标注 | 179 |
| 大模型一体机会继续快速发展,大概经历6~9个月之后,当有更多生产力场景实现价值后,会有更广的范围、更多的用户会投入进来。 | 市场应用 | 神州鲲泰产品负责人李川 | 2025-03-07 | 专家访谈 | 已标注 | 179 |
| 预计2025年至2027年,一体机的需求量将分别达到15万台、39万台和72万台,对应市场空间分别为1236亿元、2937亿元和5208亿元 | 市场应用 | 太平洋证券分析师 | 2025-03-04 | 市场预测文章 | 已标注 | 180 |
| 商客算力一体机支持512 TOPS@INT8超强算力,可私有化部署DeepSeek模型,直接运行设备故障预测、能耗优化等AI应用 | 技术演进 | 中移物联 | 2025-03-04 | 行业展望报告 | 已标注 | 251 |
| 到2026年,深圳市人工智能终端产业规模将达到8000亿元以上,力争1万亿元 | 市场应用 | 深圳市工业和信息化局 | 2025-03-03 | 行业展望报告 | 已标注 | 188 |
| 到2026年,深圳市将推出50款以上爆款人工智能终端产品,在60个以上场景打造典型应用 | 市场应用 | 深圳市工业和信息化局 | 2025-03-03 | 行业展望报告 | 已标注 | 188 |
| 大模型一体机将向端侧大模型赋能加持的生产力工具和多平台协作的个人工作站方向发展 | 技术演进 | 深圳市工业和信息化局 | 2025-03-03 | 行业展望报告 | 已标注 | 198 |
| 大模型一体机将提供私有化部署、行业场景定制、高效安全合规的端到端解决方案 | 市场应用 | 深圳市工业和信息化局 | 2025-03-03 | 行业展望报告 | 已标注 | 198 |
| 大模型一体机将服务企业和政务领域定制化、轻量化需求 | 市场应用 | 深圳市工业和信息化局 | 2025-03-03 | 行业展望报告 | 已标注 | 198 |
| 大模型一体机将重点围绕智慧金融、智慧医疗、智能办公等场景 | 市场应用 | 深圳市工业和信息化局 | 2025-03-03 | 行业展望报告 | 已标注 | 198 |
| 大模型一体机产业规模2026年达8000亿元以上 | 市场应用 | 深圳市工业和信息化局 | 2025-03-03 | 行业展望报告 | 已标注 | 198 |
| 到2026年,人工智能终端产业规模达8000亿元以上、力争1万亿元,集聚不少于10家现象级人工智能终端企业,人工智能终端产品产量突破1.5亿台,推出50款以上爆款人工智能终端产品,在智能制造、智慧金融、智慧城市、智慧养老、智慧政务等领域打造60个以上人工智能终端典型应用场景 | 市场应用 | 深圳市工业和信息化局 | 2025-03-03 | 行业展望报告 | 已标注 | 188 |
| 大模型一体机将重点围绕智慧金融、智慧医疗、智能办公等场景,提供私有化部署、行业场景定制、高效安全合规的端到端解决方案 | 市场应用 | 深圳市工业和信息化局 | 2025-03-03 | 行业展望报告 | 已标注 | 188 |
| 重点围绕智慧金融、智慧医疗、智能办公等场景,提供私有化部署、行业场景定制、高效安全合规的端到端解决方案。 | 市场应用 | 深圳市工业和信息化局 | 2025-03-03 | 行业展望报告 | 已标注 | 198 |
| 民生证券预测2025年是国产AI一体机应用元年,国产AI一体机市场百花齐放 | 市场应用 | 民生证券 | 2025-03-03 | 市场预测文章 | 已标注 | 18 |
| 到2027年,AI一体机市场规模将超过5000亿元 | 市场应用 | 大模型专家王文广 | 2025-03-01 | 市场预测文章 | 已标注 | 244 |
| 大模型一体机有望成为大型政企客户的主流AI计算平台。 | 市场应用 | 太平洋证券 | 2025-02-27 | 市场预测文章 | 已标注 | 201 |
| 据浙商证券测算,预期DeepSeek快速部署需求有望带动一体机需求增长,2025年到2027年一体机需求量将分别将达到15万、39万、72万台,对应市场空间1236、2937、5208亿元。 | 市场应用 | 浙商证券 | 2025-02-27 | 市场预测文章 | 已标注 | 201 |
| 一体机作为集成化方案同时将AI Agent产业链上游的模型、算法、硬件和中游的平台及下游的应用集合在一起,可以给客户提供针对垂类领域便捷高效的解决方案,符合当前主要需求方——政企、金融客户众多细分场景的部署要求,是当前AI Agent的理想实现载体。 | 生态发展 | 东北证券 | 2025-02-27 | 市场预测文章 | 已标注 | 201 |
| 2025年前建成覆盖长三角、珠三角的算力节点网络 | 生态发展 | 广州软件应用技术研究院孵化企业中科易德与苏州国本 | 2025-02-15 | 市场预测文章 | 已标注 | 236 |
| 中兴通讯计划在2024年Q3推出第二代AiCube,重点升级多模态大模型支持、绿色计算优化与安全增强三大能力 | 技术演进 | 中兴通讯 | 2025-01-01 | 技术路线图 | 已标注 | 214 |
| 到2027年,采用软硬一体方案的企业AI项目成功率将比传统方案高出40%,重塑AI商业化竞争格局 | 技术演进 | 中兴通讯 | 2025-01-01 | 行业展望报告 | 已标注 | 214 |
| AIPC在中国PC市场中新机的装配比例将在2027年达到85% | 市场应用 | IDC中国副总裁王吉平 | 2023-12-07 | 行业展望报告 | 已标注 | 200 |
| 未来一体机的核心竞争力就是硬件制造、全栈自主研发、软硬件融合调优、垂直场景定制化解决方案等不同类型厂商产品特性优势的集合 | 技术演进 | - | 2026-04-29 | 行业展望报告 | 未标注 | 171 |
| 多模型与软件/工具封装:未来技术迭代后需接入市场上效果较佳的主流模型,不仅仅包括基础NLP大模型,也需要考虑加入多模态模型,可以通过自动模型评测匹配到和业务适配的模型 | 技术演进 | - | 2026-04-29 | 行业展望报告 | 未标注 | 171 |
| 多模态融合集成语音、图像、文本的多模态交互能力 | 技术演进 | - | 2025-09-23 | 市场预测文章 | 未标注 | 194 |
| 边缘计算延伸开发轻量化一体机版本 | 技术演进 | - | 2025-09-23 | 市场预测文章 | 未标注 | 194 |
| 安全可信增强通过联邦学习、差分隐私等技术进一步强化数据隐私保护 | 技术演进 | - | 2025-09-23 | 市场预测文章 | 未标注 | 194 |
| 下一代DeepSeek一体机将引入光互连架构、动态异构计算、自动模型优化三项突破性技术 | 技术演进 | - | 2025-09-23 | 技术路线图 | 未标注 | 241 |
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