Agency Agents 中文版:215 个即插即用的 AI 智能体专家团队

项目地址:https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh
上游项目:https://github.com/msitarzewski/agency-agents
许可证:MIT
规模:215 个智能体 · 18 个部门 · 17 种 AI 工具支持


一、项目定位

Agency Agents 中文版是上游 agency-agents 的中文社区版,在完整翻译 165 个英文智能体的基础上,新增 50 个中国市场原创智能体,形成覆盖工程、设计、营销、产品、游戏、安全、金融等 18 个部门的 215 个即插即用 AI 专家角色。

与普通提示词模板不同,每个智能体都有独立的人设定义、专业工作流程和可交付成果。例如安全工程师按 OWASP Top 10 逐项审查代码,小红书运营专家输出完整的种草笔记策略和达人合作方案——不是告诉 AI"你是一个专家",而是定义专家怎么思考、怎么做事、交付什么

二、中国市场原创智能体

50 个新增智能体深度覆盖中国本土场景:

领域 代表智能体
国内平台运营 小红书运营专家、抖音策略师、微信公众号运营、B站内容策略师、快手策略师、微博运营策略师
电商与跨境 中国电商运营专家、跨境电商运营专家、直播电商主播教练
企业协同 飞书集成开发工程师、钉钉集成开发工程师
工业与硬件 上位机工程师(Qt/QML)、机械设计工程师、嵌入式 Linux 驱动工程师、FPGA 数字设计工程师、IoT 方案架构师
垂直行业 医疗合规、政务 ToG、畜禽养殖档案核对
移动生态 微信小程序开发者

这些原创智能体填补了上游英文版在中国本土生态上的空白,使角色库真正适用于中国开发者和企业的实际需求。

三、17 种 AI 工具一键安装

项目支持当前主流的 17 种 AI 编程工具,一键脚本自动检测并安装:

./scripts/install.sh                    # 自动检测已安装工具
./scripts/install.sh --tool openclaw    # OpenClaw(推荐)
./scripts/install.sh --tool claude-code # Claude Code
./scripts/install.sh --tool cursor      # Cursor
./scripts/install.sh --tool copilot     # GitHub Copilot
# 以及 Codex、Gemini CLI、Aider、Windsurf、Trae、Kiro 等

OpenClaw 用户享有深度集成:每个智能体拆分为 SOUL.md(身份人设)+ AGENTS.md(业务能力)+ IDENTITY.md(简介)三文件结构,天然支持多智能体协作编排。

四、Agency Orchestrator:让角色库真正跑起来

角色库解决了"单专家"问题,但多专家如何协作?配套项目 Agency Orchestrator 提供了答案:

ao compose "帮我写一篇关于 AI Agent 的深度分析文章" --run

一行命令完成:自动选角(叙事学家 + 心理学家 + 内容创作者 + 叙事设计师)→ DAG 工作流编排(自动检测依赖,无依赖步骤并行执行)→ 自动交付完整成果。支持断点续跑、6 种免费 LLM(Claude Code / Gemini CLI / Copilot / Codex / OpenClaw / Ollama)和 3 种 API 接入(DeepSeek / Claude API / OpenAI),含 32 个现成模板开箱即用。

五、18 个部门覆盖

部门 示例智能体
🛠️ 工程部 前端开发者、后端架构师、AI 工程师、安全工程师、DevOps 自动化师
🎨 设计部 UI 设计师、UX 研究员、品牌守护者、视觉叙事师
📢 营销部 小红书运营专家、抖音策略师、跨境电商运营专家
📦 产品部 产品经理、增长黑客、数据分析师
🎮 游戏部 游戏设计师、关卡设计师
🔒 安全部 威胁检测工程师、故障响应指挥官
💰 金融部 量化分析师、风控专家

完整 18 个部门 215 个智能体覆盖从创意到交付的全链路。

六、项目价值

Agency Agents 中文版的核心价值在于将 AI 角色从"通用提示词"升级为"专业流程定义"。每个智能体不只是告诉 AI 要扮演什么角色,而是定义了完整的专业方法论和工作产出标准。配合 Agency Orchestrator 的多智能体协作能力,215 个专家角色可以从"单兵作战"升级为"团队协作",几分钟内交付跨领域完整方案。


本文基于 jnMetaCode/agency-agents-zh 项目开源文档撰写,信息获取时间:2026 年 5 月 7 日。

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