AI时代，程序员群体如何提高效率

AI时代浪潮正在卷着每个人向前，我们该如何适应AI且能够与AI一起完成我们的工作

使用AI的好与坏

市场上的AI种类繁杂，有开源也有闭源，我们在使用每个AI的时候也都或多或少的感觉到AI使用的方便程度和解决问题的效率。当然使用AI写的代码必须要知道其开发的原理，只有理解了原理，才能理解过程，才能理解代码写出来有哪些优点和缺点。

• 举个栗子：
  我们想开发一个网站， 这个网站在你最想开始的时候你会觉得想直接做一个类似某某某网站的的功能，这是需求的开始，也就是原始需求。当然开发这个网站所消耗的资源你可能完全不懂，你只想做的就是开发这个网站的功能。那么在网上搜寻之后发现要么公司接单，要么个人接单。自己技术能力没有，纯使用模版建立的网站能使用，但是并不适合自己的需求。
  上面的描述是一个从需求开始到搜寻开发的过程。这与主题无关，但是想表达的是在这个场景下，普通的需求提出者或者叫需求管理方在寻找一个程序员开发企业定制化功能时可能想到的初始想法。他可能会把使用AI开发代码提高效率，降低成本作为一个指标参考。
• 好处一：降低开发成本
  使用AI有好处，那就有坏处。还是上面的栗子，开发上面的程序我们使用AI可以快速的构建我们的程序，使用优质服务器资源进行部署开发。同时获得了客户的好评和认可。但是对于我们需要技术积累，需要进步，需要给我们职业生涯增添一些色彩，给我们的生活也能增加一些趣味这是不利的。这会让我们失去完成一个项目的成就感。
• 坏处一：失去手搓程序解决问题的成就感，开发成了索然无味的机械任务
  过去我们的开发方式需要相关的人要有相关的经验。当然如果我们是大学毕业之后就开始在某个领域内一直深耕，那么他大概率只能在那个行业里摸爬滚打。换行业从零开始往往需要花费一些成本进行学习才能进的去（除了花费体力的行业）。如果我们用上了AI进行开发，如果换行业那么可以大幅度降低学习成本，这个可以让我们换行业发展更加容易。
• 好处二：加快行业刷新，增加就业者就业范围
  如果行业人员刷新过快，同样也会有问题。有经验的人员流动去了别的行业，造成所在行业人才流失，行业衰退。
• 坏处二：行业寒冬降临
  开发一个网站或者一个桌面程序时我们过去往往需要先找类似的功能进行开发，或者某些比较好的大学会开课教学生们进行开发。但是我们有了AI之后我们，我们该如何学习呢？首先可以先发现需求，然后交给AI给你开发这个需求。开发完了之后，你可以再从代码入手，看一遍AI给你的开发的代码。如果看不懂的地方，可以先问AI，AI问不明白了，在去网络上找相关的资源。
  好处三：方便学习
  AI开发的功能能不能学习到东西呢。我可以比较负责任到说可以学习很不错的知识。举个栗子：过去我们做TCP心跳检测，方案有哪些？
  1、使用ping命令ping这个tcp的连接端口。
  2、使用telnet检测便利性。
  3、双客户端。
  4、使用测试链接地址等等。
  但是这些方案都是自己想出来的不是TCP自带的功能，tcp的心跳检测我就是通过AI给的技术资料实现了TCP自带的心跳检测。AI在冷门技术的解决上确实比人类更有效率。
• 好处四：快速解决冷门技术难题。
  对嵌入式开发者也是有好处的。过去嵌入式的发展比较缓慢的原因之一是开发一个嵌入式程序所需要看的项目文档太多，且每个技术说明书参差不齐，给开发者造成了学习的难度。有了AI之后，可以把文档直接丢给AI，AI可以快速查找到你没了解到的技术。这些技术就是AI能够快速学习到的。
• 好处五：促进行业的发展

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