目录

1️⃣ 项目简介

2️⃣ 安装步骤

2.1 克隆项目

2.2 安装依赖

2.3 配置环境变量

3️⃣ 基础使用

3.1 命令行运行

常用命令：

3.2 Web 管理界面

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 股票预测系统最终实现效果如图：

相关系列：（一）windows下反代软件CLIProxyAPI 安装与基础使用（个人记录）-CSDN博客

（二）windows下CLIProxyAPI：手动添加ChatGPT账号（个人记录）-CSDN博客

（三）windows下CLIProxyAPI：本地调用配置好的API密钥（个人记录）-CSDN博客

（四）Windows 下 daily_stock_analysis股票分析系统安装与基础使用（个人记录）-CSDN博客

（五）CLIProxyAPI和daily_stock_analysis的便捷化（个人记录）-CSDN博客

本文记录在 Windows 环境下使用 daily_stock_analysis 开源项目的安装与基础使用步骤，适合希望自动分析 A 股/港股/美股自选股并生成决策仪表盘的用户。

⚠️ 本文不包含任何真实 API Key 或邮箱密码信息，所有敏感配置均以占位符形式展示。

GitHub开源项目地址：ZhuLinsen/daily_stock_analysis: LLM驱动的 A/H/美股智能分析：多数据源行情 + 实时新闻 + LLM决策仪表盘 + 多渠道推送，零成本定时运行，纯白嫖. LLM-powered stock analysis system for A/H/US markets.

自己也是b站刷到这个项目，所以实现了下。

1️⃣ 项目简介

daily_stock_analysis 是一个基于 AI 大模型的智能分析系统，核心功能：

• 自动分析自选股，生成每日决策仪表盘

• 多渠道推送（企业微信 / 飞书 / Telegram / Discord / Slack / 邮件）

• 支持 A 股、港股、美股

• 提供 Web 界面和命令行接口

• 可通过 GitHub Actions 或本地定时任务自动运行

技术栈主要包括 Python、FastAPI、React 前端，以及多数据源接口（AkShare、Tushare、Longbridge 等）。

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2️⃣ 安装步骤

2.1 克隆项目

git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis

2.2 安装依赖

pip install -r requirements.txt

💡 建议使用 Python 3.10+ 环境

2.3 配置环境变量

项目提供示例 .env.example 文件：

cp .env.example .env

在正常使用安装完的conda环境后，运行cp .env.example .env会获得一个.env文件

然后用文本编辑器打开 .env 文件，按需填写（具体的key获取网址，原工程生成的.env上都有对应的链接）：

• AI 模型 Key（至少填一个）：

  GEMINI_API_KEY=your_gemini_key
  OPENAI_API_KEY=your_openai_key
  AIHUBMIX_KEY=your_aihubmix_key
  

• 如果是按我之前的CLIProxyAPI方式配置的gpt的api，可以这么配置

• OPENAI_API_KEY=your_openai_key #你自己在CLIProxyAPI上设置的密码
  OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317/v1
  LITELLM_MODEL=gpt-5.5

• 通知渠道（至少配置一个）：

  EMAIL_SENDER=xxx@example.com
  EMAIL_PASSWORD=xxxxxx
  TELEGRAM_BOT_TOKEN=xxxx
  TELEGRAM_CHAT_ID=xxxx
  WECHAT_WEBHOOK_URL=https://qyapi.weixin.qq.com/...
  

• 个人是使用的企业微信，创建个企业微信，建个群，拉个机器人

• 

• 自选股列表：

  STOCK_LIST=600519,hk00700,AAPL,TSLA
  

• 新闻搜索 API（推荐）：

  # 中文新闻搜索
  ANSPIRE_API_KEYS=sk-your_anspire_key
  TAVILY_API_KEYS=tvly-your_tavily_key
  #BOCHA_API_KEYS=sk-your_bocha_key
  #MINIMAX_API_KEYS=sk-your_minimax_key
  
  # 英文新闻/美股舆情
  SERPAPI_API_KEYS=sk-your_serpapi_key
  BRAVE_API_KEYS=BSAv-your_brave_key
  SEARXNG_PUBLIC_INSTANCES_ENABLED=true
  #SOCIAL_SENTIMENT_API_KEY=sk-your_social_key
  #SOCIAL_SENTIMENT_API_URL=https://api.adanos.org

daily_stock_analysis 支持多种新闻搜索和社交舆情接口，用于增强分析报告的质量和时效性。以下是推荐配置及官方获取链接：

服务	用途	配置变量	官方获取
Anspire AI Search	中文内容优化，适合 A 股新闻与舆情检索	ANSPIRE_API_KEYS	https://aisearch.anspire.cn/
Bocha 搜索	中文新闻优化，支持 AI 摘要	BOCHA_API_KEYS	https://open.bocha.cn/
MiniMax	结构化 Web 搜索，支持多 API	MINIMAX_API_KEYS	https://platform.minimaxi.com/
Tavily	通用新闻搜索，推荐至少配置一个 Key	TAVILY_API_KEYS	https://app.tavily.com/home
SerpAPI	搜索引擎结果补强	SERPAPI_API_KEYS	https://serpapi.com/
Brave Search	美股资讯补强，隐私优先	BRAVE_API_KEYS	https://brave.com/search/api/
SearXNG	自建实例或公共实例兜底	SEARXNG_BASE_URLS / SEARXNG_PUBLIC_INSTANCES_ENABLED	https://searx.space
Stock Sentiment API	美股舆情数据（Reddit/X/Polymarket）	SOCIAL_SENTIMENT_API_KEY / SOCIAL_SENTIMENT_API_URL	https://api.adanos.org

🔒 所有敏感信息请替换为自己的 Key，切勿泄露

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3️⃣ 基础使用

3.1 命令行运行

进入项目根目录，执行：

python main.py

常用命令：

# 调试模式
python main.py --debug

# 仅获取数据，不执行 AI 分析
python main.py --dry-run

# 指定分析特定股票
python main.py --stocks 600519,000001

# 不发送推送通知
python main.py --no-notify

# 启用单股推送模式（每分析完一只股票立即推送）
python main.py --single-notify

# 启动 Web 界面
python main.py --webui

# 启动 FastAPI 后端服务（提供 API 接口）
python main.py --serve

⚡ 更多参数可执行 python main.py --help 查看。

3.2 Web 管理界面

启动 WebUI 后，可在浏览器访问：

http://127.0.0.1:8000

WebUI 支持：

• 手动分析自选股

• 查看历史报告和决策仪表盘

• 配置推送渠道和 Agent 问股策略

• 回测策略准确性