一、改变

今天时代的革新来了，就是AI。最近AI发展迅速，不论是修图、聊天各行各业的处理能力相当不错，现在连代码编写能力也是相当强，身为嵌入式开发，我们不能排斥，需要与时俱进，才能走的更远。下面我们只针对我们这个行业介绍我们需要使用的模型与工具。

二、模型排行

1、国外排行

  

2、国内排行

3、关键结论

 代码能力天花板在国外

Claude Opus 4.7 以 87.6% 的 SWE-bench Verified 成绩领跑全球，比第二名高出近 7 个百分点 。但价格也是最高的（$5/1M tokens）。

国内外差距在缩小

DeepSeek V4 Pro 在 SWE-bench 上已达到 72%，与 GPT-5 系列（~78%）的差距缩小到 5-6 个百分点。对于日常单片机开发，这个差距几乎感知不到。

到这里我们先有定定论，先不讲改选择哪个，往下继续看

三、工具排行

上面我们讲的模型（即大脑），但实际关心的是"工具"排行哪些工具可以应用到这些大脑。

先搞清楚：模型 vs 工具

国外工具排行：

国内工具排行

到这里 我们有了基本印象，currsor   trae是比较主流的工具

currsor的能力毋庸置疑，基于claude模型的，值得区分是trae分为国内和国外版本。

大家吐槽国内版本，不好用，是因为他在嵌入式驱动代码有些不足

解释:currsor   trae 这来个都是属于独立IDE，我们开发很多使用VSCODE开发的 ，就只能迁移工具吗，起始不然，VSCODE+大模型可以有很多选择，不局限currsor   trae这两个工具

四、选择使用

1、VScode+claude 

缺点：关键点：Claude 官方不对中国大陆开放

所以需要第三方中转站或者租号

所以还是稍微麻烦写，因此cursor是最优解

2、cursor

内置 Claude 模型（你其实已经在用 Claude 了！）

Cursor不是插件，而是一个独立的IDE，但它长得和VS Code几乎一模一样：

ursor本身就是基于VS Code改造的，所以：在VS Code里使用Cursor？不需要——直接用Cursor替代VS Code即可，体验完全一致

3、Continue + deepseek-v4-pro（国产，免费好用）

教程大体：

1. 注册 DeepSeek 账号 → 获取 API Key（免费有额度）
2. VS Code 安装 Continue 插件
3. 在 Continue 里填入 API Key
4. 选中代码，开始问 AI

4、trae国内版本

国际版本需要谷歌账号需要翻墙。

五、数据手册分析AI排行

首选：Gemini 1.5 Pro 网页版
      上传PDF → 问"这个芯片的I2C时序要求是什么？最大速率多少？"
      问"请把第4章的所有寄存器整理成表格，包含地址偏移和复位值"

备选：Kimi K2.6（国内稳定，中文提问效果好）
      或 DeepSeek V4 Pro（便宜，技术理解不错）

但是，Gemini 在国内基本上需要翻墙才能稳定使用。需要Google账号。

总结：

Gemini：需要翻墙，国内不稳定。 Kimi K2.6：国内零门槛替代，分析数据手册能力接近 Gemini。 DeepSeek：更便宜，技术文档理解也不错。

中转站：

我想使用vscode+claude插件，怎么部署安装，为什么有人说没有账号或者海外信用卡，要使用啥中转站，我没明白，帮我缕清思路下

这个问题涉及到国内使用 Claude 的现实障碍和解决方案。

skill 是什么

单片机开发的特点：代码量通常不大（几千到几万行），但对寄存器操作准确性、时序逻辑、硬件接口协议（I2C/SPI/UART）要求极高，且经常需要查阅芯片手册。

• Cursor 最适合你：因为单片机项目代码量不大，Cursor的200K上下文完全够用，而它的实时补全在写寄存器配置、中断服务函数时体验极佳

• Claude Code 适合：当你需要理解一个陌生的HAL库、重构整个项目的架构、或者把代码从STM32移植到ESP32时

• Gemini CLI 适合：免费查阅大份芯片参考手册（PDF转文本后扔给它分析）