【春季发布】嘉为蓝鲸运维智能体开发平台V2.1：低成本构建SRE智能体，加速Agentic Ops生态落地！

在《Agentic Ops实践思考—从AI辅助工程师到AI驱动运维组织》一文中，我们看到了运维组织生产关系正在发生再一次重构——从「人驱动工具」演进为「智能体自治完成任务」，并阐述了在企业内推进Agentic Ops落地的体系方案和架构路线。而要让这一理念在企业真正落地，需要的不仅是架构蓝图，更是一套低成本、高效率的智能体开发利器。

本次发布的嘉为蓝鲸运维智能体开发平台V2.1 （原运维大模型开发平台），是嘉为蓝鲸过去一年在运维大模型应用开发技术探索的总结沉淀。新版本明确了嘉为蓝鲸在大模型运维方向的技术路线——从“通用运维大模型应用开发”转向“运维智能体开发” ，相应的，产品功能上实现了以SRE Agent低成本研发为核心的配套能力，包括智能体可灵活配置MCP、智能体支持一键发布到蓝鲸开发者中心、智能体支持多渠道接入、新增凭证管理模块等新特性。

一、智能体可灵活配置 MCP，破解运维安全与效率双重痛点

AI Agent核心的两个能力分别是环境感知和动作执行，在运维场景同样很重要。实现环境感知和动作执行的方案有很多种，比如开源方案常规的方式是写Shell脚本获取本地的环境信息，或者写Python脚本通过SSH协议获取远程服务器信息和执行操作任务，但是这种方案不满足运维最关注的安全和效率的要求，比如SSH脚本执行记录很难追溯，在获取大批量主机的监控指标时效率也很低。

嘉为蓝鲸的实践是让智能体可以灵活配置可调用的MCP，这样不管是监控指标、业务配置等数据的获取（环境感知），还是自动化工具的执行（工作执行），都需要由大模型使用MCP中的接口来完成。这样做的优势一是智能体能获取哪些数据、操作哪些主机、执行哪类脚本都可以通过MCP授权来控制范围，安全可控； 二是天然支持对接蓝鲸一体化运维平台已有的能力，把监控、日志、配置、作业平台等模块的接口快速转换成MCP，高效调用；三是智能体所有的操作都有迹可循，都可以通过API网关查看调用日志，方便排查问题和追溯记录。

二、一键发布至蓝鲸开发者中心 场景快速落地不等待

Agentic Ops落地拒绝「完美主义」，建议优先落地2-3个高价值痛点场景。平台打通蓝鲸PaaS部署接口，实现了在智能体配置页面一键发布更新到蓝鲸开发者中心，实现极简DevOps工作流，完成新特性快速更新上线，让SRE在真实使用中迭代需求，完善Agent功能。

三、多渠道一键接入 全场景覆盖使用入口

在完成智能体测试和发布后，可以通过多种渠道提供使用入口给用户：

• API调用：通过API调用该智能体，和通用大模型接口协议保持一致，但是后台逻辑已经包含了智能体的知识检索、MCP调用等能力。
• 页面聊天式模式：默认使用方式，以独立页面展示聊天窗的形式使用该智能体，对用户来说就是一个独立的蓝鲸SaaS。
• 小鲸聊天式模式：以弹窗展示聊天窗的形式在第三方SaaS集成该智能体，这是嘉为产品SaaS默认集成对接智能体的产品形态，体验上更加友好。
• 企微智能机器人：在企业微信中以机器人的形式使用该智能体，除了企微，也可以通过插件的方式对接飞书、钉钉等IM工具。

四、新增凭证管理模块 全场景安全兜底

在对接第三方MCP、同步企业知识文档等场景都有使用凭证的需求，确保数据获取、传输的安全性，所以这个版本新增了凭证管理模块，支持对接蓝鲸应用认证（API应用鉴权）、蓝鲸Accss Token认证（API用户鉴权）、账密认证、Token认证、自定义认证等多种方式，满足对接蓝鲸内外部系统的各种场景需求。

五、总 结

嘉为蓝鲸运维智能体开发平台V2.1，以低门槛、高安全、快落地、全接入四大核心能力，彻底降低SRE构建运维AI Agent的成本，让智能体快速赋能运维场景，全面加速Agentic Ops生态在企业落地，助力运维组织完成AI智能化转型！