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摘要

第一段(背景相关)
新冠疫情暴发以来,密切接触者的快速识别与精准管理成为疫情防控的关键环节。传统的人工追踪方式效率低下,且易出现信息遗漏或延迟,难以应对大规模疫情传播的挑战。为提高密接者管理的效率和准确性,亟需一套智能化的信息管理系统,实现密接者信息的实时采集、动态跟踪和数据分析。该系统需整合多源数据,包括确诊患者的活动轨迹、接触人员信息及健康状态,并通过自动化算法快速识别潜在密接者。此外,系统的建设还需兼顾数据安全与隐私保护,确保敏感信息不被滥用或泄露。关键词:新冠疫情、密切接触者、信息管理、数据安全、隐私保护。

第二段(技术与功能相关)
本研究设计并实现了一套基于SpringBoot后端、Vue前端和MySQL数据库的新冠病毒密接者跟踪系统。系统采用前后端分离架构,后端通过SpringBoot提供RESTful API接口,实现用户管理、密接者信息录入、轨迹分析和预警推送等功能;前端使用Vue.js框架构建响应式界面,支持多端适配与动态数据展示;MySQL数据库负责存储结构化数据,并通过索引优化提升查询效率。系统核心功能包括密接者信息录入与查询、接触链可视化分析、健康状态监测及预警通知。此外,系统还集成了权限管理模块,确保不同角色用户的数据访问权限可控。关键词:SpringBoot、Vue.js、MySQL、密接者跟踪、权限管理。

数据表

密接者信息数据表

密接者信息数据表用于存储密切接触者的个人基本信息、接触时间及健康状态,记录创建时间通过函数自动生成,主键为自增ID。结构如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
contact_id INT 主键,自增ID
person_name VARCHAR 密接者姓名
id_card VARCHAR 身份证号
contact_time DATETIME 接触时间
health_status VARCHAR 健康状态(正常/疑似/确诊)
create_time TIMESTAMP 记录创建时间
轨迹记录数据表

轨迹记录数据表存储密接者的活动轨迹信息,包括地点、停留时间及关联的密接者ID,外键关联密接者信息表。结构如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
trace_id INT 主键,自增ID
contact_id INT 外键,关联密接者ID
location VARCHAR 活动地点
start_time DATETIME 停留开始时间
end_time DATETIME 停留结束时间
risk_level VARCHAR 风险等级(高/中/低)
用户权限数据表

用户权限数据表管理系统的登录账号、角色及权限分配,支持多级权限控制。结构如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
user_id INT 主键,自增ID
username VARCHAR 登录账号
password VARCHAR 加密密码
role_type VARCHAR 角色(管理员/疾控人员)
last_login DATETIME 最后登录时间

博主介绍:

在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。

系统介绍:

新冠病毒密接者跟踪系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:
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视频演示:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!

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项目案例参考:
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最后再唠叨一句:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

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