让多个 AI 同时为你打工：SpectrAI——多 Agent 并行的桌面 AI 工作站全功能体验

光谱SpectrAI

821人浏览 · 2026-05-11 23:05:44

光谱SpectrAI · 2026-05-11 23:05:44 发布

让多个 AI 同时为你打工：SpectrAI——多 Agent 并行协作的桌面 AI 工作站全功能体验

起因：一个 AI 已经不够用了

如果你最近也在重度使用 Claude Code、Codex、Kimi、千问、Gemini 这类 AI 编程助手，你大概率会和我遇到一样的问题：

一个会话改 A 模块，刚开始干活又被 B 模块的需求打断；
想让 Claude 和 Codex 同时跑两条独立分支，看谁先收敛——但终端窗口、Worktree 切换、git 状态管理乱成一锅粥;
想搭一个 “我提需求 → AI 写代码 → AI 做评审 → AI 跑测试” 的小型 AI 团队，但找不到能撑住这套流程的桌面应用;
模型五花八门，每个都有自己的 CLI、自己的 API key、自己的会话格式，切换成本巨高。

这一年我陆陆续续在自己电脑上修修补补，最后把它做成了一个独立的桌面应用——SpectrAI（claudeops）。

它的目标只有一个：让多个 AI Agent 在同一个工作站里高效协作，把你从 “AI 工具切换者” 变成 “AI 调度者”。

下面带大家完整看一遍它现在长什么样。

一、主视图：你的 AI 工作台入口

打开 SpectrAI，第一眼看到的不是一个聊天框，而是一个工作台。左侧是会话列表（不同任务/不同模式），中部是对话流，右侧是辅助面板，可以在「主会话」、「团队模式」、「原型模式」、「工作流」、「Butler 管家」之间无缝切换。

图01——简介模式主视图。在这里插入图片描述

会话本身保留了你熟悉的对话流体验——但每条会话背后都是一个真正的 Agent，它能调用 Skill、调用 MCP、读写本地文件、操作 Git、自己跑命令、自己等用户输入。

图02——简介模式下的会话界面。在这里插入图片描述

主会话视图里，你能实时看到 Agent 当前在做什么：调用了哪些工具、正在编辑哪些文件、有没有遇到等待用户输入的节点。

图03——主会话视图全貌。
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会话同时支持场景化预设——你可以把"代码评审会话"、“运维巡检会话”、"写作会话"作为独立场景，每个场景预绑定不同的 Skill / MCP / 模型组合，避免每次开新会话都要重新配置。

图04——会话场景管理。
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二、多会话并行：让 AI 同时干活，互不打扰

这是 SpectrAI 最常被开发者称赞的能力之一。

图05——多会话并行视图。
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每条会话默认走独立 Worktree 隔离——意味着你可以同时让一条会话在 feature/login 分支改前端，另一条在 fix/api-timeout 分支改后端，两边互不阻塞，git 状态互不污染。所有 Worktree 操作 SpectrAI 自动接管，你不需要在终端切来切去。

图06——内置 Git 集成视图。
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软件内置 Git 集成会实时展示每条会话的 diff、变更文件、是否可合并。不用再到 IDE 与终端之间反复横跳。

图07——软件数据看板。
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软件还有一个数据看板，统计你每天的会话量、Agent 调用次数、token 消耗、模型调用分布。对于把 AI 当主力生产工具的人，这个面板能帮你看清"AI 到底在哪里给我产生了价值"。

三、团队模式：把多个 AI 组装成一支队伍

如果说多会话是"多个 AI 各自干活"，那团队模式（Team Mode）就是让多个 AI 像一个真实团队那样协作。这是 SpectrAI 最核心也最特别的能力。

3.1 团队会话：一个主理人 + 多个执行者

图08——团队模式会话主界面。
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进入团队模式后，左侧是会话流，右侧出现成员栏。你可以拉入多个 Agent 担任不同角色（架构师、前端、后端、测试、评审），每个角色可以指定不同的 Provider 和模型（比如架构师用 Claude Opus、前端用 Codex GPT-5、测试用 Kimi）。主理人（Supervisor）负责拆解任务、分发给成员、等待结果回流，然后做整合。

3.2 任务总览与分发

图09——团队任务看板。
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每个被分派给成员的任务都会进入任务看板，状态、归属、依赖、产出物一目了然。任务之间可以建立依赖关系，避免"评审 Agent 比代码 Agent 还先开工"这种尴尬场景。

3.3 团队消息流

图10——团队消息流。
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成员之间互相回报的所有消息都会在团队消息流里集中呈现——你不会再像在终端里那样错过任何一条 Agent 的"我完成了"或"我被卡住了"。

3.4 评审池：AI 互相评审

写完代码不能自己说"完工了就完工了"。SpectrAI 内置评审池：任意 Agent 的产出物可以进入评审池，由其它角色（甚至换不同模型的同角色）对其进行结构化评分（完整度、准确性、代码质量、规范遵循、创新性），并标注漂移（goal_changed、scope_expanded、quality_degraded 等）。

图11——评审池界面。
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图12——评审结果详情。
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评审结果会汇总到任务卡上，作为是否合并/通过的依据。这是我把"AI 写代码"真正用进生产任务的关键——单个模型的输出不可信，但多个模型互查 + 结构化打分会逼近"合格线"。

3.5 状态总览 / 办公化视图 / 驾驶舱

图13——团队状态总览。
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状态总览展示团队中每个成员当前在干什么、是否阻塞、上一条消息时间。和真实公司协同没什么两样。

图14——团队办公化视图。
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办公化视图把团队看作一个"AI 公司"，工位、任务、成员状态可视化展示，特别适合开发组直播分享，或者自己看 AI 团队"打工"过过瘾。

图15——团队主理人驾驶舱。
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驾驶舱是给主理人的总览面板：所有任务、所有成员、所有未读消息、所有等待中的评审，一屏掌控全局。

如果你也想搞"一个人 + 一群 AI"的微型工作室，团队模式真的会让你停不下来。

四、原型模式：用 AI 把 UI 原型直接画出来

不只是写代码。SpectrAI 还把"AI 做 UI 原型"做成了一个独立模式。

图16——原型模式画板。
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进入原型模式后，画板会出现一个标准的设计画布。你可以让 AI 直接在画布上摆控件、写文字、调布局——这一切由 AI 生成 .pen 文件描述，画板负责渲染。

图17——原型模式预览态。
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随时一键切到预览态，所见即所得。

对做产品的同学来说，写 PRD 时直接配一张"活的" UI 原型，比放一堆文字描述说服力强 10 倍。

五、工作流编排：把好用法固化成可重复运行的流程

会话适合"边聊边干"，但有些固定流程你不想每次都重新提示一遍——比如"每天早上拉飞书反馈表 → 分类 → 派单给 AI 修 → PR 入库"。

图18——工作流主界面。
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工作流主界面里，你能看到自己拥有的所有工作流。每个工作流是一个 DAG，节点之间可以传参、可以分支。

图19——工作流可视化编辑器。
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编辑模式下可视化拖拽节点：HTTP / 模型推理 / Skill 调用 / 条件分支 / 定时触发等都开箱即用，完全不需要写代码。

工作流可以单独运行，也可以挂到定时任务上，或者作为 Skill 暴露给其他会话调用。

六、Skill / MCP 双市场：生态决定上限

模型只是大脑，工具才是手脚。

图20——Skill 市场。
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Skill 市场：内置 70+ 技能，从 csdn-publish、douyin-publish、bug-patrol 这种"自动化业务流程"，到 code-review、refactor、tdd 这种"研发增益"，到 ai-manga-video、make-video 这种"内容创作"，开箱即用。

图21——Skill 配置中心。
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