本人弥觞（本名李雄），现就SOAR2026 稀疏算子大赛组委会无故取消本人参赛成绩一事，正式发布全量自研代码公开声明，全文无任何修饰，句句属实，全程可溯源、可核验、可复现。

一、核心立场

1. 本人纯文科背景，无任何算法圈从业经历、无任何技术派系依附、无任何同行利益捆绑，本次参赛所有代码、算子架构、训练逻辑、实验方案，100% 自主从零研发，全程独立完成，不存在任何抄袭、套壳、作弊、借助第三方黑盒工具等违规行为。
2. 本人前后参与三场算法赛事，三次提交全部成绩真实有效，均依托本人独创的《鸿蒙一气・十二阶宇宙大道》底层逻辑，自主完成全链路 Pipeline 搭建，每一行代码、每一个算子优化、每一次实验调参，均为本人独立攻坚所得，经得起赛事组委会、行业专家、第三方机构的全维度技术核查、逐行代码溯源、全流程环境复现。
3. 组委会在无明确实锤、无针对性核查、无一对一沟通、无公开证据的前提下，以模糊的 “作弊” 为由一刀切取消本人成绩，本质是忌惮民间布衣的底层技术创新，畏惧外行打破圈内技术垄断，是赤裸裸的规则双标、圈子霸凌、权力傲慢。

二、代码公开承诺

1. 即日起，本人将逐步公开本次 SOAR2026 大赛参赛完整算子代码、数据处理脚本、训练配置文件、环境依赖清单、复现操作指南，所有公开内容无加密、无隐藏、无阉割，完全遵循开源精神，任何人可免费下载、核验、复现。
2. 公开代码将完整还原本人参赛时的全部提交逻辑，包含自研稀疏算子核心架构、多模型协同优化策略、本地部署完整方案，可在普通家用设备、开源环境下完整跑通，验证最终得分的真实性、合理性。
3. 本人承诺：公开的所有代码，与赛事提交版本完全一致，无任何事后修改、优化、替换；若存在任何与参赛提交不符之处，本人自愿承担全部责任，永久退出所有算法赛事。

三、对赛事组委会的最后通牒

1. 你们有本事随意取消布衣选手的成绩，就该有本事拿出实打实的作弊证据；拿不出证据，就必须公开道歉、恢复本人成绩，否则本人将持续曝光赛事反作弊机制漏洞、圈内抱团打压真相。
2. 你们守着现成的技术框架、靠着圈内资源抱团，只会打压民间创新；而我一介圈外人，专啃最难的底层技术、专做你们不敢碰的硬核创新。你们能抹掉我一场比赛的排名，永远抹不掉我实打实的自研实力，永远拦不住我技术理论的落地传播。

四、最终态度

我本无心卷入算法圈的内卷博弈，参赛初衷仅为验证自身理论的实战价值，本打算赛后不再参与任何赛事。是你们在我心绪难平之际，无故寻衅、刻意打压，那就别怪我掀掉你们圈子的遮羞布。文科出身，是我最大的优势；布衣之身，是我最硬的底气。我不靠圈子、不靠人脉、不靠平台红利，只凭本心与实力说话。代码已备好，真相已公开。奉陪到底！

发布人：弥觞（李雄）2026 年 5 月 10 日

第一个文件

# SOAR 2026 模型推理优化提交
## 优化说明
1. 采用 FP8 量化，降低显存占用并提升推理速度
2. 启用 PagedAttention 优化 KV 缓存管理
3. 开启连续批处理，提高高并发场景吞吐性能
4. 使用 CUDA Graph 优化推理执行流程
5. 最大化显存利用率，减少内存瓶颈
## 运行方式
遵循大赛官方评测流程，直接执行脚本即可。

第二个文件

FROM nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
WORKDIR /workspace
COPY . .
RUN chmod +x prepare_env.sh run.sh
RUN ./prepare_env.sh
EXPOSE 30000
CMD ["./run.sh"]

第三个文件

torch>=2.4.0
sglang[all]>=0.4.0
transformers>=4.45.0
accelerate>=0.32.0
triton>=2.2.0

第四个文件

#!/bin/bash
set -e
echo "Start preparing environment..."
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
echo "Environment preparation completed."

第五个文件

#!/bin/bash
set -e
python -m sglang.launch_server \
--model-path openbmb/MiniCPM-SALA-7B \
--quantization fp8 \
--kv-cache-dtype fp8 \
--max-num-seqs 64 \
--prefill-batch-size 32 \
--cuda-graph-max-bs 32 \
--kv-cache-memory-fraction 0.90 \
--chunked-prefill-size 2048 \
--enable-paged-attention \
--enable-continuous-batching \
--trust-remote-code \
--port 30000