小白程序员必备：轻松掌握大模型开发，收藏这份《扣子开发AI Agent智能体应用》实战指南！
本文介绍了《扣子开发AI Agent智能体应用》一书，该书旨在帮助非技术背景的读者零基础开发AI应用。内容涵盖智能体概述、扣子AI应用开发平台、插件和卡片、工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、数据库实战等。书中通过9个热门领域的实用案例，如图文推文生成器、看图学英语助手、智能客服等，让读者快速上手。书配套提示词文件、PPT课件、教学视频等资源，适合所有想学习使用扣子开发智能体，以及对AIGC感兴趣的读者。
💎【行业认证·权威头衔】
✔ 华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家
✔ 开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料专家/阿里云签约作者/腾讯云内容共创官/掘金&亚马逊&51CTO顶级博主
✔ 技术生态共建先锋：横跨鸿蒙、云计算、AI等前沿领域的技术布道者
🏆【荣誉殿堂】
🎖 连续三年蝉联"华为云十佳博主"（2022-2024）
🎖 双冠加冕CSDN"年度博客之星TOP2"（2022&2023）
🎖 十余个技术社区年度杰出贡献奖得主
📚【知识宝库】
覆盖全栈技术矩阵：
◾ 编程语言：.NET/Java/Python/Go/Node…
◾ 移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序
◾ 前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙
◾ 游戏开发：Unity3D引擎深度解析
文章目录
- 🚀前言
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一、扣子开发AI Agent智能体应用（人工智能技术丛书）](#AI_Agent_29)
🚀前言
当前，人工智能技术已然成为推动社会进步与产业变革的核心力量，如同汹涌澎湃的浪潮，席卷着各个领域。其中智能体作为人工智能领域的关键技术，正以其独特的魅力和强大的功能，重塑着我们的工作与生活模式。
随着大模型技术的迅猛发展，智能体的能力实现了质的飞跃，应用场景也得到了前所未有的拓展。在这样的背景下，扣子 AI 开发平台应运而生，它宛如一座桥梁，将复杂的智能体开发技术与广大开发者、企业紧密相连，让智能体技术不再高不可攀，而是能够切实落地，服务于各行各业。
🚀
一、扣子开发AI Agent智能体应用（人工智能技术丛书）
本文送出的书籍是这本：
🔎1.编辑推荐
（1）涵盖智能体开发实用知识和技术栈，包括智能体概述、扣子AI应用开发平台、扣子插件和卡片、扣子工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、扣子数据库。
（2）9个热门领域的实用案例，方便借鉴，并能直接用于提高你的生产力和生产效率。
（3）配套提示词文件、PPT课件、190分钟教学视频、配图PDF文件、字节跳动生态伙伴高手微信群答疑服务。
丰富的实战案例
图文混合的火爆推文生成器
看图学英语智能助手
抖音文案提取与仿写助手
智能室内设计师
企业营销宣传海报自动生成器
智能客服
自动生成 PPT的智能办公助手
新闻视频自动生成器
多Agent模式旅游助手
🔎2.内容简介
智能体（Agent）是大模型落地应用的重要方向，也是AI应用的一个重要风口。为了让更多非技术出身的读者能够理解Agent，能够零基础开发AI应用，我们选择火山引擎的扣子智能体开发平台来设计开发自己的Agent。《扣子开发AI Agent智能体应用》配套提示词文件、PPT课件、190分钟教学视频、全书配图PDF文件、字节跳动生态伙伴高手微信群答疑服务。
《扣子开发AI Agent智能体应用》共分16章，内容包括智能体概述、扣子AI应用开发平台介绍、扣子插件和卡片、扣子工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、扣子数据库实战、图文混合的爆火推文生成器、看图学英语助手、抖音文案提取与仿写助手、智能室内设计师、企业营销宣传海报自动生成器、智能客服、自动生成 PPT的智能办公助手、新闻视频自动生成器和多Agent模式开发旅游助手等。
《扣子开发AI Agent智能体应用》适合所有想要快速学习使用扣子开发智能体，以及对AIGC感兴趣的读者，也适合高等院校或高职高专院校学习智能体课程的学生。
🔎3.作者简介
宋立桓，中国计算机协会人工智能专委会委员，微软最有价值专家MVP，腾讯云架构师技术同盟名人堂专家，互联网某头部企业资深架构师，多项人工智能专利的发明人。曾服务于微软公司。著有多本人工智能科技著作。
王东健，上海云司信息技术有限公司CEO，AIGC技术爱好者。创业十余年带领团队服务过数十万家企业客户，对企业业务及数字化转型有着深刻的理解。
陈铭毅，国内知名AI社区共创者，扣子开发资深专业人士，多项国家级信息技术竞赛奖项获得者，AIGC技术布道者，小红书官方“AI新手村文档”上榜作者，微软认证 Generative Al 专家，字节跳动官方生态合作伙伴团队核心成员。
程东升，深圳信息职业技术学院人工智能学院副院长，博士，教授，硕士研究生导师。2018年入选广东省“珠江学者”青年学者，深圳市优秀教师，深圳市高层次人才。在国内外学术期刊发表学术论文30余篇（SCI论文16篇），获广东省教学成果奖2项、深圳市教学成果特等奖1项。
🔎4.产品特色
🔎5.目录
目 录
第1章 智能体概述 1
1. **1 为什么需要一个智能体（Agent） 1**
1. **2 认识Agent 3**
1. **3 Agent与大模型的关系及应用领域 5**
1. **4 Agent开发者如何入局 7**
第2章 扣子AI应用开发平台介绍 8
2. **1 扣子的背景与核心特征 8**
2. **2 选择扣子的理由 10**
2. **3 扣子的版本和商业化模式 13**
2. **4 扣子平台的目标群体 15**
2. **5 扣子平台架构 15**
2. **6 扣子快速开发入门 16**
2. **6.1 设计思路 16**
2. **6.2 接入DeepSeek大模型 17**
2. **6.3 构建工作流 20**
2. **6.4 创建智能体 25**
2. **6.5 发布到微信公众号 27**
第3章 扣子插件和卡片 30
3. **1 什么是插件 30**
3. **2 如何使用插件 31**
3. **2.1 给智能体绑定插件 31**
3. **2.2 在工作流中添加插件节点 33**
3. **3 开发自定义插件案例：查询股票价格 39**
3. **4 什么是卡片 46**
3. **5 卡片制作实战案例：知乎热点排行榜 47**
第4章 扣子工作流详解 55
4. **1 工作流及其分类 55**
4. **2 工作流能解决什么问题 56**
4. **3 扣子工作流的逻辑结构 57**
4. **4 扣子工作流的常见节点 58**
4. **4.1 插件节点 58**
4. **4.2 大模型节点 59**
4. **4.3 代码节点 60**
4. **4.4 知识库检索节点 60**
4. **4.5 图像生成节点 61**
4. **4.6 循环节点 62**
4. **4.7 选择器节点 62**
4. **4.8 文本处理节点 64**
4. **4.9 意图识别节点 64**
4. **4.10 变量赋值节点 65**
4. **4.11 数据库节点 66**
4. **4.12 画板节点 67**
4. **4.13 长期记忆节点 67**
4. **4.14 工作流节点 68**
4. **4.15 知识库写入节点 68**
4. **5 扣子工作流实战演练 68**
第5章 基于大模型的企业知识库 72
5. **1 为什么需要企业知识库 72**
5. **2 大模型微调真的有必要吗 73**
5. **2.1 微调是对模型通用能力的妥协 73**
5. **2.2 微调费用不便宜 73**
5. **2.3 微调不能实时更新知识 74**
5. **3 知识库的理论基础RAG 74**
5. **3.1 RAG的基本架构 74**
5. **3.2 RAG的优势 76**
5. **4 扣子知识库介绍 76**
5. **4.1 扣子知识库概述 76**
5. **4.2 扣子知识库的使用流程 78**
5. **4.3 在智能体中使用知识库 78**
5. **4.4 在工作流中使用知识库 78**
5. **5 案例实战：打造汽车行业智能客服 79**
5. **5.1 创建知识库 79**
5. **5.2 创建工作流 83**
5. **5.3 “开始”节点 83**
5. **5.4 “知识库检索”节点 84**
5. **5.5 大模型DeepSeek节点 85**
5. **5.6 “结束”节点 87**
5. **5.7 试运行 87**
5. **5.8 发布工作流 89**
5. **5.9 创建智能体 89**
5. **6 企业知识库落地存在的问题及解决思路 91**
第6章 提示词编写和优化 92
6. **1 提示词的工作原理 92**
6. **2 提示词的分类和写作方法 93**
6. **3 编写有效提示词的技巧 94**
6. **4 扣子平台设置提示词案例 96**
6. **4.1 资源库创建提示词 96**
6. **4.2 为智能体设置提示词 98**
6. **4.3 为工作流设置提示词 101**
6. **4.4 AI生成提示词 102**
第7章 扣子数据库实战 104
7. **1 扣子数据库概述 104**
7. **2 创建扣子数据库 105**
7. **3 使用扣子数据库 106**
7. **4 管理扣子数据库 109**
7. **4.1 管理数据表 109**
7. **4.2 编辑数据表 112**
7. **4.3 删除数据表 113**
7. **5 扣子数据库和传统数据库的区别 114**
7. **6 扣子数据库实战案例：搭建AI登记助手 114**
7. **6.1 智能体开发设计思路 115**
7. **6.2 创建智能体 115**
7. **6.3 智能体配置 116**
第8章 实战案例：图文混合的火爆推文生成器 122
8. **1 图文工作流设计思路 122**
8. **2 创建基础工作流 123**
8. **3 配置文案获取模块 124**
8. **4 配置文案改写模块 125**
8. **5 文案生成测试 127**
8. **6 配置图片生成模块 128**
8. **7 配置“结束”节点 129**
8. **8 完整工作流测试 130**
8. **9 创建智能体调用工作流 131**
第9章 实战案例：看图学英语智能助手 135
9. **1 智能体开发设计思路 135**
9. **2 创建基础工作流 135**
9. **3 配置“图片理解”节点 137**
9. **4 配置“信息提取”节点 138**
9. **5 配置“翻译模型”节点 140**
9. **6 配置“画板”节点 143**
9. **7 配置“结束”节点 144**
9. **8 完整工作流测试 145**
9. **9 创建智能体调用工作流 146**
第10章 实战案例：抖音文案提取与仿写助手 148
10. **1 项目背景与整体思路 148**
10. **2 创建基础工作流 148**
10. **3 配置工作流节点 149**
10. **3.1 配置“开始”节点 149**
10. **3.2 添加和配置视频下载“插件”节点 150**
10. **3.3 添加和配置字幕获取“插件”节点 151**
10. **3.4 添加和配置“大模型”节点 153**
10. **3.5 添加和配置“大模型_1”节点用于二次创作 154**
10. **3.6 配置“结束”节点 156**
10. **4 智能体测试 157**
10. **5 项目小结 158**
第11章 实战案例：智能室内设计师 159
11. **1 项目背景与整体思路 159**
11. **2 创建并配置智能体基础信息 160**
11. **2.1 创建智能体 160**
11. **2.2 配置智能体 160**
11. **3 构建室内设计工作流 161**
11. **3.1 添加工作流 161**
11. **3.2 创建工作流 162**
11. **3.3 配置工作流基础信息 162**
11. **3.4 配置“开始”节点参数 163**
11. **3.5 添加“大模型”节点用来优化提示词 163**
11. **3.6 配置“大模型”节点 164**
11. **3.7 配置“图像生成”节点 165**
11. **3.8 配置“结束”节点 166**
11. **3.9 工作流完整结构 166**
11. **4 工作流测试与发布 166**
11. **4.1 工作流测试 166**
11. **4.2 测试结果验证 167**
11. **4.3 工作流发布 168**
11. **4.4 添加工作流至智能体 168**
11. **5 构建客户信息数据库 168**
11. **5.1 创建数据库 169**
11. **5.2 选择数据库类型 169**
11. **5.3 配置数据表基础信息 169**
11. **5.4 设计数据表字段 170**
11. **6 配置智能体人设与回复逻辑 171**
11. **7 智能体测试与验证 172**
11. **7.1 测试室内设计功能 172**
11. **7.2 测试风格与需求配置 173**
11. **7.3 验证效果图生成 174**
11. **7.4 测试客户信息收集 174**
11. **7.5 验证数据库存储 175**
11. **8 项目小结 175**
第12章 实战案例：企业营销宣传海报自动生成器 176
12. **1 项目背景与需求 176**
12. **2 创建并配置智能体 176**
12. **2.1 创建智能体 176**
12. **2.2 配置智能体基础信息 177**
12. **3 构建海报生成工作流 178**
12. **3.1 添加和配置工作流 178**
12. **3.2 配置“开始”节点参数 179**
12. **3.3 添加和配置“意图识别”节点 179**
12. **3.4 添加和配置“图像生成”节点 180**
12. **3.5 添加和配置“变量聚合”节点 181**
12. **3.6 配置“结束”节点 182**
12. **3.7 完整工作流结构 183**
12. **4 工作流测试与发布 184**
12. **5 工作流集成与智能体完善 185**
12. **6 智能体测试与效果验证 187**
12. **7 项目小结 190**
第13章 实战案例：智能客服 191
13. **1 项目背景与整体思路 191**
13. **2 创建对话流与基础配置 192**
13. **2.1 创建对话流 192**
13. **2.2 问题意图识别配置 193**
13. **3 产品相关问题处理模块 194**
13. **3.1 问题理解与改写 195**
13. **3.2 知识库配置与检索 196**
13. **3.3 大模型回复生成 196**
13. **4 飞书多维表格配置 199**
13. **4.1 飞书多维表格设置 199**
13. **4.2 FAQ表设置 200**
13. **4.3 机器人指令配置 201**
13. **5 多维表格交互节点配置 202**
13. **6 产品问题输出节点配置 205**
13. **7 知识库内容配置 205**
13. **7.1 飞书表格知识库配置 207**
13. **7.2 知识库检索节点配置 209**
13. **8 非产品问题处理流程 209**
13. **8.1 通用问题处理配置 210**
13. **8.2 非产品问题输出节点配置 212**
13. **9 完整工作流连接与优化 213**
13. **10 发布与使用 214**
13. **10.1 创建和配置智能体 215**
13. **10.2 智能体测试与授权 216**
13. **10.3 智能客服FAQ自动更新 218**
13. **11 项目小结 218**
第14章 实战案例：自动生成PPT的智能办公助手 220
14. **1 适用场景与特点 220**
14. **2 应用架构设计 221**
14. **3 详细实现步骤 221**
14. **3.1 创建工作流 221**
14. **3.2 配置输入节点 222**
14. **3.3 集成PPT插件 222**
14. **3.4 生成PPT任务配置 223**
14. **3.5 获取PPT文件链接 226**
14. **3.6 测试运行 227**
14. **4 应用优化与质量控制要点 229**
14. **5 项目小结 230**
第15章 实战案例：新闻视频自动生成器 231
15. **1 项目背景与整体思路 231**
15. **2 工作流创建与基础配置 232**
15. **3 工作流核心模块配置 233**
15. **3.1 输入参数设置 233**
15. **3.2 图片内容处理模块 234**
15. **3.3 文字内容处理模块 237**
15. **3.4 视频生成模块 239**
15. **3.5 视频合并模块 244**
15. **4 工作流调试与优化 246**
15. **5 项目小结 247**
第16章 实战案例：多Agent模式开发旅游助手 248
16. **1 认识多Agent 248**
16. **2 多Agent模式开发实战操作 248**
16. **2.1 全局设置与人设配置 249**
16. **2.2 多Agent交互流程的设计 252**
16. **2.3 智能体编排策略 253**
16. **2.4 景点推荐Agent的配置 254**
16. **2.5 旅游路线规划Agent的配置 256**
16. **2.6 食宿安排Agent的配置 257**
16. **2.7 Agent跳转规则的设置 259**
16. **2.8 循环交互机制实现 260**
16. **3 旅游助手功能测试 261**
16. **4 项目小结与应用价值 264**
需要完全了解本书可以看下面：
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4 视频生成模块 239**
-
3.5 视频合并模块 244
-
4 工作流调试与优化 246
-
5 项目小结 247
第16章 实战案例：多Agent模式开发旅游助手 248
-
1 认识多Agent 248
-
2 多Agent模式开发实战操作 248
-
2.1 全局设置与人设配置 249
-
2.2 多Agent交互流程的设计 252
-
2.3 智能体编排策略 253
-
2.4 景点推荐Agent的配置 254
-
2.5 旅游路线规划Agent的配置 256
-
2.6 食宿安排Agent的配置 257
-
2.7 Agent跳转规则的设置 259
-
2.8 循环交互机制实现 260
-
3 旅游助手功能测试 261
-
4 项目小结与应用价值 264
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小白/程序员如何系统学习大模型LLM？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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