上周我所完成的工作总结如下：

参与构思核心功能设计和调研

核心功能构思和补充

提出了可以尝试夜间灯光模拟考试、交通标志识别等核心功能，并且与大语言模型进行多次对话确认所有功能的可行性和合理性；

我首先就团队提出的这个“智慧驾考”的idea和大模型进行了对话，得出我们设想的主题本身是非常好的，但是要在现有驾考APP的基础上深度和AI融合，否则就是一个普通的刷题软件。

基本可信度调研

随后我就我们设想的核心模块与LLM进行交流，得到了基本可行可做的回复：

由此，基本确定了项目执行方向，认识到这一路线基本可行且学生可以尝试。

辅助队长参与开题答辩

功能流程图制作

协助队长完成PPT上面的核心功能流程图，并明确技术路径。

上面是制作的部分流程图。

协助进行答辩

陪同队长进行答辩，针对老师指出的关于“大模型在这其中做了什么”的问题，我在队长回复的基础上进行了适当补充。

数据集调研获取

通过与大模型的对话，我大致确定了为实现这个系统我们所需获取的数据源，并且将它们下载到了本地

相关交通法律条令和管理规定

这些法律主要作为违法行为辨析类等题目的法律依据的来源，后续将会通过检索增强生成（RAG）切分为语义块用于题干的对应法律信息检索。大模型初步给出了下列法律和法令：

目前实际获取的数据集包括《中华人民共和国道路交通安全法》（2021年最新版）、《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》（2017年最新版）、中华人民共和国公安部令157号《道路交通安全违法行为处理程序规定》、163号《道路交通安全违法行为记分管理办法》、164号《机动车登记规定》、172号《机动车驾驶证申领和使用规定》这六项，后续可能会根实际情况继续补充。前两部通过国家法律法规数据库进行下载，来源可靠：

后四部通过中国政府网公报栏获取，规范性很强：

目前已经将这六部法律都下载到了本地，后续将会通过PDF/DOCX提取程序将它们转换为json格式数据集。

科目一、科目四题库获取

该数据集对应基础刷题功能，需要有尽可能多的、符合《机动车驾驶人考试内容和方法》要求的题目，并且最好有原始硬编码解析。这里我寻找了几个web端的驾考网站，等待后续尝试使用爬虫技术将其中的题目爬取下来。如：

驾照吧（https://www.jiazhaoba.com/tiba）

元贝驾考（https://www.ybjk.com/tiku）

交通标志和标线

这一部分用于交通标志识别和含交通标志的题目讲解，与LLM交流后得知有专门的强制标准：

该部分我首先下载了一个博主上传的相关标志的含义合集（不是特别完整）：

此外还下载了GB5768.2-道路交通标志，用作规范的说明：

驾驶操作基础与仪表常识

这一部分原有的法律法规和国家标准等里面都没有，因此我和LLM对话后选定了两个数据集：GB-4094汽车操纵件、指示器及信号装置的标志以及由中华人民共和国交通运输部编著、人民交通出版社于2013年1月出版的机动车驾驶培训教材《安全驾驶从这里开始》。前者主要提供专业的车内按钮装置图标和含义，后者主要提供对他们使用方式的说明。此外，后者是一本综合性教材，还提供了文明行车、特殊路况驾驶策略、紧急避险事故处理等方面的知识，对于其他的题目的解析也具有巨大的参考价值。

如图为GB-4094（2016版本）的大致内容，具有各个车内按钮标志和说明，可以后续提取出来

后续规划

• 使用爬虫技术获取科目一、科目四题目（包括涉及的图片），并组织为json格式
• 编写脚本提取GB-5768中的交通标识标线的含义，保存对应的图片
• 从原始的PDF、Word中分层提取出法律法规的各个条目，为后续语义分块检索打下基础