Claude code for vs code & deepseek-v4部署教程与项目实战：顶级普惠AI生产力，学生党 & 打工人也能“Vibe Coding”
目录
1. 安装 VS Code (Visual Studio Code)
1.安装Claude Code for VS Code插件编辑
第三部分：磨刀不误砍柴工 —— 熟悉Claude Code 界面与功能
第四部分：项目实战 —— 开启你的“Vibe Coding”初体验
任务2（职场人）.写一个自动化脚本，例如批量获取某文件夹下的图片名字，将清单保存到Excel的某列，并把图片对应到旁边的单元格中。
3.使用提示词 (高阶打工人为skills准备)，撰写你的“数字员工 SOP”
执行结果展示1：效果达标，而且它发现了故意更改了两个数据名，并成功解决。
前言
什么是 Vibe Coding？ 简单来说，就是你只需要动嘴（提出需求、用自然语言描述），AI 就能自动帮你写代码、改 Bug、跑程序。你不需要背诵复杂的语法，只需要当好一个“产品经理”。
本文专为各专业大学生（无论你是学文科、商科还是理工科）以及非程序员职场人量身定制。在这里，AI 不再是简单的对话工具，而是你的私人定制开发工程师和数据分析师。只要跟着本文的傻瓜式教程，你也能享受最顶尖的 AI 编程能力！
第一部分：基建准备——编程环境与编程语言搭建
1. 安装 VS Code (Visual Studio Code)
电脑上写代码（不管是做网页、写脚本、处理 Excel 数据还是 AI 跑图），VS Code 都是目前地球上最主流、最顺手的工作环境之一。
VS Code 官网链接:
安装VS Code https://code.visualstudio.com/Download
https://code.visualstudio.com/Download
Windows系统电脑
Windows请选择System Installer X64版本（如下图），此版本可指定安装目录，防止C盘爆满
信创系统电脑
可以尝试使用Linux版本或者参考此文，此文最后有百度网盘下载链接。
安装vs code时注意的细节：
下载完成后：打开安装包，注意指定一个磁盘空间大的安装路径。
注意此步骤，推荐全部勾选，最后一项PATH一定要选上
安装完成后打开。如图，介绍如下：
2.安装中文化插件
左侧栏找到四个方框“插件”这个图标，搜索栏里搜Chinese，点击install(安装)
会提示重启vscode，确认即可，或手动关闭vscode，重新打开
3.安装 Python（AI 时代的万能胶水）
为什么选 Python？ 在 AI 时代，Python 是最实用、最简单的语言。不管你是要批量处理 Word文档、抓取网页数据，还是做数据图表，Python 都能轻松搞定。
第二部分：注入灵魂———安装与配置 AI 编程
1.安装Claude Code for VS Code插件
安装完成后会弹出一个claude新手指引和欢迎页面之类的，直接关掉
2.配置Claude code for vscode环境
先打开右边的“插件”，找到Claude code，点击设置标志
找到 在 settings json 中编辑
如果不理解json代码，直接用我这段json覆盖全部：覆盖之后，先不要关此页，埋下伏笔，打开浏览器，执行下一步
{
"workbench.colorTheme": "Light 2026",
// === ClaudeCode 核心设置 ===
"claudeCode.preferredLocation": "panel",
"claudeCode.useCtrlEnterToSend": true,
"claudeCode.initialPermissionMode": "acceptEdits",
"claudeCode.useTerminal": true,
// 指定自定义模型名称（非 sonnet/opus/haiku → 触发 "Custom model"）,其中1m指的是百万上下文容量
"claudeCode.selectedModel": "opus[1m]",
// === 环境变量：对接 DeepSeek API ===
"claudeCode.environmentVariables": [
{
"name": "ANTHROPIC_BASE_URL",
"value": "https://api.deepseek.com/anthropic"
},
{
"name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN",
"value": "sk------------------------------------------------"
},
{
"name": "ANTHROPIC_MODEL",
"value": "deepseek-v4-pro[1m]"
},
{
"name": "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL",
"value": "deepseek-v4-pro[1m]"
},
{
"name": "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL",
"value": "deepseek-v4-flash[1m]"
},
{
"name": "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL",
"value": "deepseek-v4-flash"
},
{
"name": "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL",
"value": "deepseek-v4-pro[1m]"
},
{
"name": "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL",
"value": "max"
},
{
"name": "API_TIMEOUT_MS",
"value": "3000000"
},
{
"name": "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC",
"value": "1"
}
]
}3.接入 DeepSeek-V4
为什么要用 DeepSeek？ 顶级的能力，白菜的价格！对学生党和打工人来说，它能以极低的成本提供媲美顶级闭源大模型的能力。
配置步骤：
-
前往 DeepSeek 开放平台注册账号并获取 API Key。点击链接、注册登录、自定义充值、创建API key（见下图），记得”复制“，仅能查看一次，如果忘了只能重新创建。
伏笔：然后把api key 粘贴到刚才的代码的 红框勾选的引号内（见下图位置），ctrl+s保存或者直接关闭点确认保存。
第三部分：磨刀不误砍柴工 —— 熟悉Claude Code 界面与功能
1.新建对话任务
测试模型是否配置成功，输入你好，测试一下。
如果测试成功，继续后续的教学。如果报错，检查1.是否配置api key，2.代码是否完全覆盖，是否保存。
2.Claude code for vscode界面讲解
第四部分：项目实战 —— 开启你的“Vibe Coding”初体验
项目任务：
任务1（学生）.零基础开发一个网页版贪吃蛇。
任务2（职场人）.写一个自动化脚本，例如批量获取某文件夹下的图片名字，将清单保存到Excel的某列，并把图片对应到旁边的单元格中。
任务1的步骤：
1.新建项目
2.直接创作
对于目标不清晰的项目，可以先开启plan模式，和AI进行讨论，让其充分了解你内心的需求
3.过程展示
我觉得计划太复杂，不适合新手小白初期的项目学习，我选择了No,keep planning
重新生成的这版计划书非常的简约，适合新手学习，任务简单，而且在新的项目文件下且计划中不存在风险操作，因此我选择了自动执行。
4.完成效果
给出了说明书和文件的路径
打开指定文件后跳转到网页，并能实现基础功能，达到预期效果
打开源码：
5.Claude code 局部代码细节修改或咨询技巧
把生成的代码和对话框拖到左右两侧，Claude code会自动监测鼠标所选中区域，例如我鼠标选中57-66行，然后直接在对话框中提问此段代码含义，Claude会只针对所选内容进行修改和回复
任务二的步骤
批量获取某文件夹下的图片名字，将清单保存到Excel的某列，并把图片对应到旁边的单元格中
1.新建项目文件夹
按步骤选择一个新的文件夹
2.新建对话
3.使用提示词 (高阶打工人为skills准备)，撰写你的“数字员工 SOP”
提示词的用法很多种，我这里是强行加入这个环节，其实可以直接在对话框里写的，目的是让职场人能明白，可以把自己平时的工作内容、流程、方法、技巧等等记录下来，写到一个文档里，也就是我们常说的Skills，以后都交给AI来自动做，哈哈，为蒸馏同事，蒸馏自己打好基础。
准备好数据集后，新建一个文件，里面文件写好需求和文件位置
执行这套sop或需求
执行过程1
执行过程2
数据展示，66条数据，其中两条webp文件我更改为jpg和png格式，会增加处理难度。
执行结果展示1：效果达标，而且它发现了故意更改了两个数据名，并成功解决。
执行结果展示2：解决结果说明
执行结果3展示：代码要求展示
写在最后
说给学生也是说给自己的一段话：
在 Vibe Coding 时代，我们绝不能仅仅以“完成任务”为导向。结果可以交给 AI，但过程必须留给自己。当 AI 给出完美的代码时，一定要多问一句：“请你逐行给我解释一下这段代码的逻辑” “为什么要用这个而不是另一个？或者这个技术细节如何实现？”
真正的能力增长，存在于你和 AI 共同调试 Bug、梳理逻辑的“过程”中。如果我们一直只知其然，不知其所以然，久而久之，到底是我们驾驭了工具，还是人工智能悄然驯化了我们？
关于“Vibe Coding”的实战项目，本系列还在持续更新中！ 接下来我还会分享更多结合 DeepSeek 和 Claude 的神级自动化脚本和有趣的小项目。
如果你在部署过程中遇到了任何卡点，或者对提示词（Prompt）的编写有更绝妙的思路和建议，非常欢迎在评论区探讨，或者直接后台私信我。
如果觉得本文对你有启发，别忘了点赞、收藏、关注，我们下期实战见！
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