Logseq 是一款免费开源、隐私优先、跨平台的个人知识管理与协作工具，以大纲式块编辑为核心，支持双向链接与知识图谱可视化，数据默认以 Markdown/Org-mode 纯文本本地存储、完全离线可用，兼具日记、任务管理、间隔重复记忆卡片与插件扩展能力

适合场景：搭建个人知识库、读书笔记和第二大脑，数据完全自主可控

应用特点：

✅ 完全免费开源：MIT 协议，无功能 / 存储限制，桌面 + 移动端全功能开放

✅ 本地优先 + 隐私可控：数据以 Markdown/Org 纯文本存在本地，端到端加密，无强制云同步

✅ 大纲 + 块级双链：无限层级大纲，支持块引用((id))与双向链接，知识关联精细灵活

✅ 知识图谱可视化：页面 / 块关系图谱，直观发现知识关联

✅ 全能笔记与任务：Markdown/Org 双格式、PDF 批注、间隔复习、Zotero 对接、日志 / 日报原生支持

✅ 插件与主题生态：官方插件市场，可扩展白板、看板、AI 等能力

✅ 全平台覆盖：Windows/macOS/Linux/iOS/Android，客户端成熟，网页端可用

为什么推荐Docker部署？

相对安装软件App，Docker方案优势明显：

• 环境隔离：不会污染主机环境，想删就删，换个服务器也能秒级重建

• 多端同步：部署在服务器上后，所有设备通过浏览器就能访问

• 版本控制：配合Git可以轻松实现笔记的历史版本管理

Logseq部署

1、创建本地目录

mkdir -p /opt/logseq /opt/logseq/data
cd /opt/logseq

2、使用Docker命令启动容器

docker run -d \
  --name logseq \
  --restart unless-stopped \
  -p 3880:80 \
  -v ./notes:/var/logseq/storage \
  ghcr.io/logseq/logseq-webapp:latest

3、Docker Compose配置

services:
  logseq:
    image: ghcr.io/logseq/logseq-webapp:latest
    container_name: logseq
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 3880:80
    volumes:
      - ./notes:/var/logseq/storage

Logseq使用教程

1、笔记设置

首次登录后为英文界面，我们可以点击右上角设置按钮，先将语言修改为简体中文：

修改主题样式，颜色

修改编辑器格式，我们可以修改首选文件格式是使用Markdown还是Org

设置建议：

• 建议将首选文件格式设为兼容性最好的 Markdown

• 日期页面格式改为yyyy-MM-dd以保证排序和可读性

• 首选工作流切换为更清晰的TODO/DOING/DONE而非NOW/LATER

• 保留显示括号、自动展开聚焦块引用、启用快捷键提示与提示框这些实用开关，同时关闭显示块引用的所有行、保存链接为文件、发布所有页面这类易让页面混乱或存在隐私风险的选项，逻辑缩进和时间追踪可根据你的笔记习惯按需开启。

2、创建初始化笔记

想要开始使用笔记，我们首先需要设置本地文件夹用来存储笔记。

不同的浏览器会因为兼容问题可能识别不到创建按钮，我这里使用的是谷歌浏览器，可以正常显示，点击右上角的添加图谱，跳转后点击Choose a folder ，然后选择本地用来保存笔记的文件夹即可。

输入[Add another repo](http://192.168.4.250:3880/#/repo/add)

浏览器：使用Edge或Chrome

错误提示：

网络协议，使用 HTTPS 或 localhost 访问

3、创建本地目录

笔记默认存储在客户端本地，通过网页打开本地笔记目录。创建笔记本

可以看到，在刚才创建的本地文件夹中生成了 3 个目录，/journals - 保存你的日记，/logseq - 保存配置，/pages - 保存其他页面

更多笔记语法，可查看帮助文档或自带的Demo笔记

4、数据同步

数据存储在本地，可通过Git等第三方工具实现数据同步、版本管理等

附

Github地址：GitHub - logseq/logseq：一个注重隐私的开源知识管理与协作平台。下载链接：http://github.com/logseq/logseq/releases。路线图：https://logseq.io/p/NX4mc_ggEV ·GitHub

除了Docker版本， 支持mac、Windows、安卓、IOS、Linux等系统

官网：

Logseq Copilot