180 美元和 0.28 美元，同一个 token，两个价签。

大家好，我是小虎。

4 月 24 日这天，OpenAI 发布了 GPT-5.5 Pro，API 输出价每百万 token 收 30 美元。

同一天，DeepSeek 发布了 V4，Flash 版输出价 0.28 美元。

几天后，Anthropic 把 Claude Code 的每日成本预估从 6 美元调到了 13 美元。

三个事件放一起，说明一件事。AI 工具正在加速分化。

有的走高端路线，有的走性价比路线。这不奇怪。奇怪的是，很多人把这个分化理解成非黑即白的站队。

我的看法不一样。价格分化不等于能力分化。能用便宜的就不要浪费钱，但贵的有贵的道理。关键是把它们放在正确的位置上。

先看一组数据。

我写文章的时候，顺手测了几个日常场景。

第一个测试是写一个价格监控脚本。让 DeepSeek V4 写一个 Python 脚本，需求是监控商品价格，跌破阈值就弹窗提醒。从说出需求到拿到可运行的代码，不到 5 分钟。跑了几轮迭代，API 成本不到 1 毛钱。

第二个测试是中文口语化。让它用"说真的"开头讲个 200 字的创业故事。输出没有翻译腔，节奏自然，语气像真人说的。这个任务 DeepSeek V4 完成得很顺。

第三个测试是逻辑推理。一个经典的三个猎人题目，它答对了，推理过程清晰。

我又去查了第三方评测数据。SuperCLUE 的最新中文大模型评测报告显示，DeepSeek V4 Pro 综合得分 70.98，国内第一。

Flash 版 68.82 分，国内第二。覆盖数学推理、科学推理、代码生成、智能体任务规划、指令遵循、幻觉控制六个维度。

在代码领域，Arena.ai 的代码排行榜上，V4 Pro 在开源模型中排名靠前，Vals AI 的 Vibe Code Benchmark 上甚至超越了 Gemini 3.1 Pro。

这些数据说明一件事。DeepSeek V4 在很多场景下不是"够用"，是"好用"。

它的 Flash 版以极低的成本，就能输出高质量的日常内容。Pro 版在代码和推理领域的表现，已经可以和闭源模型正面竞争。

但这不是说它能把所有场景都包了。真实的做法，是让每个模型干它最擅长的事。

先说我自己的工作流。

写作和翻译这种偏自然语言处理的事，我交给 DeepSeek V4 Flash。它中文能力强，量大不心疼。一天跑几万个 token，成本不到 3 毛钱。

做小程序、调代码这种需要深度推理的场景，我会切到 codebuddy 国际版的 GPT-5.5。

贵是贵了点，但遇到复杂逻辑和罕见 Bug，它们的调试效率更高。少几轮迭代，总费用反而控制住了。

翻译文档这种标准化任务，DeepSeek V4 就够了。但如果是课程讲义、正式企划书这类需要高度准确的内容，我会用 GPT-5.5 过一遍校对。

每个模型都有自己的主场。没有一个是万能的，也没有一个是废的。

现在说钱的事。

我一天三种场景加在一起，除了 AI 编程以外，大概消耗 11 万 token 的输入和 7 万 token 的输出。

如果全用 GPT-5.5 Pro，一天 2.65 美元，一个月 576 块人民币。

全用 Claude Opus 4.7，差不多 500 块。

全用 DeepSeek V4 Flash，每天 2 毛 7，一个月 7 块 5。

组合使用的账是另一笔算法。DeepSeek V4 跑日常写作和翻译，每天不到 3 毛。

Claude Opus 4.7 跑深度编码场景，平均下来每天大几毛。

GPT-5.5 Pro 跑校对和复杂推理，分摊不到 1 块。加在一起，一个月不超过 100 块。

比全用 DeepSeek 多花一点，但比全用 GPT 省了 80%以上。关键是你得到的是一个按场景优化的结果，不是折中方案。

有学员问我该用哪个。我的回答是，先告诉我你用它干什么。

直接说你今天能做的事。

WorkBuddy 桌面版第一时间把 DeepSeek V4 Flash 集成了。

点界面下方的模型按钮，想用哪个换哪个。不需要配置环境变量，不用折腾 API key。

切换成本为零，你才有动力去试不同的工具。

更实在的是，WorkBuddy 本身送了不少积分。这些积分足够你把每个模型都跑一遍试试，不用自己掏钱充 API 额度。

身边越来越多人在用，也是因为这个原因。下图是我学习群里的学员发我的消息：

讲回到工具的底层逻辑。

GPU 的算力在涨，开源模型能力在涨，闭源模型也在迭代。选型不是一次性的决策，是一个动态过程。

今天 DeepSeek V4 够用，明天需求复杂了可能要上更贵的模型。今天用 GPT 做的活，可能几个月后开源模型就追上了。

保持开放，保持切换能力，比死磕一个工具重要得多。

我给一人公司的 AI 工具建议是这样的。日常内容创作和翻译，用 DeepSeek V4 Flash，量大管饱零焦虑。

深度编码和复杂逻辑推理，用 codebuddy 国际版的 GPT-5.5。

这几种场景基本覆盖了一个人做业务所需的全部 AI 能力。加起来月费不到 100 块。比全用高端模型省了 80%，比只用一个开源模型涨了质量。

但不是所有人都必须这么配。你的场景和我不一样，组合就不一样。

工具是分场景的，不是分高低的。别只看价格标签，看你的活值什么工具。也别只看某个评测分数，看实际用起来哪个更适合你的场景。

把 WorkBuddy 打开，看看里面有几个模型。都试一试。同一篇文章让不同模型各写一遍。

同一个代码需求让不同模型各跑一次。感受差异，然后组装你自己的组合拳。

180 美元和 0.28 美元，两个价签摆在那。不是让你选一个，是看你的活儿值哪个。