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先说结论：如果你用 OpenClaw，这个叫 Free Optimizer 的插件值得装上试试。

地址：https://github.com/YunzhouLi-hub/openclaw-plugin-free-optimizer

我平时喜欢折腾各种 AI 本地部署和网关工具，OpenClaw 算是我目前在用的消息网关（把各种聊天软件和 AI 模型连起来）。但它有一个痛点——我想用免费的模型，但免费模型分布在十几个平台上，有的快有的慢，有的今天能用到明天就限流了。手动切来切去特别烦。

这周逛 GitHub 的时候发现有人写了一个 OpenClaw 插件，叫 Free Optimizer，专门干这个事。

它是干什么的

一句话：自动发现 9大平台的免费模型，实时测速，每次聊天自动切换到当前最快那个。

装上之后你在 OpenClaw 里设 model: free-opt/auto，剩下的它全自动。不用管哪个平台今天正常、哪个超时——插件每小时跑一次全面测速，把你的模型排名更新一遍，下次聊天自动走排名第一的。

支持哪些平台

目前它支持 9个平台：

平台	典型模型	国内用户
OpenRouter	DeepSeek R1, Llama 4, Qwen3	✅ 直连
NVIDIA NIM	Llama 3.3 70B, Kimi K2.5	✅ 直连
Cloudflare	Llama 3.2 1B/3B	✅ 直连
GitHub Models	GPT-4o Mini, DeepSeek R1	✅ 直连
Google	Gemini 2.5 Pro/Flash	❌ 需要代理
Groq	Llama 3.3 70B	❌ 需要代理
Cerebras	Llama 3.3 70B	❌ 需要代理
Mistral	Mistral Large, Codestral	❌ 需要代理
HuggingFace	各种开源模型	❌ 需要代理

国内用户只配前三个就能用得挺好，不需要任何代理工具。

实测效果

我在自己的服务器上跑了一轮测试，这是实际排名：

排名	模型	延迟	质量
🥇	Cloudflare Llama 3.2 32B	444ms	★★★★★
🥈	NVIDIA Llama 3.3 70B	692ms	★★★★★
🥉	GitHub DeepSeek R1	1123ms	★★★★★

Cloudflare 的小模型只有 32B 参数，但胜在延迟极低，简单对话完全够用。如果要推理能力强的，NVIDIA 的 70B 模型也只花了不到 700ms，非常稳。

插件的排行榜长这样：

┌──────┬──────────────────────────────────────────┬────────┬─────────┬──────┬──────────┐
│ Rank │ Model                                    │ TTFT   │ Qual   │ Tag │ Ctx      │
├──────┼──────────────────────────────────────────┼────────┼─────────┼──────┼──────────┤
│    1 │ cloudflare/llama-3.2-32b-instruct         │ 444ms  │ ★★★★★  │      │   128K   │
│    2 │ nvidia/llama-3.3-70b-instruct            │ 692ms  │ ★★★★★  │  ⭐  │    65K   │
└──────┴──────────────────────────────────────────┴────────┴─────────┴──────┴──────────┘

安装真的简单

如果你是 OpenClaw 用户，只需要三步：

# 1. 下载到插件目录
cp -r openclaw-plugin-free-optimizer ~/.openclaw/plugins/free-optimizer
cd ~/.openclaw/plugins/free-optimizer

# 2. 安装编译
npm install
npm run build

# 3. 设为主模型
# 在 OpenClaw 配置文件里把 model 改成 free-opt/auto

然后去你喜欢的平台搞个 API Key 填一下（推荐 NVIDIA 和 Cloudflare，免费额度大还好申请），执行 /free-opt_test 就能看到排行榜了。

几个我特别喜欢的设计

1. 质量评分 — 不只是看谁回得快，还看回答正不正确。插件会问 “法国的首都是什么？用一个词回答”，正确的给 5星，胡说的给低分。排名时质量优先，速度其次。

2. 一键健康检查 — /free-opt_health 只测当前在用模型，1秒出结果。如果模型挂了，它自动跑全量测速切到下一个。适合写成定时任务，我每半小时跑一次，保证不中断。

3. 过滤系统很灵活 — 可以按平台、模型名、参数量、上下文大小来过滤。比如我只想用 NVIDIA 的 70B 以上模型：

{ "includeProviders": ["nvidia"], "minParamB": 70 }

4. 缓存聪明 — 5分钟内直接用缓存不测速，5-30分钟走旧数据同时后台刷新，超30分钟强制重测。用户请求永远不会因为测速而卡住。

在哪下载

GitHub 仓库：https://github.com/YunzhouLi-hub/openclaw-plugin-free-optimizer

MIT 开源协议，随便用随便改。

总结

如果你是 OpenClaw 用户又不想花钱买模型，这个插件是目前最省心的方案。装上、配 Key、设个 cron 跑健康检查——之后就忘了它存在，每次聊天自动走最快的免费模型。

白嫖到这种程度，挺爽的。🦞

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如果你也在用 OpenClaw 或者有什么好用的 AI 插件推荐，评论区聊聊。