Solon AI Harness v3.10.4 发布

组合缺一

356人浏览 · 2026-04-29 15:41:31

组合缺一 · 2026-04-29 15:41:31 发布

Solon AI Harness 是一个高性能的智能体“马具（Harness）”框架。作为底层核心，它已在 SolonCode CLI 项目中经过了多月的深度打磨与实战验证。

1、为什么需要 Harness

业界目前有两个极具启发性的定义：

公式定义：Agent = Model + Harness。模型提供推理，而 Harness 提供落地执行的实体。
硬件类比：Model 是 CPU（计算核心），Context 是内存（瞬时寻址），而 Harness 则是操作系统（资源调度与环境隔离）。

没有 Harness 的 Agent 就像一个漂浮在大脑中的灵魂，虽然能思考，但无法稳定地感知物理世界、无法受控地操作工具，更无法在复杂的长程任务中保持状态。

Solon AI Harness 让你更高效开发 Agent 应用。

2、Solon AI Harness 的主要工作

组织工具使用 (Tool Steering)

动态挂载与发现（支持 MCP 协议、Web RestApi）。
输入/输出的标准化协议转换。
安全拦截：在危险指令执行前进行权限校验或人工确认（HITL）。

组织记忆与会话 (Memory & Session Management)

管理 Session 的持久化与恢复。
区分“短期工作记忆”与“长期向量记忆”。
快照机制：在任务中断时自动保存状态，支持断点续传。

操控上下文及摘要压缩 (Context Engineering)

窗口滑窗：当 Token 接近上限时，自动识别并保留关键信息。
语义压缩：将冗长的工具回显（如数千行代码输出）自动总结为模型可理解的摘要。
意图聚焦：通过 RAG 技术动态注入当前任务最相关的片段。

环境隔离与沙盒驱动 (Sandbox & Environment)

影子空间：在 .harness 目录下构建隔离的工作区，确保 Agent 的修改不直接污染生产环境。
自愈循环：捕获执行过程中的 stderr，将其作为 Observation 反馈给模型，驱动 ReAct 循环自动修正错误。

3、最近更新

添加 solon-ai-agent 动态切换 llm 支持（支持不同会话，在各自请求时切换）
添加 solon-ai-harness 重试次数配置支持
添加 solon-ai-harness lsp 功能
添加 solon-ai-harness HarnessProperties.disallowedTools 配置支持（全局禁用工具配置）
添加 solon-ai-harness HarnessProperties.agentPools（子代理池）配置支持
添加 solon-ai-harness HarnessProperties.systemPrompt 配置支持（替代之前的 AGENT.md 预设处理，由外部定制）
优化 solon-ai-core ChatRequestDesc.internalStream 添加流接收超时处理（避免因 llm 服务原因一直卡着）
优化 solon-ai-dialect-anthropic anthropic 方言的异常兼容处理
优化 solon-ai-dialect-openai openai-response 方言的异常兼容处理
优化 solon-ai-agent 中断传递处理
优化 solon-ai-agent ActionTask onAction 日志
优化 solon-ai-agent retrying 中断处理（这前的 task 内部的 stream 可能会中断传递）
优化 solon-ai-agent AgentSession.updateSnapshot 添加锁机制
优化 solon-ai-skill-lsp 重构 LspSkill 实现（之前名为 LspTool）
优化 solon-ai-skill-cli ExpertSkill 引导词
优化 solon-ai-skill-cli TerminalSkill 安全引导词
优化 solon-ai-skill-sys 从 cli 同步 ProcessExecutor
优化 solon-ai-harness HarnessEngine 扩展机制（支持为子代理扩展，通过名字识别）
调整 solon-ai-harness ReActAgentExtension 更名为 ReActAgentExtension
调整 solon-ai-harness 切换 llm 的机制，并取消 switchMainModel 方法（有自由的机制了）
调整 solon-ai-harness TerminalSkillProxy 转到 solon-ai-skill-cli
修复 solon-ai-skill-toolgateway ToolGatewaySkill call_tool 不能传递 toolContext 的问题
修复 solon-ai-core AbstractChatDialect reasoning_field_name 可能传递中断的问题

4、应用示例

引用依赖

<dependency>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>solon-ai-harness</artifactId>
</dependency>

构建实例

public class DemoApp {
    public static void main(String[] arg) throws Throwable {
        //--- 1. 初始化
        HarnessProperties harnessProps = new HarnessProperties(".tmp/");
        harnessProps.addTools(ToolPermission.TOOL_WEBSEARCH); //设定工具权限
        harnessProps.addModel(new ChatConfig()); //添加大模型本配置（可多个，用时可切换）
        harnessProps.setSystemPrompt("xxx"); //添加主代理系统提示词

        AgentSessionProvider sessionProvider = new AgentSessionProvider() {
            private Map<String, AgentSession> sessionMap = new ConcurrentHashMap<>();

            @Override
            public AgentSession getSession(String instanceId) {
                return sessionMap.computeIfAbsent(instanceId, k -> InMemoryAgentSession.of(k));
            }
        };

        HarnessEngine engine = HarnessEngine.of(harnessProps)
                .sessionProvider(sessionProvider)
                .build();

    }
}

应用示例

public class DemoApp {
    public static void main(String[] arg) throws Throwable {
        //--- 1. 初始化 
        // ...

        //--- 用主代理执行
        csae1(engine, "hello");

        //--- 动态创建子代理执行（好处理可以动态创建不同的工具权限）
        case2(engine, "hello");

    }

    private static void csae1(HarnessEngine engine, String prompt) throws Throwable {
        AgentSession session = engine.getSession("default");

        //--- 用主代理模式
        engine.prompt(prompt)
                .session(session) //没有，则为临时会话
                .options(o -> {
                    //按需，动态指定工作区（没有，则为默认工作区）
                    o.toolContextPut(HarnessEngine.ATTR_CWD, "xxx");
                })
                .call();
    }

    private static void case2(HarnessEngine engine, String prompt) throws Throwable {
        AgentSession session = engine.getSession(HarnessEngine.SESSION_DEFAULT);

        //--- 动态定义智能体
        AgentDefinition definition = new AgentDefinition();
        definition.setSystemPrompt("xxx"); //系统提示词
        definition.getMetadata().addTools(ToolPermission.TOOL_BASH); //工具权限

        ReActAgent subagent = engine.createSubagent(definition).build();
        subagent.prompt(prompt)
                .session(session) //没有，则为临时会话
                .options(o -> {
                    //按需，动态指定工作区（没有，则为默认工作区）
                    o.toolContextPut(HarnessEngine.ATTR_CWD, "xxx");
                })
                .call();
    }
}