今年作为数据要素价值释放的关键一年，政务数据作为国家基础性战略资源，其共享水平直接决定了数字政府建设的深度与实效。从“群众跑腿”到“数据跑路”，从“经验决策”到“智能决策”，政务数据共享正打破部门壁垒、地域隔阂，成为支撑AI决策科学化、跨域通办便捷化的核心引擎，让数据要素的红利真正惠及企业与群众。

在数字政府建设的浪潮中，“数据孤岛”曾是制约政务服务升级的最大痛点——各部门数据分散存储、标准不一，导致AI模型“无数据可训”，跨区域办事“多地跑、折返跑”成为常态。而随着《政务数据共享条例》的落地实施，以及全国一体化政务大数据体系的逐步完善，政务数据共享已从“自愿共享”转向“法定共享”，从“分散建设”走向“集约统筹”，为AI决策和跨域通办筑牢了基础底座。

一、政务数据共享：AI 决策的“数据燃料”与“精准底气”

AI决策的核心是“用数据说话”，而政务数据的全面共享的就是为AI模型提供高质量、全维度的“燃料”。不同于商业数据的片面性，政务数据覆盖民生保障、市场监管、生态环保等多个领域，涵盖个人全生命周期、企业全经营周期的完整数据，是AI模型实现精准预测、科学决策的核心支撑，其价值在基层治理和政务履职中得到充分体现。

以黑龙江“龙政智数”政务大模型为例，该模型依托全省数据共享交换中心，汇聚了518亿条政务数据，涵盖22个高质量数据集，打通了省直厅局和市（地）300余个系统壁垒、3200余个数据接口，构建起“上联国家、下达村屯、横向到边、纵向到底”的数据贯通体系。基于这些共享数据，模型能够实现数据比对、风险预警、趋势研判等智能化服务，在低保、医保、社保领域累计开展智能核验19575轮次，核验数据总量达7218.8万条，精准识别数据质量风险，为民生保障决策提供了有力支撑。

政务数据共享不仅解决了AI模型“数据短缺”的问题，更破解了“数据质量参差不齐”的难题。通过建立统一的数据目录“一本账”管理模式，规范数据采集、归集、治理的标准，实现数据来源可追溯、质量可核查，让AI模型训练有了可靠的数据基础。如黑龙江引入电子证照AI智能核验技术，通过OCR增强识别等核心算法，实现10类高频证照全生命周期闭环管理，核验准确率提升至99.5%，既保障了数据质量，也减少了60%的重复性人工工作，为AI决策落地节省了人力成本。

在决策场景中，政务数据共享让AI从“辅助工具”升级为“决策参谋”。通过整合跨部门、跨层级的共享数据，AI模型能够对经济运行、社会治理、应急处置等场景进行精准分析，提前预判风险、优化决策方案。例如，黄梅县依托共享的执法数据，构建AI智慧执法平台，实现执法态势、风险预警、效能评估可视化，推动行政执法从经验驱动向数据驱动转型，让执法决策更科学、更高效；而全国一体化政务大数据体系通过汇聚生态环保主题库数据，支撑环境质量监测、突发环境事件应急处置等23类应用，为生态治理决策提供了数据支撑。

二、政务数据共享：跨域通办的“破壁密钥”与“提速引擎”

跨域通办的核心诉求是“打破地域壁垒、简化办事流程”，而这一目标的实现，关键就在于让政务数据能够跨区域、跨部门自由流动。以往，企业群众办理跨区域业务，往往需要在不同地区、不同部门之间往返奔波，核心原因就是政务数据不能共享，“你有我没有、我有你不用”，导致办事材料重复提交、审核流程反复进行。

如今，政务数据共享正彻底改变这一现状，以“数据流动”替代“群众跑动”，让跨域通办从“可办”向“好办、易办”升级。延边州的实践就是最好的例证，当地打破地域行政壁垒和数据共享藩篱，打通跨部门信息壁垒，推进电子证照互认，通过自建系统自动调取人口数据、车辆登记数据等共享资源，推动92项高频民生事项“免证办”，平均办理时限压缩50%以上，平均跑动次数减少75%，让群众实现“就近办、一次办”“异地可办、同城通办”。

政务数据共享之所以能支撑跨域通办高效落地，核心在于三大突破：一是打破“部门壁垒”，通过建立“一站式”数据共享服务，实现各部门数据按需调用，避免重复采集、重复审核，让办事流程更简洁；二是打破“地域壁垒”，依托全国一体化政务数据共享枢纽，实现跨省份、跨地市数据互联互通，目前该枢纽已接入各级政务部门5951个，累计支撑全国共享调用超过4000亿次，为跨域通办提供了平台支撑；三是打破“标准壁垒”，通过统一数据格式、统一办事标准，让不同地区、不同部门的政务服务实现“无差别受理、同标准办理”，真正实现“同城化、无差别”服务。

从实践来看，政务数据共享支撑跨域通办的场景已全面覆盖民生保障、企业经营等重点领域。无论是异地医保备案、社保转移，还是企业跨区域注册、资质审批，都能通过数据共享实现“全程网办、异地通办”。例如，全国范围内推行的企业年报“多报合一”，就是通过市场监管、人力资源社会保障、海关等多部门数据共享，减少企业填报负担，优化营商环境；而黑龙江通过编制“供需协同一件事”，汇聚民政、人社、农业农村等多部门救助数据，形成社会救助数据共享链条，让跨部门、跨区域的救助服务更精准、更高效。

三、双向赋能：数据共享、AI决策与跨域通办的良性循环

政务数据共享、AI决策与跨域通办，三者并非孤立存在，而是形成了“数据共享赋能AI决策，AI决策优化跨域通办，跨域通办倒逼数据共享”的良性循环，共同推动数字政府建设提质增效，助力数据要素价值释放。

一方面，政务数据共享为AI决策提供数据支撑，AI决策又能优化跨域通办的流程设计。通过AI模型对共享数据的分析，能够精准识别跨域通办中的堵点、难点，比如哪些事项需要多部门协同、哪些材料可以通过数据共享替代，从而优化办事流程、压缩办理时限。例如，黑龙江“龙政智数”大模型开发的“问数、析数”等智能场景，能够快速响应跨域办事的数据查询需求，实现从咨询问答到在线办理的无缝衔接，有效破解传统政务服务响应迟滞、渠道单一等难题；黄梅县的AI智慧执法平台，通过共享数据实现移动执法、实时监督，让跨区域执法协同更高效，推动跨域执法事项“一次办、联合办”。

另一方面，跨域通办的实际需求，又会倒逼政务数据共享的范围不断扩大、质量不断提升。随着跨域通办事项的不断增加，对政务数据的覆盖范围、更新速度、共享效率提出了更高要求，进而推动各地区、各部门打破数据壁垒，完善数据共享机制，编制更全面的数据目录，实现更多高频数据的共享共用。例如，延边州为满足群众跨域办事需求，持续梳理通办事项清单，动态更新共享数据，推动20余项高频民生事项实现“5分钟办结、现场取件”，同时也带动了更多部门数据纳入共享范围。

四、结语：以数据共享激活价值，以智联通办惠及民生

数据要素价值释放年，政务数据共享不再是“锦上添花”，而是数字政府建设的“必由之路”，更是支撑AI决策科学化、跨域通办便捷化的核心支撑。从黑龙江“龙政智数”大模型的广泛应用，到延边州跨域通办的提质增效，再到黄梅县AI智慧执法的创新实践，我们能清晰看到：政务数据共享打破了“信息孤岛”，让AI决策有了精准底气，让跨域通办有了高效支撑，更让数据要素真正转化为服务群众、推动发展的强大动能。

未来，随着全国一体化政务大数据体系的不断完善，以及《政务数据共享条例》的深入实施，政务数据共享将朝着更规范、更高效、更安全的方向发展。我们将看到更多AI决策场景落地生根，更多跨域通办事项实现“无感办理”，让企业群众办事更便捷、政府决策更科学，真正实现“数据多跑路、群众少跑腿、企业好办事”，让数据要素的价值在政务服务升级中得到充分释放，为数字中国建设注入源源不断的动力。