1.7k stars！白嫖 DeepSeek，用上企业级 API？这个开源项目让你一步到位！

mymessageone

663人浏览 · 2026-04-28 07:00:00

mymessageone · 2026-04-28 07:00:00 发布

白嫖 DeepSeek，用上企业级 API？这个开源项目让你一步到位

本文介绍一个正在 GitHub 悄悄火起来的开源工具：DS2API——把 DeepSeek 网页版对话能力，变成标准 API 接口，兼容 OpenAI / Claude / Gemini 三种格式，支持多账号轮询、Docker 一键部署，还带完整后台管理系统。

一、先说痛点：有模型，却没 API

DeepSeek 的能力毋庸置疑，其免费网页版更是许多开发者日常不可或缺的工具。但问题来了：

你想把 DeepSeek 接入自己的项目、IDE 插件或自动化工作流；
你用的框架（比如 LangChain、OpenAI SDK、Anthropic SDK）只认标准 API；
官方 API 有额度限制或费用压力，你手头有好几个免费账号却不知道怎么用起来；
你想在 Cursor、Claude Code、Roo Code 这类 AI 编码工具里用上 DeepSeek，却发现根本没有对应的接入口。

一句话：有模型，没接口，用不上。

这正是 DS2API 要解决的核心问题。

二、DS2API 是什么？

DS2API（DeepSeek to API）是一个由开发者 CJackHwang 开发的开源中间件项目，用 Go 语言重写，GitHub 目前已获得 1.2k+ Star。

它的核心逻辑是：

把 DeepSeek 网页版的客户端协议，翻译成标准 API 格式，对外暴露给任意支持 OpenAI / Claude / Gemini 协议的工具或应用。

架构示意如下：

你的工具 / SDK（OpenAI / Claude / Gemini）
           ↓ 发送标准 API 请求
        DS2API 中间件
    （协议转换 + 账号池管理）
           ↓ 转发到
     DeepSeek 网页端后台

简单来说，DS2API 是一层"翻译官"——对外说着 OpenAI 的话，对内却在操作 DeepSeek 的网页会话。

核心能力一览

三协议兼容：同时支持 OpenAI（/v1/chat/completions）、Anthropic Claude（/anthropic/v1/messages）、Google Gemini（/v1beta/models/*）三种 API 格式
多账号轮询：配置多个 DeepSeek 账号，自动负载均衡，并发请求不堵塞
工具调用（Tool Call）支持：原生网页版不支持 tool call，DS2API 通过自研拦截逻辑强行兼容，满足 AI Agent 场景需求
流式输出（SSE）：支持实时流式响应，体验与官方 API 一致
完整 WebUI 管理台：可视化配置账号、API Key、查看日志，无需手动改配置文件
多种部署方式：本地运行、Docker、Vercel Serverless、Zeabur 均支持
兼容主流 AI 编码工具：支持 Claude Code、Roo Code、Kilo Code、Open Code 等

三、怎么用？

方式一：本地快速启动（推荐新手先试）

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/CJackHwang/ds2api.git
cd ds2api

# 2. 复制配置文件
cp config.example.json config.json

# 3. 编辑 config.json，填入 DeepSeek 账号和自定义 API Key

# 4. 启动服务
go run ./cmd/ds2api

服务默认运行在 http://0.0.0.0:5001，局域网内其他设备也可访问。

首次启动时，如果检测到没有 WebUI 静态文件，会自动构建前端（需要 Node.js 环境）。

方式二：Docker 一键部署（推荐服务器用户）

# 1. 准备环境变量和配置
cp .env.example .env
cp config.example.json config.json

# 2. 编辑 .env，至少设置管理员密钥
# DS2API_ADMIN_KEY=你的强密码

# 3. 启动
docker-compose up -d

# 4. 查看日志
docker-compose logs -f

Nginx 反代注意：使用 Nginx 时必须关闭缓冲，否则 SSE 流式输出会失效：
proxy_buffering off;
proxy_cache off;

方式三：Vercel 免费部署（零服务器成本）

Fork 仓库到自己的 GitHub
在 Vercel 导入该仓库
设置环境变量 DS2API_CONFIG_JSON（将 config.json 转为 Base64 后粘贴）
部署完成，访问 /admin 进入管理台

小技巧：先在本地把 config.json 转成 Base64，再粘贴到环境变量，可以避免 JSON 格式错误。

配置文件说明

config.json 的核心字段：

{
  "keys": ["your-custom-api-key"],
  "accounts": [
    {
      "email": "your_email@example.com",
      "password": "your_password"
    }
  ]
}

keys：你自定义的 API 访问密钥，用于鉴权
accounts：DeepSeek 账号列表，支持多个，自动轮询

接入 AI 工具示例

配置好后，在任意支持 OpenAI API 的工具中，将：

API Base URL 改为 http://你的服务地址:5001/v1
API Key 填入你在 config.json 中设置的自定义 key
模型名称 随便填（如 deepseek-chat）即可

以 Claude Code / Roo Code 为例，只需在设置里把 API endpoint 指向 DS2API 服务，即可无缝使用 DeepSeek 的能力。

四、总结

DS2API 的出现，精准填补了"有免费模型、没标准接口"这个痛点。它不是简单的转发代理，而是一套完整的中间件方案：

特性	说明
协议兼容	OpenAI / Claude / Gemini 三合一
账号管理	多账号轮询，并发不阻塞
工具调用	自研逻辑强行兼容 tool call
部署灵活	本地 / Docker / Vercel / Zeabur
管理界面	完整 WebUI，可视化操作
开发语言	Go 重写，性能更高