我如何用 AI 审阅并修正法律合同：全程都在 MS Word 里完成

作者：AI拉呱（Errol Yan）
定位：AI领域深度内容与实战方法分享

一篇手把手实战指南：用 AI 做合同审阅、合规检查，以及构建自定义 playbook 技能

TL;DR

我当时在 MS Word 里打开了一份法律合同，准备对照一套谈判 playbook 进行审阅。我使用了 Claude for Word 插件，只用一个提示词，就让 Claude 按照 playbook 扫描了每一条款，标出对我方不利、偏离市场常规或存在风险的内容，按严重程度分类，并给出逐项修订建议和理由。整个过程都在 Word 里完成，而且我可以对每条修改建议逐个选择接受或拒绝。

随后，它还会自行开启 “Track Changes（修订）”，并对自己创建的每一条评论回复 “Fixed”。

这篇文章里，我会带你完整走一遍：我是如何用这款插件测试法律合同审阅、如何构建一个用于专业服务协议的自定义 playbook skill，以及如何进一步设计一个能够“生成 playbook skill 的 skill”。

如果你的工作涉及合同审查或合规核查，这套流程很可能会彻底改变你的工作方式。

目录

· 设置 Claude for Word
· 使用 Claude for Word 插件进行文档审阅
· 构建用于协议审阅的自定义 Playbook Skill
· 创建一个用于生成 Playbook Skill 的 Skill
· 哪些地方没达到预期
· Claude for Word 还能做什么？
· 最后的看法

根据 playbook、指南和合规标准去审阅法律合同与商业文档，识别偏差、提出修改建议、落实修改，并确保每一项条款都经得起推敲，这类工作通常既繁琐、耗时，又容易出错。

我们在 Finnish AI Region (FAIR) 项目中的 AI 咨询实践显示，市场对 AI 辅助文档审阅的需求正在持续上升。典型场景包括：根据企业内部 playbook 进行合同审阅、执行监管与 ESG 合规检查，以及校验 RFP 响应是否满足要求。

理想中的 AI 文档审阅流程应该是：扫描 → 标记 → 提议 → 修正。也就是 AI 先扫描文档，标出问题，给出修正建议，由用户决定采用哪些建议，最后再将修改真正落到文档里。

大语言模型（LLM） 在这类工作上有很大潜力。但如果你要把上述流程真正落地，往往还得先把文档发给 LLM，让它给出反馈和建议，再回到原文档中手动逐条修订，反复在几十页文档里来回跳转，定位每一个需要修改的位置。

理想情况下，AI 应该直接“住”在你的文档里：它能就地审阅、在准确位置标出问题、让你直接查看和排序优先级，并把修改直接应用进去，而且每一处改动都能保留修订痕迹、清晰可见。

Claude for Word 正是这样一个工具。

它是一个 MS Word 插件，把 Claude LLM 直接集成进你的 Word 工作流。它特别适合那些长期大量处理文档的专业人士，尤其是法律审阅、金融备忘录撰写、反复迭代编辑等场景。

这篇文章里，我会带你了解如何设置 Claude for Word、它内置的 skills 如何审阅文档，以及我是如何在其基础上扩展一个自定义 skill，用于审阅专业服务协议。我还会进一步展示：如何构建一个 playbook-builder skill，让它可以从零开始生成适用于任意合同类型的定制化 playbook，而你无需自己写任何一行 skill 定义。

如果你还不熟悉 Claude skills，可以简单理解为：它们是一组由说明、脚本和资源组成的文件夹，Claude 会按需动态加载，以便在特定任务上获得更好的表现。相关介绍可以看这里：What are skills。

关于 Claude skills 的完整说明，也可以参考 Anthropic 的官方指南：The Complete Guide to Building Skills for Claude。

下面正式开始。

设置 Claude for Word

Claude for Word 的安装和配置相当简单。

1. 打开 Microsoft Marketplace 上的 Claude for Word 页面。
2. 点击 “Get it now” 安装插件。
3. 打开 Word，启用插件，然后登录你的 Claude 账号。

你可以通过以下三种方式登录该插件：

1. 你的 Claude.ai 订阅账号
2. 你所在组织内部的 LLM 代理服务器（gateway）
3. 云服务提供商，例如 Vertex、Bedrock、Azure

选择 Azure 云服务商登录 Claude for Word

gateway 和云服务这种方式，适合处理机密文档的团队。这样可以确保数据不离开企业自己的基础设施，或者通过 Azure 等云服务获得企业级数据处理能力、区域数据驻留规则以及合规认证。

使用 Claude for Word 插件进行文档审阅

登录后，你会在 MS Word 右侧看到插件面板。

Claude for Word 插件界面，已加载多个 skill

这个插件自带一些 Claude Skills。输入 / 后，你就能看到所有可用 skill 及其说明，例如：

• check-doc：检查文档中定义不一致的术语、失效的交叉引用，以及编号断裂等问题
• copy-edit：校对拼写、语法和标点，并以修订模式逐项应用修改
• summarize-contract：总结合同内容，包括合同方、期限、关键商业条款、适用法律，以及任何偏离市场惯例的内容
• flag-issues：标出对公司立场不利、偏离市场惯例的条款，并把建议修订作为可审阅卡片呈现
• storylining：为拟定中的演示文稿生成逐页 storyline
• competitive-landscape：直接在文档中写出结构化的竞争格局分析部分
• fallback：从组织内部 playbook 中提取某条款预先批准的备选措辞，并以可应用的方式插入文档
• industry-overview：撰写 IC memo、CIM 或研究报告开头常见的行业概览部分

为了测试 Claude for Word 插件，我下载了一份公开可用的 法律合同示例，并将其转换成了 MS Word 格式（.docx）。

接着，我在这份合同上运行了 check-doc skill。

这个 skill 识别出了 critical（严重）、warning（警告） 和 info（信息） 级别的问题。

随后，我让插件把这些问题直接高亮到文档中，并为每一处问题自动添加评论。

这个插件会运行一套 agentic workflow，并带有待办事项列表。在执行具体修改前，它还会向用户请求授权。

整个流程完成后，我看到文档中所有问题都被高亮出来，并附带了问题类型、严重程度和说明评论。

接着，我让插件修复这些问题，并要求它先开启 Track Changes（修订）。

下面这张图展示了它用于修复机械性和结构性问题时的 agentic workflow。

下面是所有问题修复完成后的汇总视图。它确实修复了文档里的全部问题，并对所有评论回复了 “Fixed”。不过，它无法直接关闭评论或将评论标记为已完成，因为 Word 不允许插件以编程方式解决评论。这个步骤仍然需要用户手动处理。

下面这个截图则展示了一个具体例子：插件修复了问题，并在评论中回复了 “Fixed”。

真正承担法律审阅工作的，还有另外两个非常关键的 skill：

1. flag-issues skill 会扫描合同，标出对我方不利或偏离市场惯例的条款，按照严重程度（High / Medium / Low）分类，并给出逐项修改建议及理由。之后，你可以针对每条建议分别选择 Apply 或 Dismiss。
2. fallback skill 适用于这样的场景：当你正在谈判某一特定条款，需要快速获取组织内部对该条款的正式立场时，它会去读取你的 playbook，提取预批准措辞，并将其作为 ready-to-apply 的 diff 卡片提供给你。

如果两个 skill 搭配使用，就形成了完整闭环：先识别所有问题（flag-issues）→ 再直接套入预批准修订文本（fallback）。

也就是说，如果你想做稳定、一致、符合组织立场的合同审阅，就需要一个为特定组织量身定制的 playbook skill。

构建用于协议审阅的自定义 Playbook Skill

我创建了一个 professional-services-contract-playbook skill，用于审阅专业服务协议、提出修订建议，并直接应用修改。这类合同很常见，通常是一方聘请另一方提供专业性或顾问型服务，并支付相应费用。

这个 skill 中包含了组织针对最常见争议条款的预批准谈判立场。针对每一种条款，它都定义了三个层级：优先立场、可接受退让方案以及触发止步的底线条件。

下面是这个 SKILL.md 的结构蓝图：

--- (frontmatter) ---
name: professional-services-contract-playbook
description: ...
---

## Purpose
Who reads this playbook:
  • flag-issues → scans contracts against it
  • fallback   → retrieves approved language

## Scope
Contract types this playbook covers

## How to Populate This Playbook
Position block schema:
  ## [CLAUSE NAME]
  ├── Positions (Preferred / Acceptable / Walk-away)
  ├── Preferred Language    → new_text
  ├── Fallback Language     → alternatives[0]
  ├── Counterparty Pushback
  └── Notes
Placeholder table ({{ORG_NAME}}, {{CAP_AMOUNT}}, ...)

## Clause Index
20 clauses mapped by # / name / risk tier / heading

## Lookup Protocol (for consuming skills)
1. read_skill → POSITIONS.md
2. Locate clause by heading or alias
3. Extract Preferred Language as new_text
4. Extract Fallback Language as alternatives[0]
5. Check Walk-away → escalate if matched
6. Substitute {{PLACEHOLDERS}} or mark [TBD]

## Guardrails
Rules consuming skills must follow

这个 SKILL.md 还会引用一个 POSITIONS.md 文件，后者相当于数据层，存放组织针对各类条款的具体谈判立场。

这个自定义 skill 可以打包成 .zip 文件后，上传到 Claude for Word 插件中。上传之后，flag-issues 和 fallback 就能在审阅时自动使用它。

创建一个用于生成 Playbook Skill 的 Skill

前面这个 professional-services-contract-playbook skill，解决的是一种特定合同类型的问题：专业服务协议。

但如果你想为自己的组织、针对另一类合同，创建一套专属 playbook skill 呢？

为了解决这个问题，我又做了一个 playbook-builder skill。它允许用户根据自己的合同类型、交易对手立场和风险偏好，自动生成定制化的谈判 playbook skill，而不需要自己手写任何一行 skill 定义。

没错，这是一个“能生成 skill 的 skill”。

下面是 playbook-builder 的结构蓝图：

--- (frontmatter) ---
name: playbook-builder
description: ...
---

## Step 1: Establish Context
Ask in a single round-trip:
  1. Contract type
  2. Which side
  3. Baseline

## Step 2: Identify the Clause Set
Propose standard clauses for the contract type
User confirms, adds, removes, or reprioritizes

## Step 3: Build Each Clause Entry
One clause at a time
Collect standard position, fallback, walk-away, red flags and rationale

## Step 4: Handle Public-Agency Contracts
Flag statutory clauses as non-negotiable

## Step 5: Output the Playbook Skill Definition
Generate a complete, ready-to-paste skill

## Step 6: Instruct on Saving
Tell the user how to save the output as a skill

playbook-builder 会先问用户正在处理什么类型的合同、代表哪一方，以及谈判风格偏强硬、平衡还是保守。然后它会生成标准条款列表，再逐条带着用户定义立场、退让层级、红旗措辞和理由。

哪些地方没达到预期

我曾让这个插件去优化合同排版，让它看起来更美观、更专业。它确实尝试了，但结果距离“可直接交付”还有明显差距：会出现错位标题、不必要空白、奇怪断行，甚至文字越出页边距。即便模型能力很强，这类排版任务仍然不够稳定。

另外，MS Word 本身也限制了插件可执行的某些动作。比如插件无法直接关闭评论，只能在评论下回复 “Fixed”，最后仍需要人工收尾。

Claude for Word 还能做什么？

扫描 → 标记 → 提议 → 修正 这套流程，并不只适用于法律合同。任何可以被整理成规则、指南或检查标准的审阅任务，都可以用这套工作流自动化。

例如：

• 可持续发展与 ESG 合规：检查报告或供应商协议中的披露与表述是否符合要求
• 监管合规：例如核查数据处理协议是否符合 GDPR，或财务披露是否满足监管标准
• RFP 与招投标响应审阅：确认每一项关键要求都已得到回应
• 学术与研究文档：检查论文是否符合投稿或审查规范
• HR 与雇佣文件：审阅岗位说明书与劳动协议是否满足内部政策与当地劳动法
• 金融备忘录与报告审阅：根据内部写作规范或合规清单做结构化检查

最后的看法

Claude for Word 的价值不在于替代判断，而在于把你从机械、重复的审阅工作中解放出来。真正重要的，不是让 AI 替你决定合同立场，而是让它先把问题扫出来、归类、给出建议，并把修订过程结构化地嵌进 Word 本身。

如果你的工作涉及合同、合规检查，或者任何形式的文档审阅，这类工作流非常值得你亲自试一遍。

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