第一个会进化的AI助手:Hermes Agent
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01—一个让我震惊的发现
上周在GitHub上刷到一个项目,96K星。
96000星不是重点,重点是它的描述只有一句话:
The agent that grows with you.
和你一起成长的AI助手。
什么意思?AI不是都一样吗?用完关掉,下次打开还是白纸一张。
Hermes不一样。它会记住你,理解你,甚至自己学习新技能。
我带着"又一个吹牛的AI项目"的心态用了三天,结果——真香。
02—Hermes Agent是什么
Hermes Agent是Nous Research开源的AI Agent框架。
如果你之前用过OpenClaw或Claude Code,可以这样理解:
|
对比 |
OpenClaw/Claude Code |
Hermes Agent |
|---|---|---|
|
核心能力 |
执行你说的任务 |
自己学习、自己进化 |
|
记忆 |
无/需手动配置 |
三层记忆系统 |
|
技能 |
手动安装 |
自动创建+自我优化 |
|
部署 |
绑定电脑 |
云端/本地/Serverless |
|
通讯 |
终端 |
Telegram/Discord/微信/Slack |
核心区别就四个字:自我进化。
它怎么进化?
-
用完一个复杂任务后,自动把经验变成技能
-
技能在使用过程中自我优化
-
定期主动提醒自己保存重要知识
-
可以搜索自己的历史对话
-
跨会话构建你的用户画像
听起来像科幻?但它确实做到了。
03—安装:5分钟搞定
# 一键安装(Mac/Linux/WSL2)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
# 重新加载Shell
source ~/.bashrc
# 启动
hermes
第一次启动会进入配置向导:
hermes setup # 完整配置向导
hermes model # 选择模型
hermes tools # 配置工具
支持哪些模型?随便选。OpenAI、Claude、国产的Kimi、GLM、MiniMax都行,甚至本地模型也可以。
hermes model # 切换模型,一条命令搞定
不绑定任何模型,这是Hermes最聪明的设计之一。
04—核心体验:它真的在"学习"
4.1 自动创建技能
这是Hermes最让我惊讶的功能。
举个例子:我让它帮我分析了一个API接口的安全问题,花了大约10分钟。完成后,Hermes自动把这次分析的经验创建成了一个技能。
下次我让它分析另一个API时,它直接调用这个技能,3分钟就搞定了。
# 查看已有技能
/skills
# 手动触发学习
/learn
它不是在重复你说的,而是在理解你做什么,然后总结成可复用的方法。
4.2 三层记忆系统
Hermes的记忆分为三层:
|
层级 |
内容 |
特点 |
|---|---|---|
| 即时记忆 |
当前对话上下文 |
会话内有效 |
| 工作记忆 |
重要决策、偏好 |
跨会话保留 |
| 长期记忆 |
用户画像、技能库 |
永久保存 |
实际效果:
-
第一天:我说"我是做AI工具测评的"
-
第二天:新对话,它主动说"基于你的AI工具测评背景..."
-
第三天:它开始根据我的偏好推荐选题了
这不是简单的"记住你说的话",而是在构建一个关于你的认知模型。
4.3 自我提醒
这个功能太实用了。
Hermes会定期主动提醒自己保存重要信息。比如你讨论了一个重要决策,它会问:
"这个决策看起来很重要,要不要我保存到长期记忆?"
你只需要说"是",它就记住了。
05—多平台通讯:在哪都能用
这是Hermes和Claude Code最大的区别之一。
Claude Code只能在终端用。Hermes可以:
|
平台 |
方式 |
|---|---|
| Telegram |
随时随地对话 |
| Discord |
团队协作 |
| Slack |
工作场景 |
| 微信 |
通过HermesClaw桥接 |
| Signal |
隐私通讯 |
| 终端 |
开发者模式 |
配置方式:
# 启动通讯网关
hermes gateway setup # 配置平台
hermes gateway start # 启动服务
实际场景:
我在外面用Telegram让它帮我查个技术问题,回家打开终端继续讨论,上下文完全连贯。
这就是"在哪都能用"的价值。
06—从OpenClaw迁移:一行命令
如果你之前用OpenClaw,迁移非常简单:
# 自动迁移
hermes claw migrate
# 预览迁移内容
hermes claw migrate --dry-run
会迁移什么?
-
SOUL.md → 人设文件
-
记忆 → MEMORY.md和USER.md
-
技能 → 自动转换格式
-
API密钥 → Telegram、OpenRouter等
-
通讯设置 → 平台配置
-
工作区指令 → AGENTS.md
基本上零成本切换。
07—生态:不只是工具,是社区
Hermes的生态正在爆发式增长:
1. 橙皮书(2.6K星)
花叔写的Hermes Agent从入门到精通指南,17个章节,中英双语PDF免费下载。
GitHub: alchaincyf/hermes-agent-orange-book
2. 211个AI专家角色(6.7K星)
即插即用的AI智能体集合,覆盖18个领域、46个中国市场原创角色。
# 一键安装
./scripts/install.sh --tool hermes
# 包含:小红书运营、抖音策划、微信排版、飞书自动化...
3. ClawPanel管理面板(2.4K星)
Tauri桌面应用,可视化管理和监控Hermes Agent。
4. Agency Orchestrator
让211个AI角色自动协作,几句话就能完成复杂任务。
08—我的三天使用报告
|
天数 |
使用场景 |
感受 |
|---|---|---|
|
Day1 |
安装配置、基础对话 |
"嗯,跟Claude Code差不多" |
|
Day2 |
写代码、分析项目 |
"等等,它居然自动创建了技能?" |
|
Day3 |
跨平台使用、记忆检索 |
"我服了,这东西真的在学" |
最大的惊喜:第三天它主动问我
"我注意到你经常做AI工具测评,要不要我帮你建立一个测评模板?"
它不是在执行命令,而是在观察你的行为模式,主动提供价值。
09—优缺点总结
✅ 优点
-
自我进化 — 用得越多越懂你
-
模型自由 — 不绑定任何模型
-
多平台 — Telegram/微信/Discord都行
-
生态丰富 — 211个角色、橙皮书、管理面板
-
免费开源 — MIT协议
-
OpenClaw兼容 — 一键迁移
⚠️ 不足
-
配置稍复杂 — 比OpenClaw多了不少选项
-
资源消耗 — 记忆系统需要存储空间
-
社区仍在建设 — 中文文档还在完善
-
微信桥接需额外配置 — 不是原生支持
10—适合谁用?
|
人群 |
推荐指数 |
理由 |
|---|---|---|
|
AI深度用户 |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
自我进化+记忆系统是刚需 |
|
独立开发者 |
⭐⭐⭐⭐ |
自动创建技能太实用 |
|
内容创作者 |
⭐⭐⭐⭐ |
211个角色+多平台 |
|
团队协作 |
⭐⭐⭐⭐ |
Discord/Slack集成 |
|
偶尔用AI |
⭐⭐ |
大材小用 |
11—我的结论
用了三天Hermes Agent后,我的感受是:
它不是在替代Claude Code或OpenClaw,而是在定义AI助手的下一个形态。
当前的AI助手像计算器——你输入什么,它输出什么。
Hermes像一个学徒——你用得越多,它越懂你,最后变成你的搭档。
这就是"和你一起成长"的真正含义。
96K星不是吹出来的,是真香出来的。
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