qData 企业级数据中台开源矩阵再添三员大将：主数据、指标、数据资产管理平台即将同步开放
一套真正可落地的企业级数据中台产品体系，正在全面拥抱开源社区
在政企数字化建设过程中，“数据中台”这个词被频繁提及，但实际落地时，很多团队发现市面上的工具要么是单一平台，要么功能割裂，难以形成闭环。qData 不是“一个”数据中台，而是一套覆盖数据全生命周期的产品体系。此前，qData 数据中台社区版已率先开源，获得了不少开发者和企业的关注。今天，我们很高兴地宣布：qData 主数据平台、qData 指标平台、qData 数据资产管理平台同步推出开源版，并正式上架 Gitee 与 GitHub。
一、先理解 qData 是什么：一套体系，而非一个平台
许多人对数据中台的认知停留在“一个系统”层面，但 qData 的真实定位是：
一套覆盖数据建设、治理、资产化与数据服务全过程的企业级数据中台产品体系（Data Platform Suite）
它以统一的数据架构与治理规范为基础，内置七大平台级产品：
- 数据中台（已开源）——数据集成、加工、建模与服务的“生产车间”
- 元数据平台——数据体系的“监理+图纸+导航系统”
- 主数据平台（本次开源）——企业核心对象的统一标准源
- 指标平台（本次开源）——业务口径的统一裁判
- 标签平台——数据与业务之间的翻译层
- 数据资产平台（本次开源）——数据资产的统一管理后台
- 数据资产门户平台——业务人员的统一用数入口
这七个平台在统一架构下协同运转，覆盖从采集、治理、建模、资产化到服务化、使用的完整闭环。qData 不等于一个数据中台，而是以“数据中台”为生产核心的完整产品矩阵。本次开源的三款产品，正是矩阵中不可或缺的关键拼图。
二、qData-mdm 主数据平台：让企业核心对象“书同文、车同轨”
🌈 平台简介
qData-mdm 是一套聚焦主数据建模、维护、采集、分发与质量治理的主数据管理平台，致力于帮助企业建立统一的主数据标准、维护流程和共享机制。
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🍱 典型使用场景
| 场景 | 描述 | 典型客户 |
|---|---|---|
| 主数据标准建模 | 统一定义组织、客户、供应商、物料、产品等主数据模型 | 集团企业、制造企业、国企平台 |
| 主数据集中维护 | 建立新建、变更、冻结、失效等统一维护机制 | 中大型企业、共享服务中心 |
| 主数据采集同步 | 从业务系统采集主数据，形成统一主数据底座 | 制造企业、政务平台、信息化项目 |
| 主数据分发共享 | 将统一主数据分发到 ERP、HR、财务等下游系统 | 集团企业、政企单位、行业平台 |
| 主数据质量治理 | 对主数据进行规则校验、任务执行与结果追踪 | 数据治理团队、信息中心、运维团队 |
💡 核心优势
- 功能覆盖完整：围绕“建模、维护、采集、分发、质量”提供主数据全生命周期管理
- 建模维护一体化：模型定义直接服务于后续维护与共享使用
- 分类、实体、字典协同：支持主题、实体模型、分类模型、数据字典等基础建模能力
- 采集与分发能力：提供采集任务、手动全量分发与分发监控，打通上下游链路
- 支持 Docker 部署：便于快速安装、联调和使用
📋 主要功能模块
| 模块 | 描述 |
|---|---|
| 主题管理 | 主数据模型主题目录树维护，便于模型资产分层归类 |
| 实体模型 | 实体创建与维护、字段定义、关联配置、版本管理与发布 |
| 分类模型 | 树形层级结构维护（如品类树、组织树），支持扩展字段 |
| 数据字典 | 字典类型与字典项维护，与实体/分类模型字段联动 |
| 主数据查询 | 按已发布模型进行列表检索、条件过滤与明细查看 |
| 主数据新建/变更 | 基于模型动态表单发起新增、修改、冻结、失效等操作 |
| 数据源管理 | 异构数据源连接信息维护，为采集任务提供来源台账 |
| 采集任务/实例/日志 | 配置来源映射与执行策略，支持全量/增量同步及运维追溯 |
| 应用管理 | 维护主数据分发目标应用档案 |
| 分发配置/监控 | 配置分发任务、手动全量分发及失败重发闭环 |
| 质量规则/任务/实例/日志 | 维护基础质量规则，组合为任务并执行校验与追踪 |
🛠️ 技术栈
- 后端：Spring Boot、Spring Security、MySQL/达梦8、MyBatis-Plus、Redis、Knife4j
- 前端：Vue 3、Element Plus、Vite、AntV X6、ECharts
- 部署：支持源码启动与 Docker 部署，JDK 1.8+，Node.js 16+
三、qData 指标平台：让全公司用上“同一把数据尺子”
🌈 平台简介
qData 指标平台 是一套聚焦指标域与类目管理、指标模型与维度建模、原子指标与派生指标开发、指标任务调度、数据连接与指标 API 服务化开放的指标管理平台。
Gitee / GitHub 同步上架，期待你的 Star ⭐️
🍱 典型使用场景
| 场景 | 描述 | 典型客户 |
|---|---|---|
| 指标资产与目录管理 | 按域、类目组织指标资产，完成检索、上下架与版本管理 | 数据中台团队、分析团队 |
| 模型化指标开发 | 基于事实表与维度表构建指标模型，配置原子/派生指标 | 数据开发、BI 与指标运营团队 |
| 维度标准化 | 通过单值维度统一维度表、主键与属性字段，保证筛选口径一致 | 数据建模、数据治理团队 |
| 指标任务运维 | 查看指标任务列表与详情，手动触发执行与监控 | 运维团队、指标负责人 |
| 指标 API 开放 | 将数据封装为可分类、可测试、可限流的 API，对外开放服务 | 开放平台、集成团队、业务系统建设方 |
💡 核心优势
- 指标与模型一体化：从指标域、模型、维度到原子/派生指标形成连贯链路
- 原子与派生分层：原子指标承载基础计算与调度，派生指标完成业务化配置
- 开发与校验协同：支持指标试运行、SQL 查看、结果预览与版本留痕
- API 服务发布：支持 API 类目、参数配置、测试、限流及调用日志管理
- 预计算引擎集成：内置 Apache Flink 支撑指标预计算与调度任务
📋 主要功能模块
| 模块 | 描述 |
|---|---|
| 指标资产 | 指标全生命周期管理：查询、上下架、试运行、版本管理 |
| 模型管理 | 事实表+维度表统一建模，为指标开发提供底座 |
| 单值维度 | 业务对象维度信息标准化管理，供指标筛选使用 |
| 原子指标 | 基于模型生成基础统计指标，支持预计算与调度配置 |
| 派生指标 | 在原子指标基础上加工，支持数据预览、SQL 查看与日志 |
| 指标任务 | 统一管理原子/派生指标任务，查看详情并手动执行 |
| 数据连接 | 关系型数据库数据源接入与管理 |
| 指标域管理 | 指标域与维度类目分类体系建设 |
| 指标 API | 将底层数据封装为标准化 API，支持类目、版本、限流、测试 |
| 调用日志 | API 调用过程统一记录与查询 |
| 应用管理 | 调用 API 的应用统一管理，支持密钥重置 |
🛠️ 技术栈
- 后端：Spring Boot、Spring Security、MySQL/达梦8、MyBatis-Plus、Redis、Apache Flink、Knife4j
- 前端：Vue 3、Element Plus、Vite、AntV X6、ECharts
- 部署：需提前准备 Flink 环境，支持 Docker Compose 编排
四、qData 数据资产管理平台：让数据从“资源”升级为“资产”
🌈 平台简介
qData 数据资产管理平台 提供资产目录与标签、元数据采集与管理、数据服务（API）开放以及资源门户相关能力，围绕库表类数据资产支持登记、分类、检索、服务封装与对外发布。
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🍱 典型使用场景
| 场景 | 描述 | 典型客户 |
|---|---|---|
| 库表资产纳管 | 以数据库表类型资产为重点，维护清单、类目、标签与业务术语 | 制造、政务、集团型组织 |
| 元数据采集与浏览 | 按任务进行全量/增量采集，支持库表元数据浏览与版本比对 | 金融、运营商、大型互联网研发侧 |
| 数据服务化 | 将数据封装为 API，配置类目、参数、限流与测试，对外开放 | 后端研发、系统集成、数据开放实施 |
| 资源门户基础能力 | 专题与资产发布，管理后台内的数据集市与资产详情浏览 | 政企信息中心、行业云/园区平台 |
💡 核心优势
- 资产编目能力：资产类目、业务术语与标签体系统一维护，提升检索效率
- 元数据能力清晰：覆盖库表元数据、版本管理与比对，易于上手
- 数据服务一体化：API 配置、类目、限流、在线调试、应用授权及调用日志齐全
- 门户能力后台集成：专题、发布、集市与详情均以管理后台模块提供，降低部署复杂度
📋 主要功能模块
| 模块 | 描述 |
|---|---|
| 资产概览 | 仪表盘汇总资产规模、类型构成与新增趋势 |
| 资产清单 | 库表类资产列表检索，支持增删改查与字段级管理 |
| 资产标签 | 标签分类树与标签条目维护，支持挂接到资产 |
| 业务术语 | 术语分类与术语管理，可配置近义词、反义词及与字段映射 |
| 数据资产类目 | 资产类目层级结构维护，用于资产归档与筛选 |
| 数据源管理 | 数据源连接配置，作为元数据采集前置条件 |
| 元数据清单 | 浏览库表元数据，支持版本记录与字段差异对比 |
| 元数据采集 | 创建采集任务，支持全量/增量同步与日志查看 |
| API 管理 | 单表向导或 SQL 脚本方式生成数据 API，支持限流与测试 |
| 调用日志 | API 调用记录查询与详情查看 |
| 应用管理 | 消费 API 的应用档案维护与密钥管理 |
| 专题管理 | 门户专题层级维护，资产挂接与展示 |
| 资产发布 | 资产发布流程管理（待发布、已发布、下架等状态） |
| 数据集市/资产详情 | 管理后台内按主题浏览资产、查看详情与发起访问申请 |
🛠️ 技术栈
- 后端：Spring Boot、Spring Security、MySQL/达梦8、MyBatis-Plus、Redis、Knife4j
- 前端：Vue 3、Element Plus、Vite、AntV X6、ECharts
- 部署：支持源码与 Docker 部署，元数据采集侧当前以 MySQL 接入为主
五、开源共建：让企业级数据中台触手可及
qData 开源版的愿景是降低企业构建数据中台的门槛，让更多开发者和团队能够基于成熟的产品体系快速落地数据能力。无论是主数据管理、指标体系建设，还是数据资产盘点与服务化开放，这三个平台都能独立部署、开箱即用，也可与已有的 qData 数据中台无缝集成。
我们承诺：
- 所有开源版本核心功能完整，无强制付费墙
- 在线文档持续更新，提供部署指南与接口说明
- 社区 Issue 与 PR 积极响应，欢迎共同完善
如何参与？
- Star ⭐️ 我们的仓库（Gitee / GitHub 搜索 “qData” 或访问官网）
- Fork 代码，搭建本地环境体验功能
- 提交 Issue，提出功能建议或 Bug 反馈
- 贡献 PR，与我们一起迭代产品
如果 qData 系列开源项目对您有帮助，请点个 Star ⭐️，这是我们持续更新的动力！
六、总结
从“一个数据中台”到“一套产品体系”，qData 正在用开源的方式重新定义企业数据基础设施的落地路径。本次同步开源的主数据平台、指标平台和数据资产管理平台，填补了数据治理、口径统一与资产化运营的关键环节，与已开源的数据中台共同构成了完整的 qData 数据中台产品矩阵。
访问在线文档了解更多：https://qdata.qiantong.tech
仓库地址：请关注 Gitee / GitHub 官方账号，搜索 qData-mdm、qData-metrics、qData-asset 即可找到对应项目。
qData产品官网：https://qdata.tech
期待与您在开源社区相遇，共同打造更强大的企业级数据中台产品体系！ 🚀
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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